Hierin beschrijven we een procedure voor genoombrede analyse van DNA-methylatie bij maag-darmkanker. De procedure is van belang voor studies die onderzoeken relaties tussen methylatiepatronen van genen en factoren die bijdragen aan carcinogenese bij maag-darmkanker.
DNA-methylatie is een belangrijke epigenetische verandering die biologisch zinvol is en een frequente focus van kankeronderzoek. Genoombrede DNA-methylatie is een nuttige maatregel om een nauwkeurige analyse te geven van de methylatiestatus van gastro-intestinale (GI) maligniteiten. Gezien de vele potentiële translationele toepassingen van DNA-methylatieanalyse, moeten praktiserende clinici en anderen die nieuw zijn bij DNA-methylatiestudies stap voor stap kunnen begrijpen hoe deze genoombrede analyses worden uitgevoerd. Het doel van dit protocol is om een gedetailleerde beschrijving te geven van hoe deze methode wordt gebruikt voor de biomarker-identificatie in GI-maligniteiten. Belangrijk is dat we drie kritieke stappen beschrijven die nodig zijn om nauwkeurige resultaten te verkrijgen tijdens genoombrede analyse. Duidelijk en beknopt geschreven, deze drie methoden ontbreken vaak en niet merkbaar aan die nieuw voor epigenetische studies. We gebruikten 48 monsters van een GI maligniteit (maagkanker) om praktisch te benadrukken hoe genoom-brede DNA-methylatie analyse kan worden uitgevoerd voor GI maligniteiten.
Epigenetica verwijst naar erfelijke veranderingen in de genfunctie zonder wijziging van de sequentie van DNA1. Dergelijke veranderingen kunnen te wijten zijn aan DNA-methylatie, waarbij methylgroepen op een DNA-basis de genexpressie kunnen veranderen door veranderingen in chromatineverpakking. Kankerontwikkeling en progressie kunnen optreden als dit effect resulteert in een veranderde expressie van tumorsuppressorgenen2. Veroudering en chronische ontsteking zijn beide oorzaken van kanker en de belangrijkste redenen voor veranderingen in DNA-methylatie bij mensen3,4,5. Bijgevolg maakt dit het gebruik van DNA-methylatie als biomarker in de diagnose van kanker mogelijk, en als doelwit voor behandeling en preventie. Voor vroegtijdige opsporing en kankerprognose worden DNA-methylatie gemeten in tumor-, bloed-, urine- en ontlastingsmonsters6, terwijl demethylerende middelen nu worden gebruikt voor de behandeling van leukemie zoals myelodysplastisch syndroom7.
Genoombrede DNA-methylatieanalyse met behulp van een arrayplatform voor complexe evaluatie van DNA-methylatie bij een individuele CpG-locus in het menselijk genoom kan worden gebruikt om de methylatiestatus van meer dan 450.000 CpG-sites in genomisch DNA8,9,die verkenning van kankerepiden ( zie Tabel van Materialen) mogelijk maakt te onderzoeken. Hele genoombiulfie sequencing (WGBS) technologieën hebben onze benaderingen op het gebied van epigenetica10,11veranderd. Er zijn echter enkele nadelen aan de technologieën in termen van een aanzienlijke kosten – en verwerkingstijd voor de epigenetische analyse van een groot aantal monsters10,11. Daarom is het arrayplatform haalbaarder voor complexe evaluatie van DNA-methylatie in het menselijk genoom. De beschikbaarheid van benaderingen voor genoombrede methylatieanalyses is de afgelopen jaren verbeterd en stelt ons in staat om onze kennis uit te breiden over hoe DNA-methylatie bijdraagt aan de ontwikkeling van kanker en progressie12. Recente vooruitgang in microarray-platform benaderingen bieden ons de reden voor genoom-brede methylatie analyse om een nieuwe epigenetische handtekening in gastro-intestinale kankers te identificeren13. Het doel van dit protocol is om een gedetailleerde beschrijving van hoe deze methode wordt gebruikt voor biomarker identificatie in GI maligniteiten.
Er zijn drie kritieke stappen in het verkrijgen van nauwkeurige resultaten van DNA-methylatie genoom-brede analyse. De eerste is macrodissection van een tumorgebied door bij voorkeur twee gekwalificeerde pathologen op basis van representatieve H&E gekleurde secties. Onnauwkeurige macrodissection kan besmetting veroorzaken met aangrenzende niet-kankerweefsels, wat onbetrouwbare resultaten oplevert; dus, zorgvuldige macrodissection is vereist. De tweede is de beoordeling van de DNA-kwaliteit (kwaliteitscontrole: QC). Monsters die niet de QC (∆Cq > 5.0) kunnen geven slechte kwaliteit gegevens. Daarom moeten monsters met ∆Cq > 5.0 worden verwijderd en andere worden gebruikt. De derde stap is de berekening van de β-waarde, die wordt bepaald door een data-analyse tool voor de array platform software als de gemethyleerde signaal / het totale (gemethyleerde + onmetide) signaal17. De β-waarde varieert van 0-1 (of 0%-100%), wat eenvoudig biologisch te interpreteren is17. Het belangrijkste probleem met deze waarde is de slechte statistische eigenschappen, omdat de hoge heteroscedasticiteit impliceert dat variantie tussen monsters bij methylatiebereik extremen (β = 0 of β = 1) sterk is verminderd17. Bovendien mogen β-waarden wegens slechte monsterkwaliteit geen reproduceerbare bifasische pieken22vertonen , en moeten monsters zonder dergelijke pieken van verder onderzoek worden uitgesloten. Bovendien moet doelgen worden gekozen op basis van de criteria van het hebben van grotere bètawaarden, die gerelateerd zijn aan CpG-eilanden in het promotorgebied en geschikt zijn voor primer- en sondeontwerp voor qMSP.
