Dieses Protokoll beschreibt, wie das Escherichia coli Long-Term Evolution Experiment (LTEE) durch die Durchführung seiner täglichen Transfers und regelmäßigen Einfrierungen aufrechterhalten werden kann und wie Wettbewerbstests durchgeführt werden, um Fitnessverbesserungen bei evolutionären Bakterien zu messen. Diese Verfahren können als Vorlage für Forscher dienen, die ihre eigenen Experimente zur mikrobiellen Evolution starten.
Das Long-Term Evolution Experiment (LTEE) hat zwölf Populationen von Escherichia coli seit mehr als 35 Jahren und 77.000 Bakteriengenerationen bei der Anpassung an eine einfache Laborumgebung begleitet. Der Aufbau und die Verfahren, die im LTEE verwendet werden, verkörpern zuverlässige und reproduzierbare Methoden zur Untersuchung der mikrobiellen Evolution. In diesem Protokoll beschreiben wir zunächst, wie die LTEE-Populationen jeden Tag auf frisches Medium übertragen und kultiviert werden. Anschließend beschreiben wir, wie die LTEE-Populationen regelmäßig auf mögliche Anzeichen einer Kontamination überprüft und archiviert werden, um einen dauerhaft eingefrorenen “Fossilbericht” für spätere Untersuchungen bereitzustellen. Mehrere Sicherheitsvorkehrungen, die in diesen Verfahren enthalten sind, sind darauf ausgelegt, eine Kontamination zu verhindern, verschiedene Probleme zu erkennen, wenn sie auftreten, und sich von Störungen zu erholen, ohne den Fortschritt des Experiments spürbar zu beeinträchtigen. Eine Möglichkeit, das Gesamttempo und den Charakter evolutionärer Veränderungen im LTEE zu überwachen, ist die Messung der Wettbewerbsfähigkeit von Populationen und Stämmen aus dem Experiment. Wir beschreiben, wie Co-Culture-Competition-Assays durchgeführt werden, und stellen sowohl eine Tabellenkalkulation als auch ein R-Paket (fitnessR) zur Verfügung, um die relative Fitness aus den Ergebnissen zu berechnen. Im Laufe der LTEE hat sich das Verhalten einiger Populationen auf interessante Weise verändert, und neue Technologien wie die Sequenzierung des gesamten Genoms haben zusätzliche Möglichkeiten zur Untersuchung der Entwicklung der Populationen eröffnet. Abschließend erörtern wir, wie die ursprünglichen LTEE-Verfahren aktualisiert wurden, um diese Änderungen zu berücksichtigen oder zu nutzen. Dieses Protokoll wird für Forscher nützlich sein, die das LTEE als Modellsystem verwenden, um Verbindungen zwischen Evolution und Genetik, Molekularbiologie, Systembiologie und Ökologie zu untersuchen. Im weiteren Sinne bietet das LTEE eine bewährte Vorlage für diejenigen, die ihre eigenen Evolutionsexperimente mit neuen Mikroben, Umgebungen und Fragen beginnen.
Im Februar 1988 inokulierte Richard Lenski an der University of California, Irvine 1, zwölf Flaschen, die ein definiertes glukosebegrenztes Wachstumsmedium enthielten, mit klonalen Kulturen von Escherichia coli 1. Am nächsten Tag übertrug er 1 % der Kultur aus jedem Kolben in einen Satz neuer Kolben mit frischem Nährmedium. Diese Verdünnung von 1:100 ermöglichte es den Bakterienpopulationen, sich um das 100-fache zu vermehren, bevor die verfügbare Glukose erschöpft war, was etwa 62/3 Generationen von Zellteilungen entspricht. Diese Prozedur wurde am nächsten Tag wiederholt und wird seitdem mit einigen Unterbrechungen jeden Tag wiederholt. Diese täglichen Transfers wurden auch nach der Verlagerung des Experiments fortgesetzt, zunächst an die Michigan State University im Jahr 1992 und dann an die University of Texas in Austin im Jahr 2022. Währenddessen haben neue Mutationen kontinuierlich zu genetischer Variation in diesen E. coli-Populationen geführt, und die natürliche Selektion hat dazu geführt, dass evolutionäre Zellen ihre Vorfahren verdrängt haben.
