We beschrijven een techniek voor het profileren van microRNAs in vroege muisembryo’s. Dit protocol overwint de uitdaging van lage celinput en kleine RNA-verrijking. Deze test kan worden gebruikt om veranderingen in miRNA expressie na verloop van tijd te analyseren in verschillende celvormen van het vroege muisembryo.
MicroRNAs (miRNAs) zijn belangrijk voor de complexe regulering van cellot beslissingen en ontwikkelingstiming. In vivo studies van de bijdrage van miRNAs tijdens de vroege ontwikkeling zijn technisch uitdagend als gevolg van de beperkende cel nummer. Bovendien vereisen veel benaderingen een miRNA van belang om te worden gedefinieerd in tests zoals noordelijke blotting, microarray en qPCR. Daarom is de expressie van veel miRNAs en hun isovormen niet bestudeerd tijdens de vroege ontwikkeling. Hier demonstreren we een protocol voor kleine RNA-sequencing van gesorteerde cellen uit vroege muisembryo’s om relatief onbevooroordeelde profilering van miRNAs mogelijk te maken in vroege populaties van neurale kuifcellen. We overwinnen de uitdagingen van lage celinvoer en grootteselectie tijdens de voorbereiding van de bibliotheek met behulp van versterking en gelgebaseerde zuivering. We identificeren embryonale leeftijd als een variabele die rekening houdt met variatie tussen replica’s en geënsceneerde muisembryo’s die moeten worden gebruikt om miRNAs nauwkeurig te profileren in biologische replica’s. Onze resultaten suggereren dat deze methode breed kan worden toegepast om de expressie van miRNAs uit andere vormen van cellen te profileren. Samengevat kan dit protocol worden gebruikt om te bestuderen hoe miRNAs ontwikkelingsprogramma’s reguleren in verschillende cellijnen van het vroege muisembryo.
Een centrale vraag van ontwikkelingsbiologie is hoe één enkele ongedifferentieerde cel aanleiding kan geven tot een heel organisme met talrijke complexe celtypes. Tijdens embryogenese wordt het ontwikkelingspotentieel van cellen geleidelijk beperkt naarmate het organisme zich ontwikkelt. Een voorbeeld is de neurale kamlijn, die geleidelijk onderscheidt van een multipotente celpopulatie in verschillende terminale derivaten, zoals perifere neuronen, glia, schedelbot en kraakbeen. Neurale kuifcellen worden gespecificeerd vanaf het ectoderm tijdens gastrulation en ondergaan vervolgens een epitheliale naar mesenchymale overgang en migreren via het embryo naar discrete locaties door het hele lichaam waar ze terminaaldifferentiëren 1. Decennia van het werk hebben ontdekt een transcriptie gen regelgevende netwerk, maar veel minder is bekend over de mechanismen van post-transcriptional regelgeving die de timing van neurale crest ontwikkeling controle.
Eerder werk suggereert dat microRNAs (miRNAs) de genexpressie onderdrukken voor een goede ontwikkelingstiming en beslissingen over het lot van cellen2,3,4,5,6. Studies van miRNAs in neurale kuif ontwikkeling hebben grotendeels gericht op latere stadia van craniofaciale ontwikkeling. MiR-17~92 en miR-140 zijn bijvoorbeeld van cruciaal belang voor palatogenese tijdens craniofaciale ontwikkeling bij muizen en zebravissen, respectievelijk7,8. De bijdrage van miRNAs aan de vroegste neurale kuif lot beslissingen van het embryo is niet grondig onderzocht. Studies van miRNAs in het vroege lot beslissingen zijn beperkt door technische uitdagingen, zoals de lage cel aantal aanwezig in de vroege embryo’s.
MiRNAs zijn geprofileerd in vitro van cellijnen met behulp van embryoide lichamen in verschillende stadia van differentiatie om vroege muis ontwikkelingmodel 9. Het onderzoek naar kleine RNAs in vivo tijdens de vroege ontwikkeling van zoogdieren is relatief beperkt. Eerdere methoden om miRNAs te profileren hebben geleid tot bias als een bekende sequentie wordt gebruikt om expressie van een specifieke miRNA te analyseren in methoden zoals qPCR, microarrays en noordelijke vlekken10. Volgende generatie sequencing en steeds verbetering van moleculaire instrumenten nu zorgen voor relatief onbevooroordeelde analyse van miRNA expressie om hun bijdrage aan de vroege zoogdierontwikkeling en cel lot beslissingen te bestuderen.
