このプロトコルは、1,536マイクロアッセイプレート調製から6週間の実験時間枠の終わりまで、ハイスループット結晶化スクリーニングの詳細を示しています。サンプルのセットアップ、得られたイメージング、および人工知能対応のグラフィカルユーザーインターフェイスを使用して分析を実行し、高分子の結晶化条件を迅速かつ効率的に特定する方法に関する詳細が含まれています。
X線結晶構造解析は、高分子構造を識別するために最も一般的に使用される技術ですが、タンパク質を回折に適した規則格子に結晶化するという重要なステップは依然として困難です。生体分子の結晶化は大部分が実験的に定義されており、このプロセスは労働集約的であり、資源の限られた機関の研究者にとっては法外なものになる可能性があります。国立ハイスループット結晶化(HTX)センターでは、幅広い結晶化パラメータをサンプリングするように設計された自動化されたハイスループット1,536ウェルマイクロバッチアンダーオイルプレートセットアップなど、結晶成長を促進するための再現性の高い方法が実装されています。プレートは、最先端のイメージングモダリティを使用して6週間にわたって監視され、結晶成長に関する洞察を提供し、貴重な結晶ヒットを正確に区別します。さらに、結晶ヒットを識別するためのトレーニングされた人工知能スコアリングアルゴリズムの実装と、実験画像を表示するためのオープンソースのユーザーフレンドリーなインターフェイスを組み合わせることで、結晶成長画像の分析プロセスを合理化します。ここでは、カクテルと結晶化プレートの調製、プレートのイメージング、再現性を確保し、結晶化の成功の可能性を高める方法でのヒットの識別のための主要な手順と機器について説明します。
構造生物学的手法が飛躍的に進歩した時代においても、X線結晶構造解析は、高分子の高品質な構造モデルを生成するための信頼できる一般的な方法であり続けています。タンパク質データバンク(PDB)に寄託された3次元構造モデルの85%以上が結晶構造法によるものです(2023年1月現在)。1 さらに、X線結晶構造解析は、創薬・開発プロセスの重要な要素であるタンパク質-リガンド構造解析の解明に不可欠であり続けています2。タンパク質の結晶化は半世紀以上にわたって支配的な構造生物学技術であり続けていますが、物理的特性3または配列4,5に基づいて結晶化の可能性を予測する方法はまだ初期段階にあります。
結晶化条件の予測はさらに曖昧です。モデルタンパク質についてさえ、結晶化条件の可能性を予測するための進歩は限られています6,7。他の研究では、タンパク質の相同性およびPDB 8,9,10から採掘された条件に基づいて結晶化条件を同定することが試みられている。しかし、PDBで見られる予測力は限られており、最終的な成功した結晶化条件のみが堆積され、必然的に、結晶成長を微調整するために必要な広範な最適化実験を見逃します。さらに、多くのPDBエントリには、カクテルフォーミュラ、結晶化フォーマット、温度、結晶化までの時間など、これらの詳細を含むメタデータがありません11,12。したがって、関心のある多くのタンパク質について、結晶化条件を決定するための最もアクセスしやすい方法は、広範囲の化学的可能性にわたって可能な限り多くの条件を使用して実験することです。
結晶化スクリーニングを可能な限り実りある徹底的なものにするためのいくつかのアプローチが、疎マトリックス13、不完全要因スクリーニング14、添加剤15、16、播種17、および核剤18を含む大きな効果をもたらすように探求されてきた。ハウプトマン・ウッドワード医学研究所(HWI)の国立HTXセンターは、マイクロバッチ・アンダーオイル・アプローチ19を使用して結晶化スクリーニングのための効率的なパイプラインを開発し、自動化されたリキッドハンドリングとイメージングモダリティを利用して、比較的最小限のサンプルとカクテル量で初期結晶化条件の同定を合理化しました(図1).1,536種類のユニークなカクテルのセットは、タンパク質の結晶成長に資すると以前に決定された条件に基づいており、広範囲の可能な結晶化条件をサンプリングするために化学的に多様であるように設計されています20、21、22。結晶化条件の広範なサンプリングは、1つまたは複数の結晶化リードを観察する可能性を高める。
スクリーニングに必要な条件の数に関する正式な分析はほとんど文献に現れていない。ある研究では、さまざまな画面のサンプリングレイアウトに焦点を当て、成分のランダムサンプリング(不完全な要因論と同様)が最も完全で効率的なサンプリング方法であることがわかりました23。スクリーニングに関する別の研究では、非常に徹底的な1,536スクリーンが単結晶ヒット24しか得られなかった例が数多くあり、ごく最近の研究では、ほとんどの商用スクリーンがスクリーニングヒット25に関連することが知られている結晶化空間をアンダーサンプリングしていることが強調されています。すべての結晶化リードが、結晶内の固有の乱れ、回折制限、または結晶欠陥のために、データ収集に適した回折品質の結晶を生成するわけではありません。したがって、条件に対してより広いネットをキャストすることには、最適化のための代替結晶形を提供するという追加の利点があります。
