Summary

非理想の渦共分散部位におけるCO2フラックスの測定

Published: June 24, 2019
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Summary

提示されたプロトコルは、ポーランドの現在再植林された風打ちサイト上で、限られた面積を持つすべてのタイプの短い天蓋生態系に適用可能な非典型的な場所で渦共分散法を使用します。測定サイトの設定ルール、フラックス計算と品質管理、最終結果分析の詳細について説明します。

Abstract

このプロトコルは、渦共分散(EC)技術を利用して、ポーランドの現在の森林再生された風打ち領域で、非典型的な生態系における空間的および時間的に平均化された純CO2フラックス(純生態系生産、NEP)を調査する例である。竜巻の後、生き残った森林のスタンド内に比較的狭い「回廊」が作られ、このような実験が複雑になります。チャンバー法などの他の測定技術の適用は、特に最初に、倒れた木やサイトの一般的に大きな不均一性を実行するための挑戦的なプラットフォームを提供するので、このような状況下で、さらに困難ですフラックス測定し、適切にアップスケールの結果を得た。手つかずの森林で行われる標準的なEC測定と比較して、風の場所やデータ分析に関しては、その代表性を確保するためには、特に考慮が必要です。そこで、(1)現場の位置と計装の設定、(2)フラックス計算、(3)厳格なデータフィルタリング、および動的に変化する非理想的なECサイトで、リアルタイムで連続的なCO2フラックス測定のプロトコルを提示します。品質管理、および(4)ギャップ充填およびネットフラックスは、CO2呼吸および吸収に分割されます。説明された方法論の主な利点は、他の空間的に限られた生態系に適用できる実験セットアップと測定性能をゼロから詳細に説明できることです。また、非専門家の説明を提供し、非従来型のサイト操作に対処する方法に関する推奨事項のリストとして表示することもできます。得られた品質チェック、ギャップ充填、正味CO2の半時間値、ならびに吸収および呼吸フラックスは、最終的に毎日、毎月、季節または年次合計に集計することができます。

Introduction

今日、大気陸上生態系二酸化炭素(CO2)交換研究で最も一般的に使用される技術は、渦共分散(EC)技術1である。EC法は何十年も使用されており、すべての方法論的、技術的および実用的な側面に関する問題の包括的な記述は、すでに2、3、4に公開されています。同様の目的で使用される他の技術と比較して、EC法は、複雑なすべての要素の寄与を考慮した自動、点測定から空間的および時間的に平均化されたネットCO2フラックスを得ることを可能にする生態系は、面倒な代わりに、手動測定(例えば、チャンバー技術)または多くのサンプルを採取する必要がある1.

土地生態系の中で、森林はCサイクリングにおいて最も重要な役割を果たしており、多くの科学的活動は、CO2サイクル、木質バイオマスにおける炭素貯蔵、気候条件の変化との相互関係の調査に焦点を当ててきた。直接測定またはモデリング5の両方。最も長いフラックスレコード6の1つを含む多くのECサイトは、異なるタイプの森林の上に設置されました 7.通常、サイトの位置は、可能な限り最も均質で最大の面積を目標に、測定を開始する前に慎重に選択されました。しかし、風下などの森林の乱れた場所では、EC測定ステーションの数はまだ8、9、10では不十分です。その理由の1つは、サイトのセットアップを測定するロジスティクスの難しさと、何うまず、突然出現する場所が少なからずあることです。風投げエリアで最も有益な結果を得るためには、追加の問題を引き起こす可能性のある偶発的な事象の後、できるだけ早く開始することが重要です。手つかずの森林地帯とは対照的に、風投げサイトでのEC測定はより困難であり、既に確立された手順3から逸脱する可能性があります。極端な風の現象によっては空間的に限られた領域が生まれるため、可能な限り信頼性の高いフラックス値を導き出すためには、慎重な測定ステーションの位置と慎重なデータ処理が必要です。EC法の適用において同様の困難が生じ(例えば、長くて狭い湖の上で行われた終了研究)、測定されたCO2フラックスは、厳密なデータフィルタリング11、12を保証する必要があります。 空間的な代表性。

したがって、提示されたプロトコルは、風投風力発電所だけでなく、限られた面積(例えば、より高い植生タイプの間に位置する作物)を持つ他のすべてのタイプの短い植生のために設計された非典型的な場所でのEC法の使用の例である。提案された方法論の最大の利点は、複雑な手順の一般的な説明であり、高度な知識を必要とし、サイトの場所の選択とインストルメンテーションの設定から最終結果まで:高品質のCO2の完全なデータセットフラックス。測定プロトコルの技術的な目新しさは、ECシステムの配置のためのユニークなベース構造の使用です(例えば、調整可能な電気的に動作するマストを持つ「ミニタワー」である定義された高さの三脚、の最終的な高さを変更することができます個々のニーズに応じてセンサー)。

