Qui, presentiamo un protocollo di Microscala per trattare campioni di grano e per incorporare questo approccio di Microscala in una pipeline di analitica di alto-rendimento. Si tratta di un adattamento di velocità effettiva più alto dei protocolli attualmente disponibili.
Mais è il raccolto di grano importante negli Stati Uniti e in tutto il mondo. Tuttavia, germe di mais deve essere elaborato prima del consumo umano. Inoltre, le caratteristiche di composizione e lavorazione di grano intero variano tra ibridi di mais e possono influire sulla qualità del prodotto finale trasformato. Pertanto, al fine di produrre prodotti più sani alimenti trasformati dal mais, è necessario sapere come ottimizzare i parametri di lavorazione per insiemi specifici di germoplasma per tenere conto di queste differenze nelle caratteristiche di composizione e lavorazione di grano. Questo include una migliore comprensione delle attuali tecniche di trattamento influiscono sulla qualità nutrizionale del prodotto finale alimenti trasformati. Qui, descriviamo un protocollo di Microscala che simula la pipeline di elaborazione per produrre cornflakes da grande grane desquamazione e consente il trattamento dei campioni di grano multipli contemporaneamente. Le grane desquamazione, i prodotti intermedi trasformati, o finale prodotto trasformato, come pure la granella di mais, può essere analizzato per contenuto nutrizionale come parte di una pipeline di analitica di alto-rendimento. Questa procedura è stata sviluppata specificamente per l’incorporazione in un programma di ricerca di mais allevamento, e può essere modificato per altre colture di grano. Forniamo un esempio di analisi di associazione insolubile acido ferulico e acido p-cumarico contenuto nel mais. Campioni sono stati prelevati alle cinque fasi di lavorazione diverse. Dimostriamo che campionamento può avvenire in più fasi durante l’elaborazione, che la tecnica di elaborazione possa essere utilizzata nel contesto di un mais specializzato programma di allevamento su microscala, e che, nel nostro esempio, la maggior parte del contenuto nutrizionale è stato perso durante la trasformazione del prodotto alimentare.
Mais (Zea mays L.) è il raccolto di grano più coltivata in Stati Uniti d’America1. Nel 2016, kg 71,12 miliardi (2,8 miliardi bushel) di mais sono stati dedicati al consumo umano2, che indica l’importanza del mais nella dieta americana. Uno dei grandi vantaggi di germe di mais è che è un prodotto relativamente poco costoso, ma contiene anche sostanze fitochimiche benefiche, quali i composti fenolici, acidi grassi insaturi e proteina3. Come tale, prodotti alimentari a base di granturco possono essere relativamente poco costosi fonti di sostanze fitochimiche benefiche per gli esseri umani.
Tuttavia, mais deve essere elaborato prima del consumo umano. Di conseguenza, attività di trattamento impatto spesso il valore nutrizionale dei prodotti alimentari trasformati finale prodotto4. Per esempio, durante la produzione di alimenti di snack e cereali per la colazione di ready-to-eat (cioè, cereali freddi), chicchi di mais sono secco macinato per produrre grandi grane desquamazione. Durante la macinazione a secco, la crusca e il germe vengono fisicamente rimossi, lasciando solo il materiale di endosperma. Poiché molti phytochemicals sono situati principalmente nella crusca o il germe (ad es., composti fenolici e acidi grassi insaturi, rispettivamente), ciò potrebbe comportare una diminuzione significativa nel valore nutrizionale dei prodotti alimentari trasformati prodotto4. Al contrario, fasi di lavorazione a valle possono migliorare il valore nutrizionale. Per esempio, molte tecniche di lavorazione dei prodotti alimentari includono cucina, cottura o tostatura. Le sollecitazioni termiche incontrate durante queste fasi possono migliorare la biodisponibilità di sostanze fitochimiche benefiche5.
Da una scienza dell’alimentazione e nutrizione umana prospettiva, sarebbe interessante sapere come l’elaborazione interessa non solo il valore nutrizionale dei prodotti alimentari trasformati, ma, in modo immediato, anche come regolazioni per l’elaborazione di parametri possono influire altri sensoriale qualità, tra cui colore, consistenza e gusto. Un protocollo che consente a tali qualità da monitorare durante tutta l’elaborazione potrebbe essere utilizzato per selezionare varietà di mais per il miglioramento del prodotto finale alimenti trasformati di mais. Due dei principali ostacoli all’analisi di tali caratteristiche in passato erano la scala e la velocità effettiva dei protocolli disponibili. Per esempio, durante la produzione di cereali per la colazione per analisi di laboratorio, Fast e Caldwell6 ha suggerito l’uso di 45,4 kg di grande grane desquamazione. Questa massa di grande grane sfaldamento supera di gran lunga la quantità di grandi grane desquamazione o grande sfaldamento di materiali di grana7 che può essere prodotto da prove sul campo piccolo appezzamento che sono tipiche nei programmi di allevamento. Così, lo sviluppo di un protocollo di laboratorio su microscala per la produzione di prodotti alimentari trasformati potrebbe consentire coltivatori di piante (1) migliorare la varietà di mais per caratteristiche nutrizionali e organolettiche che sono di importanza per l’industria dei generi alimentari e (2) processori per progettare in modo efficiente e testare strategie di trattamento alternativo.
