Summary

Paw ve digit yörüngeleri 3 boyutlu yeniden yapılanma ile ulaşan otomatik Rat tek Pellet

Published: July 10, 2019
doi:

Summary

Kemirgen yetenekli ulaşan yaygın becerikli becerileri çalışmak için kullanılır, ama önemli zaman ve çaba görevi uygulamak ve davranışı analiz gerektirir. Biz hareket izleme ve erişim yörüngeleri üç boyutlu yeniden yapılanma ile yetenekli ulaşmanın otomatik bir sürümünü tarif.

Abstract

Kemirgen yetenekli ulaşan yaygın becerikli becerileri çalışmak için kullanılır, ama önemli zaman ve çaba görevi uygulamak ve davranışı analiz gerektirir. Yetenekli ulaşmanın birkaç otomatik sürümleri son zamanlarda geliştirilmiştir. Burada, yüksek kare oranlarında (300 fps) çoklu açılardan yüksek çözünürlüklü video kaydederken otomatik olarak fareler için Pelet sunan bir sürümü tarif ediyoruz. Paw ve bireysel basamak ile izlenir deeplabcut, bir makine öğrenme algoritması için işaretsizdir poz tahmini. Bu sistem ayrıca fizyolojik kayıtlarla senkronize edilebilir veya fizyopatolojik müdahaleleri (örn. elektrik veya optik stimülasyon) tetiklemek için kullanılabilir.

Introduction

İnsanlar tam olarak koordine çok eklem ve basamak hareketleri gerektiren hareketler olarak tanımlanan, becerikli beceri üzerinde ağır bağlıdır. Bu beceriler, yapısal lezyonlar (örneğin inme, tümör, demyelasyon lezyonları), nörodejeneratif hastalık (örneğin Parkinson hastalığı) ve motor fonksiyonel anomalileri de dahil olmak üzere bir dizi ortak merkezi sinir sistemi patolojilerinden etkilenir (örn. dystonia). Merkezi motor devreleri tarafından nasıl becerikli becerileri öğrendiklerini ve uygulandığını anlamak, bu nedenle büyük bir nüfus için yaşam kalitesini artırma potansiyeline sahiptir. Ayrıca, bu tür anlayış eğitim ve rehabilitasyon stratejileri optimize ederek sağlıklı insanlarda motor performansını artırmak olasıdır.

İnsanlarda becerikli beceri temelindeki nöral devrelerin kesilmesi, hayvan modellerinin kullanımını gerektiren teknolojik ve etik hususlar ile sınırlıdır. İnsan dışı primatlar genellikle onların motor sistemlerinin benzerlik ve insanlara davranışsal repertuar verilen becerikli ekstremite hareketleri çalışmak için kullanılır1. Ancak, insan olmayan primatlar uzun nesil kez pahalı, çalışma konuları ve genetik müdahalelerin sayısını sınırlandırmak. Ayrıca, insan dışı primatlar için geçerli olan nörobilimsel Toolbox insanlar için daha büyükse, birçok son teknolojik gelişmeler ya kullanılamıyor ya da önemli ölçüde primatlarda sınırlıdır.

Kemirgen yetenekli ulaşmak, becerikli motor kontrolünü incelemek için tamamlayıcı bir yaklaşımdır. Rats ve fareler için ulaşmak için eğitimli olabilir, kavramak, ve insan ulaşan desenler2homolog hareketlerin bir klişe dizi bir şeker pelet almak. Nispeten kısa nesil zaman ve düşük konut maliyetleri nedeniyle, yanı sıra yeteneklerini haftalara gün içinde ulaşan yetenekli elde etmek için, hem öğrenme ve beceri konsolidasyon aşamaları sırasında konuların çok sayıda çalışmak mümkündür. Kemirgenlerin kullanımı, özellikle fareler, ayrıca güçlü modern nörooscientifik araçların kullanımını kolaylaştırır (örn., optogenetik, kalsiyum görüntüleme, hastalığın genetik modelleri) becerikli beceri çalışması için.

