효소에있는 물 분자의 수송 채널은 활성 부위 매화 및 촉매 작용에 영향을 미친다. 여기에서 우리는 실리 컴퓨터 모델링 및 실험에 기초하여 다음과 같은 추가 촉매 주제의 엔지니어링을위한 프로토콜을 제시한다. 이 효소의 촉매 작용에 용매 역학의 영향에 대한 우리의 이해를 향상시킬 것입니다.
Enzyme catalysis evolved in an aqueous environment. The influence of solvent dynamics on catalysis is, however, currently poorly understood and usually neglected. The study of water dynamics in enzymes and the associated thermodynamical consequences is highly complex and has involved computer simulations, nuclear magnetic resonance (NMR) experiments, and calorimetry. Water tunnels that connect the active site with the surrounding solvent are key to solvent displacement and dynamics. The protocol herein allows for the engineering of these motifs for water transport, which affects specificity, activity and thermodynamics. By providing a biophysical framework founded on theory and experiments, the method presented herein can be used by researchers without previous expertise in computer modeling or biophysical chemistry. The method will advance our understanding of enzyme catalysis on the molecular level by measuring the enthalpic and entropic changes associated with catalysis by enzyme variants with obstructed water tunnels. The protocol can be used for the study of membrane-bound enzymes and other complex systems. This will enhance our understanding of the importance of solvent reorganization in catalysis as well as provide new catalytic strategies in protein design and engineering.
물은 생명 1의 화학에 대한 초석을 구성한다. 물 패턴 및 효소 활성 부위의 매화는 엔탈피 및 소수성 효과 2,3- 넘어 연장되는 매우 복잡한 형태로 촉매 1, 2 및 3을 리간드 결합 엔트로피 모두에 영향을 미친다. NMR (4)는도 2 및 열량 용해 단백질의 분자 모델링은 리간드 연관 5-8, 특이 활성 2,9,10위한 구동력을 제공하는 명시적인 물 분자의 역할을 밝혀하는데 사용되어왔다. 여기서 우리는 효소 촉매 반응에 용매 변위 열역학적 영향 (도 1)의 실험적인 평가에 고유 방법론을 제시한다. 우리의 결합 된 전략은 효소 공학, 열역학 분석 (그림 1)과 협력하여 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 기반으로합니다. 이 CATA에 용매 역학의 영향에 대한 추가 빛을 발산 수 있습니다현재 제대로 이해되고 용해,.
용해 효소 활성 부위에 물 매개 수소 결합에 의해 제공 enthalpic 상호 작용을 안정화 엔트로피 처벌 1만큼 오프셋 될 수있다. 5 부피의 물에 비하여 비용이 엔트로피 단백질 캐비티 내에 갇힌 물 분자에 의해 표시 자유도의 감소와 연관된다. 정렬 된 물 분자의 분리 따라서 리간드 연관 (1)과 (3) 촉매에 대한 엔트로피 구동력을 제공 할 수있다. 용매 역학의 핵심은 단백질의 내부와 외부 사이의 용제 4 물 분자의 변위이다. 활성화 에너지, 엔탈피, 엔트로피 (11)에 첨부 변화는 완전히 분자 수준에서 이해되지 않습니다. 활성 효소에 물 수송, 용매 역학의 중요성과 기여도에 대한 책임 개별 터널을 방해함으로써에너지는 (그림 1) 평가 될 수있다. 또한, 상이한 온도에서 한 냄비 동역학 실험을 수행하여, 몇 개의 기판들의 상대적인 열역학적 활성 파라미터 실험 감소 된 수 (도 1, 오른쪽)에서 추출 될 수있다. 우리의 학제 방법은 생활 (12)에 대해 높은 중요도의 다환 테르펜을 생성 복잡한 막 결합 트리 테르펜 시클 라제 효소에 대한 검증됩니다. 프로토콜은 표준 원심 분리기를 이용하여 세포막 단백질의 높은 양 (10 내지 20 ㎎ / ℓ)의 회복을 허용한다.
효소를 물에 전개되지만, 촉매 작용을 촉진하는 용매의 역할은 일반적으로 무시한다. 형상은 전이 상태 (15)와 정전기 상보성 활성 부위를 미리 편성 역학 13,14 단백질 외에도, 물 역학 효율적인 효소 촉매 높은 중요 할 수있다. 여러 학제 기술을 단조하여, 우리의목표는 물 역학과 열역학의 매우 복잡한 연구를 촉진하는 것입니다. 과학계에이 도구는 더 접근 할 수 있도록하는 것은 변경된 활동과 특이성에 대한 효소 공학 및 단백질 설계에 새로운 전략의 발전으로 이어질 것입니다.
