이 프로토콜은 포르말린-고정된 파라핀-포매된 조직 샘플의 퍼센트 종양 함량을 증가시키는 방법을 제시한다.
포르말린 고정 파라핀 포매(FFPE) 조직에서 비종양 조직을 오염시키는 존재는 게놈 연구를 크게 훼손시킬 수 있습니다. 본원에서 우리는 하류 핵산 추출을 수행하기 전에 원치 않는 조직을 제거하고 제거함으로써 조직 표본의 종양 함량 백분율을 증가시키도록 설계된 방법인 매크로 해부를 기술한다. FFPE 조직 블록을 절편화하여 4-5 μm 슬라이드 장착형 조직 절편을 생성하였다. 헤마톡실린 및 에오신 (H & E) 염색을 위해 대표 섹션이 제출되었으며 이후 보드 인증 병리학 자에 의해 검토되었습니다. 검토 중에 병리학자는 H & E에서 종양 조직의 영역을 확인하고 표시했습니다. 일단 완료되면, 표시된 H&E를 사용하여 동일한 조직 블록으로부터 일련의 염색되지 않은 절편의 절제를 안내하였다. 마크로해독의 효과를 입증하기 위해, 매칭된 마크로해부 및 비해부된 미만성 거대 B 세포 림프종(DLBCL)으로부터 추출된 RNA를 DLBCL 아류형 및 BCL2 전좌 상태를 결정할 수 있는 디지털 유전자 발현 검정 상에서 실행하였다. 결과는 매크로 해부가 검사 된 샘플의 60 %에서 하위 유형 또는 BCL2 전좌 상태 호출을 변경했음을 보여주었습니다. 결론적으로, 거대 해부는 핵산 추출 전에 종양 농축을 수행하는 간단하고 효과적인 방법이며, 그 산물은 하류 게놈 연구에 자신있게 사용될 수 있습니다.
포르말린-고정 파라핀-포매(FFPE) 조직은 정상적인 임상 진단 과정의 일부로서 수집되고 임상 조직 저장소에 보유되며, 암 연구1을 포함한 인간 연구를 위한 방대한 자원을 나타낸다. 인간 질병에 대한 우리의 이해가 깊어짐에 따라, 이전에 형태 학적 및 면역 표현형 특성에 기초한 단일 실체로 생각되었던 질병이 실제로 분자 서브 타이핑 분석이 필요한 별개의 분자 아형으로 구성되어 있다는 것이 점점 더 분명 해지고 있습니다. 결과적으로, 이들 아류형을 분별할 수 있는 고감도 게놈 분석이 점점 더 중요해지고 있다2. FFPE 조직은 고정 관련 문제로 인해 게놈 기술과 호환되지 않는 것으로 유명하지만 기술 및 프로토콜이 발전함에 따라 이러한 기술은 임상적으로 유 비쿼터스 조직 형식 3,4,5와 점점 더 호환되고 있습니다. 그러나, FFPE 조직은 종종 종양 및 비종양 조직 물질의 혼화제이며, 여기서 비종양 물질의 존재는 종종 원치 않으며, 높은 비율로 존재하는 경우, 게놈 분석의 결과를 상당히 훼손하고 영향을 미칠 수 있다6. 실제로, 60%의 최소 종양 함량이 그러한 분석에 자주 사용되며, 여기서 이 역치에 미치지 못하는 조직은 연구 기준(7)을 달리 충족함에도 불구하고 배제될 수 있다. 이것은 환자 조직이 소중하고 많은 수의 수집이 어려운 희귀 한 질병 환경에서 특히 문제가 될 수 있습니다.
마크로해부(macrodissection)는 정상 조직의 양을 줄임으로써 낮은 종양 함량의 영향을 최소화하는 방법이다3. 핵산 추출 전에 이러한 교란스러운 비종양 물질의 제거는 추출된 핵산의 종양 백분율 함량 및 따라서 종양 순도를 상당히 증강시킬 수 있다. 조직 절제술은 전문가 병리학 적 검토에 크게 의존하며, 여기서 종양 영역은 보드 인증 병리학 자8에 의해 갓 생성 된 헤마톡실린 및 에오신 (H & E) 염색 조직 섹션에서 확인되고 동그라미화됩니다. 그런 다음 동그라미로 표시된 H&E는 원치 않는 조직과 표적 조직의 제거 및 수집을 각각 안내하는 데 사용됩니다. 이 프로토콜은 Mayo Clinic의 AIDS 및 Cancer Specimen Resource (ACSR) Technical Core Laboratory에서 수행 된 조직 수확을 통한 병리학 적 검토에서 거시 해부의 단계를 설명합니다.