Kemirgen yetenekli ulaşan normal motor kontrolü ve nasıl inme ve Parkinson hastalığı3gibi belirli patolojiler tarafından etkilenir çalışmak için onlarca yıldır kullanılmıştır. Ancak, bu görevin çoğu sürümleri emek ve zaman yoğundur, kemirgenler eğitim yararları Azaltıcı. Tipik uygulamalar, kemirgenin ulaşması gereken dar bir yuvanın önünde bir raf ile bir erişim odasına kemirgenler yerleştirerek içerir. Bir araştırmacı elle rafta şeker Pellet yerleştirir, hayvan ulaşmak için bekler, ve sonra başka bir yere yerleştirir. Ulaşır başarı veya başarısızlıklar ya gerçek zamanlı olarak veya video İnceleme4olarak puan vardır. Ancak, başarılar ya da arızalar, sadece ulaşmanın bozulduğu şekilde nasıl (aksine) nasıl bilgi sağlayabilirler zengin kinematik verileri yoksayar olarak sadece Puanlama ulaşır. Bu sorun, tanımlamak ve yarı-nicematif puan erişim alt hareketleri5ulaşmak için videolar ulaşmak ayrıntılı inceleme uygulayarak giderildi. Bu erişim kinematikleri ile ilgili bazı veriler ekledi iken, aynı zamanda önemli ölçüde deney zaman ve çaba arttı. Ayrıca, yüksek düzeyde deney katılımı metodoloji ve veri analizi, aynı laboratuar içinde bile tutarsızlıklara yol açabilir.

Daha Geçenlerde, yetenekli ulaşmanın birkaç otomatik sürümleri geliştirilmiştir. Bazı ev kafesi6,7, hayvanları aktarmak için ihtiyaç ortadan kaldırmak ekleyin. Bu hem hayvanların stres azaltır ve özel bir ulaşan odasına onları gelmesini ihtiyacını ortadan kaldırır. Diğer sürümler, böylece belirli müdahaleler altında kinematik değişiklikler8,9,10, veya otomatik olarak Pellet raf11gitti olup olmadığını belirlemek için mekanizmalar var, böylece Paw izleme sağlar. Otomatik vasıflı ulaşmak görevleri özellikle yüksek yoğunluklu eğitim için yararlıdır, bir yaralanma sonra rehabilitasyon için gerekli olabilir12. Otomatik sistemler, hayvanların uzun süreler boyunca yoğun araştırmacı tutulumu gerektirmeden çok sayıda ulaşmasına olanak sağlar. Ayrıca, Paw izleme ve otomatik sonuç Puanlama izin sistemleri araştırmacı zaman veri analizi gerçekleştirmek için harcanan azaltır.

Biz çeşitli uzmanlaşmış özellikleri ile otomatik bir sıçan yetenekli ulaşan sistemi geliştirdi. İlk olarak, aşağıda “ulaşmak konumuna” içine Pelet getirmek için hareketli bir kaide kullanarak, biz forelimb neredeyse kesintisiz bir görünüm elde. İkinci olarak, bir ayna sistemi, yüksek çözünürlüklü, yüksek hızlı (300 fps) kamera kullanarak erişim yörüngeleri üç boyutlu (3-D) yeniden yapılanma sağlayan, tek bir kamera ile erişim birden fazla eşzamanlı görünümleri sağlar. İşaretsizdir hareket izleme13için sağlam makine öğrenme algoritmaları son gelişimi ile, şimdi sadece pençe ama bireysel Knuckles ayrıntılı erişim ayıklamak ve kinematik kavramak için takip. Üçüncü olarak, basit video işleme gerçekleştiren bir Frame-Grabber farklı ulaşan aşamaların gerçek zamanlı tanımlaması sağlar. Bu bilgiler video edinme tetiklemek için kullanılır (sürekli video edinme dosya boyutu nedeniyle pratik değildir), ve aynı zamanda kesin anlarda müdahaleleri (örn. optogenetiği) tetiklemek için kullanılabilir. Son olarak, tekil video çerçeveleri transistör-transistör mantığı (TTL) darbeleri ile tetiklenir ve videonun sinir kayıtlarıyla (örn. Elektrofizyoloji veya fotometri) tam olarak senkronize edilmesini sağlar. Burada, bu sistemin nasıl inşa edildiğini, görevi gerçekleştirmek için fareler eğitmesini, cihazı harici sistemlerle senkronize etmeyi ve 3-D erişim yörüngeleri yeniden inşa etmeyi tarif ediyoruz.