Lenski entwarf dieses Experiment, das heute als Long-Term Evolution Experiment (LTEE) bekannt ist, um die Dynamik und Wiederholbarkeit der Evolution zu untersuchen. Um diese Fragen zu beantworten, hat er einige wichtige Merkmale in das Design des Versuchsaufbaus und seiner Protokolle einbezogen2. Eines dieser Merkmale war die sorgfältige Auswahl eines Modellorganismus. Die ursprünglichen zwölf Populationen stammten alle aus einzelnen Kolonien, die einen gemeinsamen Vorfahren hatten, den Escherichia coli B-Stamm REL606. Dieser Stamm wurde ausgewählt, weil er bereits häufig in Laborumgebungen verwendet wurde, sich vollständig asexuell fortpflanzte und keine Plasmide oder intakte Prophagen enthielt 3,4 – all dies erleichtert die Untersuchung seiner Evolution. Eine weitere Möglichkeit, das Experiment zu vereinfachen, bestand darin, eine sehr niedrige Glukosekonzentration im Wachstumsmedium zu verwenden, um die Dichte der Zellen in jedem Kolben nach dem Wachstum zu begrenzen. Die Verwendung einer niedrigen Zelldichte sollte die Analyse von Veränderungen in der Populationsfitness erleichtern, indem das Potenzial für die Evolution ökologischer Interaktionen innerhalb von Populationen (z. B. durch Kreuzfütterung) verringert wurde5.
REL606 ist aufgrund einer Punktmutation im araA-Gen nicht in der Lage, ʟ-Arabinose als Kohlenstoff- und Energiequelle (Ara−) zu verwenden. Vor dem Start des LTEE wurde eine spontane Mutante mit einer wiederhergestellten araA-Sequenz, die als REL607 bezeichnet wurde, aus REL6066 isoliert. REL607 ist in der Lage, auf ʟ-Arabinose (Ara+) zu wachsen. REL606 wurde verwendet, um sechs der LTEE-Populationen zu starten, und REL607 wurde verwendet, um die anderen sechs zu starten. Arabinose ist in dem während der LTEE verwendeten Nährmedium nicht vorhanden, so dass sich REL607 unter diesen Bedingungen genauso verhält wie REL606. Wenn sie jedoch auf Tetrazolium arabinose (TA)-Agar plattiert werden, bilden Ara−- und Ara+–Zellen rote bzw. weiße Kolonien. Diese Methode zur Unterscheidung zwischen den beiden angestammten E. coli-Stämmen und ihren Nachkommen ist sehr nützlich. Es kann verwendet werden, um Kreuzkontaminationen zwischen LTEE-Populationen zu erkennen. Es hilft auch bei der Messung der Fitness eines Ara−-Stammes oder einer Population im Vergleich zu einem Ara+-Stamm, wenn sie gegeneinander antreten. Die Fitness wird gemessen, indem eine Kokultur von gegenläufig markierten Konkurrenten aufgebaut wird und dann beobachtet wird, wie sich die Frequenzen von roten und weißen Kolonien (die durch das Verteilen von Verdünnungen der Kultur auf TA-Platten erhalten werden) zwischen dem Zeitpunkt, an dem die Konkurrenten anfänglich gemischt werden, und nach einem oder mehreren Wachstumszyklen unter den gleichen Bedingungen wie das LTEE ändern. Die Repräsentation des fitteren Zelltyps nimmt mit jedem Wachstumszyklus zu.
