概要

Количественная оценка связывающих взаимодействий между Cu(II) и пептидными остатками в присутствии и отсутствии хромофоров

Published: April 05, 2022
doi:

概要

Эта статья посвящена использованию электронной абсорбционной спектроскопии и изотермической титрующей калориметрии для исследования и количественной оценки термодинамики связывания Cu(II) с пептидами и белками.

Abstract

Медь (II) является важным металлом в биологических системах, придавая уникальные химические свойства биомолекулам, с которыми она взаимодействует. Сообщалось, что он напрямую связывается с различными пептидами и играет как необходимую, так и патологическую роль, начиная от опосредующей структуры до свойств переноса электронов и передачи каталитической функции. Количественная оценка сродства связывания и термодинамики этих Cu(II)-пептидных комплексов in vitro дает представление о термодинамической движущей силе связывания, потенциальных конкуренциях между различными ионами металлов для пептида или между различными пептидами для Cu(II) и распространенности Cu(II)-пептидного комплекса in vivo. Тем не менее, количественная оценка термодинамики связывания может быть сложной задачей из-за множества факторов, включая учет всех конкурирующих равновесий в эксперименте по титрованию, особенно в тех случаях, когда отсутствуют дискретные спектроскопические ручки, представляющие пептид, ион металла d-блока и их взаимодействия.

Здесь представлен надежный набор экспериментов для точной количественной оценки Cu(II)-пептидной термодинамики. Данная статья посвящена использованию электронной абсорбционной спектроскопии при наличии и отсутствии хромофорных лигандов для обеспечения необходимой спектроскопической обработки Cu(II) и использованию изотермической титрационной калориметрии без маркировки. В обоих экспериментальных методах описывается процесс, учитывающий все конкурирующие равновесия. Хотя основное внимание в этой статье уделяется Cu(II), описанный набор экспериментов может применяться за пределами Cu(II)-пептидных взаимодействий и обеспечивать основу для точной количественной оценки других металл-пептидных систем в физиологически значимых условиях.

Introduction

Биология эволюционировала, чтобы использовать разнообразную химию ионов металлов, необходимых для жизни, чтобы адаптироваться и выжить в окружающей среде. По оценкам, 25-50% белков используют ионы металлов для структуры и функции1. Особая роль и окислительно-восстановительное состояние иона металла напрямую связаны с составом и геометрией биологических лигандов, которые его координируют. Кроме того, окислительно-восстановительные активные ионы металлов, такие как Cu(II), должны жестко регулироваться, чтобы они не взаимодействовали с окислителями через Фентон-подобную химию с образованием активных форм кислорода (АФК)2,3,4. Понимание режимов связывания и сродства, которые управляют его биохимией, должно помочь прояснить биологическую роль иона металла.

Многие методы используются для изучения связывающих взаимодействий металлов и пептидов. Это в основном спектроскопические методы, но также включают компьютерное моделирование с использованием молекулярной динамики, как видно через взаимодействия Cu(II) с фрагментом бета-амилоида (Aβ)5. Широко используемым спектроскопическим методом, доступным для многих университетов, является ядерный магнитный резонанс (ЯМР). Используя парамагнитную природу Cu(II), Gaggelli et al. смогли показать, где ион металла связывается на петиде через расслабление близлежащих ядер6. Электронный парамагнитный резонанс (ЭПР) также может быть использован для исследования местоположения и режима ионного связывания парамагнитного металла7. Другие спектроскопические методы, такие как круговой дихроизм (CD), могут описывать координацию относительно Cu(II) в таких системах, как трипептидные системы8, а масс-спектрометрия может показать стехиометрию и то, с какими остатками координируется ион металла через схемы фрагментации 9,10.

Некоторые из этих методов, такие как ЯМР, не имеют меток, но требуют больших концентраций пептидов, что создает проблемы для изучения. Другой распространенный метод, называемый флуоресцентной спектроскопией, был использован для связи положения тирозина или триптофана с закалкой из Cu(II)11,12. Аналогичным образом, этот метод может показать структурные изменения в результате связывания Cu(II)13. Однако проблемы с этими исследованиями связывания металлов с пептидами заключаются в том, что они исследуют хромофорные аминокислоты, такие как тирозин, которые есть не во всех системах, что ион металла связывается в классической модели и что метод может быть неблагоприятным в физиологических условиях. Действительно, появляется несколько пептидов, которые не содержат таких хромофорных аминокислот или связываются по классическим моделям, что исключает использование этих методов 14,15. В этой статье подробно описываются подходы к оценке связывающих свойств в этих сценариях в физиологически значимых условиях.

