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Distinción basada en la morfología entre sanas y patológicas de las células utilizando transformadas de Fourier y mapas de auto-organización
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Morphology-Based Distinction Between Healthy and Pathological Cells Utilizing Fourier Transforms and Self-Organizing Maps
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Distinción basada en la morfología entre sanas y patológicas de las células utilizando transformadas de Fourier y mapas de auto-organización

DOI:
10.3791/58543-v

•

08:59 min

•

October 28, 2018

•

, , , , , , ,
1Department of Chemical and Product Safety,German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), 2Deutsches Rheuma-Forschungszentrum (DRFZ) Berlin, a Leibniz Institute, 3Charité Universitätsmedizin Berlin, 4Applied Systems Biology,Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology Hans Knöll Institute

章

  • 00:04標題
  • 01:11Reconstruct the 3D Image
  • 03:13Transform the 3D Reconstructed Surfaces into 2D Projections
  • 04:28Find the Periphery and Calculate the Fourier Components using Fiji
  • 05:13Self-Organizing Maps
  • 06:53Results: Robustness of SOM Mapping Approach
  • 08:32Conclusion

概要

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Aquí, nos proporcionan un flujo de trabajo que permite la identificación de células sanas y patológicas basado en su forma de 3 dimensiones. Describimos el proceso de utilizar esquemas de proyección 2D basados en las superficies 3D para entrenar un mapa de auto-organización que ofrecerá la agrupación objetiva de las poblaciones celulares investigados.

タグ

Morphology-based DistinctionFourier TransformsSelf-organizing Maps3D MicroscopyCell ReconstructionSurface CreationSmoothingThresholdingがん研究免疫学DiagnosisTherapy

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