Nous décrivons une technique de profilage des microARN chez les premiers embryons de souris. Ce protocole surmonte le défi de l’entrée de cellules faibles et de l’enrichissement de l’ARN. Ce test peut être utilisé pour analyser les changements dans l’expression miRNA au fil du temps dans différentes lignées cellulaires de l’embryon de souris précoce.
Les microARN (miARN) sont importants pour la réglementation complexe des décisions relatives au destin cellulaire et du calendrier de développement. Les études in vivo de la contribution des miARN au début du développement sont techniquement difficiles en raison du nombre de cellules limitantes. De plus, de nombreuses approches exigent qu’un miARN d’intérêt soit défini dans des essais tels que le blotting nordique, le microarray et le qPCR. Par conséquent, l’expression de nombreux miARN et de leurs isoformes n’ont pas été étudiées au cours du développement précoce. Ici, nous démontrons un protocole pour le séquençage de petits ARN des cellules triées des embryons de souris tôt pour permettre le profilage relativement impartial des miARN dans les premières populations de cellules de crête neurale. Nous surmontons les défis de l’entrée de cellules faibles et la sélection de la taille au cours de la préparation de la bibliothèque en utilisant l’amplification et la purification à base de gel. Nous identifions l’âge embryonnaire comme une variable tenant compte de la variation entre les répliques et les embryons de souris appariés au stade doit être utilisé pour profiler avec précision les miARN dans les répliques biologiques. Nos résultats suggèrent que cette méthode peut être largement appliquée pour profiler l’expression des miARN d’autres lignées de cellules. En résumé, ce protocole peut être utilisé pour étudier comment les miARN régulent les programmes de développement dans différentes lignées cellulaires de l’embryon de souris précoce.
Une question centrale de la biologie du développement est de savoir comment une seule cellule indifférenciée peut donner naissance à un organisme entier avec de nombreux types de cellules complexes. Pendant l’embryogenèse, le potentiel développemental des cellules devient progressivement limité au fur et à mesure que l’organisme se développe. Un exemple est la lignée de crête neurale, qui se différencie progressivement d’une population cellulaire multipotente en divers dérivés terminaux, tels que les neurones périphériques, la glie, l’os crânien et le cartilage. Les cellules de crête neurale sont spécifiées à partir de l’ectoderme pendant la gastrulation, puis subissent une transition épithéliale à mésenchymale et migrent à travers l’embryon à des endroits discrets dans tout le corps où ils se différencieront en phase terminale1. Des décennies de travaux ont mis au jour un réseau de régulation des gènes transcriptionnels, mais on en sait beaucoup moins sur les mécanismes de régulation post-transcriptionnelle qui contrôlent le moment du développement de la crête neuronale.
Des travaux antérieurs suggèrent que les microARN (miARN) répriment l’expression des gènes pour un bon moment de développement et des décisions relatives au destin cellulaire2,3,4,5,6. Les études des miARN dans le développement de crêtes neuronales se sont largement concentrées sur les stades ultérieurs du développement craniofacial. Par exemple, miR-17~92 et miR-140 sont essentiels pour la palatogenèse lors du développement craniofacial chez la souris et le poisson zèbre, respectivement7,8. La contribution des miARN aux premières décisions sur le sort de la crête neuronale de l’embryon n’a pas fait l’objet d’une étude approfondie. Les études sur les miARN dans les décisions relatives au destin précoce ont été limitées par des défis techniques tels que le faible nombre de cellules présentes dans les embryons précoces.
Les MiARN ont été profilés in vitro à partir de lignées cellulaires à l’aide de corps embryoïdes à différents stades de différenciation pour modéliser le développement précoce de la souris9. L’étude des petits ARN in vivo au cours du développement précoce des mammifères a été relativement limitée. Les méthodes précédentes pour profiler les miARN ont conduit à un biais comme une séquence connue est utilisée pour analyser l’expression d’un miRNA spécifique dans des méthodes telles que qPCR, microarrays, et taches nordiques10. Le séquençage de la prochaine génération et l’amélioration constante des outils moléculaires permettent maintenant une analyse relativement impartiale de l’expression miRNA pour étudier leur contribution au développement précoce des mammifères et aux décisions relatives au destin cellulaire.