Ein weiteres wichtiges Merkmal von LTEE ist, dass Proben der sich entwickelnden Populationen regelmäßig archiviert werden. Wenn sie mit einem Kryoprotektivum wie Glycerin gemischt werden, können E. coli-Zellen eingefroren und später wiederbelebt werden7. Im Rahmen des LTEE-Protokolls wird an jedem 75. Tag (was etwa 500 Generationen entspricht) ein Teil jeder Population, der nicht in einen neuen Kolben umgefüllt wurde, mit Glycerin vermischt, auf mehrere Fläschchen aufgeteilt und in einem Gefrierschrank gelagert. Dieser eingefrorene “Fossilienbestand” ermöglichte es den Forschern, die ersten Studien des LTEE durchzuführen, in denen sie die entwickelten E. coli-Populationen zu verschiedenen Zeitpunkten wiederbelebten und sie mit den angestammten Stämmen verglichen, um zu verfolgen, wie schnell die Fitness zunahm1. Die Fitness-Evolution wurde in regelmäßigen Abständen neu gemessen, da mehr “Schichten” des eingefrorenen “Fossilberichts” erhalten geblieben sind. Die allgemeine Schlussfolgerung aus diesen Messungen ist, dass sich die Fitness im LTEE bis heute weiter verbessert, selbst nach so vielen Generationen der Evolution in derselben Umgebung 8,9,10.
Was hat dazu geführt, dass LTEE so lange bestehen konnte? Viele der gleichen Funktionen, die es ermöglichten, die ursprünglichen Fragen zu stellen und zu beantworten, dienten auch als Sicherheitsmaßnahmen und Ausfallsicherungen gegen unvermeidliche Störungen aufgrund von Pech, menschlichem Versagen und Weltereignissen. Jeden Tag, wenn die Kulturen in frisches Nährmedium überführt werden, wechselt der Forscher, der die Transfers durchführt, zwischen Ara−- und Ara+-Populationen. Wenn die Populationen dann eingefroren sind, können sie auf selektivem Agar und Indikator-Agar plattiert werden, um zu überprüfen, ob “benachbarte” Populationen versehentlich kreuzkontaminiert oder verwechselt wurden (z. B. weiße Kolonien befinden sich in einer Population, die nur rote Kolonien bilden sollte) oder mit fremden Mikroben kontaminiert wurden (z. B. unerwartete Koloniemorphologien oder Zelldichten). Für den Fall, dass eine Population kompromittiert wurde, kann ihr Vorläufer aus dem Gefrierschrank wiederbelebt und an seiner Stelle weitergetragen werden. Die Ara-Marker und das gefrorene Archiv dienen somit sowohl als experimentelle Ressourcen als auch als Sicherheitsmaßnahmen.
Da seine Geschichte so gut erhalten und leicht zugänglich ist, wurden LTEE-Proben mit Technologien untersucht, die es zu Beginn des Experiments noch nicht gab. Zum Beispiel wurde die Sequenzierung des gesamten Genoms verwendet, um die Dynamik von Mutationen in den LTEE-Populationen 11,12,13,14,15 zu untersuchen, und Transkriptomik und ribosomales Profiling wurden verwendet, um Veränderungen in der Genexpression zu untersuchen 16,17. Genetische Werkzeuge wurden verwendet, um Stämme zu rekonstruieren, die sich durch einzelne Mutationen oder Kombinationen mehrerer entwickelter Mutationen unterscheiden, um ihre Auswirkungen auf die Fitness und verschiedene Phänotypen zu verstehen 18,19,20,21. Proben aus dem gefrorenen “Fossilbericht” können leicht wieder aufgefüllt werden, so dass Teile oder ganze Kopien der Experimentgeschichte an andere Labore geschickt werden können. LTEE-Proben gibt es mittlerweile auf allen Kontinenten außer der Antarktis, und sie werden von Forschern untersucht, die jünger sind als das Experiment selbst. Die robusten Methoden des LTEE und der entwickelten E. coli-Proben und –Stämme aus seinen historischen Aufzeichnungen dienten auch als Ausgangspunkt für Evolutionsexperimente, die andere Fragen und Umgebungen untersuchten 22,23,24,25,26,27,28,29.
