利用实时定位系统测量被培养的老年人的游走行为相关的步行活动

老年人从事日常生活活动和身体活动的能力与步态质量和平衡能力有关。¹先前的研究显示了久坐老年人的平衡能力与自我报告的体育活动之间的相关性。²这些相关性在老年人口中仍然存在。例如, 在社区老年人中, 自我报告的活动水平与平衡³和行走能力显著相关;⁴流动长期护理住院医师的体育活动与步态和平衡呈正相关 (使用 tinetti 性能导向移动性评估)。⁵制度化与晚年行走活动减少有关6并导致这一人群中久坐行为的高发率。⁷事实上, 据报道, 一个机构居民醒着的时间有80% 或更多是坐着或躺着的 , 很少有长期护理的居民达到建议的每天30分钟的适度活动。⁷体育活动不足与这一人群的去调理、住院和其他健康不良结果有关。了解这些人群的步行活动可能有助于量身定制的步态和平衡干预措施, 以增加体育活动。

一些将有认知障碍 (ci) 的年龄老年人因疾病进展而开始过度行走。流浪发生在几个小时的活动很少中断的时候。流浪与疲劳、体重减轻、跌倒受伤、睡眠障碍、迷路和死亡有关。⁸与没有或没有适度 ci 的养老院居民相比, 患有重度 ci 的居民表现出更多20% 的活动, 其中26% 是 “拍打” 行为, 一种是居民在房间里打转的流浪行为。⁹尽管如此, 保健工作人员和其他观察员很难区分体育活动和流浪。步行活动的个体内变化可能是微妙的, 流浪不是一个行为问题, 直到老年人试图私奔 (例如, 逃离设施)。流浪是很常见的;流浪的流行率因研究而异, 但估计38% 的 1^0%至 8 0% 的患有 ci 的老年人会在疾病过程中的某个时候流浪。¹¹

很难理解机构收容的老年人的步行活动, 因为人口是异质的 (例如, 认知水平、健康状况各不相同), 活动也很难客观衡量。保健工作人员的自我报告活动方法更好地反映了私奔或试图逃离该设施的情况, 长期持续观察容易受到两次间错误的影响, 耗时和昂贵。^12,13种实时定位系统 (rtls) 技术有可能客观、持续地测量患有 ci 的老年人的行走活动。值得注意的是, rtls 领域存在异质性, 理论上可以使用多个系统: 超宽带 (uwb; 见所附材料表)、红外 + 射频、超声波和机器视觉系统。然而, 为了评估流浪行为, 需要一种小型且不显眼、无线、能够进行广域跟踪的跟踪技术, 在20厘米内没有视线问题和精度, 除了使用 uwb 的 rtls 之外, 几乎没有其他系统 (如果有的话)。满足这些要求。例如, 红外 + 射频技术依赖于创建 “区域”, 这些区域详细说明居民通过时的情况, 但不够具体, 无法确定除一两米内的流浪行为外的流浪行为, 这对这些目的来说太粗糙了。超声和机器视觉在识别和反射方面存在问题;机器视觉系统具有良好的分辨率, 但如果不使用 rfid 标签来弥补当前人工智能能力的不足, 就无法区分居民。使用 uwb 的 rtls 具有约20厘米的更宽范围和空间分辨率—-而其他系统的范围和空间分辨率为一米或1米以上—-使其成为最精确的, 能够捕获所有活动模式。^14,15此处讨论的使用 uwb 的 rtls 也很稳定, 专为 24/工业应用而设计。研究人员和临床医生以前使用过这种系统, 在这个系统中, 精确是必不可少的–预防和预测跌倒, 评估痴呆和认知的变化–在各种各样的环境中–辅助生活、医院、养老院和康复单位。^13,16,17

本文将详细介绍使用 uwb 测量行走活动的 rtls 的协议 [步行距离、持续步行距离和持续步态速度 (仅在持续行走过程中计算的平均 second/week)] 以及纸和铅笔测试 ci,步态能力和平衡质量, 因为后者是步行活动的关键组成部分。研究结果将侧重于使用 rtls 来区分与体育活动有关的步行距离, 从而与积极的健康结果, 以及与流浪从而与消极健康结果有关的持续步行距离。