渠道水分子酶的交通影响活性部位溶剂化和催化。在此我们提出了一个协议,用于在硅片计算机模拟和实验的基础上,这些附加的催化图案的工程。这将提高我们的溶剂动力学酶催化的影响的理解。
Enzyme catalysis evolved in an aqueous environment. The influence of solvent dynamics on catalysis is, however, currently poorly understood and usually neglected. The study of water dynamics in enzymes and the associated thermodynamical consequences is highly complex and has involved computer simulations, nuclear magnetic resonance (NMR) experiments, and calorimetry. Water tunnels that connect the active site with the surrounding solvent are key to solvent displacement and dynamics. The protocol herein allows for the engineering of these motifs for water transport, which affects specificity, activity and thermodynamics. By providing a biophysical framework founded on theory and experiments, the method presented herein can be used by researchers without previous expertise in computer modeling or biophysical chemistry. The method will advance our understanding of enzyme catalysis on the molecular level by measuring the enthalpic and entropic changes associated with catalysis by enzyme variants with obstructed water tunnels. The protocol can be used for the study of membrane-bound enzymes and other complex systems. This will enhance our understanding of the importance of solvent reorganization in catalysis as well as provide new catalytic strategies in protein design and engineering.
水构成生命1的化学成分的基石。水模式和酶的活性位点的溶剂化既影响焓和配体在高度复杂的方式超越了疏水效果2,3延伸结合1,2和催化3熵。核磁共振4,量热法2和溶剂化蛋白质的分子模型已被用于阐明上明确的水分子的作用,在提供驱动力关联配体5-8,特异性和活性2,9,10-。本文提出了一种独特的方法用于溶剂置换的酶催化的热力学影响(图1)的实验评估。我们的综合战略是基于利用计算机模拟协力酶工程和热力学分析 (图1)。这样就可以在溶剂动力学对CATA的影响脱落额外的光裂解,这是目前了解甚少。
稳定焓相互作用,通过水介导的氢键溶剂化的酶的活性位点提供,可以通过熵惩罚1所抵消。这些熵成本相比,水在散装5与由蛋白质腔内密闭,水分子显示自由度的降低相关联。有序水分子的释放可因此提供对于配位体关联1和催化3的熵驱动力。溶剂动力学一个关键方面是蛋白质的内部和外部的溶剂4之间的水分子的位移。在活化能,焓和熵11所附的变化并未完全了解在分子水平上。通过阻碍负责水在酶的运输,溶剂动力学的重要性及其贡献激活各个通道能量可以评价( 图1)。此外,通过执行一锅煮动力学实验在不同温度下,若干衬底的相对热力学激活参数可提取的实验数量减少(图1,右图)。我们的跨学科的方法,验证了产生了对生命的12大重要的多环萜类复杂的膜结合的三萜类环化酶的酶。该协议允许使用标准离心机高量的膜蛋白(10-20毫克/升)的回收。
虽然酶在水的演变,在促进催化的溶剂的作用,通常被忽视的。除了 蛋白质动力学13,14的形状预先安排的活性位点与静电互补性的过渡态15,水动力学可能是高效的酶催化高度重视。通过伪造一些跨学科的技术,我们的目的是促进水动力学和热力学的高度复杂的研究。使这些工具更容易获得科学界将导致新的战略,酶工程和蛋白质的开发设计改动过的活动和特点。
在实现高品质的实验热力学数据为野生型酶膜和隧道变体的最重要的步骤是:1)生成的计算机模型; 2)均相纯化的蛋白质; 3)乳化基板的股票; 4)在动力学控制温度; 5)提取使用内部标准反应混合物。
