该协议提出了一种增加福尔马林固定石蜡包埋组织样品肿瘤含量百分比的方法。
福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织中存在污染性非肿瘤组织会极大地破坏基因组研究。在这里,我们描述了宏观切割,这是一种旨在通过在进行下游核酸提取之前去除和消除不需要的组织来增加组织标本肿瘤含量百分比的方法。切片FFPE组织块以产生4-5μm的载玻片安装组织切片。提交了具有代表性的苏木精和曙红(H&E)染色部分,随后由董事会认证的病理学家进行审查。在审查期间,病理学家识别并标记了H&E中的肿瘤组织区域。完成后,使用标记的H&E来指导从同一组织块中切除连续未染色的切片。为了证明大解剖的效果,从匹配的大解剖和非解剖的弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中提取的RNA在能够确定DLBCL亚型和BCL2易位状态的数字基因表达测定上运行。结果显示,在检查的样本中,宏观解剖改变了亚型或BCL2易位状态调用。总之,大解剖是在核酸提取之前进行肿瘤富集的简单有效的方法,其产物可以放心地用于下游基因组研究。
福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织,作为正常临床诊断过程的一部分收集并保留在临床组织库中,代表了人类研究的巨大资源,包括癌症研究1。随着我们对人类疾病的理解的加深,越来越清楚的是,以前被认为是基于形态学和免疫表型特征的单一实体的疾病实际上由需要分子亚型测定的不同分子亚型组成。因此,能够识别这些亚型的高灵敏度基因组测定变得越来越重要2.尽管FFPE组织因与固定相关的问题而与基因组技术的兼容性较差而闻名,但随着技术和方案的发展,这些技术与这种临床上无处不在的组织形式越来越兼容3,4,5。然而,FFPE组织通常是肿瘤和非肿瘤组织材料的混合物,其中非肿瘤材料的存在通常是不需要的,并且如果以高比例存在,可以显着破坏和影响基因组分析的结果6。事实上,此类分析经常使用60%的最低肿瘤含量,其中可以排除低于该阈值的组织,尽管其他方面符合研究标准7。这在罕见疾病环境中尤其成问题,因为患者组织非常珍贵且难以大量收集。
大解剖是一种通过减少正常组织的数量来最小化低肿瘤含量影响的方法3。在提取核酸之前去除这种混杂的非肿瘤物质可以显着增加肿瘤百分比含量,从而增加提取的核酸的肿瘤纯度。组织切除术严重依赖于专家病理学检查,其中肿瘤区域由董事会认证的病理学家8鉴定并环绕在新鲜生成的苏木精和曙红(H&E)染色的组织切片上。然后使用圆形的H&E分别指导不需要的和目标组织的去除和收集。该协议描述了在梅奥诊所的艾滋病和癌症标本资源(ACSR)技术核心实验室进行的从病理学检查到组织收获的宏观解剖步骤。
FFPE组织通常是肿瘤和非肿瘤组织的异质性外加物。高灵敏度基因组测试在临床和研究环境中变得越来越普遍,但可能会因存在污染性非肿瘤组织而混淆。事实上,基因组研究经常推荐60%的最低肿瘤含量。肿瘤百分比可以通过肿瘤物质占据的组织面积或组织内肿瘤细胞的比例来确定。虽然按面积划分的肿瘤是衡量肿瘤纯度的常用指标,但它并不总是描绘组织的准确描述。考虑两个组织,都有1000个细胞,其中500个是肿瘤细胞。在组织A中,500个非肿瘤细胞是基质细胞,其体积与肿瘤细胞的体积相似。在该组织中,肿瘤的百分比可以通过细胞性和面积被认为是50%。在组织B中,500个非肿瘤细胞是脂肪细胞,其体积是肿瘤细胞的4倍。在该组织中,肿瘤的百分比仍然是细胞量的50%,但面积的百分比为20%。第三个组织,组织C,由500个肿瘤细胞加上400个脂肪细胞和800个基质细胞组成,其体积分别为肿瘤细胞的4倍和0.5倍。给定100个脂肪细胞等于800个基质细胞的体积,组织C的肿瘤百分比是细胞数的29%(500/1700),但仍然是20%的面积。组织D也由肿瘤,脂肪和基质细胞组成,体积比为1x,4x和0.1x。但是,像元数分别为 400、10 和 720。因此,组织D的肿瘤百分比是细胞量的35%(400/1130),但面积是78%。这些例子过于简单化,不能反映现实世界的组织组成,但清楚地传达了组织组成的重要性以及肿瘤含量与面积和细胞性之间的差异。重要的是,当涉及到富集肿瘤含量以进行下游核酸提取时,肿瘤细胞性是更重要的属性,因为从比肿瘤细胞更多的非肿瘤细胞中提取基因组物质的混杂潜力更高。这不仅强调了根据细胞百分比评估组织肿瘤含量的必要性,而且还强调了切除不需要的组织以最小化非肿瘤组织的任何潜在负面影响的必要性。有几种方法可用于组织富集,主要有宏观解剖和显微解剖。
