Summary

Yaya Davranışını Araştırmak için Sanal Gerçeklik Yürüyüş Simülatörü Kullanma

Published: June 09, 2020
doi:

Summary

Bu protokol, hareketli trafik varlığında yaya davranışlarını incelemek için güvenli ve ekolojik olarak geçerli bir yöntem olarak hizmet veren bir yürüyüş simülatörü kullanımını açıklar.

Abstract

Bir yolu başarılı bir şekilde geçmek için, bireylerin hareketlerini hareketli araçlarla koordine etmeleri gerekir. Bu kağıt, insanların sürükleyici bir sanal ortamda iki hareket eden araç arasındaki boşlukları kesmek için bir koşu bandı üzerinde yürümek bir yürüyüş simülatörü kullanımını açıklar. Sanal gerçeklik, boşluk geçiş davranışının güvenli ve ekolojik olarak çeşitli bir şekilde araştırılmasına olanak sağlar. İlk başlangıç mesafesini manipüle etmek, bir boşluğa yaklaşırken katılımcının hız düzenlemesini daha da iyi anlayabilir. Hız profili, başlangıç mesafesi, araç boyutu ve boşluk boyutu gibi çeşitli boşluk geçiş değişkenleri için değerlendirilebilir. Her yürüme simülasyonu, boşluk özelliklerine bağlı olarak hızın nasıl farklı ayarlandığını bildiren bir konum/zaman serisiyle sonuçlanır. Bu metodoloji, insan katılımcıları güvenli ve gerçekçi bir ortamda çalıştırırken yaya davranışlarını ve davranış dinamiklerini araştıran araştırmacılar tarafından kullanılabilir.

Introduction

Boşluk geçiş, bir önleyici davranış, iki hareketli araçlar1arasında bir boşluk ile ilgili olarak kendini hareket gerektirir1 ,2,3,4. Boşluk geçişi, yaklaşan araçların algılanması ve hareketli trafikle ilgili hareketi kontrol etmeyi içerir. Bu, eylemlerin algılanan bilgilerle tam olarak birleştiğinde olmasını gerektirir. Birçok önceki çalışmalarda yapay yollar, yol kenarı simülatörleri ve ekran projeksiyon sanal ortamlar5kullanarak algısal yargı ve boşluk geçiş davranışı inceledik 5,6. Ancak, önceki yol geçiş literatüründe bu davranışın eksik bir anlayışı vardır ve bu çalışmaların ekolojik geçerliliği7,8,9sorgulanmıştır.

Bu protokol, sanal gerçeklikte boşluk geçiş davranışını incelemek için bir araştırma paradigması sunarak ekolojik geçerliliği en üst düzeye çıkar. Bir yürüyüş simülatörü algı ve boşluk geçiş davranışı eylemleri incelemek için kullanılır. Simülatör katılımcılar için güvenli bir yürüyüş ortamı sağlar ve simüle ortamda gerçek yürüyüş araştırmacılar tamamen algı ve eylem arasındaki karşılıklı ilişkiyi yakalamak için izin verir. Aslında bir yol çapraz bireyler daha doğru sadece sözlü10geçmeye karar daha zaman boşluğu yargılamak için bilinir. Sanal ortam ekolojik olarak geçerlidir ve araştırmacıların programın parametrelerini değiştirerek görevle ilgili değişkenleri kolayca değiştirmelerine olanak tanır.

Bu çalışmada, bir katılımcının ilk başlangıç konumu boşluğa yaklaşırken hız kontrolünü değerlendirmek için manipüle edilir. Bu protokol, bir boşluğu kapatırken yaya hareket kontrolünün araştırılmasını sağlar. Bir katılımcının zaman içinde değişen hızını analiz etmek, bir boşluğa yaklaşırken hız ayarlamalarının işlevsel bir yorumunu sağlar.