Abbildung 1: Überblick über die LTEE-Verfahren. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Hier demonstrieren wir drei Kernprotokolle, die im E. coli Long-Term Evolution Experiment verwendet wurden (Abbildung 1). Wir beschreiben: (1) wie man die täglichen Transfers durchführt, (2) wie man Populationsproben und klonale Isolate archiviert, und (3) wie man Co-Culture-Konkurrenz-Assays durchführt und analysiert, um Fitnessunterschiede zu messen. Unsere Hoffnung ist, dass diese Protokolle die weitere Nutzung von LTEE-Ressourcen fördern und das Design neuer mikrobieller Evolutionsexperimente unterstützen.
Langfristige Resilienz des LTEE und seiner Methoden
Das E. coli Long-Term Evolution Experiment (LTEE) befindet sich nun im vierten Jahrzehnt. Für ein Experiment zur mikrobiellen Evolution von beliebiger Dauer ist es entscheidend, eine reproduzierbare Umgebung aufrechtzuerhalten, Kontaminationen zu vermeiden, Proben zu archivieren und die Fitness genau zu messen. Das LTEE demonstriert mehrere bewährte Strategien zur Erreichung dieser Ziele, darunter die Verwendung von gut geschüttelten Kolben, die eine homogene Umgebung schaffen, und ein chemisch definiertes Wachstumsmedium, das eine geringe Zelldichte unterstützt. Darüber hinaus verwendet das LTEE Vorfahrenstämme, die sich in einem genetischen Marker unterscheiden, der einen Phänotyp (Koloniefarbe) ergibt, der sowohl leicht zu screenen als auch in der Evolutionsumgebung selektiv neutral ist. Dieses experimentelle Designmerkmal bietet die Möglichkeit, interne und externe Verunreinigungen zu identifizieren und die Messung der Fitness zu erleichtern. Allerdings haben sich nicht alle Verfahren und Schutzmaßnahmen, die seit 1988 von LTEE verwendet werden, als gleich robust erwiesen. Einige Methoden, die zu Beginn von LTEE zuverlässig waren, sind mit der Entwicklung der E. coli-Populationen weniger effektiv geworden . Glücklicherweise können diese problematischen Methoden nun mit Hilfe von Technologien, die seit Beginn des Experiments entwickelt wurden, ergänzt oder ersetzt werden.
Erkennung von Verunreinigungen
Die Erkennung von Verunreinigungen ist für das LTEE von entscheidender Bedeutung. Es kann zwei Arten von Kontamination geben: zwischen LTEE-Populationen (Kreuzkontamination) und mit Mikroben aus der Umwelt (Kontamination von außen). In den meisten Fällen werden durch den sorgfältigen Einsatz aseptischer Techniken und die genaue Aufmerksamkeit bei der Medienvorbereitung und den täglichen Transfers beide Arten von Kontaminationen verhindert, aber sie kommen vor. Zu Beginn des Experiments konnte die Beschichtung von TA-Agar verwendet werden, um Fälle von Kreuzkontamination zu erkennen, da die Transfers immer zwischen Ara−- und Ara+-Populationen gewechselt sind. Der Fingerabdruck der Empfindlichkeit und Resistenz dieser E. coli gegenüber bestimmten Bakteriophagen sollte auch ein Designmerkmal sein, das die LTEE-Populationen von häufig verwendeten E. coli-Laborstämmen unterscheiden könnte, die sie kontaminieren könnten4. Diese genetischen Marker sind jedoch im Laufe des Experiments unzuverlässig geworden (z. B. bilden einige Populationen keine Kolonien mehr auf TA-Agar)10,35. Glücklicherweise haben sich die Populationen genetisch voneinander getrennt, da sie während des Experiments unterschiedliche Evolutionsgeschichten erlebt haben, was neue genetische Marker geschaffen hat, die nun zum Nachweis von Kreuzkontaminationen verwendet werden können. Zum Beispiel hat jede Population eine einzigartige Kombination von Mutationen in den pykF– und nadR-Genen 14,36,37 entwickelt. Manchmal amplifizieren und sequenzieren wir diese beiden Gene mittels PCR, um zu testen, ob Kolonien mit ungewöhnlichen Morphologien oder Farben auf Kreuzkontamination zurückzuführen sind. Da die Kosten für die Sequenzierung des gesamten Genoms und der gesamten Population weiter sinken, könnte eine routinemäßige Sequenzierung der LTEE-Populationen bald möglich sein, was neue Möglichkeiten bietet, sie auf Anzeichen einer Kontamination zu überwachen.
