Tekrarlayan Dini Zikir Yoluyla Korkulu ve Stresli Uyaranlara Nörofizyolojik Yanıtın Modülasyonu
概要
Olayla ilgili mevcut potansiyel (ERP) çalışması, dini ilahilerin olumsuz duyguları nasıl modüle edebileceğini araştırmak için benzersiz bir protokol sunmaktadır. Sonuçlar, geç pozitif potansiyelin (LPP) olumsuz duygusal uyaranlara karşı sağlam bir nörofizyolojik yanıt olduğunu ve tekrarlayan dini ilahiler ile etkili bir şekilde modüle edilebileceğini göstermektedir.
Abstract
Nöropsikolojik deneylerde, geç pozitif potansiyel (LPP), kişinin duygusal uyarılma seviyesini yansıtan olayla ilgili bir potansiyel (ERP) bileşenidir. Bu çalışma, tekrarlayan dini ilahilerin korku ve strese yol açan uyaranlara karşı duygusal tepkiyi modüle edip etmediğini ve böylece daha az duyarlı bir LPP’ye yol açıp oluşturmadığını araştırmamaktadır. “Amitabha Buddha”nın tekrarlayan dini ilahilerinde en az bir yıllık deneyime sahip yirmi bir katılımcı işe alındı. EEG verilerini toplamak için 128 kanallı elektroensefalografi (EEG) sistemi kullanıldı. Katılımcılara, Uluslararası Duygusal Resim Sistemi’nden (IAPS) seçilen olumsuz veya nötr resimleri üç koşul altında görüntülemeleri talimatı verildi: tekrarlayan dini ilahiler, tekrarlayan dinsel olmayan ilahiler ve ilahi yok. Sonuçlar, olumsuz korku ve strese neden olan resimlerin görüntülenmesinin, katılımcılarda, slogansız ve dinsiz ilahi koşulları altında nötr resimleri görüntülemekten daha büyük LPP’leri tetiklediğini göstermiştir. Bununla birlikte, bu artan LPP, tekrarlayan dini ilahi koşulları altında büyük ölçüde ortadan kayboldu. Bulgular, tekrarlayan dini ilahilerin uygulayıcılar için korkulu veya stresli durumlara nörofizyolojik tepkiyi etkili bir şekilde hafifletebileceğini göstermektedir.
Introduction
Geç pozitif potansiyele (LPP) uzun zamandır duygusal uyarılma eşlik ediyor ve duyguyla ilgili araştırmalarda güvenilir bir şekilde kullanılıyor1,2. Dini uygulama hem Doğu hem de Batı ülkelerinde yaygındır. Özellikle zorluk zamanlarında olumsuz olaylarla karşılaştığında uygulayıcının kaygı ve stresini hafifletebileceği ileri sürülerek3. Bununla birlikte, bu nadiren titiz deneysel ayarlar altında gösterilmiştir.
Çok sayıda çalışma, duygu düzenlemesinin farklı strateji ve çerçevelerle öğrenilebileceğini doğrulamıştır4,5,6. Birkaç çalışma, farkındalık ve meditasyonun duygusal olaylara nöral yanıtı modüle edebildiği gösterilmiştir7,8. Son zamanlarda, meditasyon uygulayıcılarının bilişsel değerlendirme, bastırma ve dikkat dağınıklığı dışında duygu modülasyon stratejileri kullanabileceği bulunmuştur8,9. Uluslararası Duyuşsal Resim Sistemi’nden (IAPS) uyaranlar, olumlu veya olumsuz duyguları güvenilir bir şekilde ortaya çıkarmak için kullanılabilir ve duyuşsal araştırmalarda belirtilen değer ve uyarılma seviyelerine sahip tasarlanmış resimleri bulmak için standart kriterler vardır10.