FFPE 조직은 종종 종양 및 비종양 조직의 이질적인 혼화제이다. 고감도 게놈 검사는 임상 및 연구 환경 모두에서 점점 더 보편화되고 있지만 비 종양 조직을 오염시키는 존재로 인해 혼란 스러울 수 있습니다. 실제로, 게놈 연구에 60 %의 최소 종양 함량이 자주 권장됩니다. 종양 백분율은 종양 물질에 의해 점유된 조직의 면적 또는 조직 내 종양 세포의 비율에 의해 결정될 수 있다. 면적별 종양은 종양 순도에 대해 일반적으로 사용되는 메트릭이지만 항상 조직에 대한 정확한 설명을 묘사하는 것은 아닙니다. 1000 개의 세포가있는 두 개의 조직을 생각해보십시오.이 중 500 개가 종양 세포입니다. 조직 A에서, 500개의 비-종양 세포는 종양 세포의 그것과 유사한 부피를 갖는 기질 세포이다. 이 조직에서, 종양의 백분율은 세포성 및 면적 모두에 의해 50%로 간주될 수 있다. 조직 B에서, 500개의 비종양 세포는 종양 세포의 4배에 달하는 부피를 가진 지방 세포이다. 이 조직에서, 백분율 종양은 여전히 세포성에 의해 50 %이지만 면적에 의해 20 %이다. 세 번째 조직인 조직 C는 500개의 종양 세포와 400개의 지방 세포, 800개의 기질 세포로 구성되어 있으며, 부피는 각각 종양 세포의 4배와 0.5배입니다. 100 개의 지방 세포가 800 개의 기질 세포의 부피와 동일하다는 것을 감안할 때, 조직 C의 백분율 종양은 세포성 (500/1700)에 의해 29 %이지만 여전히 면적 기준으로 20 %입니다. 조직 D는 또한 1x, 4x 및 0.1x의 부피비를 갖는 종양, 지방 및 기질 세포로 구성된다. 그러나, 세포의 수는 각각 400, 10 및 720이다. 따라서, 조직 D의 백분율 종양은 세포성(400/1130)에 의해 35%이지만 면적에 의해 78%이다. 이러한 예는 지나치게 단순하며 실제 조직 조성을 반영하지는 않지만 조직 조성의 중요성과 면적 및 세포성별 종양 함량 차이를 명확하게 전달합니다. 중요하게는, 하류 핵산 추출을 위한 종양 함량을 풍부하게 할 때, 종양 세포성은 종양 세포보다 더 많은 비종양 세포로부터 게놈 물질을 추출하는 고조된 혼란 가능성으로 인해 더욱 중요한 특성이다. 이것은 백분율 세포성 측면에서 조직의 종양 함량을 평가할 필요성을 강조 할뿐만 아니라 비 종양 조직의 잠재적 인 부정적인 영향을 최소화하기 위해 원치 않는 조직을 절제해야 할 필요성을 강조합니다. 조직 농축에 사용할 수있는 몇 가지 방법이 있으며, 주요 방법은 매크로 해부와 미세 해부입니다.
이 프로토콜에 설명된 방법인 매크로 해부(Macrodissection)는 비교적 빠르고 간단하며 비용이 많이 들거나 특수 장비가 필요하지 않습니다. 매크로 해부는 종양 함량을 크게 향상시킬 수 있지만, 비 종양 물질을 완전히 제거하지는 않는다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 매크로 해부의 목적은 원치 않는 조직으로부터 유래하는 “소음”을 줄이기 위해 원치 않는 조직의 배제를 통해 관심있는 조직을 충분히 풍부하게하는 것이며, 이는 차례로 관심있는 조직으로부터의 관심 신호를 향상시킬 수 있습니다. 따라서, 마크로해독 매개 종양 농축은 관심있는 마커, 특히 낮은 풍부도 또는 불량한 발현을 갖는 종양 특이적 분자 마커를 더 잘 검출하기 위해 신호 대 잡음비를 향상시키는 방법이다. 그러나 매크로 해부는 면도날과 같은 거친 도구에서 제공하는 정밀도가 부족하기 때문에 한계가 있으며 병리학 자 마커의 선 두께와 병리학자 H & E 경계를 추적 할 때 발생할 수있는 잠재적 인 오류로 인한 정밀도 문제에 취약합니다. 상기 언급된 바와 같이, 종양 자체 내에 내포된 고유 및 종양 유도 기질 요소(즉, 결합 조직, 기질 섬유아세포, 혈관, 양성 반응성 림프구, 대식세포)의 존재로 인해 100% 종양 순도를 달성하는 것은 불가능하다. 실제로, 많은 침습적 또는 확산성 침윤성 악성종양은 강력한 desmoplastic 기질 반응을 유도하여, 기질 섬유아세포 및 다른 비-신생물성 세포 유형과 밀접하게 혼합되는 종양 세포의 클러스터를 초래한다; 여기서 췌장암 조직(21)과 같은 이러한 기질 반응 패턴과 관련된 종양은 수동 거시해부보다는 디지털 유도된 미세 해부로부터 더 많은 이익을 얻을 수 있다.