Messung der Wettkampftauglichkeit
Ein weiterer Fall, in dem das LTEE über seine ursprünglichen Methoden hinausgewachsen ist, ist, dass die Fitness der entwickelten E. coli in der Versuchsumgebung so stark zugenommen hat, dass man die Fitness der heutigen Populationen im Verhältnis zu ihren Vorfahren mit dem hier beschriebenen Protokoll nicht mehr direkt messen kann. Die entwickelten Populationen verdrängen die Vorfahren in einem solchen Ausmaß, dass nach einem eintägigen Wettkampf nur noch wenige bis gar keine Ahnenkolonien mehr übrig sind, um zu zählen. Ein Ansatz, um mit diesem großen Fitnessunterschied umzugehen, besteht darin, ungleiche Startverhältnisse der Stämme zu verwenden und die anfänglichen Volumina, die gemischt werden, zugunsten des weniger fitten Konkurrenten (z. B. 90 μl Vorläufer und 10 μl entwickelter Konkurrent) zu gewichten. Ein zweiter Ansatz besteht darin, einen weiterentwickelten Ara−-Klon zu identifizieren, der eine höhere Fitness als der LTEE-Vorfahre aufweist, eine spontane Ara+−-Revertantenmutante durch Selektion auf MA-Agar zu isolieren und dann zu überprüfen, ob der Revertantenstamm die gleiche Fitness wie sein Elternteil aufweist, indem ein Konkurrenz-Assay 6,38 verwendet wird. Dieses neue Ara−/Ara+–Paar kann dann als eine Reihe gängiger Konkurrenzstämme anstelle von REL606/REL607 verwendet werden. Im Idealfall hat der weiterentwickelte Ara−-Klon, der als gemeinsamer Konkurrent ausgewählt wurde (und sein Ara+-Revertant), eine mittlere Fitness im Vergleich zu allen Stämmen, die in einem Experiment von Interesse sind. In den ersten 50.000 Generationen des LTEE führten diese beiden Ansätze (unter Verwendung ungleicher Startverhältnisse oder eines gemeinsamen Konkurrenten) nicht zu signifikant unterschiedlichen Fitnessmessungen im Vergleich zum typischen Ansatz39.
Diese Änderungen des Wettbewerbsprotokolls machen bestimmte vereinfachende Annahmen, die möglicherweise nicht immer zutreffen. Einer davon ist, dass Fitnessmessungen transitiv sind. Das heißt, wenn wir jeweils zwei Populationen gegen einen gemeinsamen Konkurrenzstamm separat konkurrieren lassen, können wir auf die relative Eignung der beiden Populationen zueinander schließen. Dieser Zusammenhang gilt zum größten Teil für LTEE40, nicht aber für andere Experimente41. Ein Grund für diese Diskrepanz kann die Entwicklung negativer frequenzabhängiger Fitnesseffekte sein. Diese Situation tritt auf, wenn Stämme, die aus zwei unterschiedlichen Abstammungslinien der Population A−2 des LTEE isoliert wurden, gegeneinander antreten19,42. Jeder hat einen Vorteil, wenn er selten ist, aufgrund der Kreuzfütterung, die ihre Koexistenz stabilisiert. Sequenzierungsdaten, die eine langfristige Koexistenz von Abstammungslinien mit unterschiedlichen Mutationssätzen zeigen, deuten darauf hin, dass ähnliche Interaktionen auch in anderen LTEE-Populationen aufgetreten sein könnten14,43, obwohl nicht klar ist, ob sie stark genug sind, um die Fitnessschätzungen merklich zu verändern. Schließlich bedeutet die Evolution des aeroben Wachstums auf Citrat in der Population A−3 des LTEE32, dass die Fitness dieser Zellen nun die Nutzung einer “privaten” Ressource beinhaltet, wenn sie mit Zellen konkurrieren, die kein Citrat verwenden können, was die Interpretation dieser Ergebnisse erschwert. Trotz dieser Ausnahmen hat die Verwendung einer niedrigen Glukosekonzentration und einer gut erschütterten Umgebung zweifellos die Durchführung von Fitnessvergleichen zwischen LTEE-Stämmen und Populationen vereinfacht.