タンパク質結晶化実験の形式も、スクリーニングの成功に影響を与えます。蒸気拡散は、ハイスループット結晶化アプリケーションで最も一般的に使用されるセットアップであり、EMBLハンブルクおよびパスツール研究所のハイスループットスクリーニングセンター26、27、28などの最先端の結晶化センターで利用されています。HTXセンターは、マイクロバッチアンダーオイル法を使用しています。あまり一般的ではないが、サンプルおよび結晶化カクテル20、21、22の消費を最小化する堅牢な方法である。マイクロバッチアンダーオイル法の利点の1つは、特に高粘度パラフィンオイルを使用する場合、実験中に液滴内でわずかな蒸発しか起こらないことであり、液滴混合時に平衡濃度が達成されることを意味します。マイクロバッチアンダーオイル法で正の結晶化結果が観察される場合、これらの条件の再現は、通常、結晶化液滴とリザーバーの間の平衡化中のある未定義の点で結晶化が起こる蒸気拡散セットアップよりも簡単です。ヒットの再現性は、単結晶X線実験用に最適化する必要がある非常に小さなタンパク質結晶を生成するハイスループット結晶化アプローチにとって望ましいものです。
可溶性タンパク質用のハイスループット結晶化スクリーンは、社内で調製されたカクテル、既製の市販スクリーン、および社内で改変された市販スクリーン22で構成される。カクテルは当初、以前に成功した結晶化カクテル20を使用した不完全実施要因戦略を使用して開発されました。市販されているスクリーン内の試薬には、ポリマー、結晶化塩、PEG、およびイオンの組み合わせのアレイと、スパースマトリックスと不完全要因アプローチを利用するスクリーニングが含まれます。また、添加剤スクリーン、pHおよびバッファースクリーン、イオン液体添加剤スクリーン、ポリマースクリーンなど、スクリーンに含める前に修飾される試薬もあります。
既知の結晶化条件と戦略の力は、1,536の結晶化カクテルで活用されており、マイクロバッチアンダーオイルシステムの利点とともに、自動リキッドハンドリング、自動明視野イメージング、およびキラル結晶の2次非線形イメージング(SONICC)を採用するパイプラインを生成します。リキッドハンドリングとイメージングの両方の自動化により、ウェットラボの時間が短縮され、再現性が向上するという利点があります。自動結晶化スクリーニングのハイスループットな性質により、結晶成長のモニタリングプロセスの自動化が必要です。これらの進歩は、ポジティブクリスタルヒットの識別を支援する最先端のイメージング技術によって達成されます。プレートの標準的な明視野イメージングと、検出を強化するための多光子法の両方が、SONICCを備えた結晶イメージングシステム を介して 使用されます(図2)。SONICCは、第2高調波発生(SHG)29 顕微鏡と紫外2光子励起蛍光(UV-TPEF)30 顕微鏡を組み合わせて、非常に小さな結晶や沈殿物によって隠されている結晶を検出します。SONICCイメージングは、ウェルにタンパク質(UV-TPEF経由 )と結晶(SHG経由 )が含まれているかどうかを通知します。タンパク質結晶の確実な同定以外にも、最先端のイメージング法を使用して追加情報を得ることができます。サンプル添加前のカクテルのみのイメージングは、ネガティブコントロールとして機能します。これらの画像は、塩の結晶や破片など、サンプル添加前のウェルの外観を特定できます。さらに、SHGおよびUV-TPEFイメージングは、タンパク質結晶と塩結晶を区別するのに役立ち、タンパク質-核酸複合体材料31の視覚化に使用することができる。
イメージング による モニタリングを繰り返し行うハイスループット結晶化実験では、非常に大量の画像が検査を必要とします。ユーザーの負担を軽減し、陽性の水晶ヒットを識別する確率を高めるために、自動水晶スコアリング方法が開発されました。HTXセンターは、明視野井戸画像を分類するために学術、非営利、政府、および業界パートナーのコンソーシアムによって開発されたトレーニング済みの深層畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャである結晶化結果のMAchine認識(MARCO)スコアリングアルゴリズムの開発に参加しました32。このアルゴリズムは、異なる結晶化方法と異なるイメージャーを使用した複数の機関からの結晶化実験からの約50万の明視野画像でトレーニングされました。このアルゴリズムは、特定の画像が「結晶」、「透明」、「沈殿物」、および「その他」の4つの可能な画像クラスに分類されるかどうかを示す確率的スコアを出力します。MARCOの報告された分類精度は94.5%です。結晶検出は、アルゴリズムを実装し、アクセス可能で簡単な画像表示のためのグラフィカルユーザインターフェース(GUI)を提供するソフトウェアによってさらに強化され、AI対応のスコアリング能力32、33で可能になる。MARCO Polo GUIは、HTX Centerのイメージングおよびデータ管理システムのセットアップとシームレスに連携して、1,536ウェルスクリーンのヒットを特定し、ソートされたリストの出力を人間が関与して検査するように設計されています。さらに、GitHubで利用可能なオープンソースソフトウェアとして、GUIは他の研究室グループの特定のニーズを反映するために変更するためにすぐに利用できます。
