Summary

Utilizzando l'attivazione del cervello (nir-HEG/Q-EEG) e misure di esecuzione (TTC) in un protocollo di valutazione di ADHD

Published: April 01, 2018
doi:

Summary

Questo lavoro presenta un nuovo protocollo per la valutazione di disordine di iperattività di Deficit di attenzione (ADHD) fornendo una procedura diagnostica più oggettiva per questo disordine inerente allo sviluppo, basato sull’uso di strumenti innovativi. Analizza anche il rapporto tra misure di attivazione e funzione esecutiva.

Abstract

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) è un problema che influisce sulle prestazioni accademiche e ha gravi conseguenze che si traducono in difficoltà nel contesto scolastico, sociale e familiare. Uno dei problemi più comuni nell’identificazione di questo disturbo riguarda l’apparente sulla diagnosi del disturbo dovuto all’assenza di protocolli globale per la valutazione. Il gruppo di ricerca della scuola di apprendimento, la difficoltà e la Performance accademica (ADIR) presso l’Università di Oviedo, ha sviluppato un protocollo completo che suggerisce l’esistenza di determinati pattern di attivazione corticale e controllo esecutivo per l’identificazione ADHD più obiettivamente. Questo protocollo prende in considerazione alcuni dei determinanti ipotetici di ADHD, tra cui la relazione tra l’attivazione di aree selezionate del cervello e le differenze in termini di prestazioni su vari aspetti del funzionamento esecutivo come omissioni, commissioni o risposta volte, utilizzando strumenti innovativi di continuo test di Performance (basato su CPT di realtà virtuale e tradizionale CPT) e misure di attivazione del cervello (due diversi strumenti, basato su Hemoencephalography-nirHEG; e quantificato Elettroencefalografia – Q-EEG, rispettivamente). Questo modello di valutazione mira a fornire una valutazione efficace della sintomatologia ADHD al fine di progettare un intervento accurato e le raccomandazioni necessarie per genitori e insegnanti.

Introduction

L’obiettivo generale del presente protocollo è quello di sviluppare una procedura completa o il modello di valutazione per la diagnosi di disordine di iperattività di Deficit di attenzione, altrimenti noto come ADHD. ADHD è uno dei problemi che influisce sulle prestazioni accademiche. Resta inteso per essere un disordine caratterizzato da problemi con attenzione, controllo inibitorio e iperattività, in cui la prestazione è significativamente più bassa di loro coetanei1,2. L’ultima versione del sistema diagnostico ed il manuale statistico dei disturbi mentali (DSM)1 include diversi aggiornamenti dalla versione precedente: ADHD è stato classificato come un disordine neurodevelopmental; l’età di comparsa dei sintomi è stato aumentato così ora i sintomi possono manifestarsi prima dei 12 anni di età; il termine di presentazione di ADHD dovrebbe essere utilizzato invece di sottotipo (presentazione prevalentemente iperattivo/impulsivo; principalmente disattenta; e combinata, e); Infine, è stato accettato come una comorbidità con disturbi dello spettro autistico.

Ci sono diverse valutazioni dei tassi di prevalenza a seconda del paese o regione analizzato3,4,5. Una revisione sistematica globale internazionale3 osservato un tasso di prevalenza medio di 5.29%. Tuttavia, applicando criteri dal manuale statistico dei disturbi mentali e sistema diagnostico4, la percentuale varia dal 5.9 al 7,1%. Allo stesso modo, una meta-analisi di ADHD in una popolazione spagnola fornito una media di 6,8%5. Le variazioni nei tassi di prevalenza potrebbero essere dovuto i protocolli di valutazione differenti utilizzati.