Buna ek olarak, ele geçirilen nesnelerin mekansal ve zamansal özellikleri bir kişinin nasıl hareket edebileceğini belirtir. Boşluk geçiş ortamında, boşluk boyutunun (araç içi mesafelerin) ve araç boyutunun değiştirilmesi, bir yayanın hareket hareketinin de nasıl değiştiğini etkileymelidir. Buna göre, boşluk karakteristiklerinin manipüle olması, büyük olasılıkla katılımcının yaklaşan davranışında hız ayarlamalarına neden olur. Böylece, boşluk özelliklerinin (yani boşluk boyutu ve araç boyutu) manipüle edilerek, geçiş davranış değişikliklerinin çeşitli boşluk özelliklerine göre anlaşılması için değerli bilgiler sağlar. Bu çalışma, çocukların ve genç yetişkinlerin çeşitli geçiş ortamlarındaki boşlukları geçerken hızlarını nasıl düzenledikleri incelemektedir. Hız düzenleme profili, farklı başlangıç konumları, araçlar arası mesafeler ve araç boyutları ile çeşitli boşluk geçiş ortamları için değerlendirilebilir.

Protocol

Bu deneysel protokol insan denekleri kapsıyor. Prosedür Kunsan Ulusal Üniversitesi Araştırma Kurulu tarafından onaylandı. 1. Ekipman Hazırlanması NOT: Donanım aşağıdakileri içerir: fare, klavye ve monitöriçeren kişisel bir bilgisayar (PC, 8 GM ile 3,3 GHz); Masaüstü PC’de yüklü Yürüme Simülatörü yazılımı; özelleştirilmiş bir koşu bandı (genişlik: 0,67 m, uzunluk: 1,26 m, yükseklik: 1,10 m) tırabzanlar, kemer ve USB kablosu ile many…

Representative Results

Yürüme simülatörü, kaldırımdan durdurma noktasına ilk mesafeyi ve boşluk özelliklerini (yani boşluk ve araç boyutları) manipüle ederken bir yayanın geçiş davranışını incelemek için kullanılabilir. Sanal ortam yöntemi, dinamik olarak değişen geçiş ortamlarının çocukların ve genç yetişkinlerin yol geçiş davranışlarını nasıl etkilediğini anlamak için boşluk özelliklerinin manipülasyonuna olanak tanır. Çeşitli yaya gruplarının geçiş davranışı…

Discussion

Önceki çalışmalar da öngörülen ekranlar 16 ,17ile simülatörleri kullandık, ancak bu protokol tamamen sürükleyici sanal görünüm (yani, 360 derece) ile ekolojik geçerliliği artırır. Buna ek olarak, katılımcıların koşu bandıüzerinde yürümelerini zorunlu kılmak, çocukların ve genç yetişkinlerin eylemlerini değişen bir çevreye nasıl ayarladığının incelenmesini sağlar. Bu deneysel tasarımın sanal sahnesi katılımcı hareketl…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Kore Enstitüsü bu çalışmayı Teknolojinin Gelişimi ve Ticaret, Sanayi ve Enerji Bakanlığı için finanse etti (hibe numarası 10044775).

Materials

Customized treadmill Kunsan National University Treadmill built for this study
Desktop PC Multiple companies Standard Desktop PC
Oculus Rift Development Kit Oculus VR, LLC DK1 Virtual reality headset
Walking Simulator Software Kunsan National University Software deloped for this experiment