ここでは、カクテルとタンパク質の両方を送達するためにロボットリキッドハンドリングを使用してハイスループットマイクロバッチアンダーオイル実験を設定するプロセスについて説明します。HTXセンターには、関心のあるユーザーにスクリーニングサービスと教育リソースを提供することを目的として、他の機関にはない独自の機器とリソースがあります。ロボット対応のハイスループット技術の方法と能力を実証することで、コミュニティは利用可能な技術に関する知識を持ち、独自の構造決定の取り組みについて決定を下すことができます。
この方法は、マイクロバッチアンダーオイルフォーマットでの1,536回の個別の結晶化実験にわずか500 μLのサンプルを必要とするタンパク質結晶化スクリーニング用のハイスループットパイプラインについて説明しています。このパイプラインは、実験のセットアップを迅速かつ再現性よく支援する液体処理ロボットと、MARCOアルゴリズムを使用して1,536ウェルプレート画像を分析して結晶ヒットを識別および分離するようにカスタマイズされた計算画像解析リソースMARCO Poloに依存しています。
個々のスクリーニングドロップの量が少ない(サンプル:カクテルの比率が1:1で合計400 nL)ということは、陽性の結晶化条件を特定するために必要なサンプル量が非常に少ないことを意味します。これらの小さな液滴サイズは、従来のループでは釣り上げられない小さな結晶を必然的に生成します。1,536枚のプレートから収穫する方法が開発されています37。さらに、結晶を有するプレートは、 in situ データ収集のためにシンクロトロン源で直接使用されています38。これらの結晶を採取するための堅牢な方法が開発されれば、放射光技術とマイクロ集束ビームの進歩により、有用なデータセットがさらに得られるようになります。さらに、得られた結晶は、最適化作業のシードとして使用できる可能性があります。
SONICCイメージングは、小さなタンパク質結晶と沈殿物の下に隠れたタンパク質結晶の両方を識別するのに明らかに有利です。これらの利点にもかかわらず、すべてのサンプルタイプがSHGおよびUV-TPEFイメージングに適しているわけではありません。例えば、芳香族トリプトファン残基がほとんどまたはまったくないタンパク質は、あいまいなUV-TPEFシグナルを示します。さらに、中心対称基または点群432を含む特定の空間群の結晶は、SHGイメージングによって検出されないであろう。蛍光色素を含むサンプルは、SHGシグナルに干渉してシグナルのキャンセルや強度の増加を引き起こすことがあり、金属含有タンパク質および蛍光部分を含むタンパク質ではSHGシグナルの慎重な解釈が必要です。しかしながら、多くの場合、SHGまたはUV-TPEFシグナルの欠如を合理化することは可能であり、これらのシグナルの欠如は必ずしもタンパク質結晶の存在を排除するべきではない。
マイクロバッチアンダーオイルフォーマットは、ハイスループット結晶学に使用されるより一般的な蒸気拡散法の代替手段を提供します。重要なことに、結晶化フォーマットはヒット同定39に影響を与え、ハイスループットスクリーニング作業に異なる結晶化フォーマットを使用する理論的根拠を提供します。自動イメージングとSONICC対応モダリティは、6週間の実験時間を通してタンパク質結晶の迅速な同定に役立ちます。最後に、MARCO Polo GUIを使用すると、ユーザーは1,536の条件から画像を迅速に分析して、最適化のために有望なヒットウェルを特定できます。ロボティクス対応のハイスループット実験セットアップを含むHTX Centerの機能は、分析用の最先端のイメージングおよび計算ツールと相まって、研究者が結晶ベースの構造作業の主要なボトルネックである結晶化条件の発見に効果的に対処することを可能にすることにより、構造生物学コミュニティに大きく貢献します。
The authors have nothing to disclose.
貴重なサンプルを結晶スクリーニングのためにお預かりしてくださったユーザーの皆様、また、構造生物学コミュニティにより良いサービスを提供するためのリソースの改良と開発に役立った重要なフィードバックやリクエストを提供してくださったことに感謝いたします。また、MARCO Polo GUIの開発を推進したイーサン・ホレマン、リサ・J・キーフ博士、エリカ・デュギッド博士にも感謝します。HWIの同僚、特にダイアナCFモンテイロ博士のサポートと提案に感謝します。我々は、国立衛生研究所(R24GM141256)からの資金援助を認識する。
1536 Well Imp@ct LBR LoBase | Greiner Bio-One | 790 801 | |
Acetic acid | Hampton Research | HR2-853 | |
AlumaSeal II Sealing Film | Hampton Research | HR8-069 | |
Ammonium bromide | Molecular Dimensions | MD2-100-247 | |
