多感覚の比較のため 2 区間強制選択課題

このプロトコルの目的は心理物理学の標準的な実験の手順を伝えることです。心理行動誘発感覚入力^1,2,3の措置を通じて知覚現象の研究であります。通常、人間の心理、イメージングや神経生理学的実験⁴で実装する安価な必要不可欠なツールです。存在する多くの中から最も適切な心理物理学的方法を選択するは容易ではないし、選択は、多少の経験や好みに依存します。それにもかかわらず、我々 は選択基準^5,6,7について学ぶために利用可能な方法論を徹底的に修正する初心者をお勧めします。ここでは、多くの研究者がワーキング メモリ⁸、決定作る^9,10、時間知覚¹¹などの知覚・認識過程を研究するため頻繁に使用する 2IFC タスクを実行する手順を提案します。^,12,13。

方法に沿って読者を導くため (A) 視覚 (V)、聴覚の知覚の期間、パルスの周期系列の視聴覚 (AV) 間隔にレポートを再作成します。このタスクを非周期間隔差別 (援助) タスク¹³と呼びます。定数とする双曲線正接 (tanh) モデルの非適応メソッドを使用してクラス A、タイプ 1、パフォーマンス ベース条件依存性の弁別課題であろう心理物理学用語で、このパラダイムを説明しようとすると、差分しきい値を計算します。さらにそのような特性の音は多少巻き込まれ、我々 が使用新しい実験のための意思決定の基準を提供し、現在のプロトコルの調整の可能性が多分期待して、心理物理学のいくつかの一般的な側面に読者を導入するにはその他の必要があります。

2IFC タスクなど、任意の心理物理実験では、刺激、タスク、方法、分析、および測定⁶を実装する必要があります。目標は、心理機能測定パフォーマンス¹⁴そのより良いアカウントを取得することです。2IFC タスクは、参加者に、素朴な実験の目的は、2 つの連続した刺激の試験を提示ので構成されます。刺激を比較した後、彼らは 1 つとの彼らの認識に適した 2 つの可能な応答を 1 つだけを選択することによって結果を報告します。

刺激、我々 は調査の下で感覚のモダリティについて技術的な考慮事項を指しています。クラス A 実験は、クラス B 実験クロス モーダル比較を含めるに対し、裁判内で同じモダリティの刺激の比較から構成されます。刺激についてその他の重要な考慮事項には、必要範囲内で変調刺激の技術的な方法など、自分の実装が含まれます。たとえば、我々 は皮膚¹⁵振動 2 つのフラッタ周波数間丁度可知差異 (JND) を検索する場合は、我々 はフラッタ (すなわち4-40 Hz) の範囲内の周波数を生成する精度刺激を必要があります。つまり、技術的な要素の動的動作範囲は、各感覚のモダリティのダイナミック スペクトルに依存します。

タスクを選択して調査の下で知覚現象についてです。たとえば、2 つの刺激が同じ、または同等、刺激は (ように援助パラダイム) 参照¹⁶より長いか短いかどうかを解決するよりも別の脳メカニズムに依存かどうかを見つけること。本質的に、刺激の選択は、得られた回答の種類を定義します。いわゆる性能実験と時々 密接に関連タイプ 1 実験には、正しいか正しくない応答が含まれます。対照的に、タイプ 2 実験 (または外観実験) は、参加者の条件に依存し、明示的に課された条件にないほとんど質的分析の結果を生成します。つまり、条件に依存しない実験。2IFC タスク応答が条件依存であるため、すべての試験で標準刺激 (ベースまたは参照の刺激とも呼ばれます) 構成比較の知覚に依存する条件ある注目すべきです。

メソッドは、可能性があります 3 つのものを参照してください。まず、テストする刺激の範囲を選択するためのメカニズムをまたは他の言葉では、アダプティブ法¹⁷の適切な範囲を確立することを目的ではなく、刺激の変動性の既に知られている範囲にそれ可能性がありますを参照してください。これらの適応の問題は、検出と差別のしきい値をすばやく見つけるため、最小トライアル繰り返し¹⁸に適しています。また、アダプティブ法、パイロット実験に最適です。2 番目のメソッドの定義は刺激変調のスケール (e.g。、定数法) または対数スケール。選択した尺度、または適応法の結果の直接結果であるかもしれないない、主に、それは勉強の感覚モダリティのダイナミクスをよろしきます。最後に、メソッドは、また試験とそのプレゼンテーション順序の番号を指します。

