Le profilage des polymères par puces à ADN (MAPP) est une technique à haut débit pour l’analyse de la composition des glycanes dans les échantillons biologiques.
Le profilage des polymères par puces à ADN (MAPP) est une approche robuste et reproductible permettant de déterminer systématiquement la composition et l’abondance relative des glycanes et des glycoconjugués dans une variété d’échantillons biologiques, y compris les tissus végétaux et algals, les matières alimentaires et les échantillons humains, animaux et microbiens. La technologie des puces à ADN renforce l’efficacité de cette méthode en fournissant une plate-forme de criblage miniaturisée à haut débit, permettant de caractériser simultanément des milliers d’interactions entre des glycanes et des sondes moléculaires hautement spécifiques dirigées par des glycanes, en utilisant uniquement de petites quantités d’analytes. Les glycanes constitutifs sont fractionnés chimiquement et enzymatiquement, avant d’être extraits séquentiellement de l’échantillon et directement immobilisés sur des membranes de nitrocellulose. La composition des glycanes est déterminée par la fixation de sondes moléculaires spécifiques reconnaissant les glycanes aux molécules extorquées et imprimées. Le MAPP est complémentaire aux techniques conventionnelles d’analyse des glycanes, telles que l’analyse des monosaccharides et des liaisons et la spectrométrie de masse. Cependant, les sondes moléculaires reconnaissant les glycanes donnent un aperçu des configurations structurelles des glycanes, ce qui peut aider à élucider les interactions biologiques et les rôles fonctionnels.
Les glycanes sont omniprésents dans tous les domaines de la vie et présentent une diversité inégalée de structure et de fonction par rapport aux autres macromolécules1. Cependant, en raison de leur complexité, de la variabilité de la biosynthèse et des liaisons glycosidiques, et de la rareté des méthodes appropriées pour disséquer les structures des glycanes, notre compréhension de cette diversité de structures et de fonctions est relativement limitée2.
De nombreuses techniques d’analyse des glycanes sont destructrices et nécessitent la décomposition des glycanes en monosaccharides constitutifs, ce qui peut obscurcir les contextes tridimensionnels et biologiques pertinents3. À l’inverse, les anticorps monoclonaux (mAb), les modules de liaison aux glucides (CBM), les lectines, les agglutinines virales et les adhésines microbiennes, connus collectivement sous le nom de sondes moléculaires reconnaissant les glycanes (GRMP)4, reconnaissent et se lient à des épitopes spécifiques et peuvent être utilisés comme outils pour détecter et discriminer les glycanes au sein de matrices multi-glycanes complexes 5,6.
Nous présentons ici le profilage des polymères par puce à ADN (MAPP), une méthode rapide, polyvalente et non destructive pour l’analyse des glycanes qui est applicable à un large spectre d’échantillons biologiques. La méthode vise à fournir une technologie robuste et à haut débit pour l’analyse des glycanes provenant de divers systèmes biologiques et industriels/commerciaux. MAPP associe la spécificité de reconnaissance des sondes moléculaires dirigées par les glycanes à une technologie de criblage de puces à ADN reproductible et performante pour permettre de profiler des milliers d’interactions moléculaires en parallèle. Le résultat de cette approche est un aperçu diagnostique de la composition et de l’abondance relative des glycanes dans un échantillon ou un tissu d’intérêt.
MAPP peut être utilisé en tant que méthode indépendante et autonome, ou en conjonction avec d’autres techniques biochimiques, telles que la microscopie à immunofluorescence 7,8,9 et l’analyse des monosaccharides ou de liaison 10,11. La technique peut également être utilisée pour cartographier les spécificités des épitopes de nouveaux GRMP, à l’aide de puces imprimées avec des étalons d’oligosaccharides purs et structurellement bien définis12. L’un des principaux avantages du MAPP par rapport à d’autres méthodes, telles que le test immuno-enzymatique (ELISA), est sa compatibilité avec de petits volumes d’échantillons13,14. De plus, MAPP offre une analyse à un débit nettement plus élevé15 et fournit une forme efficace de conservation des échantillons, car les échantillons imprimés sont secs et stables lorsqu’ils sont immobilisés sur de la nitrocellulose16.
La liaison des GRMP dépend généralement de la présence d’un certain nombre de résidus de sucre contigus qui forment collectivement un site de liaison (épitope) unique à une classe particulière de polysaccharides (xylane, mannane, xyloglucane, etc.) 17. En revanche, les résidus de sucre individuels (xylose, mannose, glucose) qui sont quantifiés à l’aide de la plupart des techniques biochimiques, par exemple la composition des monosaccharides ou l’analyse de la méthylation, peuvent être des composants de plusieurs classes de polysaccharides et donc difficiles à attribuer18.