Биологические лиганды могут принимать различные состояния протонирования, которые могут влиять на связывание ионов металлов, таких как имидазольное кольцо на гистидине. Если pH не поддерживается последовательно, результаты могут быть запутанными или противоречивыми. По этой причине буферы являются важным компонентом в изучении взаимодействия металл-белок/пептид. Однако было показано, что многие буферы благоприятно взаимодействуют с ионами металлов16,17. В дополнение к конкуренции с интересующей биологической молекулой, буфер может иметь аналогичные координирующие атомы, которые может быть трудно отличить от координирующих атомов пептида или белка. В этом исследовании основное внимание уделяется электронной абсорбционной спектроскопии и изотермической титрующей калориметрии (ITC) в качестве двух взаимодополняющих методов изучения Cu(II)-пептидных взаимодействий с особыми соображениями, касающимися выбора буфера.

Электронная абсорбционная спектроскопия является быстрым, широко доступным методом изучения металлосвязывающих взаимодействий. Облучение светом в ультрафиолетовых (УФ) или видимых длинах волн может привести к поглощению металлоцентричных d-d полос, которые предоставляют ценную информацию о классификации лигандов, геометрии металлов и кажущемся сродстве связывания18,19. Для этих комплексов прямое титрование ионов металлов в белковые или пептидные растворы может количественно определять стехиометрию связывания и кажущееся сродство связывания. В некоторых случаях, таких как d5 или d10 электронных конфигураций, комплекс не поглощает свет (т. е. спектроскопически бесшумен). В этих спектроскопически бесшумных комплексах переходных металлов эти ограничения можно обойти, используя конкурирующий лиганд, который при координации с ионом металла дает обнаруживаемые полосы переноса заряда. В любом случае этот подход ограничен количественной оценкой только стехиометрии и кажущегося сродства связывания, и никакое понимание энтальпии связывания не дается без приближений.

Дополняя информацию, полученную с помощью электронной абсорбционной спектроскопии, ITC является привлекательным методом для прямой и строгой количественной оценки энтальпиисвязывания 20. ITC непосредственно измеряет тепло, выделяемое или потребляемое во время события связывания, и, поскольку титрование происходит при постоянном давлении, измеренное тепло является энтальпией всех равновесий (ΔHITC). Кроме того, количественно определяется стехиометрия события связывания (n) и кажущееся сродство связывания (KITC). Из этих параметров определяют свободную энергию (ΔGITC) и энтропию (ΔSITC), обеспечивая термодинамический снимок события связывания. Поскольку ITC не полагается на поглощение света, он является идеальным методом для спектроскопически бесшумных видов, например, d5 или d10 комплексов ионов металлов. Однако, поскольку калориметрия измеряет теплоту, любые непревзойденные буферные системы и неучтенные равновесия могут отрицательно повлиять на анализ для точного определения термодинамики связывания ионов металлов, и необходимо проявлять большую осторожность для устранения этих факторов20. При выполнении с соответствующей строгостью ITC является надежным методом определения термодинамики металл-белково-пептидных комплексов.

Здесь хромофорически тихий медь-связывающий пептид, С-пептид, используется для демонстрации взаимодополняющего использования двух методов. С-пептид представляет собой продукт расщепления 31 остатка (EAEDLQVGQVELGGGPGAGSLQPLALEGSLGSL), образующийся при созревании инсулина; он не имеет хромофорных остатков, но было показано, что он связывает Cu(II) с физиологически значимым сродством14,15. Сайт связывания Cu(II) состоит из боковых цепей глутамата и аспартата, а также N-конца пептида14,15. Эти координирующие атомы очень похожи на атомы многих обычно используемых буферных систем. Здесь показано тандемное использование d-d и полос переноса заряда в электронной абсорбционной спектроскопии и ITC в количественной оценке термодинамики связывания Cu(II) с С-пептидом. Подход, основанный на изучении связывания Cu(II) с С-пептидом, может быть применен к другим ионам металлов и белково-пептидным системам.

