该协议详细介绍了高通量结晶筛选,范围从1,536微测定板制备到6周实验时间窗口结束。包括有关样品设置、获得的成像以及用户如何使用支持人工智能的图形用户界面进行分析以快速有效地识别大分子结晶条件的详细信息。
X射线晶体学是识别大分子结构最常用的技术,但是将蛋白质结晶成适合衍射的有序晶格的关键步骤仍然具有挑战性。生物分子的结晶在很大程度上是由实验定义的,这个过程可能是劳动密集型的,对资源有限机构的研究人员来说是令人望而却步的。在国家高通量结晶 (HTX) 中心,已经实施了高度可重复的方法以促进晶体生长,包括自动化高通量 1,536 孔微批次油下板设置,旨在对广泛的结晶参数进行采样。在 6 周内使用最先进的成像模式监测板,以深入了解晶体生长情况,并准确区分有价值的晶体命中。此外,实施用于识别晶体命中的训练有素的人工智能评分算法,再加上用于查看实验图像的开源、用户友好界面,简化了分析晶体生长图像的过程。这里描述了用于制备混合物和结晶板、对板进行成像以及识别命中的关键程序和仪器,以确保可重复性并增加成功结晶的可能性。
即使在结构生物学方法取得巨大进步的时代,X射线晶体学仍然是生成高质量大分子结构模型的可靠和流行的方法。存入蛋白质数据库 (PDB) 的所有三维结构模型中超过 85% 来自基于晶体的结构方法(截至 2023 年 1 月)。1 此外,X射线晶体学对于解决蛋白质配体结构仍然是必不可少的,蛋白质配体结构是药物发现和开发过程的关键组成部分2。尽管半个多世纪以来蛋白质结晶一直是占主导地位的结构生物学技术,但基于物理性质3 或序列4,5 预测结晶可能性的方法仍处于起步阶段。
对结晶条件的预测更加模糊;即使在预测可能的结晶条件方面,即使对于模型蛋白6,7,也取得了有限的进展。其他研究试图根据蛋白质同源性和从PDB8,9,10开采的条件来确定结晶条件。然而,在PDB中发现的预测能力是有限的,因为只有最终的,成功的结晶条件被沉积,这必然会错过微调晶体生长所需的通常广泛的优化实验。此外,许多 PDB 条目缺少包含这些详细信息的元数据,包括鸡尾酒配方、结晶格式、温度和结晶时间11,12。因此,对于许多感兴趣的蛋白质,确定结晶条件的最容易获得的方法是通过实验,在广泛的化学可能性中使用尽可能多的条件。
已经探索了几种使结晶筛选尽可能富有成效和彻底的方法,包括稀疏基质13,不完全因子筛选14,添加剂15,16,晶种17和成核剂18。豪普特曼-伍德沃德医学研究所 (HWI) 的国家 HTX 中心开发了一种使用微批次油下方法进行结晶筛选的有效管道19,该方法利用自动液体处理和成像模式来简化初始结晶条件的识别,使用相对最小的样品和混合物体积(图 1).这套 1,536 种独特的鸡尾酒基于先前确定的有利于蛋白质晶体生长的条件,并且设计为化学多样性,以便对各种可能的结晶条件进行采样20,21,22。结晶条件的广泛采样增加了观察一个或多个结晶导联的可能性。
文献中很少出现关于筛查需要多少条件的正式分析。一项研究侧重于不同屏幕的抽样布局,发现组件的随机抽样(类似于不完整的因子)代表了最彻底和最有效的抽样方法23。另一项关于筛选的研究指出,在很多情况下,非常彻底的1,536个筛选只产生了一个晶体命中24,最近的一项研究强调,大多数商业筛选对已知与筛选命中25相关的结晶空间进行了采样。由于晶体内固有的无序、衍射限制或晶体缺陷,并非所有结晶引线都能产生适合数据收集的衍射质量晶体;因此,为条件投下更宽的网具有提供替代晶型以进行优化的额外好处。
蛋白质结晶实验的形式也对筛选的成功有影响。蒸汽扩散是高通量结晶应用中最常用的设置,用于最先进的结晶中心,包括汉堡EMBL和巴斯德研究所高通量筛选中心26,27,28。HTX中心使用微批次油下法;虽然不太常用,但它是一种稳健的方法,可最大限度地减少样品和结晶混合物的消耗20,21,22。微批次油下法的一个优点,特别是在使用高粘度石蜡油时,是在实验过程中液滴内仅发生轻微蒸发,这意味着在液滴混合时达到平衡浓度。如果在微批次油下法中观察到积极的结晶结果,则这些条件的再现通常比在蒸汽扩散设置中更直接,在蒸汽扩散设置中,结晶发生在结晶液滴和储层之间平衡期间的某个未定义点。命中的重现性对于高通量结晶方法来说是可取的,这些方法会产生非常微小的蛋白质晶体,通常需要针对单晶X射线实验进行优化。
可溶性蛋白质的高通量结晶筛选由内部制备的混合物、现成的商业筛选和内部修饰的商业筛选22组成。鸡尾酒最初是使用不完全阶乘策略开发的,使用以前成功的结晶鸡尾酒20。筛选中市售的试剂包括聚合物阵列、结晶盐、PEG和离子组合以及利用稀疏基质和不完整因子方法的筛选。还有一些试剂在包含在筛选之前经过修饰:添加剂筛选、pH 和缓冲筛选、离子液体添加剂筛选和聚合物筛选。
1,536 种结晶混合物利用了已知结晶条件和策略的强大功能,以及微批次油下系统的优势,以生成采用自动液体处理、自动明场成像和手性晶体二阶非线性成像 (SONICC) 的管道。液体处理和成像的自动化提供了更少的湿实验室时间和更高的可重复性的好处。自动化结晶筛选的高通量特性要求晶体生长监测过程的自动化。这些进步是通过最先进的成像技术实现的,以协助识别阳性晶体撞击。板的标准明场成像以及用于增强检测的多光子方法均通过带有SONICC的晶体成像系统使用(图2)。SONICC结合了二次谐波发生(SHG)29显微镜和紫外双光子激发荧光(UV-TPEF)30显微镜,以检测非常小的晶体以及被沉淀物遮挡的晶体。SONICC成像可告知孔是否含有蛋白质(通过UV-TPEF)和晶体(通过SHG)。除了蛋白质晶体的阳性鉴定外,还可以使用最先进的成像方法获得其他信息。添加样品前仅鸡尾酒成像作为阴性对照;这些图像可以在添加样品之前识别孔的外观,包括盐晶体和碎片。此外,SHG 和 UV-TPEF 成像有助于区分蛋白质晶体和盐晶体,并可用于可视化蛋白质-核酸复合材料31。
