在这里,我们描述了胃肠道癌症DNA甲基化全基因组分析的程序。该程序与研究基因甲基化模式与导致胃肠癌致癌因素之间的关系的研究有关。
DNA甲基化是一种重要的表观遗传变化,具有生物学意义,是癌症研究的经常焦点。全基因组DNA甲基化是准确分析胃肠道(GI)恶性肿瘤甲基化状态的有用措施。鉴于DNA甲基化分析的多种潜在转化用途,执业临床医生和其他新进入DNA甲基化研究的人需要能够逐步了解这些全基因组分析是如何进行的。该协议的目标是提供此方法如何用于GI恶性肿瘤中生物标志物识别的详细说明。重要的是,我们描述了在全基因组分析过程中获得准确结果所需的三个关键步骤。清晰而简洁地写,这三种方法往往缺乏,不明显那些新的表观遗传学研究。我们使用48个GI恶性肿瘤(胃癌)样本来强调如何对GI恶性肿瘤进行全基因组DNA甲基化分析。
表观遗传学是指基因功能的遗传性变化,而不改变DNA1的序列。这种变化可能是由于DNA甲基化,其中DNA基座上的甲基组可能通过染色质包装的变化改变基因表达。如果这种效应导致肿瘤抑制基因2的表达改变,则可能发生癌症的发育和进展。衰老和慢性炎症都是癌症的病因,也是人类DNA甲基化变化的主要原因3,4,5。因此,这允许利用DNA甲基化作为癌症诊断的生物标志物,并作为治疗和预防的目标。对于早期发现和癌症预后,DNA甲基化正在肿瘤,血液,尿液和粪便样本6测量,而脱乙基化剂现在用于治疗白血病,如骨髓增生综合征7。
利用阵列平台对人类基因组中单个CpG位点DNA甲基化进行复杂评估的全基因组DNA甲基化分析可用于检测基因组DNA8、9中超过45万CpG位点的甲基化状态,从而可以探索癌症表观遗传学(见材料表)。全基因组异种化测序(WGBS)技术改变了我们在表观遗传学10、11领域的方法。然而,在大量样品10、11的表观遗传分析方面,技术存在一些缺点。因此,阵列平台对于人类基因组中DNA甲基化的复杂评价更为可行。在过去几年中,全基因组甲基化分析方法的可得性有所改进,使我们能够扩大对DNA甲基化如何促进癌症发展和进展12的了解。微阵列平台方法的最新进展为我们提供了全基因组甲基化分析的基本原理,以确定胃肠癌13中的新表观遗传特征。该协议的目标是提供此方法如何用于GI恶性肿瘤中的生物标志物识别的详细说明。
从DNA甲基化全基因组分析获得准确结果有三个关键步骤。第一种是肿瘤区域的宏观切除,最好由两名合格的病理学家基于代表性的H&E染色部分。不准确的大手术可导致相邻非癌组织污染,导致结果不可靠;因此,需要仔细的宏观分段。第二是DNA质量评估(质量检查:QC)。未能通过 QC(∆ Cq > 5.0)的样本可能会提供质量差的数据。因此,应删除∆ Cq > 5.0 的样品,并使用其他样本。第三步是计算β值,该值由阵列平台软件的数据分析工具确定为甲基化信号/总(甲基化 + 未甲基化)信号17。该β值范围为 0+1(或 0%~100%),这从生物学上解释 17 。此值的主要问题是其统计性能差,因为它的高异方差意味着甲基化范围极端(β = 0 或 β = 1) 的样本方差高度减少17。此外,由于样品质量差,β值可能不会显示可重复的双相峰22,没有这种峰值的样品应排除在进一步研究之外。此外,目标基因应基于具有较大β值、与启动子区域的CpG岛屿相关以及适合qMSP的底法和探针设计的标准进行选择。
人类基因组中CpG位点DNA甲基化的评估使用基于微阵列的技术进行,并采用固定数量的探针来测量特定的基因组位点。它是表观基因组全关联研究(EWAS)中应用最广泛的方法,由于其成本低,需要的DNA少量,样品处理时间明显短,使得许多临床样品的吞吐量高。然而,单个CpG位点DNA甲基化复杂评估的阵列平台受到表观基因改变位点探针的数量和特异性限制,这会阻止某些基因组区域的探索。WGBS通常被视为金本位方法,因为它的基因组覆盖范围更广,范围10,11。然而,这种方法有相当大的成本和相对较长的处理时间,用于分析大量的样品10,11。因此,它并不总是可行的。相比之下,人类基因组中单个CpG位点DNA甲基化复杂评估阵列平台在成本和基因组覆盖率方面是合理的。最近,最新升级的珠子芯片已准备就绪,可以使用24。这些测定可以帮助我们分析几乎翻倍的CpG位点,从而实现对大量样本群的理想全基因组关联研究(GWAS)。
总之,DNA甲基化全基因组分析与阵列平台,在人类基因组的单个CpG位点进行DNA甲基化的复杂评估,可以提供胃肠道癌表观遗传生物标志物的重要信息。与WGBS相比,该方法具有成本效益,缩短了样品处理时间。因此,这种在CpG位点检测DNA甲基化的方法很可能被广泛应用于表观遗传生物标志物研究。
The authors have nothing to disclose.