Bei späteren Generationen bilden einige der LTEE-Populationen keine Kolonien mehr auf TA-Agar, was die Durchführung von Konkurrenzexperimenten mit selbst modifizierten Protokollen erschwert oder unmöglich macht10. Alternative Methoden, die kein Koloniewachstum erfordern, können potenziell verwendet werden, um die relative Repräsentation zweier Konkurrenten zu bestimmen, wie z. B. FREQ-seq, das Next-Generation-Sequencing verwendet, um den Anteil der Reads zu zählen, die zwei alternative Allele in einem Amplikon44 enthalten. Diese oder eine ähnliche Methode könnte möglicherweise mit den Ara-Allelen oder mit neu entwickelten Mutationen, wie denen in pykF und nadR, im Vergleich zur Ahnensequenz verwendet werden. Die Durchführung genetischer Modifikationen, die andere Arten von neutralen Markern einführen, kann auch zur Messung der relativen Fitness verwendet werden. So wurden beispielsweise in LTEE-Ablegern fluoreszierende Proteingene in die Chromosomen von Zellen eingefügt, so dass Konkurrenten mit Hilfe der Durchflusszytometrie gezählt werden können45. Ein weiterer Ansatz, der die Möglichkeit eröffnet, mehr als zwei Stämme in einem Wettbewerbskolben miteinander zu mischen, besteht darin, Barcodes einzufügen, die PCR-amplifiziert und sequenziert werden können, in die Genome verschiedener Wettbewerber. Dieser Ansatz wurde für die Abstammungsverfolgung in Evolutionsexperimentenverwendet 46. Sowohl die Durchflusszytometrie als auch die Barcode-Sequenzierung können viel extremere Verhältnisse zweier Stämme im Vergleich zur Koloniezählung genau messen (da sie > 10.000 Zellen/Genome im Vergleich zu den < 500 abfragen können, die auf einer Agarplatte gezählt werden können), so dass die Verwendung dieser Methoden auch verspricht, den Dynamikbereich in Bezug auf Fitnessunterschiede zu erhöhen, die relativ zu einem gemeinsamen Konkurrenten gemessen werden können.