MAPP a été développé en réponse à une lacune technologique, à savoir la capacité d’analyser rapidement plusieurs glycanes provenant de diverses sources en utilisant de petites quantités de matériau. MAPP capitalise sur le vaste répertoire de GRMP qui ont été développés et caractérisés au cours des trois dernières décennies 12,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32. Le développement de MAPP a été un processus itératif, la technique étant constamment affinée et optimisée. Il existe maintenant un corpus substantiel de littérature décrivant l’application de MAPP à divers systèmes naturels et industriels où les glycanes jouent des rôles centraux 5,6,9,10,21,33,34,35,36,37,38,39. Nous décrivons ici l’état actuel de la technique pour MAPP.
La technique MAPP décrite ici est maintenant une méthode bien établie pour l’analyse des glycanes. Les principes de base ont été décrits pour la première fois en 2007-11, mais la technique a fait l’objet d’un développement continu afin de capitaliser sur les dernières innovations en matière de technologie des puces à ADN, de développement de sondes moléculaires et de progrès dans notre compréhension de la biochimie des glycanes. En général, les glycanes, en particulier les polysaccharides, sont plus difficiles à analyser que les protéines et les nucléotides en raison de leur complexité structurelle et de leur hétérogénéité45, ainsi que du fait qu’ils ne peuvent pas être facilement séquencés ou synthétisés1. Dans de nombreux cas, aucune technique ne peut à elle seule déchiffrer la complexité des glycanes de manière concluante ; ainsi, MAPP est souvent utilisé avec d’autres méthodes. C’est l’une des raisons pour lesquelles la préparation de l’AIR est généralement choisie comme point de départ du MAPP, car l’AIR est compatible avec la plupart des autres méthodes d’analyse des glycanes34, ce qui facilite la comparaison ultérieure des ensembles de données.
En raison de l’homogénéisation de l’échantillon avant la préparation de l’AIR, certaines informations spatiales sont invariablement perdues. Cependant, comme les polysaccharides sont libérés séquentiellement à partir des échantillons, la présence d’épitopes dans les fractions obtenues fournit des informations sur l’architecture moléculaire et la composition de cet échantillon17. Ainsi, le choix d’un régime d’extraction approprié est essentiel au succès de la méthode. De multiples paramètres déterminent l’adéquation de la méthode d’extraction : la structure cellulaire, le temps, la température, le pH, la pression, la force ionique du solvant et la finesse de l’échantillon de particules solides49. Il est recommandé d’utiliser une gamme de solvants de plus en plus agressifs pour maximiser la probabilité d’extraire avec succès les glycanes constitutifs et de construire une image représentative de la composition de l’échantillon. Pour la plupart des échantillons, le CDTA, le NaOH et la cellulase sont suffisants pour éliminer les polysaccharides de stockage et de paroi cellulaire d’origine végétale 33,50,51,52. Pour certains échantillons de tissus, un régime d’extraction hybride comprenant également du CaCl2, du HCl et du Na2CO3 s’est avéré efficace53, tandis que les échantillons de microalgues marines peuvent nécessiter l’ajout d’acide éthylènediaminetétraacétique (EDTA)10.
Les puces à ADN doivent inclure une gamme d’étalons de glycanes purs et définis à utiliser comme témoins positifs5. Les étalons inclus doivent être modifiés en fonction de la nature de l’échantillon. Une fois imprimés, les GRMP appropriés doivent être sélectionnés. La génération d’anticorps monoclonaux d’hybridomes sur des structures polysaccharidiques est un défi54 ; Les anticorps se liant aux glycanes sont difficiles à élever et peuvent avoir une faible affinité55. Heureusement, il est possible d’obtenir avec une relative facilité l’information sur la séquence des gènes pour l’expression recombinante4 et l’ingénierie de leurs spécificités de liaison56,57. Bien qu’un catalogue impressionnant de GRMP ait été développé, la plupart étant maintenant disponibles à partir de sources commerciales, par rapport à la diversité des structures de glycanes existant dans la nature, seule une petite proportion a été produite et caractérisée avec succès58. Cela peut limiter la capacité de détection et de discrimination entre certaines structures. Il est conseillé d’effectuer une première expérience de sondage à l’aide d’une ou deux sondes représentatives de chaque structure glycane majeure attendue et dont la spécificité de liaison est bien caractérisée. Dans les expériences de sondage ultérieures, la liste des sondes peut être étendue pour couvrir une gamme plus large de glycanes et approfondir les structures fines.