Anche se c’è un notevole corpus di ricerca suggerisce una base neurologica per ADHD, le origini di questo disordine rimangono poco chiare. Diversi studi hanno associato la sintomatologia ADHD a hypoactivation corticale del cervello, che è legato ad un deficit nella dopaminergico e noradrenergico sistemi6. I moduli di sistema noradrenergico l’attenzione selettiva e i livelli di attivazione necessari per svolgere un compito. D’altra parte, il sistema dopaminergico è responsabile di controllo inibitorio, sia a livello esecutivo e motivazionale. L’attivazione corticale basso legate alla dopaminergiche e sistemi noradrenergic è presunta per essere la base per i deficit attentivi ed inibitori presentata nell’ADHD. In questo senso, i bambini con ADHD mostrano bassa attivazione corticale nei sistemi dopaminergico e noradrenergico, che si manifesta con diversi profili di attività corticale electro in un dichiarare di resto, evidenziato dalla aumentata theta- e diminuita attività beta 7,8 , così come i bassi livelli di ossigenazione del sangue in Fp1 (anteriore lato del lobo frontale sinistro) e le regioni FPz/Cz (zona centrale della corteccia pre-frontale).

L’ossigenazione del sangue viene misurata utilizzando nir-HEG, che utilizza funzionale spettroscopia nel vicino infrarosso per misurare le variazioni di colore nel sangue nel cervello per indicare le aree di saturazione di ossigeno; sangue ossigenato è rosso brillante, mentre de-ossigenato sangue è un cremisi profonda, quasi violaceo. Attivazione corticale è misurata utilizzando quantificato elettroencefalografia (Q-EEG). Si tratta di un sistema computerizzato di EEG che registra l’attività elettrica nel cervello per fornire livelli di attivazione corticale mediante il rapporto beta/theta. Misura l’attenzione in generale, indipendentemente dall’attività da eseguire. Altri studi si sono concentrati sull’esistenza di una funzione esecutiva danno (EF) nella ADHD popolazione9, che spiegherebbe il difficoltà i bambini con ADHD hanno controllo di risposte impulsive, resistere alle interferenze o distrazioni, organizzazione di attività in modo sequenziale e sostenere lo sforzo conoscitivo durante l’esecuzione di un’attività.

Generalmente, questi sintomi caratteristici dell’ADHD hanno gravi conseguenze che causare difficoltà nel contesto scolastico, sociale e familiare. I bambini con ADHD hanno una maggiore probabilità di ripetizione di un grado e/o completamento meno voti a scuola rispetto ai bambini senza ADHD. Inoltre, l’abbandono della high school è tre volte più probabile tra i giovani con ADHD10,11.

Considerando le modifiche e la nuova categorizzazione di ADHD nella versione corrente del sistema diagnostico ed il manuale statistico dei disturbi mentali 1, risultati pertinenti per stabilire la relazione tra i livelli di attivazione corticale in specifiche del cervello aree, funzioni esecutive e variabili relative diagnosi7,8,11,12 (cioè., differenze tra i tre tipi di ADHD presentazioni).

Uno dei problemi più comuni nell’identificazione di ADHD è la diagnosi del disturbo dovuto all’assenza di protocolli globale per la valutazione. Il fatto che i professionisti non abbia un protocollo generale basato su variabili oggettive sta causando una grande percentuale di falsi positivi e falsi negativi casi di ADHD. Questa situazione evidenzia la necessità per i professionisti e i clinici per avere un chiaro protocollo che considera non solo le variabili rilevanti, ma anche le relazioni tra loro.

Per questo motivo, il gruppo di ricerca della scuola di apprendimento, la difficoltà e la Performance accademica (ADIR) presso l’Università di Oviedo ha lavorato sullo sviluppo di un protocollo completo di identifyprofiles di attivazione corticale e controllo esecutivo per fornire un diagnosi più obiettiva di ADHD rispetto a ciò che è attualmente in uso. Questo protocollo è particolarmente importante perché prende in considerazione il fatto che l’attivazione corticale nella corteccia frontale e prefrontale urta la funzione esecutiva. L’attuale protocollo sarà utile per i medici che sono interessati a compiere una valutazione completa che considera l’interazione tra le variabili rilevanti nella diagnosi. A tal fine, il protocollo è basato sul modello di valutazione da un recente studio proposto da Rodriguez et al. che prende in considerazione l’interazione tra l’attivazione corticale ed esecutiva variabili (Figura 1).