Alternative Designs für Langzeitexperimente zur mikrobiellen Evolution
Trotz all seiner Vorzüge ist das LTEE nicht perfekt. Bestimmte Aspekte seines Designs machen es arbeitsintensiv und anfällig für menschliche Fehler. Zum Beispiel muss jeden Tag ein Forscher ins Labor kommen und zwischen Erlenmeyerkolben pipettieren, um das Experiment fortzusetzen. Wettbewerbsexperimente können auch gewaltige logistische Hürden darstellen, da die Anforderungen an sterile Glaswaren, Medien, Inkubatorraum und Koloniezählung schnell eskalieren, wenn auch nur eine kleine Anzahl von Wettbewerbern mit bescheidener Replikation getestet wird. Wir werden oft gefragt, warum wir keine Laborautomatisierungssysteme nutzen, wie z. B. Pipettierroboter, die mit 96-Well-Mikrotiterplatten arbeiten, oder kontinuierliche Kultursysteme wie Chemostaten oder Turbidostaten. Die Antwort ist einfach: Das LTEE ist in gewisser Weise ein Gefangener seiner eigenen langen Geschichte. Wir wagen es nicht, von 10-ml-Kulturen abzuweichen, die mit einer bestimmten Geschwindigkeit in 50-ml-Erlenmeyerkolben geschüttelt werden, da dies das Experiment grundlegend verändern würde. Subtile Aspekte der Umwelt, an die sich diese Populationen seit Jahrzehnten angepasst haben (z. B. die Menge der Belüftung), würden in Mikrotiterplatten oder kontinuierlichen Kultursystemen verändert werden. Der Populationsengpass bei jedem Transfer kann auch unterschiedlich sein (z. B. kleiner in Mikrotiterplatten), was die evolutionäre Dynamik verändert. Kurz gesagt, eine Abweichung von den hier beschriebenen Methoden würde das LTEE zu einem anderen Experiment machen oder zumindest eine Diskontinuität riskieren, die die evolutionären Bahnen stören würde.
Forscher, die neue Evolutionsexperimente planen, sollten diese anderen Möglichkeiten der Vermehrung mikrobieller Populationen in Betracht ziehen und sich ihrer potenziellen Vor- und Nachteile bewusst sein. Die Verwendung von Pipettierrobotern zum Transfer von Populationen in Mikrotiterplatten ist in gewisser Weise logistisch einfacher und kann sich aufgrund der hohen Anzahl von Replikatpopulationen, die auf diese Weise vermehrt werden können, als sehr leistungsfähig erweisen 47,48,49. Automatisierte Transfers finden jedoch in den meisten aktuellen Setups nicht unter vollständig sterilen Bedingungen statt, was die Wahrscheinlichkeit einer Kontamination von außen erhöht. Um eine Kontamination zu verhindern, wird das Nährmedium oft mit Antibiotika ergänzt, die zu einem Merkmal der Umwelt werden, das die Evolution beeinflusst. Transfers in Mikrotiterplatten sind auch anfälliger für Kreuzkontaminationen. Schließlich neigt die Umgebung von Mikrotiterplatten – insbesondere wenn sie nicht geschüttelt werden – dazu, nach Wandwachstum, Aggregation und anderen Phänomenen zu selektieren, die die Evolution erschweren können, indem sie mehrere Nischen in einem Well schaffen. Die Verwendung von reichhaltigen Medien oder hohen Konzentrationen von Nährstoffen, um die Populationsgröße in kleinen Brunnen groß zu halten, wird diese Komplexität wahrscheinlich noch verschärfen. Ergeben sich solche Wechselwirkungen, können sie die Messung und Interpretation der Fitness erheblich erschweren.
Zu den kontinuierlichen Kultursystemen für die mikrobielle Evolution gehören Chemostaten, bei denen ständig frisches Medium hineingepumpt und Kultur abgepumpt wird, und Turbidostaten, bei denen Kulturen regelmäßig durch automatisierte Sensorik und Pumpung verdünnt werden, um die Zellen in einem Zustand konstanten Wachstums zu halten. Diese Systeme sind sehr nützlich, wenn man die mikrobielle Physiologie und Evolution modellieren möchte, da sie verhindern, dass Mikroben zwischen Wachstum und Hunger wechseln, indem sie in einer Umgebung gehalten werden, die immer Nährstoffeenthält 50. Man kann sogar Sensoren hinzufügen, die Echtzeitmessungen der optischen Dichte, desO2-Verbrauchs, des pH-Werts und anderer Aspekte der Umgebung und des Wachstums einer Kultur durchführen. Aktuelle kontinuierliche Kultursysteme erfordern jedoch entweder teure Geräteanschaffungen oder spezielles Fachwissen, um kundenspezifische Setups zu erstellen51,52,53,54. Auch das Wandwachstum, bei dem Zellen der Verdünnung entgehen, indem sie an der Kulturkammer haften, beeinträchtigt die evolutionäre Dynamik in kontinuierlichen Kultursystemen, es sei denn, sie werden regelmäßig sterilisiert. Aufgrund dieser Einschränkungen waren die meisten Chemostat- und Turbidostat-Evolutionsexperimente bisher von begrenzter Dauer und/oder umfassten im Vergleich zu seriellen Transfer-Evolutionsexperimenten relativ wenige unabhängig voneinander entwickelnde Populationen.