我们特别感谢约翰霍普金斯大学医学院的外科、西德尼·金梅尔综合癌症中心的所有成员,感谢他们进行有益的讨论和技术支持。我们还感谢克里斯汀·罗杰斯对双硫化素治疗和 qMSP 程序的慷慨技术指导。
(NH4)2SO4 | Sigma-Aldrich | 14148 | Step 5.2. |
10% Sodium dodecyl sulfate (SDS) | Quality Biological | 351-032-721 EA | Step 2.1. |
100 % Ethanol | Sigma-Aldrich | 24194 | Step 1.7. |
ABI StepOnePlus Real-Time PCR System | Applied BioSystems | 4376600 | Step 5.2. 96-well Real-Time PCR instrument |
CT conversion reagent | Zymo Research | D5001-1 | Step 3.2.3. |
Deoxynucleotide triphosphate (dNTP) | Invitrogen | 10297-018 | Step 5.2. |
DEPC-treated water | Quality Biological | 351-068-131 | Step 2.1. |
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) | Corning | 46-034-CL | Step 2.1. |
EZ DNA Methylation Kit | Zymo Research | D5002 | Step 3.2. |
Fluorescein | Bio-Rad | #1708780 | Step 5.2. |
GenomeStudio | omicX | OMICS_00854 | Step 4.3. Data analysis tool for an array platform as a β-value, with a range from 0 to 1 |
Human genomic DNA | New England Bio Labs | N4002S | Step 5.3. |
Infinium HD FFPE QC Kit | Illumina | WG-321-1001 | Step 4.1. FFPE QC assay on a real-time PCR amplification |
Infinium HumanMethylation450 assay | Illumina | WG-314 | Step 4.2. Array platform for complex evaluation of DNA methylation to assess the methylation status of >450,000 CpG sites in the genome |
LightCycler 480 | Roche | 5015278001 | Step 4.1. |
M-Binding Buffer | Zymo Research | D5002-3 | Step 3.2.6. |
M-Desulphonation Buffer | Zymo Research | D5002-5 | Step 3.2.9. |
M-Dilution Buffer | Zymo Research | D5002-2 | Step 3.2.1. |
Minfi package | Bioconductor | N/A | Step 4.4. |
M-Wash Buffer | Zymo Research | D5002-4 | Step 3.2.10. |
Platinum Taq polymerase | ThermoFisher Scientific | 10966-034 | Step 5.2. |
Proteinase K | New England Biolabs | P8107S | Step 2.8. |
Single-use polypropylene (Eppendorf) tube | Eppendorf | 24533495 | Step 2.5.2. |
Tris hydrochloride (Tris-HCL) 2 M pH 8.8 | Quality Biological | 351-092-101 | Step 2.1. |
Xylene | Sigma-Aldrich | 214736 | Step 1.3. |
Zymo Spin 1 Column | Zymo Research | C1003 | Step 3.2.6. |
β-Mercaptoethanol | Sigma-Aldrich | M3148 | Step 5.2. |