Ici, nous rapportons une technique de récolte et de séquence de petits ARN exprimés dans les cellules de crête neurale des embryons de souris tôt couvrant la gastrulation (E7.5) au début de l’organogenèse (E9.5). Cette technique est simple et combine le traçage des lignées, le tri cellulaire et la sélection de la taille à base de gel pour préparer de petites bibliothèques de séquençage de l’ARN à partir d’un nombre minimal de cellules pour le séquençage de la prochaine génération. Nous soulignons l’importance pour l’appariement strict de stade somite des embryons pour résoudre des intervalles de temps de 6 heures pour obtenir une vue complète des miARN pendant les changements rapides du développement tôt. Cette méthode peut être largement appliquée aux études génétiques et développementales et évite la mise en commun des embryons. Nous décrivons une façon de surmonter les défis des méthodes actuelles telles que l’enrichissement miRNA en utilisant la purification à base de gel, la quantification de bibliothèque, et de minimiser les biais introduits à partir de PCR. Cette méthode a été utilisée pour identifier les modèles d’expression miRNA au fil du temps pour étudier comment les miARN contrôlent le moment du développement dans la lignée des crêtes neuronales des embryons de souris.
Les processus de développement peuvent se dérouler rapidement, et les cellules subissent de nombreuses spécifications séquentielles de telle sorte que pour capturer une vue complète des miARN contribuant aux décisions de destin précoce, une mise en scène plus spécifique est nécessaire que l’augmentation d’une demi-journée largement utilisée. Une étude récente a effectué le séquençage de l’ARN à partir d’embryons de stade 12 de Theiler qui vont d’avoir 3 à 6 somites11. Nous constatons que pendant cette période, les cellules de crête neurale sont spécifiées (3 somites de l’âge), délaminate (4 somites d’âge), et migrent (5-6 somites d’âge). Nous constatons également qu’en plus du Cre-driver utilisé pour tracer les populations de cellules, l’âge est la plus grande source de variation entre les échantillons biologiques, et seuls les embryons appariés à la somite devraient être considérés comme des répliques. Cela devrait également être pris en considération lors de la comparaison des embryons transgéniques aux témoins de type sauvage.
Les méthodes antérieures de profil des miARN au début du développement ont utilisé entre 10 et 100 ng d’entrée d’ARN pour la préparation de la bibliothèque de séquençage des petits ARN et ont regroupé plusieurs embryons en un seul échantillon13,14. Nous démontrons l’isolement de l’ARN et la préparation de la bibliothèque à partir d’un seul embryon E7.5 ou à partir de cellules de crête neurales triées à E8.5 et E9.5 en utilisant environ 100 ng d’ARN total comme entrée. Lors de la dissociation des embryons pour le tri, il faut prendre soin de regarder la dissociation au microscope et éteindre la réaction pour observer quand des cellules uniques sont obtenues. Nous constatons que la dissociation de la région crânienne des embryons E8.5-E9.5 est presque instantanée avec le pipetage manuel doux comme décrit dans le protocole. Pour les tissus plus gros et les embryons de plus en plus âgés, le temps de dissociation peut être plus long selon la partie de l’embryon dissocié. Pour les embryons E7.5-E9.5, des amas de cellules sont facilement visibles au microscope et la dissociation doit se poursuivre jusqu’à ce qu’il n’y ait plus d’amas visibles. Les cellules simples sont visibles dans la solution si vous ajustez la mise au point à travers la solution dans votre puits n’importe où de 5-10x. Les méthodes précédentes trient les cellules directement dans le tampon de lyse pour le séquençage de l’ARN pour préparer l’ARN en vrac à partir d’un faible nombre de cellules14. Ici, nous trions directement dans la solution de lyse d’extraction d’ARN de sorte que l’ARN peut être isolé avant le début de la préparation de la bibliothèque. L’utilisation de mini colonnes avec un volume d’ellion de 11 μL a permis une concentration d’ARN suffisamment élevée de telle sorte qu’une seule préparation à l’ARN pourrait être répartie entre le petit ARN et le séquençage en vrac de l’ARN.