야생형 막 효소 및 터널 변형 고품질의 실험 열역학 데이터를 달성하는 가장 중요한 단계는 다음과 같습니다 컴퓨터 모델의 1) 발생; 2) 균일하게 정제 된 단백질; 3) 유화 기판 주식; 4) 반응 속도 동안 온도 제어; 내부 표준 물질을 사용하여 반응 혼합물의 5) 추출.
컴퓨터 모델의 생성은 매우 다양한 플랫폼을 지원하는 사용자 친화적 인 인터페이스와 소프트웨어의 사용에 의해 용이하게된다. 따라서,이 프로토콜은 심지어 비 전문가를 모델링에 대한 우리의 전략에 액세스 할 수 있도록하기 위해 YASARA 모델링 스위트 (16)과 같다. 물 터널 식별을위한 컴퓨터 모델은 이상적으로 관심 (24)의 효소의 결정 구조에 기초한다. 이 목적을 위해, 단백질 데이터 뱅크에서 사용할 결정 구조의 부 매우 유익하다. 우리의 경험, TEM의 성공적인 준비의 핵심 측면에서터널 식별 판은 결정 물을 유지하는 것입니다. 그것은 보통 컴퓨터에서 실행될 수있는 분자 동력학 시뮬레이션을 수행 할 때 용해 효소 상자를 사용하여 동일한 중요하다. Alicyclobacillus의 acidocaldarius에서 트리 테르펜 시클 라제는 MD 시뮬레이션 3 중 물에 안정적이다. 그러나, 결정 세제를 유지 및 / 또는 세포막을 이용하여 모방 아마도 확장 MD 시뮬레이션을 허용 할 가능성이 불안정 효소 요구 될 것이다. 이것이 터널 조직의 역학적 특징을 포착하지 않을지라도 매우 어려운 대상 최소화 결정 구조, 프로토콜을 사용하는 중요한 기계적 통찰력을 제공 할 수있는 것이 구상된다.
단일 또는 입력으로 스냅 제한된 수의 기본 모드의 동굴 탐험가 (19)는, 표준 노트북, 비전문가에 의해 사용될 수있다. 경험 3 병목 반경 터널 (즉, 반경에 기초가장 좁은 지점에서)보다 작은 1은 결정 물 분자가 왼쪽 가운데), 예측 터널 (그림 1 내에 상주 특히, 물에 매우 관련이있을 수 있습니다. 한편, 큰 병목 반경과 활성 부위 (10)의 밖으로 상기 기판의 반송을위한 터널을 의미 할 수있다. 보충 공전 스크립트 2 예측 터널 시각화 비전문가에 의해 사용될 수있는 파일. 미래의 실험은 동성 모델은 물 네트워크 및 역학의 원자 론적 연구 할 수 있도록 충분히 높은 해상도 수 있는지 여부를 발표 할 예정. 와 활성 부위에 존재하는 리간드없이, 분자 동력학 시뮬레이션을 수행하는 방법에 빛을 발산, 터널 식별 과정도 중요한 영향을 미치는 것이다.
막 단백질의 속도론은 만만치 않은 도전 (25)를 구성 할 수 있습니다. 프로토콜은 본원 단순한 멤브레인 추출 프로토콜에 기반초 원심 분리기 등으로 고가 장비를 사용하지 않고 막 효소를 얻었다. 마감 연마 스텝과 같은 겔 여과의 사용은 잠재적 잔류 막의 입자를 제거하고, 적합한 세제 환경 (25)을 형성 가능하다.
운동 프로토콜에서 재현 결과를 달성하는 중요한 양태는 초음파에 의해 기판 스톡 용액을 유화이다. 반응 버퍼에 희석 소수성 기판의 간단한 볼텍스 불균일 한 기판 세제 혼합물을 제공합니다. 비 유화 기판 솔루션의 피펫 팅 초기 속도의 정확한 결정을 방지 (정량 GC에 의해 확인) 재생 불가능한 농도에 이르게. 대조적으로, 적절하게 유화 스톡 용액은 피펫 0.98에서 0.99 사이의 범위에있는 R 2 초기 속도의 선형 회귀 분석을 초래한다. 소수성 기판의 또 다른 중요한 측면은 명백하다 기판 용해도및 기판 세제 혼합물 가능. 실제로, 기준 기판과 스쿠알렌 사이 클라 트리 테르펜을 포화시킬 수 없었다. 이러한 이유로 명백한 K 고양이를 들어 / K M 값이 모두 결합 화학의 기여를 포함 할 수있는 여기에 표시됩니다. 그러나, 화학 K 고양이에 대한 속도 제한이 있음을 보여왔다 / 트리 테르펜 cyclases 3 실시한 polycyclization 캐스케이드에 대한 K M.