In sintesi, lo scopo del presente protocollo è di fornire una procedura diagnostica più oggettiva per questo disordine inerente allo sviluppo rispetto a quella attualmente disponibile e di analizzare in profondità la relazione tra misure di attivazione e funzione esecutiva. La procedura inoltre prenderà in considerazione alcuni dei determinanti ipotetici di ADHD, sia nel rapporto tra l’attivazione di aree selezionate del cervello e differenze nelle prestazioni su vari aspetti del funzionamento esecutivo come omissioni, commissioni o tempi di risposta.

Protocol

Il presente studio è stato condotto secondo la dichiarazione di Helsinki, che stabilisce i principi etici per la ricerca che coinvolge esseri umani. Obiettivi dello studio, la portata e la procedura sono stati anche approvati dal comitato etico della Università di Oviedo e Università ospedale delle Asturie. 1. i genitori Report Prima di iniziare il protocollo di valutazione, ottenere consenso firmato dei genitori per il bambino di essere valutati. Condurre un’intervista …

Representative Results

Utilizzando la procedura di valutazione qui presentata, è possibile effettuare una valutazione efficace sulla sintomatologia ADHD al fine di progettare un intervento accurato e formulare raccomandazioni per genitori e insegnanti. Di seguito sono elencate una serie di risultati rappresentativi di un partecipante con ADHD e un partecipante senza ADHD, che consentirà ai professionisti di vedere le differenze tra i due profili. Un…

Discussion

Qui presentiamo un efficace protocollo di valutazione di ADHD da 6 a 16 anni di età. Data la complessità sintomatica di ADHD e le sue tariffe alta prevalenza, professionisti necessario disporre di strumenti affidabili e validi per diagnosticare questa malattia. In genere, sono ampiamente utilizzati questionari basati su osservazioni comportamentali. Tuttavia, l’uso di questi strumenti come la misura di valutazione sole ha alcune limitazioni, tra cui potenziali soggettività da parte l’ osservatore18</…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Quest’opera è stata sostenuta da un progetto del Principato delle Asturie (FC-15-GRUPIN14-053) e un dottorato grant dal programma Severo Ochoa (BP14-030). Vorremmo ringraziare Anna Bujnowska per il suo contributo e Heather Marsh e Nigel Marsh per il loro aiuto.

Materials

EDAH  TEA Company It is a Scale for the Assessment of ADHD that was administered to families and/or teachers.
 It comprises 20 items that provide information on the presence of symptoms relating to attention deficit and hyperactivity/impulsivity, and helps differentiate between the threes subtypes of ADHD. A score above 90% in its subscales indicates attention deficit, hyperactivity/ impulsivity problems, or both.
Wisc-IV R TEA Company The WISC-IV by Wechsler (2005) is a tool that assesses
individual intelligence in children and adolescents between
the ages of 6 years and 16 years 11 months.
QEEG Neurobics pocket Q-EEG (quantified electroencephalogram) is a computerized EEG system,
adapted by Toomin, which provides levels of cortical activation through
the beta/theta ratio. It measures attention in general, independently of the task to be performed.
NIR-HEG Brain trainer company it is a tool used to measure blood oxygenation in expressly selected areas. The nir-HEG employs the translucent property of biological tissue, and low-frequency red and infrared lights with light emitting diodes (LED optodes). 
AULA Nesplora Nesplora Company It is a Continuous Performance Test that evaluates attention, impulsivity, processing speed, and motor activity in participants between 6 and 16 years of age.
The task is performed in a virtual reality environment,
which is shown through three-dimensional (3D) glasses
(Head Mounted Display, HMD) equipped with motion
sensors and headphones. 
T.O.V.A (Test of Variables of Attention) The T.O.V.A.  Company T.O.V.A. 8 kit T.O.V.A. is an objective, accurate, and FDA cleared continuous performance test  (CPT) that measures the key components of attention and inhibitory control.
The T.O.V.A. is used by qualified healthcare professionals as an aid in the assessment
of attention deficits, including attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), in children and adults.