についての検討、実験測定の統計量に関連します。テスト、コントロール グループ間の比較を適切な分析方法を選択するに関係なく心理物理学は、主に 2 つの条件間の絶対または差分しきい値を測定については (例えば存在と不在の刺激、または 2 つの刺激の間 JND) 2IFC¹⁹で、特に。そのような測定は、計量心理学的機能 (すなわち、検出や目の肥えた絡んで条件の 1 つの確率の関数としての行動の連続モデル) から派生します。スケールまたは他の言葉では、独立変数の値の間隔の依存モデル関数を選択します。関数などの累積的な通常、ロジスティック、ワイブルを迅速、かつ、適切な対数間隔 Gumbel とログ クイック優れているに対し、線形間隔値が適しているため。代替モデルも存在、 tanh援助タスクの採用など。実験²⁰の設計で考慮すると重要なは、関心のパラメーターに依存正しいモデルを選択します。モデルにデータをフィット後、それは 2 つのパラメーターを取得することが可能する必要があります: αとβのパラメーター。主観的等価点を投影する横軸の値を参照してα 2IFC パラダイムで通常採用されているロジスティック関数の場合 (すなわち、半分でロジスティック)。Βパラメーター α値 (すなわち状態間の遷移の傾斜) で斜面を指します。最後に、一般的心理曲線から得られるパラメーターは弁別閾²¹ (DL) です。2IFC の実験では、DL がβに関連付けられますが、厳密には、2 つの間隔の間最小感知された相違に対応します。DL を決定する式は、次式 (1) です。

(1)

ここでは、s 字型のカーブで直接x独立変数の値が 0.75 と 0.25 のパフォーマンスで投影する略を測定しました。この時点まで、サイコ メトリック関数についてのみいくつかの概論を説明しました。推定し、これらと他のパラメーターの²²の心理機能の解釈のさらなる研究をお勧めします。

心理物理学的実験を実装する際に考慮する他の技術的な側面は、機器やソフトウェアに関連付けられます。最近の民生用コンピューターのメモリと速度の能力が忠実度の高い視覚と聴覚のタスクの処理のため通常最適です。さらに、ノイズ ブロック ヘッドフォン、スピーカー、モニターなどの補足材料の動的解像度は感覚モダリティが動作するサンプリング レートを満たす必要があります (e.g、周波数、振幅、コントラスト、および更新。レート)。また、PsychToolbox²³ PsychoPy²⁴などのソフトウェア プログラムは簡単に実装と同期タスクのイベントおよび装置で非常に効率的。

前述の支援タスクの 2IFC のパラダイムのための上記のトピックの多くを組み立てます。興味深いことに、それは V、A の認識を探ると AV 間隔 (ミリ秒単位) の範囲で脳のプロセスのほとんどが^25,26,27を発生します。逆説的に、挑戦的な経過やや制約があるサンプリングを生むオーディションに比べると、ビジョンを勉強のためレート²⁸もです。この意味で、マルチ モーダル比較理論の追加スコープ^12,29,30が必要です。さらに必要な時に、合同の解釈を得るためにまたは一般的な変調スペクトルを包含する仕立て。

このプロトコルは (すなわち2IFC の場所の参照または「標準」とも呼ばれる、基本刺激、JND つまり弁別閾値見つけるに比較またはテスト刺激のセットに対して対照的である) の弁別に焦点を当ててください。V、A の時間間隔を差別する人間の能力を研究するタスクを設定するここでは、または AV パルス¹³の周期パターン。作成および刺激のパラメーター化の解析精度と反応時間に関する情報を提供いたします。重要なは、心理測定統計結果パラメーターと 2IFC の心理物理学的方法のトピック内でいくつかの実験的・解析的選択肢から被験者の時間知覚を解釈する方法をについて説明します。