Evaluatie van DNA-methylatie op een CpG locus in het menselijk genoom wordt uitgevoerd met behulp van microarray-gebaseerde technologie met een vast aantal sondes om specifieke genomische loci te onderzoeken. Het is de meest gebruikte methode in epigenome-brede associatie studies (EWAS) vanwege de lage kosten, kleine hoeveelheid DNA nodig, en aanzienlijk kortere monster verwerkingstijd, die een hoge doorvoer verwerking van veel klinische monsters23mogelijk maakt. Echter, een array platform voor complexe evaluatie van DNA-methylatie op een individuele CpG locus wordt beperkt door het aantal en de specificiteit van sondes voor epigenetisch veranderde loci, die verkenning van sommige genomische regio’s voorkomt. WGBS wordt over het algemeen gezien als de gouden standaardmethode vanwege het bredere spectrum van genomische dekking10,11. Deze methode heeft echter aanzienlijke kosten en een relatief lange verwerkingstijd voor de analyse van een groot aantal monsters10,11. Het is dus niet altijd haalbaar. Ter vergelijking, het array platform voor complexe evaluatie van DNA-methylatie op een individuele CpG locus in het menselijk genoom is redelijk voor gebruik in termen van kosten en genomische dekking. Onlangs hebben de nieuwste verbeterde kraal chips gekregen klaar om te gebruiken24. Deze testen kunnen ons helpen bij het analyseren van bijna dubbel gemeten CpG-sites, die een ideale genoombrede associatiestudie (GWAS) kunnen bereiken voor grote steekproefpopulaties.
Samengevat kan DNA-methylatie genoombrede analyse met het arrayplatform voor complexe evaluatie van DNA-methylatie op een individuele CpG-locus in het menselijk genoom belangrijke informatie verschaffen over epigenetische biomarkers bij maag-darmkanker. In vergelijking met WGBS is deze methode kosteneffectief en vermindert de verwerkingstijd van de steekproef. Daarom is deze methode voor de detectie van DNA-methylatie op een CpG locus is waarschijnlijk op grote schaal worden gebruikt in epigenetische biomarker onderzoek.
The authors have nothing to disclose.
We zijn vooral dankbaar voor alle leden van het departement chirurgie, The Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center aan de Johns Hopkins University School of Medicine voor nuttige discussies en technische ondersteuning. We danken Kristen Rodgers ook voor de genereuze technische begeleiding bij de procedures voor bisulfite behandeling en qMSP.
(NH4)2SO4 | Sigma-Aldrich | 14148 | Step 5.2. |
10% Sodium dodecyl sulfate (SDS) | Quality Biological | 351-032-721 EA | Step 2.1. |
100 % Ethanol | Sigma-Aldrich | 24194 | Step 1.7. |
ABI StepOnePlus Real-Time PCR System | Applied BioSystems | 4376600 | Step 5.2. 96-well Real-Time PCR instrument |
CT conversion reagent | Zymo Research | D5001-1 | Step 3.2.3. |
Deoxynucleotide triphosphate (dNTP) | Invitrogen | 10297-018 | Step 5.2. |
DEPC-treated water | Quality Biological | 351-068-131 | Step 2.1. |
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) | Corning | 46-034-CL | Step 2.1. |
EZ DNA Methylation Kit | Zymo Research | D5002 | Step 3.2. |
Fluorescein | Bio-Rad | #1708780 | Step 5.2. |
GenomeStudio | omicX | OMICS_00854 | Step 4.3. Data analysis tool for an array platform as a β-value, with a range from 0 to 1 |
Human genomic DNA | New England Bio Labs | N4002S | Step 5.3. |
Infinium HD FFPE QC Kit | Illumina | WG-321-1001 | Step 4.1. FFPE QC assay on a real-time PCR amplification |
Infinium HumanMethylation450 assay | Illumina | WG-314 | Step 4.2. Array platform for complex evaluation of DNA methylation to assess the methylation status of >450,000 CpG sites in the genome |
LightCycler 480 | Roche | 5015278001 | Step 4.1. |
M-Binding Buffer | Zymo Research | D5002-3 | Step 3.2.6. |
M-Desulphonation Buffer | Zymo Research | D5002-5 | Step 3.2.9. |
M-Dilution Buffer | Zymo Research | D5002-2 | Step 3.2.1. |
Minfi package | Bioconductor | N/A | Step 4.4. |
M-Wash Buffer | Zymo Research | D5002-4 | Step 3.2.10. |
Platinum Taq polymerase | ThermoFisher Scientific | 10966-034 | Step 5.2. |
Proteinase K | New England Biolabs | P8107S | Step 2.8. |
Single-use polypropylene (Eppendorf) tube | Eppendorf | 24533495 | Step 2.5.2. |
Tris hydrochloride (Tris-HCL) 2 M pH 8.8 | Quality Biological | 351-092-101 | Step 2.1. |
Xylene | Sigma-Aldrich | 214736 | Step 1.3. |
Zymo Spin 1 Column | Zymo Research | C1003 | Step 3.2.6. |
β-Mercaptoethanol | Sigma-Aldrich | M3148 | Step 5.2. |