이것은 외부 온도계 반응 유리관 내부 실제 온도를 확인하기 위해 높은 중요하다. 그럼에도 불구하고, 선형 맞는 서로 다른 온도에서 필수적인 상수 명백한 K 고양이 / K M 값이 변형에 대한 가난한 될 수 있습니다. 이 제로 (그림 2B 및 2C)에 가까운 활성화 엔탈피와 S168F 변종 여기에 (그림 2A)에 대해 강조한다. 매우에 작은명백한 K 고양이의 L 온도에 의존 변경 / K M은 관찰 활성화 엔트로피의 불확실성을 유도 할 수 Δ S ‡ (즉,도 2b에서 선형 그래프의 절편). 원칙적으로, 관측 활성화 엔트로피는 단백질 농도를 측정하여 검출되지 않을 다른 변종 활성 효소의 다른 풍부에 의해 영향을받을 수있다. 이는 한 포트에 여러 기질을 혼합 할 때의 실험 오차가 감소되는 것으로 기대된다. 모든 다른 기판들이 이러한 상황에서 효소의 동일한 양 (수학 식 4)와 상호 작용하기 때문이다. 추출 용매의 사용은 내부 표준 추출 및 / 또는 주입 동안에 GC의 차이를 고려하는 것이 중요하다 타서.
전이 상태 이론 성공적 효소 학 (26)에 사용되어왔다. 이 중요한 이론적 프레임 워크는 원래 해제되었습니다기상에 단 분자 반응에 이미 개발. 그러나, 효소가 주로 고전적 활성화 에너지 장벽 (26)을 낮춤으로써 작업 것으로 밝혀졌다. 하나 본원로 가정 투과 계수는 측정 된 활성화 엔탈피 및 / 또는 엔트로피 영향을 미칠 수있다. 터널링의 기여, 및 전이 상태의 다시 교차와 같은 다른 비 전통적인 효과는 대략 에너지의 약 4 킬로 칼로리 / 몰에 해당하는 촉매 (26)에 1,000 배에 기여할 수있다. 그것은 (328 K,도 2c에서 16 킬로 칼로리 / 몰) 야생형 효소에 의해 표시 활성화 엔트로피 불균일 투과 계수에 의한 이러한 비 – 고전적인 효과보다 훨씬 큰 것을 알 수있다. 프로토콜을 이용하여 야생형 및 변이체 터널 용 활성화 열역학적 파라미터를 비교할 때 전달 계수의 영향은 감소한다.
활성화의 깁스 자유 에너지 (Δ G ‡)는 COMPO입니다enthalpic (Δ H ‡) 및 엔트로피 모두의 SED (- T의 * Δ의 S의 ‡) 용어. 촉매 동안 효소 용매 재구성은 두 매개 변수에 영향을 미칠 수있다. 본 프로토콜은 필요한 생물 물리학 실험 프레임 워크와 관련과 실리에서 사용자 친화적 인 계산 도구의 도구 상자를 조립하여 이러한 현상의 연구를 촉진 할 것으로 예상된다. 방법은 막 결합 효소에 의해 촉매를 포함한 효소 공정의 과다를 연구하는데 유용 할 것으로 예상된다.
The authors have nothing to disclose.
The Swedish Research Council (VR) is greatly acknowledged for financial support of this work by a young investigator grant #621-2013-5138. The PDC Center for High Performance Computing at the KTH Royal Institute of Technology is acknowledged for providing computational support.
YASARA | YASARA Biosciences | http://www.yasara.org/ | Molecular modeling and simulation program |
CAVER | CaverSoft | http://caver.cz/ | Tool for analysis of tunnels in proteins, free license for academic use |
Bradford Ultra | Expedeon | BFU1L, BFU05L | Protein quantitation in solutions containing up to 1% detergent |
Potter-Elvehjem homogenizer | VWR | 432-0205, 432-0217 | Homogenization of frozen cell pellet |
Protease Inhibitor Cocktail Tablets | Roche | 4693159001 | Protease inhibitor |
Centrifugal Filter Units | Millipore | UFC901008 | Centrifugal filter units for the concentration of proteins, MWCO 10 kDa |
Thermomixer | Eppendorf | 5382000015 | Thermomixer for sample incubation |