通过成像进行重复监测的高通量结晶实验会产生大量需要检查的图像。已经开发了自动晶体评分方法,以减轻用户的负担并增加识别正晶体命中的可能性。HTX中心参与了MAchine结晶结果识别(MARCO)评分算法的开发,这是一种经过训练的深度卷积神经网络架构,由学术,非营利,政府和行业合作伙伴组成的联盟开发,用于对明场井图像进行分类32。该算法是在来自多个机构的结晶实验中使用不同的结晶方法和不同的成像仪对近五十万张明场图像进行训练的。该算法输出一个概率分数,指示给定图像是否属于四个可能的图像类:“晶体”、“透明”、“沉淀”和“其他”。MARCO报告的分类准确率为94.5%。通过实现该算法并提供图形用户界面 (GUI) 的软件进一步增强了晶体检测,用于访问和简单的图像查看,并通过支持 AI 的评分功能启用32,33。MARCO Polo GUI 旨在与 HTX 中心的成像和数据管理系统的设置无缝协作,以识别 1,536 孔筛选中的命中率,并人工参与检查排序列表的输出。此外,作为GitHub上提供的开源软件,GUI可以随时修改,以反映其他实验室组的特定需求。
这里描述了使用机器人液体处理来输送鸡尾酒和蛋白质的高通量微批次油下实验的过程。HTX中心拥有一系列其他机构所没有的独特仪器和资源,旨在为感兴趣的用户提供筛查服务和教育资源。展示机器人支持的高通量技术的方法和能力将使社区能够了解可用技术并为自己的结构确定工作做出决策。
该方法描述了一种用于蛋白质结晶筛选的高通量管道,只需 500 μL 样品即可进行 1,536 次油下微批次形式的单独结晶实验。该管道依靠液体处理机器人来快速、可重复地帮助实验设置,以及计算图像分析资源 MARCO Polo,该资源定制用于使用 MARCO 算法分析 1,536 孔板图像,以识别和隔离晶体命中。
单个筛选液滴的小体积(总共 400 nL,样品:混合物的比例为 1:1)意味着需要极小的样品体积来识别阳性结晶条件。这些小液滴必然会产生传统循环无法捕获的小晶体。已经开发出从1,536个盘子中收获的方法37;此外,带有晶体的板已直接用于同步加速器源,用于 原位 数据收集38。如果开发出一种可靠的方法来收获这些晶体,同步加速器技术和微聚焦光束的进步将进一步获得有用的数据集。此外,获得的晶体可能用作优化工作的种子。
SONICC成像在识别小蛋白质晶体和隐藏在沉淀物下的蛋白质晶体方面显然具有优势。尽管有这些优点,但并非所有样品类型都适合SHG和UV-TPEF成像。例如,具有很少或没有芳香色氨酸残基的蛋白质将显示模糊的UV-TPEF信号。此外,特定空间群中的晶体,包括中心对称群或点群432,将无法通过SHG成像检测到。带有荧光团的样品有时会干扰SHG信号,导致信号抵消或强度增加,这意味着需要仔细解释含金属蛋白质和含荧光部分的蛋白质的SHG信号。然而,在许多情况下,可以合理化SHG或UV-TPEF信号的缺失,并且缺乏这些信号并不一定排除蛋白质晶体的存在。
微批次油下形式为用于高通量晶体学的更常见的蒸汽扩散方法提供了一种替代方案。重要的是,结晶形式会影响命中识别39,这为使用不同的结晶形式进行高通量筛选工作提供了理由。自动成像和支持SONICC的模式有助于在整个6周的实验时间过程中快速鉴定蛋白质晶体。最后,MARCO Polo GUI使用户能够快速分析来自1,536个条件的图像,以识别有希望的命中井以进行优化。HTX中心的功能,包括机器人驱动的高通量实验装置,加上最先进的成像和计算分析工具,使研究人员能够有效地解决基于晶体的结构工作的主要瓶颈:寻找结晶条件,从而为结构生物学界做出了重大贡献。
The authors have nothing to disclose.
我们要感谢我们的用户将他们的宝贵样品委托给我们进行晶体筛选,并提供重要的反馈和要求,帮助我们完善和发展我们的资源,以更好地为结构生物学界服务。我们还要感谢Ethan Holleman,Lisa J Keefe博士和Erica Duguid博士,他们推动了MARCO Polo GUI的发展。我们要感谢 HWI 同事的支持和建议,尤其是戴安娜 CF Monteiro 博士。我们感谢美国国立卫生研究院的资金支持,R24GM141256。
1536 Well Imp@ct LBR LoBase | Greiner Bio-One | 790 801 | |
Acetic acid | Hampton Research | HR2-853 | |
AlumaSeal II Sealing Film | Hampton Research | HR8-069 | |
Ammonium bromide | Molecular Dimensions | MD2-100-247 | |
Ammonium chloride | Hampton Research | HR2-691 | |