Ammonium chloride | Hampton Research | HR2-691 | |
Ammonium hydroxide | Hampton Research | HR2-855 | |
Ammonium nitrate | Hampton Research | HR2-665 | |
Ammonium phosphate dibasic | Hampton Research | HR2-629 | |
Ammonium phosphate monobasic | Hampton Research | HR2-555 | |
Ammonium sulfate | Hampton Research | HR2-541 | |
Ammonium thiocyanate | Molecular Dimensions | MD2-100-301 | |
Bicine pH 9.0 | Hampton Research | HR2-723 | |
Bis-tris propane pH 7.0 | Hampton Research | HR2-993-08 | |
Calcium acetate | Hampton Research | HR2-567 | |
Calcium chloride dihydrate | Hampton Research | HR2-557 | |
CAPS pH 10.0 | Rigaku Reagents | none given | |
ClearSeal Film | Hampton Research | HR4-521 | |
Cobalt sulfate heptahydrate | Molecular Dimensions | MD2-100-42 | |
Crystal Screen HT screen | Hampton Research | HR2-130 | |
Formulator | Formulatrix | ||
Glycerol | Hampton Research | HR2-623 | |
Gryphon liquid handling robot | Art Robbins Instruments | ||
HEPES pH 7.0 | Hampton Research | HR2-902-03 | |
HEPES pH 7.5 | Hampton Research | HR2-902-08 | |
HWI HTX Center sample submission form | https://hwi.buffalo.edu/high-throughput-crystallization-screening-center-sample-submission-form/ | ||
Hydrochloric acid | Hampton Research | HR2-581 | |
Index HT screen | Hampton Research | HR2-134 | |
Ionic Liquid screen | Hampton Research | HR2-214 | |
Lithium bromide | Molecular Dimensions | MD2-100-312 | |
Lithium chloride | Hampton Research | HR2-631 | |
Lithium sulfate monohydrate | Hampton Research | HR2-545 | |
Magnesium acetate tetrahydrate | Hampton Research | HR2-561 | |
Magnesium chloride hexahydrate | Hampton Research | HR2-559 | |
Magnesium nitrate hexahydrate | Hampton Research | HR2-657 | |
Magnesium sulfate heptahydrate | Hampton Research | HR2-821 | |
Manganese chloride tetrahydrate | Millipore Sigma | 63535-50G | |
Manganese sulfate monohydrate | Molecular Dimensions | MD2-100-310 | |
MARCO Polo GUI download | https://hauptman-woodward.github.io/Marco_Polo/ | ||
Matrix Platemate 2 x 3 liquid handling robot | Thermo Scientific | ||
MES pH 6.0 | Hampton Research | HR2-943-09 | |
Mosquito liquid handling robot | SPTLabtech | ||
Paraffin Oil/White Mineral Oil Saybolt Viscosity 340-365 at 100 °F | Sigma Aldrich | PX0045-3 | |
PEG 1000 | Hampton Research | HR2-523 | |