In questo manoscritto, descriviamo una modifica di alto-rendimento di Microscala elaborazione protocollo descritto in Kandohla8 che è stato utilizzato per produrre cereali tostati da grande desquamazione materiali a grana. Presentiamo i risultati di un esperimento di esempio che usate questo protocollo di trattamento per studiare il cambiamento associato a insolubile in acido ferulico e acido p-cumarico in mais. I nostri obiettivi in quello specifico studio erano di determinare (1) come il contenuto di acido fenolico di mais modificato durante la produzione di cereali da prima colazione pronti da mangiare, (2) in quali fasi di elaborazione tali modifiche si è verificato, e (3) se uno qualsiasi dei nostri sperimentale ibridi ha risposto in modo diverso al trattamento sottolinea che questo protocollo può essere accoppiato con protocolli di alto-rendimento chimica analitica per l’analisi efficiente delle caratteristiche nutrizionali. Questo protocollo può essere regolato anche per simulare la produzione di altri prodotti alimentari trasformati di mais o di prodotti alimentari trasformati che sono prodotte da altri cereali.
Modifiche al contenuto nutrizionale dei prodotti alimentari a base di mais durante tutta l’elaborazione sono probabilmente dovuto la rimozione di componenti di guadagno e di stress termico5,10. Tuttavia, esattamente come l’elaborazione interessa varie sostanze nutrienti era stata studiata dettagliatamente relativamente poco prima dello sviluppo di questo protocollo4,8. Inoltre, data la vasta portata della maggior parte dei protocolli di laboratorio di lavorazione, è spesso stato impossibile studiare la base genetica delle caratteristiche organolettiche e nutrizionali in grano mais8. Qui, presentiamo un metodo di laboratorio su microscala per lo studio delle caratteristiche nutrizionali e organolettiche in mais durante tutta l’elaborazione di prodotti alimentari.
Questo protocollo ha permesso di campionamento a prendere posto nella fase di grana desquamazione, dopo la cottura, dopo la cottura e dopo le forze di taglio incontrate durante il rotolamento. Così, con l’ulteriore analisi di grano di cereale raccolto, il protocollo facilita l’analisi del substrato fase iniziale e pure le fasi di lavorazione per delucidare i cambiamenti in composizione legate alla nutrizione alimentare finale prodotto e intermediario. Questa caratteristica fondamentale del protocollo consente caratteristiche nutrizionali e organolettiche da analizzare durante tutta l’elaborazione consentendo anche al ricercatore di scegliere quali protocolli di chimica analitica da utilizzare per le analisi specifiche. Un’altra caratteristica fondamentale di questo protocollo è l’efficienza del presente protocollo su microscala. In primo luogo, questo protocollo utilizza un piccolo campione, che è appropriato in un impianto di allevamento impostazione (tabella 3). Un kg di grano teso a produrre circa 0,3 kg di grande desquamazione costituenti di grana e circa un terzo della grande grinta sfaldamento costituenti prodotte erano necessari per l’elaborazione. In secondo luogo, questo protocollo ha permesso per il laboratorio di lavorazione di circa 16 campioni al giorno, che è molto più efficiente rispetto al protocollo precedente che ha richiesto campioni di grandi dimensioni6.
Questo protocollo può essere facilmente modificato per simulare la produzione di altri prodotti alimentari trasformati di mais. Per esempio, grande grane sfaldamento sono utilizzate nella produzione di vari snack alimenti oltre a ready-to-eat colazione cereali9. Il protocollo di laboratorio per la produzione di questi alimenti spuntino prevedibilmente potrebbe includere modifiche ai tempi di cottura e cucina soluzioni o adeguamenti ai tempi di cottura. È anche possibile che una versione adattata del presente protocollo può essere usata per lo studio di altri cereali e i rispettivi prodotti trasformati. Prodotti trasformati grano spesso includono cucina, cottura o tostatura fasi di lavorazione che potrebbero essere imitate utilizzando una versione adattata del protocollo presentato qui.
Una limitazione importante di questo protocollo è che ha pochissimi punti di arresto, cioè una volta che inizia una fase di lavorazione e i passaggi successivi devono essere completato (tabella 3). C’è un punto di sosta singolo dopo la produzione del cotte graniglie da graniglie desquamazione. Solo se necessario, le grane cotte potrebbero essere collocate in un contenitore sigillato (ad es. un barattolo sigillato) e refrigerate per al massimo due giorni. Tuttavia, le grane cotte per più lunghi periodi di tempo di memorizzazione sembrato alterare il campione. Inoltre, una volta di cottura inizia, non ci sono nessun punti di arresto fino a dopo la pasta al forno grinta è stata rotolata, tagliata e asciugata.