수동 미세 해부는 바늘 또는 메스를 사용하여 조직 특정 세포 또는 집단의 식별, 해부 및 분리를 돕기 위해 현미경 하에서 수행되며 매크로 해부(22)에 비해 정밀도가 증가되는 장점이 있다. 그러나 수동 미세 해부술은 종양 함량이 낮거나 수동 해부와 양립 할 수없는 복잡한 기능을 가진 복잡한 조직에 필요한 기교가 부족한 힘든 과정입니다. 이러한 조직은 레이저 포획 미세 해부와 같은 고정밀 자동화 방법을 사용하여 해부 할 수 있습니다. 실제로, 디지털 유도된 미세 절제술은 췌장암 조직(23)에서의 수동 거대 해부(macrodissection)에 비해 더 높은 비율의 종양 내용물을 산출하는 것으로 나타났다. 그러나 전문화되고 값 비싼 장비 및 고도로 숙련 된 개인의 필요성과 같은 이러한 고정밀 자동화 방법의 단점은 워크 플로우로의 통합을 방해했습니다. de Bruin et al.의 연구는 유전자 발현 프로파일링에 대한 매크로 해부와 레이저 포획 미세 해부 (LCM)의 효과를 비교한 결과, LCM 샘플은 낮은 총 RNA 수율 (평균 30ng)을 가지며 cDNA 라이브러리 준비 입력 역치24를 충족시키기 위해 두 차례의 mRNA 증폭이 필요하다는 것을 발견했습니다. 저자들은 생성된 LCM 유전자 발현 프로필이 거대 해부된 프로파일이 비종양 기질 기여에 의해 영향을 받는 것보다 mRNA 증폭의 라운드에 의해 더 많은 영향을 받았다는 것을 발견하고, 거대 해부가 신뢰할 수 있는 유전자 발현 데이터를 생성하는데 적절하게 사용될 수 있다는 결론을 내렸다24.
NanoString 디지털 유전자 발현 프로파일링의 중요한 이점은, 특히 고도로 분해된 FFPE 유래 RNA로 작업할 때, RNA 증폭 또는 cDNA 라이브러리의 준비와 같은 효소 의존적 과정이 필요하지 않다는 것이다. 그러나, 검정은 전형적으로 총 RNA 25,26의 50-300 ng 사이의 입력에 대해 최적화되며, 이는 de Bruin etal.24의 발견에 기초하여, 조직 투입을 증가시키지 않으면서 미세해부된 조직과 양립할 수 없을 수 있다; 조직 샘플이 외과 적 절제술보다는 작은 생검으로 점점 더 수집되는 시대에 불리한 요구. DLBCL90 분석에 사용된 RNA 입력량은 거대 해부 및 비해부 조직 모두에 대해 68.5-300 ng의 범위였다. 결과는 매크로 해부로 인해 검사 된 샘플의 60 %에서 콜 변화가 발생했으며 이러한 변화는 매크로 해부 된 샘플의 RNA 입력과 관계없이 관찰되었음을 보여줍니다. 그러나 낮은 RNA 입력에 대한 COO 확률은 COO GCB / UNC 확률 호출 임계 값을 침범했으며, 임계 값은 GCB의 경우 0 ~ <0.1, UNC의 경우 0.1-0.9, ABC 호출20의 경우 >0.9 ~ 1.0입니다. 주요 DLBCL COO 하위 유형은 GCB 및 ABC로, 모든 DLBCL 사례의 41 %와 44 %를 차지하며 UNC는 두 가지 중간 그룹을 대표하고 ABC는 가장 공격적인20,27입니다. 따라서, 샘플 C의 대량해독시 COO 콜 변화가 GCB에서 ABC로의 COO 서브타입의 솔직한 변화를 야기하지는 않았지만, GCB에서 UNC로의 변화는 보다 공격적인 질병으로의 전환을 시사할 수 있다. 더욱이, 최근의 연구들은 UNC 아류형이 단순히 중간 아류형이 아니며, 잠재적으로 아류형-특이적 치료적 이용가능한 속성(28)을 보유할 수 있다는 것을 나타낸다. 유사하게, 샘플 A 및 E의 대량분리는 DHITsig 호의에서 DH 음성에서 DH 양성으로의 솔직한 변화를 일으키지 않았고, 또는 그 반대의 경우도 마찬가지였다. 그러나, 거시해부 시 GCB 샘플(샘플 A)이 NEG에서 UNCLASS로, ABC 샘플(샘플 E)이 UNCLASS에서 NEG로 이동하는 것은 BCL2를 수반하는 이중 히트 전좌가 배타적으로 GCB 현상인 것으로 보고됨에 따라 생물학적으로 적절하다(19). 전좌는 임상 환경에서 FISH에 의해 전통적으로 그리고 유비쿼터스하게 검출되지만, 검출을 위해 덜 관여하고 시간이 많이 걸리는 대안을 식별하기위한 추진력이 커지고 있습니다. DLBCL90 분석은 이러한 요구를 해결하는 중요한 도구이며, 이 분석법이 임상 진단29에 사용되는 FISH 프로브에 대한 전좌를 검출할 수 있다는 발견에 의해 그 사용에 대한 근거가 강화된다.