Protocol

1. Электронная абсорбционная спектроскопия: прямое титрование с буферной конкуренцией Пробоподготовка Готовят буферный раствор 50 мМ 2-[бис(2-гидроксиэтил)амино]-2-(гидроксиметил)пропан-1,3-диол (бисТрис) при рН 7,4 с использованием сверхчистой воды (сопротивление >18 МОм). У…

Representative Results

Цель состояла в том, чтобы количественно оценить и подтвердить термодинамику связывания Cu(II) с С-пептидом с использованием дополнительных методов электронной абсорбционной спектроскопии и ITC. Из-за надежного характера электронной абсорбционной спектроскопии было выполнено прямое ти?…

Discussion

В этой статье представлен надежный метод количественной оценки сродства и термодинамики связывания Cu(II) с пептидами. Комплексы с Cu(II) идеально подходят для мониторинга полосы поглощения d-d на металлическом участке из-за его электронной конфигурации d9 . Хотя коэффициент вымирания …

開示

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

SC благодарит Летнюю исследовательскую стипендию Уайтхеда. MJS благодарит Фонды стартапов и Фонд развития факультета в Университете Сан-Франциско. MCH признает финансирование со стороны Национальных институтов здравоохранения (NIH MIRA 5R35GM133684-02) и Национального научного фонда (NSF CAREER 2048265).

Materials

1,10-phenanthroline Sigma Aldrich 131377-25G
bis-Tris buffer Fisher BP301-100
Bottle-top 0.45 micron membrane Nalgene 296-4545 Any filtration system that removes the resin without introducing contaminants is acceptable
Copper(II) chloride Alfa Aesar 12458
EDTA Sigma Aldrich EDS-500G
Electronic absorption spectrophotometer Varian Cary 5000 Another suitable sensitive spectrophotometer is acceptable
high affinity resin Sigma Aldrich C7901-25G
Isothermal titration calorimeter (ITC) TA Instruments Nano ITC Low Volume
ITC analysis software TA Instruments NanoAnalyze SEDPHAT (Methods. 2015, 76: 137–148) may also be used
ITC software TA Instruments ITCRun
light-duty delicate wiper Kimwipe 34155
loading syringe Hamilton Syr 500 uL, 1750 TLL-SAL
matched cuvettes Starna Cells, Inc 16.100-Q-10/Z20 Ensure that the window for the small volume cuvette matches the beam height of the spectrophotometer
MOPS buffer Alfa Aesar A12914
spectrophotometer software Cary WinUV Scan
spreadsheet program Microsoft Excel Any suitable spreadsheet program will work
titration syringe TA Instruments 5346
ultrapure water Millipore Sigma Milli-Q Any water is okay as long as >18 MΩ resistance