宏观解剖是该协议中描述的方法,相对快速,简单,并且不需要昂贵或专用的设备。虽然大解剖可以大大提高肿瘤含量,但重要的是要了解它不能完全消除非肿瘤物质。宏观解剖的目的是通过排除不需要的组织来充分丰富感兴趣的组织,以减少来自不需要组织的“噪声”,这反过来又可以增强来自目标组织的目标信号。因此,大解剖介导的肿瘤富集是一种增强信噪比的方法,以便更好地检测感兴趣的标志物,特别是具有低丰度或表达不良的肿瘤特异性分子标志物。然而,由于剃须刀片等粗糙工具缺乏精度,宏观解剖具有局限性,并且容易受到病理学家标记物线厚度引起的精度问题的影响,以及在追踪病理学家H&E分界线时的潜在错误。如上所述,由于肿瘤本身存在固有的和诱导肿瘤的基质元素(即结缔组织,基质成纤维细胞,血管,良性反应性淋巴细胞,巨噬细胞)的存在,因此不可能达到100%的肿瘤纯度。事实上,许多侵袭性或弥漫性浸润性恶性肿瘤诱导强大的促结缔组织增生基质反应,导致肿瘤细胞簇与基质成纤维细胞和其他非肿瘤细胞类型紧密混合;其中与这种基质反应模式相关的肿瘤,例如胰腺癌组织21,可能更多地受益于数字引导的显微解剖,而不是手动大解剖。
手动显微切割在显微镜下进行,以帮助使用针头或手术刀识别,解剖和分离组织特异性细胞或群体,并且具有比宏观切割22更高的精度的优点。然而,手动显微切割是一个费力的过程,缺乏肿瘤内容物低或与手动解剖不相容的复杂特征所需的精细度。这些组织可以使用高精度的自动化方法进行解剖,例如激光捕获显微切割。事实上,与胰腺癌组织中的手动大解剖相比,数字引导的显微解剖已被证明会产生更高百分比的肿瘤内容物23。然而,这些高精度自动化方法的缺点,例如需要专门的,昂贵的设备和训练有素的人员,阻碍了其纳入工作流程。de Bruin等人比较大解剖和激光捕获显微切割(LCM)对基因表达谱的影响的研究发现,LCM样品的总RNA产量较低(平均30 ng),并且需要两轮mRNA扩增才能满足cDNA文库制备输入阈值24。作者发现,所得的LCM基因表达谱受mRNA扩增次数的影响大于大解剖谱受非肿瘤基质贡献的影响,并得出结论,大解剖可以充分用于产生可靠的基因表达数据24。
NanoString数字基因表达谱分析的一个显着优点,特别是在处理高度降解的FFPE衍生RNA时,是它不需要酶依赖性过程,例如RNA扩增或cDNA文库的制备。然而,测定通常针对总RNA25,26的50-300 ng之间的输入进行优化,根据de Bruin等人的发现,如果不增加组织输入,则可能与显微解剖组织不兼容;在组织样本越来越多地作为小型活检而不是手术切除收集的时代,这是一个不利的需求。用于DLBCL90测定的RNA输入范围为68.5-300 ng,适用于大解剖和非解剖组织。结果表明,大解剖导致60%的检查样品的呼叫变化,并且无论大解剖样品的RNA输入如何,都观察到这些变化。但是,低 RNA 输入的 COO 概率确实侵犯了 COO GCB/UNC 概率调用阈值,其中 GCB 的阈值为 0 到 0.9 到1.0。主要的DLBCL COO亚型是GCB和ABC,分别占所有DLBCL病例的41%和44%,UNC代表了两者中的中间组,ABC是最积极的20,27。因此,虽然首席运营官在样本C宏观剖析时的呼叫变化并没有导致COO亚型从GCB到ABC的明显变化,但从GCB到UNC的变化可能表明向更具侵袭性的疾病的转变。此外,最近的研究表明,UNC亚型不仅仅是一个中间亚型,它可能潜在地具有亚型特异性治疗可利用的属性28。