Conclusione
Attraverso questi risultati di esempio (vedere mozziconi-Wilmsmeyer et al. 4 per ulteriori informazioni), abbiamo dimostrato che il contenuto nutrizionale potrebbe essere monitorata durante tutta l’elaborazione. Inoltre, sono state identificate le fasi di elaborazione chiave dove si sono verificati cambiamenti nutrizionali. Inoltre, la piccola dimensione del campione necessaria per questo protocollo di trattamento attivato lo studio degli ibridi più nel contesto di un programma di allevamento della pianta. Usando questi ibridi, abbiamo identificato quale set di ibridi mantenuto le più alte concentrazioni di associato a insolubile in acido ferulico e acido p-cumarico durante tutta l’elaborazione. Questi tratti sono importanti indicazioni di potenziale prebiotico corn flakes tostati finale. 11 , 12 , 13 questi risultati potrebbero essere utilizzati direttamente per aiutare i coltivatori di piante stabilire popolazioni nidificanti per miglioramento potenziale prebiotico di prodotti trasformati di mais.
Uno dei principali vantaggi di questo protocollo di trattamento è che non limita le analisi nutrizionali che possono essere condotti. In presenza di un fitochimico protocollo per analisi del grano, quindi può essere utilizzato per studiare i prodotti trasformati. Inoltre, poiché questo protocollo di elaborazione consente di trasformazione dei prodotti alimentari su scala di laboratorio e analisi nutrizionali per essere condotto in modo indipendente, phytochemicals multipli possono essere studiati. I protocolli analitici per lo studio del contenuto fitochimico dovrebbero utilizzare campioni di piccole dimensioni, tuttavia, a causa della piccola quantità di prodotti di lavorazione intermedia e finale generato utilizzando il protocollo di trattamento su scala di laboratorio.
The authors have nothing to disclose.
Gli autori vorrei ringraziare Tom Patterson e il Team di tecnologie analitiche al Dow AgroSciences per l’uso delle loro strutture di laboratorio e per loro mentori. Questo lavoro è stato finanziato in parte attraverso regali dalla Kellogg Company e Dow AgroSciences e USDA Hatch Grant, premio ILLU-802-354. Supporto agli studenti per CJBW è stato fornito dalla compagnia distinto Illinois e William B. e Nancy L. Ambrose Fellowship in Crop Sciences.
Canning pressure cooker | Wisconsin Aluminum Foundry Co. | Model 921 | Any can be used, but it should be large enough to accommodate multiple canning jars |
Single burner or large hot plate | Waring Professional | Model SB30 | Any can be used, but it should be large enough so that canning pressure cooker can securely be placed on burner or hot plate |
1 quart wide mouth canning jars | Ball | 1440096258 | Any can be used, but they should be wide mouthed quart jars |
1 L Beaker | Fisher Scientific | 09-841-104 | |
Stir plate | Corning | 6796420D | |
Magnetic stir bar | Fisher Scientific | 14-513-67 | |
1 L Graduated cylinder | Kimble | 20027500 | |
Spatula | Wal-Mart | 552145280 | |
Hot pads | Wal-Mart | 556501140 | |
Scale | Any | NA | Mettler Toledo Model MS105DU or Similar |
Weigh boats | Fisher Scientific | 08-732-113 | |
Sugar | Wal-Mart | 9259244 | |
Salt | Morton (Purchased at Wal-Mart) | 9244849 | |
Liquid malt extract | By the Cup (Purchased on Amazon) | NA | https://www.amazon.com/Barley-Malt-Extract-Syrup-Bottle/dp/B01N4SK72C |
Labeling tape | Fisher Scientific | 15966 | |
Permanent marker | Wal-Mart | 55529894 | |
Convection oven | Wal-Mart | 1598495 | |
Baking pan (usually included with oven) | Wal-Mart | 1598495 | |
Cooking foil | Wal-Mart | 564264789 | |
Tortilla press | E&A Hotel & Restaurant Equipment and Supplies | CTM-2000 | |
Parchment paper | Reynolds (Purchased at Wal-Mart) | 551219672 | |
Pizza cutter | Farberware (Purchased at Wal-Mart) | 553012200 | |
Cooling racks | Flytt (Purchased on Amazon) | NA | https://www.amazon.com/dp/B075HQY627/ref=sspa_dk_detail_7?psc=1&pd_rd_i=B075HQY627&pd_rd_wg=WaJol&pd_rd_r=SF07KCHMP753WAPG6ED4&pd_rd_w=2BOwf |
SAS Version 9.4 | SAS Institute | Version 9.4 | |
R | R Foundation for Statistical Computing | Version 3.4.0 |