References

  1. American Psychiatric Association. . Diagnostic and statistical manual of mental disorders. , (2013).
  2. Steinau, S. Diagnostic criteria in attention deficit hyperactivity disorder-Changes in DSM 5. Front Psychol. 4 (49), (2013).
  3. Polanczyk, G., de Lima, M. S., Horta, B. L., Biederman, J., Rohde, L. A. The worldwide prevalence of ADHD: a systematic review and metaregression analysis. Am J Psychiat. 4 (6), 942-948 (2007).
  4. Willcutt, E. G. The prevalence of DSM-IV attention-deficit/hyperactivity disorder: a meta-analytic review. Neurotherapeutics. 9 (3), 490-499 (2012).
  5. Catalá-López, F., et al. Prevalence of attention deficit hyperactivity disorder among children and adolescents in Spain: a systematic review and meta-analysis of epidemiological studies. BMC psychiatry. 12 (1), 168 (2012).
  6. Cubillo, A., Halari, R., Smith, A., Taylor, E., Rubia, K. A. Review of fronto-striatal and fronto-cortical brain abnormalities in children and adults with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and new evidence for dysfunction in adults with ADHD during motivation and attention. Cortex. 48 (2), 194-215 (2012).
  7. Lubar, J. F. Discourse on the development of EEG diagnostics and biofeedback for attention-deficit/hyperactivity disorders. Appl Psychophys Biof. 16 (3), 201-225 (1991).
  8. Monastra, V. J., et al. Assessing attention deficit hyperactivity disorder via Quantified Electroencephalography: An initial validation study. Neuropsychol. 13 (3), 424-433 (1999).
  9. Hall, C. L., et al. The clinical utility of the continuous performance test and objective measures of activity for diagnosing and monitoring ADHD in children: a systematic review. Eur Child Adolesc Psych. 25 (7), 677-699 (2016).
  10. Barbaresi, W. J., Katusic, S. K., Colligan, R. C., Weaver, A. L., Jacobsen, S. J. Modifiers of long-term school outcomes for children with attention-deficit/hyperactivity disorder: does treatment with stimulant medication make a difference? Results from a population-based study. J Dev Behav Pediatr. 28 (4), 274-287 (2007).
  11. Rodríguez, C., González-Castro, P., Cueli, M., Areces, D., González-Pienda, J. A. Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) diagnosis: an activation-executive model. Front Psychol. 7, (2016).
  12. González-Castro, P., Rodríguez, C., López, &. #. 1. 9. 3. ;., Cueli, M., Álvarez, L. Attention deficit hyperactivity disorder, differential diagnosis with blood oxygenation, beta/theta ratio, and attention measures. Int J Clinical and Health Psycho. 13 (2), 101-109 (2013).
  13. Farré, A., Narbona, J. . EDAH: Scale for the assessment of attention deficit hyperactivity disorder. , (2001).
  14. Wechsler, D. . The Wechsler Intelligence Scale for Children- 4th edition. , (2005).
  15. Climent, G., Banterla, F., Iriarte, Y. . AULA: Theoretical manual. , (2011).
  16. Greenberg, L. M. Developmental normative data on the Test of Variables of Attention (TOVA). J Child Psychol Psyc. 34, 1019-1030 (1993).
  17. Toomim, H., et al. Intentional increase of cerebral blood oxygenation using hemoencephalography: an efficient brain exercise therapy. J Neurother. 8, 5-21 (2005).
  18. González-Castro, P., et al. Cortical activation and attentional control in ADHD subtypes. Int J Clin Health Psycho. 10 (1), 23-39 (2010).
  19. García, T., González-Castro, P., Areces, D., Cueli, M., Rodríguez, C. Executive functions in children and adolescents: The types of assessment measures used and implications for their validity in clinical and educational contexts. Papeles del Psicólogo. 35, 215-233 (2014).

Play Video

Cite This Article
Areces, D., Cueli, M., García, T., González-Castro, P., Rodríguez, C. Using Brain Activation (nir-HEG/Q-EEG) and Execution Measures (CPTs) in a ADHD Assessment Protocol. J. Vis. Exp. (134), e56796, doi:10.3791/56796 (2018).

View Video