同样,对样本A和E的宏观解剖不会导致DHITsig呼叫从DH阴性到DH阳性的明显变化,反之亦然。然而,在宏观解剖后,全球氯苯样品(样品A)从国家核向UNCLASS的移动和ABC样品(样品E)从联合国国际原子能机构到国家毒品和免疫基金的移动在生物学上是适当的,因为据报道,涉及BCL2的双重命中易位完全是全球氯代苯现象19。尽管FISH在临床环境中传统上普遍检测到易位,但人们越来越倾向于确定一种替代的较少参与和耗时的检测方法。DLBCL90测定是满足这一需求的重要工具,其中其使用的基本原理因发现该测定能够检测临床诊断中使用的FISH探针的隐晦易位29而得到加强。
上述宏观解剖方案概述了一种简单的方法,使研究人员能够增加组织样本的肿瘤含量,这些成分通常低于常用的研究纳入标准阈值。在研究工作流程中包括宏观解剖使研究人员能够通过增加肿瘤含量来挽救肿瘤致密性较差的组织免受研究排除。反过来,这可以提高所得RNA和DNA洗脱代表基因组研究下的肿瘤的信心。虽然确实存在其他更精确的组织解剖方法,但对于以更扩张,非浸润,片状或固体方式生长的肿瘤,宏观解剖可能就足够了。这里介绍的结果强调了肿瘤纯度在基因组测定和宏观切割中作为实现这一目标的可靠工具的重要性。
The authors have nothing to disclose.
这项工作得到了NIH资助的艾滋病和癌症标本资源(ACSR,UM1 CA181255-2)在其生物物种科学计划下的支持。该视频由梅奥诊所媒体服务公司拍摄,后期制作编辑。
200-proof ethanol | Decon | 2701 | |
AllPrep DNA/RNA FFPE Kit | Qiagen | 80234 | DNA/RNA FFPE extraction kit |
Coplin pots | Various | x | |
DLBCL90 probes | NanoString | various | Digital gene expression profiling based DLBCL90 assay |
d-Limonene | VWR | 89376-092 | |
Forceps | Various | x | |
Glass micrscope slides | FisherBrand | 12-550-15 | |
Glycerol | VWR | 0854-1L | |
Master kits | NanoString | various | |
Microtome | Leica | RM2265 | |
Microtubes | Ambion | AM12400 | |
NanoDrop One | Thermo Scientific | ND-ONE-W | Spectrophotometer for DNA, RNA and protein qualitation |
nCounter | NanoString | x | Digital gene expression profiling platform used to run the DLBCL90 assay |
Permanent marker | Electrib Microscope Sciences | 72109-12 | |
Razor blade dispenser | Electrib Microscope Sciences | 71985-10 | |
Razor blades | Electrib Microscope Sciences | 71985-23 | |
Tissue digestion buffer | Qiagen | 80234 | |
Ultrapure water | VWR | SH30538.02 | |
Waterbath | Triangle Biomedical Sciences | TFB-120 | |
Wooden stick | FisherBrand | 22363158 |