Bien que banale, il est essentiel de s’assurer que les puces à ADN sont soigneusement lavées après chaque étape d’incubation pour assurer le succès de la procédure de sondage. L’élimination inefficace des sondes non spécifiquement liées est susceptible d’obscurcir le résultat en provoquant un signal de fond élevé après le développement de la couleur. Dans ce cas, il est nécessaire de répéter la procédure de palpage, en commençant par une nouvelle puce à ADN. De plus, les réseaux doivent être touchés avec parcimonie et uniquement en tenant les bords avec des pinces ; La membrane nitrocellulosique est cassante et s’endommage facilement. La solution de développement des couleurs s’accumule dans les fissures et les plis, provoquant une sursaturation, ce qui entrave l’analyse des matrices.
MAPP est rapide, adaptable et pratique. Cette méthode est compatible avec les glycanes animaux, microbiens ou végétaux issus de n’importe quel système biologique ou industriel, à condition qu’ils puissent être extraits et immobilisés sur de la nitrocellulose, et pour lesquels on dispose de sondes moléculaires appropriées. Les données générées fournissent des informations détaillées, semi-quantitatives et de composition, qui ne peuvent pas être facilement obtenues par d’autres méthodes d’analyse des glycanes.
The authors have nothing to disclose.
Les auteurs tiennent à remercier ArrayJet pour ses conseils d’expert en matière de robotique par puce à ADN. SS et JS tiennent à remercier le Fonds fondamental 2022 (FF65/004) de l’Université de Chiang Mai pour son soutien.
1,3:1,4-β-D-Glucan, Lichenan (icelandic moss) | Megazyme | P-LICHN | |
1,4-β-D-Mannan | Megazyme | P-MANCB | |
384-well microtiter plate | Greiner Bio-One | M1686 | |
5-bromo-4-chloro-3-indolyl-phosphate (BCIP) | Melford | B74100-1.0 | |
Acetone | Sigma | 270725 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Mouse IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 115-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Rat IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 112-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Rabbit Anti-His Tag | Jackson ImmunoResearch | 300-055-240 | |
Arabinoxylan (wheat) | Megazyme | P-WAXYL | |
Array-Pro Analyzer Software | Media Cybernetics | Version 6.3 | |
Bacillus sp. Cellulase 5A (BCel5A) | NZYTech | CZ0564 | |
BAM antibodies | SeaProbes | Various | |
Black drawing ink (indian ink) | Winsor & Newton | GWD030 | |
Carbohydrate binding modules | NZYTech | Various | |
CCRC antibodies | CarboSource | Various | |
CDTA | Sigma | 319945 | |
Chloroform | Sigma | PHR1552 | |
Ethanol | Sigma | 1.11727 | |
Galactan (potato) | Megazyme | P-GALPOT | |
Galactomannan (carob) | Megazyme | P-GALML | |
Glycerol solution | Sigma | 49781-5L | |
Gum tragacanth (legumes) | Sigma-Aldrich | G1128 | |
INCh antibodies | INRA | Various | |
LM and JIM antibodies | PlantProbes | Various | |
Marathon Argus Microarray Printer | ArrayJet | ||
Methanol | Sigma | 34860 | |
Monoclonal antibodies | Biosupplies Australia | Various | |
NaBH4 | Sigma | 452882 | |
NaOH | Sigma | S5881 | |
Nitro-blue tetrazolium (NBT) | Melford | N66000-1.0 | |
Nitrocellulose membrane | Thermo Fisher Scientific | 88018 | |
Pectin (degree of methyl esterification 46%) | Danisco | NA | |
ProClin 200 | Sigma | 48171-U | |
Rhamnogalacturonan (soybean pectic fibre) | Megazyme | P-RHAGN | |
Rotating mixer | Fisher Scientific | 88-861-050 | |
Rotating/rocking Shaker | Cole-Parmer | ||
Skimmed milk powder | Marvel | ||
Spin filter | Costar Spin-X | 8160 | |
Stainless steel beads | Qiagen | 69989 | |
TissueLyser II | Qiagen | 85300 | |
Tris | Sigma | 93362 | |
Triton X-100 | Sigma | T8787-250ML | |
Tween 20 | Sigma | P9416-100ML | |
Xylan (beechwood) | Megazyme | P-XYLNBE | |
Xyloglucan (tamarind) | Megazyme | P-XYGLN | |
β-Glucan (oat) | Megazyme | P-BGOM |