参考文献

  1. Waldron, K. J., Robinson, N. J. How do bacterial cells ensure that metalloproteins get the correct metal. Nature Reviews Microbiology. 7 (1), 25-35 (2009).
  2. Puig, S., Thiele, D. J. Molecular mechanisms of copper uptake and distribution. Current Opinion in Chemical Biology. 6 (2), 171-180 (2002).
  3. Huffman, D. L., O’Halloran, T. V. Function, structure, and mechanism of intracellular copper trafficking proteins. Annual Review of Biochemistry. 70 (1), 677-701 (2001).
  4. Kaplan, J. H., Lutsenko, S. Copper transport in mammalian cells: Special care for a metal with special needs. Journal of Biological Chemistry. 284 (38), 25461-25465 (2009).
  5. Makowska, J., et al. Probing the binding of Cu(II) ions to a fragment of the Aβ (1-42) polypeptide using fluorescence spectroscopy, isothermal titration calorimetry and molecular dynamics simulations. Biophysical Chemistry. 216, 44-50 (2016).
  6. Gaggelli, E., D’Amelio, N., Valensin, D., Valensin, G. 1H NMR studies of copper binding by histidine-containing peptides. Magnetic Resonance in Chemistry. 41 (10), 877-883 (2003).
  7. García, J. E., et al. Spectroscopic and electronic structure studies of copper(II) binding to His111 in the human prion protein fragment 106−115: evaluating the role of protons and methionine residues. Inorganic Chemistry. 50 (5), 1956-1972 (2011).
  8. Jakab, N. I., et al. Design of histidine containing peptides for better understanding of their coordination mode toward copper(II) by CD spectroscopy. Journal of Inorganic Biochemistry. 101 (10), 1376-1385 (2007).
  9. Keltner, Z., et al. Mass spectrometric characterization and activity of zinc-activated proinsulin C-peptide and C-peptide mutants. Analyst. 135 (2), 278-288 (2010).
  10. Whittal, R. M., et al. a Copper binding to octarepeat peptides of the prion protein monitored by mass spectrometry. Protein science: a publication of the Protein Society. 9 (2), 332-343 (2000).
  11. Żamojć, K., et al. A pentapeptide with tyrosine moiety as fluorescent chemosensor for selective nanomolar-level detection of copper(II) ions. International Journal of Molecular Sciences. 21 (3), 1-16 (2020).
  12. Beuning, C. N., et al. Measurement of interpeptidic Cu II exchange rate constants of Cu II -amyloid-β complexes to small peptide motifs by tryptophan fluorescence quenching. Inorganic Chemistry. 60 (11), 7650-7659 (2021).
  13. Makowska, J., Żamojć, K., Wyrzykowski, D., Wiczk, W., Chmurzyński, L. Copper(II) complexation by fragment of central part of FBP28 protein from Mus musculus. Biophysical Chemistry. 241, 55-60 (2018).
  14. Stevenson, M. J., Farran, I. C., Uyeda, K. S., San Juan, J. A., Heffern, M. C. Analysis of metal effects on C-peptide structure and internalization. ChemBioChem. 20 (19), 2447-2453 (2019).
  15. Stevenson, M. J., et al. Elucidation of a copper binding site in proinsulin C-peptide and its implications for metal-modulated activity. Inorganic Chemistry. 59 (13), 9339-9349 (2020).
  16. Magyar, J. S., Godwin, H. A. Spectropotentiometric analysis of metal binding to structural zinc-binding sites: Accounting quantitatively for pH and metal ion buffering effects. Analytical Biochemistry. 320, 39-54 (2003).
  17. Ferreira, C. M. H., Pinto, I. S. S., Soares, E. V., Soares, H. M. V. M. (Un)suitability of the use of pH buffers in biological, biochemical and environmental studies and their interaction with metal ions – a review. RSC Advances. 5 (39), 30989-31003 (2015).
  18. Sigel, H., Martin, R. B. Coordinating properties of the amide bond. stability and structure of metal ion complexes of peptides and related ligands. Chemical Reviews. 82 (4), 385-426 (1982).
  19. Liu, J., et al. Metalloproteins containing cytochrome, iron-sulfur, or copper redox centers. Chemical Reviews. 114 (8), 4366 (2014).
  20. Grossoehme, N. E., Spuches, A. M., Wilcox, D. E. Application of isothermal titration calorimetry in bioinorganic chemistry. Journal of Biological Inorganic Chemistry. 15 (8), 1183-1191 (2010).
  21. Miessler, G. L., Fischer, P. J., Tarr, D. A. . Inorganic Chemistry. , (2014).
  22. Walger, E., Marlin, N., Molton, F., Mortha, G. Study of the direct red 81 dye/copper(II)-phenanthroline system. Molecules. 23 (2), 1-23 (2018).
  23. Kocyła, A., Pomorski, A., Krężel, A. Molar absorption coefficients and stability constants of Zincon metal complexes for determination of metal ions and bioinorganic applications. Journal of Inorganic Biochemistry. 176, 53-65 (2017).
  24. Zhao, H., Piszczek, G., Schuck, P. SEDPHAT – A platform for global ITC analysis and global multi-method analysis of molecular interactions. Methods. 76, 137-148 (2015).
  25. NIST. . Critically Selected Stability Constants of Metal Complexes, Version 8.0. , (2004).
  26. Riener, C. K., Kada, G., Gruber, H. J. Quick measurement of protein sulfhydryls with Ellman’s reagent and with 4,4′-dithiodipyridine. Analytical and Bioanalytical Chemistry. 373 (4-5), 266-276 (2002).
  27. Bradford, M. M. A rapid and sensitive method for the quantitation of microgram quantities of protein utilizing the principle of protein-dye binding. Analytical Biochemistry. 72 (1-2), 248-254 (1976).

Play Video

記事を引用
Choi, S., San Juan, J. A., Heffern, M. C., Stevenson, M. J. Quantifying the Binding Interactions Between Cu(II) and Peptide Residues in the Presence and Absence of Chromophores. J. Vis. Exp. (182), e63668, doi:10.3791/63668 (2022).

View Video