Summary

Usando um sistema de localização em tempo real à medida que andar a atividade associada a comportamentos errantes entre idosos institucionalizados

Published: February 08, 2019
doi:

Summary

Este artigo discute o uso de um sistema localizador em tempo real contínuo e objetivo para medir a atividade ambulante associada vagando comportamentos, com foco em idosos com comprometimento cognitivo. Andando a atividade é medida por curta distância, sustentado a curta distância e a velocidade da marcha sustentada. Também avaliados são a capacidade de qualidade e equilíbrio de marcha.

Abstract

Um sistema de localização em tempo real (RTLS) pode ser usado para rastrear a atividade ambulante de adultos mais velhos institucionalizados em cuidados a longo prazo que estão em risco para vaguear comportamentos. Os benefícios de um RTLS são objectivas e medições contínuas da atividade. Métodos de auto-relato de atividade, especialmente vagando, pela equipe de cuidados de saúde são vulneráveis aos efeitos do chão e viés de recordação, e contínua observação clínica ou da investigação a longo prazo pode ser demorado e caro. Pessoal de cuidados de saúde também não reconhecem o início e/ou duração de comportamentos errantes, que são associados com uma variedade de resultados adversos para a saúde nesta população, mas passível de intervenção. Tecnologias RTLS podem medir a atividade ambulante de institucionalizados residentes com comprometimento cognitivo ao longo do tempo com um alto grau de precisão. Isto é particularmente útil para o estudo de errantes, definidos como caminhar durante pelo menos 60 segundos, com intervalos de poucos (se houver) em atividade. Vagando está associado a progressão da doença, internações, quedas e morte. Trabalho anterior sugere adultos mais velhos com capacidade de equilíbrio pobre e alta atividade ambulante sustentada pode ser particularmente suscetível a resultados de saúde pobre. RTLS são utilizados para avaliar o comprometimento cognitivo e fatores associados à marcha e equilíbrio; no entanto, ferramentas de marcha/equilíbrio de lápis e papel suplementares podem ser utilizadas para refinar perfis de risco. Este projeto discute o uso de um RTLS para medir a atividade de caminhar e também marcha qualidade e equilibrar medidas de capacidade, sobre esta população.

Introduction

Capacidade do adulto mais velho para realizar atividades diárias da vida diária e ser fisicamente ativo é associada com a capacidade de equilíbrio e qualidade de marcha. 1 trabalho anterior mostra as correlações entre a capacidade de equilíbrio e auto-relatados actividade física entre os idosos sedentários. 2 essas correlações permanecem entre populações de adultas mais velhas. Por exemplo, entre adultos mais velhos na Comunidade, níveis de atividade auto-relatados estão significativamente correlacionados com equilíbrio3 e capacidade de andar; 4 a atividade física dos residentes ambulatório de cuidados a longo prazo é positivamente correlacionada com marcha e equilíbrio (usando a avaliação de mobilidade Oriented Tinetti desempenho). 5 institucionalização está associada com diminuição da atividade de ambulante na vida posterior6 e resultar em uma elevada prevalência de comportamento sedentário nesta população. 7 na verdade, um relatado 80% ou mais das horas de vigília de um residente institucionalizada é gasto sentada ou deitada5 e alguns moradores de cuidados a longo prazo alcançar os recomendado 30 minutos de atividade moderada diária. 7 inadequada atividade física é associada de condicionamento, hospitalização e outros resultados de saúde pobre nesta população. Compreender a atividade ambulante desta população pode ajudar na marcha adaptada e/ou intervenções de equilíbrio para aumentar a atividade física.

Alguns idosos institucionalizados com comprometimento cognitivo (CI) começam a andar excessivamente em consequência da progressão da doença. Vagando ocorre quando há pouco/não quebras em atividade ao longo de várias horas ou dias. Errante é associado com fadiga, perda de peso, Cataratas prejudiciais, distúrbios do sono, se perder e a morte. 8 comparado aos residentes do lar de idosos com n ou leve/moderada CI, residentes com grave CI demonstram mais 20% de atividade caracterizada como errante, 26% dos quais são “lapidação” comportamentos, um tipo de errante, onde um residente círculos da sala. 9 não obstante, é difícil para a equipe de cuidados de saúde e outros observadores a distinção entre atividade física e vagando. Alterações intra individuais a pouca atividade podem ser sutis e vagando, não é um problema comportamental para ser combatidos até o adulto mais velho tenta fugir (por exemplo, escapar da instalação). Errante é comum; a prevalência de errantes varia de estudo para estudo… mas um estimado de 38%10 a 80% dos adultos mais velhos com CI vagueará em algum ponto ao longo da doença. 11