Hier rapporteren we een techniek om kleine RNAs te oogsten en te sequencen, uitgedrukt in neurale kuifcellen van vroege muisembryo’s die gastrulation (E7.5) tot het begin van organogenese (E9.5) overspannen. Deze techniek is eenvoudig en combineert lijntracering, celsordening en gelgebaseerde grootteselectie om kleine RNA-sequencingbibliotheken van een minimaal aantal cellen voor te bereiden voor de volgende generatie sequencing. We benadrukken het belang voor strikte somite fase matching van embryo’s om 6-uurs tijdsintervallen op te lossen om een uitgebreid beeld van miRNAs te verkrijgen tijdens de snelle veranderingen van vroege ontwikkeling. Deze methode kan op grote schaal worden toegepast op genetische en ontwikkelingsstudies en vermijdt het bundelen van embryo’s. We beschrijven een manier om uitdagingen van de huidige methoden te overwinnen, zoals miRNA-verrijking met behulp van gelgebaseerde zuivering, bibliotheekkwantificering en het minimaliseren van bias geïntroduceerd vanuit PCR. Deze methode is gebruikt om miRNA-expressiepatronen in de loop van de tijd te identificeren om te bestuderen hoe miRNAs de ontwikkelingstiming in de neurale kamlijn van muisembryo’s controleren.
Ontwikkelingsprocessen kunnen snel verlopen, en cellen ondergaan vele opeenvolgende specificaties zodanig dat om een uitgebreid beeld van de miRNAs bij te dragen aan vroege lotbeslissingen, meer specifieke fasering nodig is dan de veelgebruikte halve dagtoename. Een recente studie heeft uitgevoerd RNA sequencing van Theiler fase 12 embryo’s die variëren van het hebben van 3 tot 6 somites11. We vinden dat tijdens deze periode, de neurale kam cellen worden gespecificeerd (3 somites van leeftijd), delamineren (4 somites van leeftijd), en migreren (5-6 somieten van leeftijd). We vinden ook dat naast de Cre-driver gebruikt om trace cel populaties stam, leeftijd is de grootste bron van variatie tussen biologische monsters, en alleen somiet overeenkomende embryo’s moeten worden beschouwd als replica’s. Hiermee moet ook rekening worden gehouden bij de vergelijking van transgene embryo’s met wildtypecontroles.
Eerdere methoden om miRNAs tijdens de vroege ontwikkeling te profileren, hebben tussen 10-100 ng RNA-invoer gebruikt voor kleine RNA-sequencing bibliotheekpreparaat en hebben meerdere embryo’s samengevoegd tot één monster13,14. We demonstreren RNA isolatie en bibliotheek voorbereiding van een enkele E7.5 embryo of van gesorteerde neurale kuif cellen op E8.5 en E9.5 met behulp van ongeveer 100 ng van de totale RNA als input. Bij het scheiden van embryo’s voor het sorteren, moet men ervoor zorgen om de dissociatie onder een microscoop te bekijken en de reactie te doven om te observeren wanneer enkele cellen worden verkregen. We vinden dat dissociatie van de schedelstreek van E8.5-E9.5 embryo’s bijna direct is met zachte handmatige pipetting zoals beschreven in het protocol. Voor grotere weefsels en steeds oudere embryo’s kan de dissociatietijd langer zijn, afhankelijk van het gedeelte van het embryo dat gescheiden wordt. Voor E7.5-E9.5 embryo’s zijn klonten cellen gemakkelijk zichtbaar onder de microscoop en moet de dissociatie doorgaan totdat er geen klontjes meer zichtbaar zijn. Enkele cellen zijn zichtbaar in oplossing als u de focus aan te passen door de oplossing in uw put overal van 5-10x. Eerdere methoden sorteren cellen rechtstreeks in lysebuffer voor RNA-sequencing om bulkRNA voor te bereiden uit een laag aantal cellen14. Hier sorteren we direct in RNA extractie lyse oplossing, zodat RNA kan worden geïsoleerd voor het begin van de bibliotheek voorbereiding. Het gebruik van minikolommen met een elutievolume van 11 μL zorgde voor een hoog genoeg RNA-concentratie, zodat een enkele RNA-prep kan worden gesplitst tussen kleine RNA- en bulkRNA-sequencing.
