This content is Free Access.
Basato su morfologia distinzione tra sano e patologico delle cellule utilizzando trasformazioni di Fourier e Self-Organizing Maps
6,803 Views
•
08:59 min
•
October 28, 2018
DOI:
1Department of Chemical and Product Safety,German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), 2Deutsches Rheuma-Forschungszentrum (DRFZ) Berlin, a Leibniz Institute, 3Charité Universitätsmedizin Berlin, 4Applied Systems Biology,Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology Hans Knöll Institute
概要
Automatically generated
Qui, forniamo un flusso di lavoro che permette l'identificazione delle cellule sane e patologiche, basato sulla loro forma 3-dimensionale. Descriviamo il processo di utilizzo di contorni di proiezione 2D basati sulle superfici 3D per formare una mappa di self-organizing che fornirà clustering oggettiva delle popolazioni cellulari studiati.
Read Article
Cite this Article
Kriegel, F. L., Köhler, R., Bayat-Sarmadi, J., Bayerl, S., Hauser, A. E., Niesner, R., Luch, A., Cseresnyes, Z. Morphology-Based Distinction Between Healthy and Pathological Cells Utilizing Fourier Transforms and Self-Organizing Maps. J. Vis. Exp. (140), e58543, doi:10.3791/58543 (2018).
Copy