Protocol

1. サイトの場所とインストルメンテーションの設定 EC法の基本的な要件を満たすために、比較的均質で平坦な地形の測定場所を選択します。複雑な地形(くぼみ、斜面)を持つ場所や、空気の流れを歪める可能性のある空力障害物(例えば、生き残った木のスタンド)の近くに位置する場所は避けてください。 種の組成と植物カバーをチェックしてください。最も類似した特性を持?…

Representative Results

非理想的なECサイトにおけるフラックスフィルタリングと品質管理における重要なステップの1つは、測定されたフラックスの空間的代表性の評価です。このような分析を実行する最も簡単な方法は、計算が商用で広く適用されたソフトウェアを使用して行われたという事実を考えると、風向きとフットプリントの推定に基づいて、所望の領域からの測定値のみを含む?…

Discussion

このプロトコルは、非理想的なサイト(ここでは再森林化された風打ちサイト)で使用される渦共分散(EC)法を提示します:サイトの場所と測定インフラのセットアップ、ネットCO2フラックス計算と後処理、および関連するいくつかの問題ギャップ充填とフラックスのパーティショニング手順。

EC技術は世界中の多くの測定サイトで一般的に使用されていますが、その…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

この研究は、ワルシャワ、ポーランドの国有林総局からの資金援助によって支えられた(プロジェクトLAS、いいえOR-2717/27/11)。ポーランドのポズナン生命科学大学気象学科の研究グループ全体に感謝の意を表したいと思います。

Materials

Adjustable mast with metal rails and electric engine (24 V) maszty.net Alternative basic construction. To be designed and made by professionals
EddyPro LI-COR, Inc. ver. 6.2.0. Free commercial software for fluxes calculation. Available on a website: https://www.licor.com/env/products/eddy_covariance/software.html, on request
Enclosed-path infrared gas analyzer LI-COR, Inc. LI-7200 One of two instruments of the eddy covariance system (EC) used for CO2 fluxes measurements. Other types of fast analyzers (>10Hz sampling frequency) can be used
REddyProc Free software for EC fluxes gap filling and partitioning. Available on Max Planck Institute for Biogeochmistry: https://www.bgc-jena.mpg.de/bgi/index.php/Services/REddyProcWeb. Both online tool and R package are provided.
Short aluminum tower base with concrete foundation maszty.net Alternative basic construction (pioneering solution). To be designed and made by professionals
Sonic anemometer Gill Instruments Gill Windmaster One of two instruments of the eddy covariance system (EC) used for wind speed measurements. Other types of three-dimensional sonic anemometers can be used
Stainless-steel tripod Campbel Scientific, Inc. CM110 10 ft The basic construction for eddy covariance (EC) system. Can be constructed by yourself- materials to be found in a hardware store
Sunshine sensor Delta-T Devices Ltd. BF5 One of the exemplary instruments for photosynthetic photon flux density measurements (PPFD). To be bought from several commercial companies. Remember to place it above the canopy, far from reflective surfaces.
Thermistors Campbel Scientific, Inc. T107 One of the exemplary instruments for soil temperature measurements. To be bought from several commercial companies. It is advisable to have a profile of soil temperature
Thermohygrometer Vaisala Oyj HMP155 One of the exemplary instruments for air temperature and humidity measurements. To be bought from several commercial companies. Remember to place it inside radiation shield at similar height as the EC system.