É difícil entender a caminhada atividade de idosos institucionalizados, como a população é heterogênea (por exemplo, variando os níveis cognitivos, condições de saúde) e a atividade é difícil de medir objetivamente. Métodos de auto-relato de atividade pela equipe de saúde refletem melhor a fuga ou tentativa escapa da facilidade, e observação contínua a longo prazo é vulnerável a erros inter avaliador, morosas e dispendioso. 12 , 13 tecnologias de sistema (RTLS) localização em tempo real têm o potencial de forma objectiva e continuamente medir a atividade ambulante entre adultos mais velhos com CI. Notadamente, há heterogeneidade no campo RTLS e vários sistemas teoricamente podem ser usados: ultra-wideband (UWB; ver anexo Tabela de materiais), sistemas de visão infravermelho + rádio frequência, ultra-som e máquina. No entanto, para avaliar comportamentos errantes, é necessária uma tecnologia de rastreamento que é pequeno e discreto, wireless, capaz de monitoramento de área ampla, sem problemas de visão e precisão para dentro de 20cm e existem poucos (se houver) sistemas que não sejam um RTLS usando UWB que preenche estes requisitos. Por exemplo, infravermelho + tecnologia de rádio frequência depende criando “zonas” que detalhe quando um residente passa, mas não é específico o suficiente para determinar comportamentos errantes, exceto dentro de um metro ou dois, que é muito bruta para estes fins. Visão de ultra-som e a máquina tem problemas com identificação e reflexões; sistemas de visão de máquina tem boa resolução, mas não conseguem diferenciar os residentes sem recorrer ao uso de uma etiqueta RFID para compensar os recursos insuficientes do atual inteligência artificial. Um RTLS utilizando UWB tem uma escala mais larga e resolução espacial de cerca de 20cm..– contra um metro ou mais para outros sistemas..–tornando-os mais precisos e capaz de captar todos os padrões de atividade. 14 , 15 o RTLS usando UWB discutido aqui também é estável, tendo sido projetada para aplicações industriais de 24/7. Pesquisadores e clínicos usados anteriormente este sistema onde a precisão é essencial – evitar e prever quedas, para avaliar mudanças na cognição – em uma ampla variedade de configurações..–e a demência assistida vivos, hospital, casas de repouso e reabilitação unidades. 13 , 16 , 17

Este artigo irá detalhar o protocolo de um RTLS usando UWB para medir a atividade ambulante [curta distância, sustentado a curta distância e a velocidade da marcha sustentada (média metros por segundo / semana calculada durante sustentado andando só)] e testes de papel e lápis de CI, marcha a capacidade e qualidade de equilíbrio, como o último dos quais é componentes-chave da atividade de caminhar. As conclusões do estudo irão sobre usando RTLS para distinguir entre a curta distância, que está associada com atividade física e, portanto, os resultados positivos da saúde, e sustentado a curta distância, que está associado com vagando e negativo assim resultados em saúde.

Protocol

Todos os métodos descritos aqui foram aprovados pelo Conselho de revisão institucional da cabo Michael J. Crescenz VA Medical Center em Philadelphia, PA. 1. instalação e configuração de um sistema de localização em tempo real (RTLS) Rever políticas de facilidade, segurança e proteções de informações pessoais para os moradores com as partes interessadas facilidade. Determine se o suporte escrito ou verbal, sobre o uso de RTLS na instalação é necessária. Em discussõe…

Representative Results

Dados brutos de RTLS requerem suavização para melhorar a precisão dos dados de localização (Veja o protocolo passo 9 sob a seção, “Usar as Tags RTLS para localizar e residentes da faixa em tempo real”). Embora controlado com as configurações padrão na guia de parcela de poder durante a instalação e configuração (consulte a etapa 1.6.3 no protocolo associado), sem suavização adicionais continuarão a ser ruído e salta. Em matéria de ruído, mesmo quando sedentários duran…

Discussion

Existem várias etapas críticas a seguir antes de começar o projeto RTLS que vale a pena a discussão. Enquanto um típico espaço comum em um centro de cuidados a longo prazo (aproximadamente 10 m x 13 m ou 1.000 pés quadrados) requer quatro sensores, isto varia de acordo com o ambiente e o número de sensores necessários para o projeto baseiam-se o nível de precisão exigido e o ambiente . Saliências e paredes de vidro, por exemplo, exigirá sensores adicionais. Se não houver nenhum problema de visão, quatro se…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabalho foi apoiado por um prêmio de desenvolvimento de carreira # [E7503W] e um prêmio de mérito # [RX002413-01A2] os Estados Unidos (EUA) Serviço de desenvolvimento e pesquisa de reabilitação do departamento de veteranos dos assuntos. O conteúdo deste trabalho não representam a opinião do departamento dos EUA de assuntos de veteranos ou o governo dos Estados Unidos.

Materials

UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

References

  1. Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
  2. Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
  3. McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
  4. Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
  5. MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
  6. Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
  7. Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
  8. Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
  9. Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
  10. Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
  11. Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
  12. Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
  13. Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
  14. Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
  15. Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
  16. Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
  17. Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
  18. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
  19. Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
  20. Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
  21. Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
  22. Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
  23. Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
  24. Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
  25. Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
  26. Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).

Play Video

Cite This Article
Bowen, M. E., Kearns, W., Crenshaw, J. R., Stanhope, S. J. Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults. J. Vis. Exp. (144), e58834, doi:10.3791/58834 (2019).

View Video