Een huidige beperking van de meeste kleine RNA sequencing methoden is de PCR versterking van geconverteerde cDNA. Onze methode niet te overwinnen deze beperking, maar we waren in staat om het aantal PCR-cycli te minimaliseren van de 25-maximale aanbevolen tot 16 cycli. Deze vermindering van de versterking vermindert kunstmatige versterking bias geïntroduceerd door PCR. Een andere bron van bias is de ligatie van adapters, waar bekend is dat specifieke sequenties gelegen aan de uiteinden van adapters en miRNAs kunnen ligate samen met een grotere efficiëntie dan andere sequenties. Om dit te voorkomen, de adapters die in dit protocol worden gebruikt, hebben 4 willekeurige bases aan het einde van elke adapter om bias in ligatiereacties te voorkomen. Bovendien, een ander gemeenschappelijk probleem is de hoeveelheid adapter dimers die vorm wanneer de RNA-ingang laag is. De bibliotheek voorbereiding kit bevat stappen om adapter dimer vorming te verminderen, zoals adapter inactivatie en kraal cleanups om overtollige adapters te verwijderen na elke ligatie. We hebben ook de 3′ en 5′ 4N adapters met 1/4 verdund om de hoeveelheid adapterverduister die zich kan vormen te verminderen. We vonden dat wanneer niet verdund, de 130 bp band intensiteit toeneemt waardoor het moeilijk te onderscheiden van de 150 bp band met de gewenste kleine RNA bibliotheken op een gel.
Een andere huidige uitdaging van de voorbereiding van sequencing bibliotheken is de nauwkeurige kwantificering van het product voorafgaand aan de sequencing. We hebben ontdekt dat verschillende methoden verschillende resultaten geven op dezelfde bibliotheek. We stellen voor dat de onderzoekers meerdere kwantificeringsmethoden gebruiken om een nauwkeurige schatting van de concentratie te krijgen.
Dit protocol kan op grote schaal worden toegepast op genetische, ontwikkelingsstudies, of andere toepassingen waar RNA wordt geoogst uit een laag aantal cellen. Deze aanpak vereenvoudigt temporele studies door het vermijden van het bundelen van embryo’s en kan gemakkelijk worden toegepast op zowel niet-gesorteerde als gesorteerde cellen.
The authors have nothing to disclose.
Dit project werd ondersteund door Andrew McDonough B+ Foundation en de NIH (R01-HD099252, R01-HD098131. R.J.P. is een CPRIT Scholar in Cancer Research (RR150106) en V Scholar in Cancer Research (V Foundation). De auteurs willen ook de Cytometrie en Cell Sorting Core bij BCM erkennen voor het leveren van apparatuur die nodig is voor dit project.
#5 Forceps Fine Science Tools | Fisher Scientific | NC9277114 | |
0.4% Trypan blue | ThermoFisher | 15250061 | |
10 cm Petri dishes | Fisher Scientific | 07-202-011 | |
2-Propanol | Miilapore Sigma | I9516-500ML | |
5 % Criterion TBE Polyacrylamide Gel, 12+2 well, 45 µL | Bio-Rad | 3450047 | |
5200 Fragment Analyzer | Agilent | M5310AA | |
96 well PCR plates high profile semi skirted clear/clear | Bio-Rad | HSS9601 | |
BD FACSAria II | bdbiosciences | ||
Bovine Serum Albumin, fraction V | Fisher Scientific | BP1600100 | |
Dulbecco's Phosphate-Buffered Saline (DPBS) | Gendepot | CA008-300 | |
Eppendorf tubes | Fisher Scientific | 05-408-129 | |
Ethanol Pure, 200 proof anhydrous | Sigma Aldrich | E7023-500ml | |
FC-404-2001 | Illumina | FC-404-2001 | |
HS NGS Fragment kit | Agilent | DNF-474-0500 | |
HS RNA Kit | Agilent | DNF-472-0500 | |
miRNeasy Mini Kit (50) | Qiagen | 217004 | |
NEXTflex Small RNA-Seq Kit v3 (48 barcodes) | Fisher Scientific | NC1289113 | |
NextSeq 500/550 Mid Output Kit v2 (150 cycles) | Illumina | FC-404-2001 | |
NGS Fragment kit | Agilent | DNF-473-1000 | |
Papain | Worthington | LK003176 | resuspend in 5 mL of Ca/Mg free PBS for a final concentration of 27 U/mL |
SYBR Gold nucleic acid gel stain | ThermoFisher | S11494 | |
Trizol LS | ThermoFisher | 10296028 | |
UVP Benchtop UV Transilluminators: Single UV | Fisher Scientific | UVP95044701 | |
Vannas Scissors Straight Fine Science Tools #91500-09 | Fisher Scientific | NC9609583 |