PEG 2000 | Hampton Research | HR2-592 | |
PEG 20000 | Hampton Research | HR2-609 | |
PEG 3350 | Hampton Research | HR2-527 | |
PEG 400 | Hampton Research | HR2-603 | |
PEG 4000 | Hampton Research | HR2-529 | |
PEG 6000 | Hampton Research | HR2-533 | |
PEG 8000 | Hampton Research | HR2-535 | |
PEG/Ion HT screen | Hampton Research | HR2-139 | |
PEGRx HT screen | Hampton Research | HR2-086 | |
Plate reservations | htslab@hwi.buffalo.edu | ||
Potassium acetate | Hampton Research | HR2-671 | |
Potassium bromide | Hampton Research | HR2-779 | |
Potassium carbonate | Molecular Dimensions | MD2-100-311 | |
Potassium chloride | Hampton Research | HR2-649 | |
Potassium nitrate | Hampton Research | HR2-663 | |
Potassium phosphate dibasic | Hampton Research | HR2-635 | |
Potassium phosphate-monobasic | Hampton Research | HR2-553 | |
Potassium phosphate-tribasic | Molecular Dimensions | MD2-100-309 | |
Potassium thiocyanate | Hampton Research | HR2-695 | |
Rock Imager 1000 with SONICC | Formulatrix | ||
Rock Imager 54 | Formulatrix | ||
Rubidium chloride | Millipore Sigma | R2252-10G | |
SaltRx HT screen | Hampton Research | HR2-136 | |
Silver Bullets screen | Hampton Research | HR2-096 | |
Slice pH screen | Hampton Research | HR2-070 | |
Sodium acetate pH 5.0 | Hampton Research | HR2-933-15 | |
Sodium bromide | Hampton Research | HR2-699 | |
Sodium chloride | Hampton Research | HR2-637 | |
Sodium citrate pH 4.2 | Hampton Research | HR2-935-01 | |
Sodium citrate pH 5.6 | Hampton Research | HR2-735 | |
Sodium hydroxide | Hampton Research | HR2-583 | |
Sodium molybdate dihydrate | Molecular Dimensions | MD2-100-207 | |
Sodium nitrate | Hampton Research | HR2-661 | |
Sodium phosphate monobasic | Hampton Research | HR2-551 | |
Sodium thiosulfate pentahydrate | Molecular Dimensions | MD-100-307 | |
StockOptions Polymer screen | Hampton Research | HR2-227 | |
Tacsimate pH 7 | Hampton Research | HR2-755 | |
TAPS pH 9.0 | bioWORLD | 40121071 | |
Tris pH 8 | Hampton Research | HR2-900-11 | |
Tris pH 8.5 | Hampton Research | HR2-725 | |
ViaFLO 384 | Integra | ||
ViaFLO 384 384 channel pipettor head (0.5-12.5µL) | Integra | ||
ViaFLO 384 96 channel pipettor head (300µL) | Integra | ||
Zinc acetate dihydrate | Hampton Research | HR2-563 |