References

  1. Bastin, J., Craig, C., Montagne, G. Prospective strategies underlie the control of interceptive actions. Human Movement Science. 25 (6), 718-732 (2006).
  2. Bastin, J., Fajen, B., Montagne, G. Controlling speed and direction during interception: An affordance-based approach. Experimental Brain Research. 201 (4), 763-780 (2010).
  3. Chardenon, A., Montagne, G., Laurent, M., Bootsma, R. J. A Robust Solution for Dealing With Environmental Changes in Intercepting Moving Balls. Journal of Motor Behavior. 37 (1), 52-64 (2005).
  4. Lenoir, M., Musch, E., Thiery, E., Savelsbergh, G. J. P. Rate of change of angular bearing as the relevant property in a horizontal intercepting task during locomotion. Journal of Motor Behavior. 34 (4), 385-401 (2002).
  5. Oxley, J. A., Ihsen, E., Fildes, B. N., Charlton, J. L., Day, R. H. Crossing roads safely: an experimental study of age differences in gap selection by pedestrians. Accident Analysis & Prevention. 37 (5), 962-971 (2005).
  6. Chihak, B. J., et al. Synchronizing self and object movement: How child and adult cyclists intercept moving gaps in a virtual environment. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 36, 1535-1552 (2010).
  7. te Velde, A. F., van der Kamp, J., Savelsbergh, G. J. Five-to twelve-year-olds’ control of movement velocity in a dynamic collision avoidance task. British Journal of Developmental Psychology. 26 (1), 33-50 (2008).
  8. Simpson, G., Johnston, L., Richardson, M. An investigation of road crossing in a virtual environment. Accident Analysis & Prevention. 35 (5), 787-796 (2003).
  9. Lee, D. N., Young, D. S., McLaughlin, C. M. A roadside simulation of road crossing for children. Ergonomics. 27 (12), 1271-1281 (1984).
  10. Oudejans, R. R., Michaels, C. F., van Dort, B., Frissen, E. J. To cross or not to cross: The effect of locomotion on street-crossing behavior. Ecological Psychology. 8 (3), 259-267 (1996).
  11. Grechkin, T. Y., Chihak, B. J., Cremer, J. F., Kearney, J. K., Plumert, J. M. Perceiving and acting on complex affordances: How children and adults bicycle across two lanes of opposing traffic. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (1), 23-36 (2013).
  12. O’Neal, E. E., et al. Changes in perception-action tuning over long time scales: How children and adults perceive and act on dynamic affordances when crossing roads. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 44 (1), 18-26 (2018).
  13. Savelsbergh, G. J. P., Rosengren, K. S., Van der Kamp, J., Verheul, M. H., Savelsbergh, G. J. P. Catching action development. The development of movement coordination in children. Application in the field of sport, ergonomics and health sciences. , 191-212 (2003).
  14. Plumert, J. M., Kearney, J. K. Timing Is Almost Everything: How Children Perceive and Act on Dynamic Affordances. Advances in child development and behavior. 55, 173-204 (2018).
  15. Chung, H. C., Choi, G., Azam, M. Effects of Initial Starting Distance and Gap Characteristics on Children’s and Young Adults’ Velocity Regulation When Intercepting Moving Gaps. Human Factors. , (2019).
  16. Lobjois, R., Cavallo, V. Age-related differences in street-crossing decisions: The effects of vehicle speed and time constraints on gap selection in an estimation task. Accident Analysis & Prevention. 39 (5), 934-943 (2007).
  17. Lobjois, R., Cavallo, V. The effects of aging on street-crossing behavior: from estimation to actual crossing. Accident Analysis & Prevention. 41 (2), 259-267 (2009).
  18. Yu, Y., Chung, H. C., Hemingway, L., Stoffregen, T. A. Standing body sway in women with and without morning sickness in pregnancy. Gait & Posture. 37 (1), 103-107 (2013).
  19. Stoffregen, T. A., Smart, L. J. Postural instability precedes motion sickness. Brain Research Bulletin. 47 (5), 437-448 (1998).
  20. Stoffregen, T. A., Villard, S., Chen, F. C., Yu, Y. Standing posture on land and at sea. Ecological Psychology. 23 (1), 19-36 (2011).

Play Video

Cite This Article
Chung, H. C., Kim, S. H., Choi, G., Kim, J. W., Choi, M. Y., Li, H. Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior. J. Vis. Exp. (160), e61116, doi:10.3791/61116 (2020).

View Video