Ammonium hydroxide | Hampton Research | HR2-855 | |
Ammonium nitrate | Hampton Research | HR2-665 | |
Ammonium phosphate dibasic | Hampton Research | HR2-629 | |
Ammonium phosphate monobasic | Hampton Research | HR2-555 | |
Ammonium sulfate | Hampton Research | HR2-541 | |
Ammonium thiocyanate | Molecular Dimensions | MD2-100-301 | |
Bicine pH 9.0 | Hampton Research | HR2-723 | |
Bis-tris propane pH 7.0 | Hampton Research | HR2-993-08 | |
Calcium acetate | Hampton Research | HR2-567 | |
Calcium chloride dihydrate | Hampton Research | HR2-557 | |
CAPS pH 10.0 | Rigaku Reagents | none given | |
ClearSeal Film | Hampton Research | HR4-521 | |
Cobalt sulfate heptahydrate | Molecular Dimensions | MD2-100-42 | |
Crystal Screen HT screen | Hampton Research | HR2-130 | |
Formulator | Formulatrix | ||
Glycerol | Hampton Research | HR2-623 | |
Gryphon liquid handling robot | Art Robbins Instruments | ||
HEPES pH 7.0 | Hampton Research | HR2-902-03 | |
HEPES pH 7.5 | Hampton Research | HR2-902-08 | |
HWI HTX Center sample submission form | https://hwi.buffalo.edu/high-throughput-crystallization-screening-center-sample-submission-form/ | ||
Hydrochloric acid | Hampton Research | HR2-581 | |
Index HT screen | Hampton Research | HR2-134 | |
Ionic Liquid screen | Hampton Research | HR2-214 | |
Lithium bromide | Molecular Dimensions | MD2-100-312 | |
Lithium chloride | Hampton Research | HR2-631 | |
Lithium sulfate monohydrate | Hampton Research | HR2-545 | |
Magnesium acetate tetrahydrate | Hampton Research | HR2-561 | |
Magnesium chloride hexahydrate | Hampton Research | HR2-559 | |
Magnesium nitrate hexahydrate | Hampton Research | HR2-657 | |
Magnesium sulfate heptahydrate | Hampton Research | HR2-821 | |
Manganese chloride tetrahydrate | Millipore Sigma | 63535-50G | |
Manganese sulfate monohydrate | Molecular Dimensions | MD2-100-310 | |
MARCO Polo GUI download | https://hauptman-woodward.github.io/Marco_Polo/ | ||
Matrix Platemate 2 x 3 liquid handling robot | Thermo Scientific | ||
MES pH 6.0 | Hampton Research | HR2-943-09 | |
Mosquito liquid handling robot | SPTLabtech | ||
Paraffin Oil/White Mineral Oil Saybolt Viscosity 340-365 at 100 °F | Sigma Aldrich | PX0045-3 | |
PEG 1000 | Hampton Research | HR2-523 | |