计算机模型的产生在很大程度上是通过使用一种软件,它支持多种平台友好的用户界面促进。因此,这个协议的前提是在YASARA建模套件16上,使我们的战略接近甚至模拟非专业人士。计算机模型水洞识别最好应基于感兴趣24的酶的晶体结构。为了这个目的,在蛋白质数据银行的可用财富晶体结构是非常有利的。根据我们的经验,在成功地制备了TEM的一个关键方面板隧道标识是保持结晶水。它是同样重要的执行分子动力学模拟,这可以在一个正常的计算机上运行时,使用溶剂化酶框。从脂环acidocaldarius三萜环化酶是在水中稳定期间MD模拟3。然而,保持晶体洗涤剂和/或使用细胞膜模拟物将可能需要为潜在不稳定的酶,以允许扩展MD模拟。可以预想到的高度挑战性的目标的最小化的晶体结构可以使用的协议提供了重要的机械性的认识,尽管这无法捕捉隧道组织的动态方面的问题。
探洞19在基本模式中,具有单个或快照作为输入的一个有限数量,可以在标准的笔记本被用于由非专家。根据我们的经验3,隧道瓶颈半径( 即半径在最狭窄的点)小于1可以是水密切相关,尤其是当晶体水分子所在的预测隧道( 图1中,左中)。另一方面,较大的瓶颈半径可能意味着一个隧道进出活性部位10的衬底的输送。在补充代码脚本文件2,可用于非专家预测隧道的可视化。未来的实验将揭示同宗同源车型是否足够高的分辨率,允许水网和动态的原子研究。关于如何进行分子动力学模拟,有和没有存在于活性位点的配位体流出光,影响的隧道识别过程也将是重要的。
膜蛋白动力学可以构成一个巨大的挑战25。该协议在本文中基于一个简单的膜提取协议以获得,而无需使用昂贵的设备,在膜酶如超速离心。使用凝胶过滤,为最终抛光步骤除去潜在的残留隔膜颗粒和允许定义一个适当的洗涤剂环境25。
在从协议实现可再现的动力学的结果的一个重要方面是,以乳化该基板原料溶液通过超声。稀释在反应缓冲疏水衬底的简单涡旋给出不均匀衬底的清净剂的混合物。非乳化底物溶液的吸移导致不能再现的浓度(通过定量GC法确认),其防止精确确定初始速率。与此相反,正常乳化原液移液应导致带有R 2中的0.98-0.99的范围内的初始速率进行线性回归分析。疏水衬底的另一个重要方面是显而易见的衬底溶解度和可用性基材洗涤剂的混合物。事实上,这是不可能饱和的三萜环化酶与参考基底的角鲨烯。出于这个原因显然ķ 猫 / K M值在此呈现其中可能包含的捐款来自约束力和化学。然而,已经表明,化学是速率限制对于 k 猫 / K M表示由三萜环化酶3进行的polycyclization级联。
它具有很高的重要性,以验证一个反应玻璃瓶内的实际温度与外部温度计。尽管如此,线性拟合可用于较差原发性常数明显ķ 猫 / K M按照不同的温度值的变种。这强调了S168F的变体本文所(图2A)与活化焓接近于零( 图2B和2C)。很SMaL公司在表观ķ 猫升温度依赖性变化/ K 男,可以诱导在所观察到的活化熵不确定Δ 小号 ‡(即,在直线曲线在图2B中的截距)。原则上,所观察到的活化熵也可以受不同的丰度活性酶对于不同的变体,其也不会通过测定蛋白质浓度来检测。可以预料,在一个锅混合几种底物时的实验误差减小。这是因为所有的不同的衬底与酶在这些情况下的相同的量(方程式4)交互。使用的提取溶剂的掺入内标是重要的考虑提取和/或GC-注射期间的差异。
过渡态理论已被成功应用于酶学26。这个重要的理论框架最初取消开发出来用于在气相单分子反应。然而,已经表明,酶主要工作通过降低古典活化能垒26。假定为一种本文所述透射系数可能会影响测量的活化焓和/或熵。隧穿的其他非经典的效果,如在过渡状态的返回效应的贡献,并且,可以大致有助于1,000倍至催化26对应于约4千卡/摩尔在能量。由此可以看出,通过将野生型酶(16千卡/摩尔,在328 K, 图2C)中显示的活化熵比所造成的不均匀的透射系数这样的非经典效应大得多。透射系数的影响比较激活用于使用协议野生型和变体隧道热力学参数时应该减少。
活化的吉布斯自由能(Δģ‡)是COMPO两者的焓(Δ^ h‡)和熵的SED( – T *Δ 小号 ‡)项。催化过程中酶的溶剂重组能影响这两个参数。本协议将有利于这些现象的研究组装的相关和在硅片用户友好的计算工具的工具箱必要的生物物理实验的框架。该方法被设想为用于研究登塔酶促过程,包括催化由膜结合的酶是有用的。
The authors have nothing to disclose.
The Swedish Research Council (VR) is greatly acknowledged for financial support of this work by a young investigator grant #621-2013-5138. The PDC Center for High Performance Computing at the KTH Royal Institute of Technology is acknowledged for providing computational support.
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Protease Inhibitor Cocktail Tablets | Roche | 4693159001 | Protease inhibitor |
Centrifugal Filter Units | Millipore | UFC901008 | Centrifugal filter units for the concentration of proteins, MWCO 10 kDa |
Thermomixer | Eppendorf | 5382000015 | Thermomixer for sample incubation |