Schlussfolgerung
Die Methoden, die wir hier für das LTEE demonstrieren, sind entscheidend für die Untersuchung seiner einzigartigen historischen Aufzeichnungen und die Fortsetzung der offenen Evolution dieser E. coli-Populationen. Sie bieten auch einen Ausgangspunkt für andere, die neue Evolutionsexperimente in Betracht ziehen, die die Vorteile der Laborautomatisierung nutzen oder verschiedene Elemente der Komplexität in natürlichen Umgebungen wiederherstellen könnten, die absichtlich im LTEE weggelassen wurden. Seit 1988 blüht die experimentelle Evolution als Feld. In dieser Zeit haben Forscher in Laboratorien auf der ganzen Welt die immense Flexibilität dieses Ansatzes für die Erforschung der Evolution unter Beweis gestellt, indem sie kreative Versuchsdesigns eingeführt und die Ergebnisse mit neuen Technologien überwacht haben. Die Methoden des LTEE stellen keinen Endpunkt dar, aber wir hoffen, dass sie auch in Zukunft inspirieren und eine Grundlage für das Feld bilden werden.
The authors have nothing to disclose.
Wir danken Richard Lenski und den vielen Forschern, die das Langzeit-Evolutionsexperiment mit E. coli untersucht und zur Aufrechterhaltung beigetragen haben , darunter insbesondere Neerja Hajela. LTEE wird derzeit von der National Science Foundation (DEB-1951307) unterstützt.
2,3,5-Triphenyltetrazolium chloride (TTC) | Sigma-Aldrich | T8877 | |
20 mL Glass Beaker | Sigma-Aldrich | CLS100020 | |
50 mL Erlenmeyer Flasks | Sigma-Aldrich | CLS498050 | |
Agar | Sigma-Aldrich | A1296 | |
Ammonium Sulfate | Sigma-Aldrich | AX1385 | |
Antifoam | Sigma-Aldrich | A5757 | |
Arabinose | Sigma-Aldrich | A3256 | |
Freezer Box (2") | VWR | 82007-142 | |
Freezer Box (3") | VWR | 82007-144 | |
Freezer Box Cell Divider (49-place) | VWR | 82007-150 | |
Freezer Box Cell Divider (81-place) | VWR | 82007-154 | |
Freezer Vials (1/2-Dram) | VWR | 66009-816 | |
Freezer Vials (2-Dram) | VWR | 66010-560 | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G8270 | |
Glycerol | Fisher Scientific | G33 | |
Magnesium Sulfate | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Metal Tray | Winco | SPJP-202 | |
Petri Dish | Fisher Scientific | FB0875712 | |
Potassium Phosphate Dibasic Trihydrate | Sigma-Aldrich | P5504 | |
Potassium Phosphate Monobasic | Sigma-Aldrich | P5379 | |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Sodium Citrate Tribasic Dihydrate | Sigma-Aldrich | C7254 | |
Test Tube Cap (18mm) | VWR | 10200-142 | |
Test Tube Rack (18mm, steel) | Adamas-Beta | N/A | Test Tube Racks Stainless Steel Grid Arrangement 72 Holes (17-19 mm) |
Test Tubes (18 x 150 mm) | VWR | 47729-583 | |
Thiamine, Hydrochloride | Millipore | 5871 | |
Tryptone | Gibco | 211705 | |
Yeast Extract | Gibco | 212750 |