Protocol

Burada tarif edilen hayvan kullanımı ile ilgili tüm yöntemler Michigan Üniversitesi ‘nin kurumsal hayvan bakımı ve kullanım Komitesi (ıAYUC) tarafından onaylanmıştır. 1. ulaşan odanın ayarlanması Not: Cihazın detayları ve diyagramları için Ellens ve al.14 ‘ e bakın. Parça numaraları Şekil 1’ e bakın. Bağlantılı oda oluşturmak için akrilik çimento ile Bond …

Representative Results

Rats, 1 – 2 hafta (Şekil 5) üzerinde her iki sayı ve doğruluğu açısından performans platolaşmasının ile, bir kez cihaz acclimated hızla yetenekli ulaşan görev elde. Şekil 6 , DeepLabCut tarafından tanımlanan yapıları gösteren örnek video çerçevelerini gösterir ve Şekil 7 ‘ de tek bir oturumdan gelen bireysel erişim yörüngeleri gösterilir. Son olarak, Şekil 8’ de, Paw alg?…

Discussion

Kemirgen yetenekli ulaşmak motor sistemi fizyolojisi ve patofizyolojisi incelemek için standart bir araç haline gelmiştir. Biz sağlayan otomatik bir sıçan yetenekli ulaşmak görev nasıl uygulanacağını tarif ettik: eğitim ve minimal gözetim ile test, 3-D pençe ve basamak yörünge yeniden yapılanma (ulaşan sırasında, açgözlü, ve Paw retraksiyon), gerçek zamanlı kimlik ulaşmak sırasında pençe ve dış elektronik ile senkronizasyon. Forelimb kinematikleri fizyolojiyle ilişkilendirmek ya da harek…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Yazarlar Karunesh gok ve onun laboratuvarı yetenekli ulaşan görev ve Alexander ve Mackenzie Mathis üzerinde tavsiye için teşekkür etmek istiyorum DeepLabCut uyarlama onların yardım için. Bu çalışma Ulusal nörolojik hastalık ve Inme Enstitüsü (Grant numarası K08-NS072183) ve Michigan Üniversitesi tarafından destekleniyordu.

Materials

clear polycarbonate panels TAP Plastics cut to order (see box design)
infrared source/detector Med Associates ENV-253SD 30" range
camera Basler acA2000-340kc 2046 x 1086 CMV2000 340 fps Color Camera Link
camera lens Megapixel (computar) M0814-MP2 2/3" 8mm f1.4 w/ locking Iris & Focus
camera cables Basler #2000031083 Cable PoCL Camera Link SDR/MDR Full, 5 m – Data Cables
mirrors Amazon
linear actuator Concentrics LACT6P Linear Actuator 6" Stroke (nominal), 110 Lb Force, 12 VDC, with Potentiometer
pellet reservoir/funnel Amico (Amazon) a12073000ux0890 6" funnel
guide tube ePlastics ACREXT.500X.250 1/2" OD x 1/4" ID Clear. Extruded Plexiglass Acrylic Tube x 6ft long
pellet delivery rod ePlastics ACRCAR.250 0.250" DIA. Cast Acrylic Rod (2' length)
plastic T connector United States Plastic Corp #62065 3/8" x 3/8" x 3/8" Hose ID Black HDPE Tee
LED lights Lighting EVER 4100066-DW-F 12V Flexible Waterproof LED Light Strip, LED Tape, Daylight White, Super Bright 300 Units 5050 LEDS, 16.4Ft 5 M Spool
Light backing ePlastics ACTLNAT0.125X12X36 0.125" x 12" x 36" Natural Acetal Sheet
Light diffuser films inventables 23114-01 .007×8.5×11", matte two sides
cabinet and custom frame materials various (Home Depot, etc.) 3/4" fiber board (see protocol for dimensions of each structure)
acoustic foam Acoustic First FireFlex Wedge Acoustical Foam (2" Thick)
ventilation fans Cooler Master (Amazon) B002R9RBO0 Rifle Bearing 80mm Silent Cooling Fan for Computer Cases and CPU Coolers
cabinet door hinges Everbilt (Home Depot #14609 continuous steel hinge (1.4" x 48")
cabinet wheels Everbilt (Home Depot #49509 Soft rubber swivel plate caster with 90 lb. load rating and side brake
cabinet door handle Everbilt (Home Depot #15094 White light duty door pull (4.5")
computer Hewlett Packard Z620 HP Z620 Desktop Workstation
Camera Link Frame Grabber National Instruments #781585-01 PCIe-1473 Virtex-5 LX50 Camera Link – Full
Multifunction RIO Board National Instruments #781100-01 PCIe-17841R
Analog RIO Board Cable National Instruments SCH68M-68F-RMIO Multifunction Cable
Digital RIO Board Cable National Instruments #191667-01 SHC68-68-RDIO Digital Cable for R Series
Analog Terminal Block National Instruments #782536-01 SCB-68A Noise Rejecting, Shielded I/O Connector Block
Digital Terminal Block National Instruments #782536-01 SCB-68A Noise Rejecting, Shielded I/O Connector Block
24 position relay rack Measurement Computing Corp. SSR-RACK24 Solid state relay backplane (Gordos/OPTO-22 type relays), 24-channel
DC switch Measurement Computing Corp. SSR-ODC-05 Solid state relay module, single, DC switch, 3 to 60 VDC @ 3.5 A
DC Sense Measurement Computing Corp. SSR-IDC-05 solid state relay module, single, DC sense, 3 to 32 VDC
DC Power Supply BK Precision 1671A Triple-Output 30V, 5A Digital Display DC Power Supply
sugar pellets Bio Serv F0023 Dustless Precision Pellets, 45 mg, Sucrose (Unflavored)
LabVIEW National Instruments LabVIEW 2014 SP1, 64 and 32-bit versions 64-bit LabVIEW is required to access enough memory to stream videos, but FPGA coding must be performed in 32-bit LabVIEW
MATLAB Mathworks Matlab R2019a box calibration and trajectory reconstruction software is written in Matlab and requires the Computer Vision toolbox