PEG 2000 | Hampton Research | HR2-592 | |
PEG 20000 | Hampton Research | HR2-609 | |
PEG 3350 | Hampton Research | HR2-527 | |
PEG 400 | Hampton Research | HR2-603 | |
PEG 4000 | Hampton Research | HR2-529 | |
PEG 6000 | Hampton Research | HR2-533 | |
PEG 8000 | Hampton Research | HR2-535 | |
PEG/Ion HT screen | Hampton Research | HR2-139 | |
PEGRx HT screen | Hampton Research | HR2-086 | |
Plate reservations | htslab@hwi.buffalo.edu | ||
Potassium acetate | Hampton Research | HR2-671 | |
Potassium bromide | Hampton Research | HR2-779 | |
Potassium carbonate | Molecular Dimensions | MD2-100-311 | |
Potassium chloride | Hampton Research | HR2-649 | |
Potassium nitrate | Hampton Research | HR2-663 | |
Potassium phosphate dibasic | Hampton Research | HR2-635 | |
Potassium phosphate-monobasic | Hampton Research | HR2-553 | |
Potassium phosphate-tribasic | Molecular Dimensions | MD2-100-309 | |
Potassium thiocyanate | Hampton Research | HR2-695 | |
Rock Imager 1000 with SONICC | Formulatrix | ||
Rock Imager 54 | Formulatrix | ||
Rubidium chloride | Millipore Sigma | R2252-10G | |
SaltRx HT screen | Hampton Research | HR2-136 | |
Silver Bullets screen | Hampton Research | HR2-096 | |
Slice pH screen | Hampton Research | HR2-070 | |
Sodium acetate pH 5.0 | Hampton Research | HR2-933-15 | |
Sodium bromide | Hampton Research | HR2-699 | |
Sodium chloride | Hampton Research | HR2-637 | |
Sodium citrate pH 4.2 | Hampton Research | HR2-935-01 | |
Sodium citrate pH 5.6 | Hampton Research | HR2-735 | |
Sodium hydroxide | Hampton Research | HR2-583 | |
Sodium molybdate dihydrate | Molecular Dimensions | MD2-100-207 | |
Sodium nitrate | Hampton Research | HR2-661 | |
Sodium phosphate monobasic | Hampton Research | HR2-551 | |
Sodium thiosulfate pentahydrate | Molecular Dimensions | MD-100-307 | |
StockOptions Polymer screen | Hampton Research | HR2-227 | |
Tacsimate pH 7 | Hampton Research | HR2-755 | |
TAPS pH 9.0 | bioWORLD | 40121071 | |
Tris pH 8 | Hampton Research | HR2-900-11 | |
Tris pH 8.5 | Hampton Research | HR2-725 | |
ViaFLO 384 | Integra | ||
ViaFLO 384 384 channel pipettor head (0.5-12.5µL) | Integra | ||
ViaFLO 384 96 channel pipettor head (300µL) | Integra | ||
Zinc acetate dihydrate | Hampton Research | HR2-563 |