単一点光曲線を用いた地球系外惑星の表面マッピング

居住可能な世界を特定することは、アストロバイオロジー1の究極の目標の¹つです。最初の検出²以来、4000以上の系外惑星が、多数の地球アナログ(例えばTRAPPIST-1e)4で現在^{までに確認}されている。これらの惑星は、地球と同様の軌道および惑星特性を有するため、潜在的に居住可能である。限られた観察から居住性を評価することは、この文脈において不可欠です。地球上の生命の知識に基づいて、地質学的および気候システムは居住性にとって重要であり、したがってバイオシグネチャとして役立つ可能性があります。原理的には、惑星が1つの点よりも空間的にうまく解決できなかった場合でも、これらのシステムの特徴は遠くから観察することができた。この場合、系外惑星の居住性を評価する際には、単一点光曲線から地質学的特徴と気候システムを特定することが不可欠です。これらの系外惑星の表面マッピングが緊急になる。

視差ジオメトリとスペクトル特徴の間の畳み込みにもかかわらず、系外惑星の表面の情報は、距離から得ることができる時間分解された単一点光曲線に含まれており、十分な観測で導き出されます。しかし、雲の影響により、地球に似た外惑星の2次元(2D)表面マッピングは困難です。2Dマップを取得する方法は、シミュレートされた光曲線と既知のスペクトル^{5、6、7、8}を使用して開発され^、テストされていますが^、実際の観測には適用されていません。さらに、現在および近い将来の系外惑星観測の分析では、惑星表面組成が十分に制約されていない場合、特徴的なスペクトルの仮定が議論の余地がある。

本論文では、地球系外惑星の表面マッピング技術を示す。SVDを使用して、特定のスペクトルを仮定することなく、多波長光曲線に含まれる異なるソースからの情報を評価し、分離します。表示ジオメトリと組み合わせることで、時間的に解決されたが空間的に複雑なサーフェス情報を使用して、サーフェス マップの再構築を提示します。この方法を実証するために、深宇宙気候観測所/地球多色画像カメラ(DSCOVR/EPIC;www.nesdis.noaa.gov/DSCOVR/spacecraft.html)が得た地球の2年間の多波長単一点観測を解析する。現在利用可能な系外惑星の観測では十分ではないので、この方法を評価するために地球を代理系外惑星として使用しています。例として、この紙にコードを添付します。これは、アナコンダとhealpyパッケージを持つpython 3.7の下で開発されていますが、プロトコルの数学は他のプログラミング環境(例えば、IDLまたはMATLAB)でも行うことができます。