References

  1. Chen, J., et al. An automated behavioral apparatus to combine parameterized reaching and grasping movements in 3D space. Journal of Neuroscience Methods. , (2018).
  2. Sacrey, L. A. R. A., Alaverdashvili, M., Whishaw, I. Q. Similar hand shaping in reaching-for-food (skilled reaching) in rats and humans provides evidence of homology in release, collection, and manipulation movements. Behavioural Brain Research. 204, 153-161 (2009).
  3. Whishaw, I. Q., Kolb, B. Decortication abolishes place but not cue learning in rats. Behavioural Brain Research. 11, 123-134 (1984).
  4. Klein, A., Dunnett, S. B. Analysis of Skilled Forelimb Movement in Rats: The Single Pellet Reaching Test and Staircase Test. Current Protocols in Neuroscience. 58, 8.28.1-8.28.15 (2012).
  5. Whishaw, I. Q., Pellis, S. M. The structure of skilled forelimb reaching in the rat: a proximally driven movement with a single distal rotatory component. Behavioural Brain Research. 41, 49-59 (1990).
  6. Zeiler, S. R., et al. Medial premotor cortex shows a reduction in inhibitory markers and mediates recovery in a mouse model of focal stroke. Stroke. 44, 483-489 (2013).
  7. Fenrich, K. K., et al. Improved single pellet grasping using automated ad libitum full-time training robot. Behavioural Brain Research. 281, 137-148 (2015).
  8. Azim, E., Jiang, J., Alstermark, B., Jessell, T. M. Skilled reaching relies on a V2a propriospinal internal copy circuit. Nature. , (2014).
  9. Guo, J. Z. Z., et al. Cortex commands the performance of skilled movement. Elife. 4, e10774 (2015).
  10. Nica, I., Deprez, M., Nuttin, B., Aerts, J. M. Automated Assessment of Endpoint and Kinematic Features of Skilled Reaching in Rats. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 11, 255 (2017).
  11. Wong, C. C., Ramanathan, D. S., Gulati, T., Won, S. J., Ganguly, K. An automated behavioral box to assess forelimb function in rats. Journal of Neuroscience Methods. 246, 30-37 (2015).
  12. Torres-Espín, A., Forero, J., Schmidt, E. K. A., Fouad, K., Fenrich, K. K. A motorized pellet dispenser to deliver high intensity training of the single pellet reaching and grasping task in rats. Behavioural Brain Research. 336, 67-76 (2018).
  13. Mathis, A., et al. DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning. Nature Neuroscience. 21, 1281-1289 (2018).
  14. Ellens, D. J., et al. An automated rat single pellet reaching system with high-speed video capture. Journal of Neuroscience Methods. 271, 119-127 (2016).

Play Video

Cite This Article
Bova, A., Kernodle, K., Mulligan, K., Leventhal, D. Automated Rat Single-Pellet Reaching with 3-Dimensional Reconstruction of Paw and Digit Trajectories. J. Vis. Exp. (149), e59979, doi:10.3791/59979 (2019).

View Video