L’une des limites actuelles de la plupart des petites méthodes de séquençage de l’ARN est l’amplification pcr de l’ADNC converti. Notre méthode ne surmonte pas cette limitation, mais nous avons pu minimiser le nombre de cycles pcr du 25-maximum recommandé jusqu’à 16 cycles. Cette réduction de l’amplification diminue le biais d’amplification artificielle introduit par pcr. Une autre source de biais est la ligature des adaptateurs, où l’on sait que des séquences spécifiques situées aux extrémités des adaptateurs et des miARN peuvent lier avec une plus grande efficacité que d’autres séquences. Pour éviter cela, les adaptateurs utilisés dans ce protocole ont 4 bases aléatoires incorporées à la fin de chaque adaptateur pour prévenir le biais dans les réactions de ligature. En outre, un autre problème commun est la quantité de dimers adaptateur qui se forment lorsque l’entrée d’ARN est faible. Le kit de préparation de la bibliothèque comprend des étapes pour réduire la formation de dimer adaptateurs tels que l’inactivation de l’adaptateur et le nettoyage des perles pour supprimer les adaptateurs excédentaires après chaque ligature. Nous avons également dilué les adaptateurs 3′ et 5′ 4N de 1/4 pour réduire la quantité de dimer adaptateur qui peut se former. Nous avons constaté que lorsqu’elle n’est pas diluée, l’intensité de la bande de 130 pb augmente, ce qui rend difficile la distinction avec la bande de 150 pb contenant les petites bibliothèques d’ARN souhaitées sur un gel.
Un autre défi actuel de la préparation des bibliothèques de séquençage est la quantification précise du produit avant le séquençage. Nous avons constaté que différentes méthodes donnent des résultats variables sur la même bibliothèque. Nous suggérons que les chercheurs utilisent plusieurs méthodes de quantification pour obtenir une estimation précise de la concentration.
Ce protocole peut être largement appliqué à des études génétiques, développementales ou à d’autres applications où l’ARN est récolté à partir d’un faible nombre de cellules. Cette approche simplifie les études temporelles en évitant la mise en commun des embryons et peut facilement être appliquée aux cellules non triées et triées.
The authors have nothing to disclose.
Ce projet a été soutenu par la Fondation Andrew McDonough B+ et les NIH (R01-HD099252, R01-HD098131. R.J.P. est chercheur en recherche sur le cancer (RR150106) et chercheur en recherche sur le cancer (V Foundation). Les auteurs tiennent également à souligner le noyau de cytométrie et de tri cellulaire de BCM pour fournir l’équipement nécessaire à ce projet.
#5 Forceps Fine Science Tools | Fisher Scientific | NC9277114 | |
0.4% Trypan blue | ThermoFisher | 15250061 | |
10 cm Petri dishes | Fisher Scientific | 07-202-011 | |
2-Propanol | Miilapore Sigma | I9516-500ML | |
5 % Criterion TBE Polyacrylamide Gel, 12+2 well, 45 µL | Bio-Rad | 3450047 | |
5200 Fragment Analyzer | Agilent | M5310AA | |
96 well PCR plates high profile semi skirted clear/clear | Bio-Rad | HSS9601 | |
BD FACSAria II | bdbiosciences | ||
Bovine Serum Albumin, fraction V | Fisher Scientific | BP1600100 | |
Dulbecco's Phosphate-Buffered Saline (DPBS) | Gendepot | CA008-300 | |
Eppendorf tubes | Fisher Scientific | 05-408-129 | |
Ethanol Pure, 200 proof anhydrous | Sigma Aldrich | E7023-500ml | |
FC-404-2001 | Illumina | FC-404-2001 | |
HS NGS Fragment kit | Agilent | DNF-474-0500 | |
HS RNA Kit | Agilent | DNF-472-0500 | |
miRNeasy Mini Kit (50) | Qiagen | 217004 | |
NEXTflex Small RNA-Seq Kit v3 (48 barcodes) | Fisher Scientific | NC1289113 | |
NextSeq 500/550 Mid Output Kit v2 (150 cycles) | Illumina | FC-404-2001 | |
NGS Fragment kit | Agilent | DNF-473-1000 | |
Papain | Worthington | LK003176 | resuspend in 5 mL of Ca/Mg free PBS for a final concentration of 27 U/mL |
SYBR Gold nucleic acid gel stain | ThermoFisher | S11494 | |
Trizol LS | ThermoFisher | 10296028 | |
UVP Benchtop UV Transilluminators: Single UV | Fisher Scientific | UVP95044701 | |
Vannas Scissors Straight Fine Science Tools #91500-09 | Fisher Scientific | NC9609583 |