위에서 설명한 매크로 해부 프로토콜은 연구자가 일반적으로 사용되는 연구 포함 기준 임계 값 아래로 떨어지는 조직 샘플의 종양 함량을 증가시킬 수있게 해주는 간단한 방법을 설명합니다. 연구 워크 플로우에 매크로 해부를 포함하면 연구자는 종양 함량을 증가시킴으로써 연구 배제에서 종양 밀도가 낮은 조직을 구출 할 수 있습니다. 차례로, 이것은 결과 RNA 및 DNA 용출물이 게놈 조사 하에서 종양을 나타낸다는 자신감을 증가시킨다. 조직 해부를 위한 다른 더 정확한 방법이 존재하지만, 보다 광범위하고, 비침윤적이며, 시트형이거나, 고체 방식으로 성장하는 종양의 경우, 거대 해부로 충분할 가능성이 높습니다. 여기에 제시된 결과는 게놈 분석 및 매크로 해부에서 종양 순도의 중요성을 강조하여 이를 달성하기위한 신뢰할 수있는 도구로서 강조합니다.
The authors have nothing to disclose.
이 연구는 NIH가 후원하는 AIDS 및 암 표본 자원 (ACSR, UM1 CA181255-2)이 생물 표본 과학 프로그램에 따라 지원합니다. 비디오는 촬영되었고 포스트 프로덕션 편집은 Mayo Clinic Media Services에서 수행했습니다.
200-proof ethanol | Decon | 2701 | |
AllPrep DNA/RNA FFPE Kit | Qiagen | 80234 | DNA/RNA FFPE extraction kit |
Coplin pots | Various | x | |
DLBCL90 probes | NanoString | various | Digital gene expression profiling based DLBCL90 assay |
d-Limonene | VWR | 89376-092 | |
Forceps | Various | x | |
Glass micrscope slides | FisherBrand | 12-550-15 | |
Glycerol | VWR | 0854-1L | |
Master kits | NanoString | various | |
Microtome | Leica | RM2265 | |
Microtubes | Ambion | AM12400 | |
NanoDrop One | Thermo Scientific | ND-ONE-W | Spectrophotometer for DNA, RNA and protein qualitation |
nCounter | NanoString | x | Digital gene expression profiling platform used to run the DLBCL90 assay |
Permanent marker | Electrib Microscope Sciences | 72109-12 | |
Razor blade dispenser | Electrib Microscope Sciences | 71985-10 | |
Razor blades | Electrib Microscope Sciences | 71985-23 | |
Tissue digestion buffer | Qiagen | 80234 | |
Ultrapure water | VWR | SH30538.02 | |
Waterbath | Triangle Biomedical Sciences | TFB-120 | |
Wooden stick | FisherBrand | 22363158 |