References

  1. Baldocchi, D. Measuring fluxes of trace gases and energy between ecosystems and the atmosphere – the state and future of the eddy covariance method. Global Change Biology. 20, 3600-3609 (2014).
  2. Aubinet, M., et al. Estimates of the annual net carbon and water exchange of European forests: the EUROFLUX methodology. Advances in Ecological Research. 30, 113-174 (2000).
  3. Aubinet, M., Vesala, T., Papale, D. . A practical guide to measurements and Data Analysis. , (2012).
  4. Burba, G. . Eddy Covariance Method for: Scientific, Industrial, Agricultural, and Regulatory Applications. A Field Book on Measuring Ecosystem Gas Exchange and Areal Emission Rates. , (2013).
  5. Pan, Y., et al. A Large and Persistent Carbon Sink in the World’s Forests. Science. 333, 988-993 (2011).
  6. Wofsy, S. C., et al. Net exchange of CO2 in a midlatitude forest. Science. 260 (5112), 1314-1317 (1993).
  7. Luyssaert, S., et al. CO2 balance of boreal, temperate, and tropical forests derived from a global database. Global Change Biology. 13, 2509-2537 (2007).
  8. Knohl, A., et al. Carbon dioxide exchange of a Russian boreal forest after disturbance by wind throw. Global Change Biology. 8, 231-246 (2002).
  9. Lindauer, M., et al. Net ecosystem exchange over a non-cleared wind-throw-disturbed upland spruce forest-Measurements and simulations. Agricultural and Forest Meteorology. 197, 219-234 (2014).
  10. Schulze, E. D., et al. Productivity of forests in the Eurosiberian boreal region and their potential to act as a carbon sink – a synthesis. Global Change Biology. 5, 703-722 (1999).
  11. Mammarella, I., et al. Carbon dioxide and energy fluxes over a small boreal lake in Southern Finland. Journal of Geophysical Research-Biogeosciences. 120, 1296-1314 (2015).
  12. Vesala, T., et al. Eddy covariance measurements of carbon exchange and latent and sensible heat fluxes over a boreal lake for a full open water period. Journal of Geophysical Research-Biogeosciences. 111, 1-12 (2006).
  13. Burba, G., Anderson, D. . A brief practical guide to Eddy Covariance Flux Measurements. Principles and workflow examples for scientific and industrial applications. , (2010).
  14. Businger, J. Evaluation of the accuracy with which dry deposition could be measured with current micrometeorological techniques. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 25, 1100-1124 (1986).
  15. . Eddy Pro Software Instruction Manual Available from: https://www.licor.com/documents/1ium2zmwm6hl36yz9bu4 (2017)
  16. Wilczak, J. M., Oncley, S. P., Stage, S. A. Sonic anemometer tilt correction algorithms. Boundary-Layer Meteorology. 99, 127-150 (2001).
  17. Foken, T., Lee, X., et al. Post-field quality control. Handbook of Micrometeorology: A Guide for Surface Flux Measurements. , (2004).
  18. Kljun, N., Rotach, M. W., Schmid, H. P. A three-dimensional backward Lagrangian footprint model for a wide range of boundary-layer stratifications. Boundary Layer Meteorology. 103, 205-226 (2002).
  19. Foken, T., Wichura, B. Tools for quality assessment of surface-based flux measurements. Agricultural and Forest Meteorology. 78, 83-105 (1996).
  20. Mauder, M., Foken, T. Impact of post-field data processing on eddy covariance flux estimates and energy balance closure. Meteorologische Zeitschrift. 15, 597-609 (2006).
  21. Gu, L., et al. Objective threshold determination for nighttime eddy flux filtering. Agricultural and Forest Meteorology. 128 (3-4), 179-197 (2005).
  22. Papale, D., et al. Towards a standardized processing of Net Ecosystem Exchange measured with eddy covariance technique: algorithms and uncertainty estimation. Biogeosciences. 3 (4), 571-583 (2006).
  23. Barr, A. G., et al. Interannual variability in the leaf area index of a boreal aspen-hazelnut forest in relation to net ecosystem production. Agricultural and Forest Meteorology. 126, 237-255 (2004).
  24. Krishnan, P., Black, T. A., Jassal, R. S., Chen, B., Nesic, Z. Interannual variability of the carbon balance of three different-aged Douglas-fir stands in the Pacific Northwest. Journal of Geophysical Research. 114, 1-18 (2009).
  25. Reichstein, M., et al. On the separation of net ecosystem exchange into assimilation and ecosystem respiration: Review and improved algorithm. Global Change Biology. 11, 1424-1439 (2005).
  26. Falge, E., et al. Gap filling strategies for defensible annual sums of net ecosystem exchange. Agricultural and Forest Meteorology. 107, 43-69 (2001).
  27. Ooba, M., Hirano, T., Mogami, J. I., Hirata, R., Fujinuma, Y. Comparisons of gap-filling methods for carbon flux dataset: A combination of a genetic algorithm and an artificial neural network. Ecological Modelling. 198, 473-486 (2006).
  28. Papale, D., Valentini, R. A new assessment of European forests carbon exchanges by eddy fluxes and artificial neural network spatialization. Global Change Biology. 9, 525-535 (2003).
  29. Baldocchi, D. D., Vogel, C. A., Hall, B. Seasonal variation of carbon dioxide exchange rates above and below a boreal jack pine forest. Agricultural and Forest Meteorology. 83, 147-170 (1997).
  30. Lloyd, J., Taylor, J. On the Temperature Dependence of Soil Respiration. Functional Ecology. 8, 315-323 (1994).
  31. Lasslop, G., et al. Separation of net ecosystem exchange into assimilation and respiration using a light response curve approach: critical issues and global evaluation. Global Change Biology. 16, 187-208 (2010).
  32. Kljun, N., Calanca, P., Rotach, M. W., Schmid, H. P. A simple two-dimensional parameterisation for Flux Footprint Prediction (FFP). Geoscientific Model Development. 8, 3695-3713 (2015).

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Ziemblińska, K., Urbaniak, M., Dukat, P., Olejnik, J. Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites. J. Vis. Exp. (148), e59525, doi:10.3791/59525 (2019).

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