Duygusal uyaranlar beyinde erken ve daha geç tepkilere neden olabilir3,11. Benzer şekilde, Budizm geleneği de ilk ve ikincil zihinsel süreçlerle zihin düşünceleri üzerinde analojik analizler yapmıştır3,12,13. Erken bir Budist metni olan Sallatha Sutta (Ok Sutta), bilişsel eğitimin duyguları evcilleştirebileceğinden bahseder. Arrow Sutta, hem iyi eğitimli bir Budist uygulayıcının hem de eğitimsiz bir kişinin zararlı bir olayla karşılaştığında ilk ve olumsuz bir acı algısı yaşadığını belirtir13. Bu kaçınılmaz başlangıç ağrısı, Sallatha Sutta’da açıklandığı gibi bir kişinin okla vurulmasına benzer. Erken algısal ağrı, bir kişi son derece olumsuz bir tablo gördüğünde erken işleme aşamasıyla aynıdır. Erken sinirsel işlem genellikle bir N1 bileşeni ortaya çıkarır. Eğitimsiz kişiler, ilk, kaçınılmaz acı verici duyguları yaşadıktan sonra endişe, endişe ve stres gibi aşırı duygular geliştirebilirler. Sallatha Sutta’ya göre, bu geç gelişen olumsuz duygu veya psikolojik acı, ikinci bir okla vurulmak gibidir. Olayla ilgili bir potansiyel (ERP) deneyi, N1 ve LPP’nin yukarıda belirtilen iki oka karşılık gelebileceğini varsayarak mevcut tasarımın erken ve sonraki psikolojik süreçlerini yakalayabilir.
Bu protokolde, bir birey korkulu veya stresli bir durumdayken dini zikirlerin potansiyel etkisini test etmek için “Amitabha Buddha” (Sanskit: Amitābha) adının tekrarlayan ilahisi seçilmiştir. Bu dini zikir, Çinli Budistler arasında dini yönelimleri olan bireylerin en popüler uygulamalarından biridir ve Doğu Asya Saf Toprak Budizminin temel bir uygulamasıdır14. Tekrarlayan dini ilahilerin, kışkırtıcı uyaranlara, yani korkulu veya stresli resimlerin neden olduğu LPP’ye karşı beyin tepkisini azaltacağı varsayımı yapıldı. Katılımcıların nörofizyolojik yanıtlarını farklı koşullar altında değerlendirmek için hem EEG hem de elektrokardiyogram (EKG) verileri toplanmıştır.
Protocol
Representative Results
Discussion
Bu çalışmanın benzersizliği, yaygın bir dini pratiğin altında kalan sinir mekanizmalarını araştırmak için nörobilimsel bir yöntemin uygulanmasıdır, yani tekrarlayan dini zikir. Belirgin etkisi göz önüne alındığında, bu yöntem terapistler veya klinisyenler için duygusal sorunlarla uğraşan ve anksiyete ve stresten muzdarip müşterileri tedavi etmek için yeni müdahaleler sağlayabilir. Daha önceki çalışmalarla birlikte, gelecekteki çalışmalarda daha geniş duygu düzenleme araştırmaları düşünülmelidir7,8,9,22.
İlahi ve diğer bilişsel olayları birleştiren deneyler oluşturmanın zorluğu göz önüne alındığında, ilahi üzerine çok az ERP çalışması vardır. Bu çalışma, gerçek dünyada oldukça popüler olan ilahi/dua etmenin duyuşsal etkisini araştırmak için uygulanabilir bir protokol göstermektedir. Önceki fonksiyonel MRI (fMRI) çalışmaları, dua etmenin sosyal biliş alanlarını işe aldığını buldu23. Bir dinlenme durumu fMRI çalışması, “OM” ilahisinin ön singulat, insula ve orbitofrontal cortices24’ten çıkışları azalttığını ortaya koydu. Başka bir EEG çalışması, “OM” meditasyonunun delta dalgalarını artırdığını, rahatlama ve derin uyku deneyimini teşvik ettiğini buldu25. Ancak, bu yöntemler dini zikirden sonra olayla ilgili belirli değişiklikleri tam olarak araştıramadı.
Araştırmacılar, tekrarlayan dini ilahilerin potansiyel etkisini başarıyla araştırmak için dil işleme ve aşinalığın şaşırtıcı faktörlerini kontrol etmelidir. Katılımcılar “Amitabha Buddha” adını (Çince karakterler: 
; Kantonca telaffuz: o1-nei4-to4-fat6), “Noel Baba” adını kullandık (Çince karakterler: ; 
Kantonca telaffuz: sing3-daan3-lou5-jan4) kontrol koşulu olarak çünkü yerel Noel Baba aşinadır. Çince’de, her iki ad da dört karakter içerir, böylece dil benzerliğini kontrol ederek. Aşinalık konusunda, Noel Baba hong kong’da da oldukça popülerdir, çünkü kısmen Batılılaşmış bir şehirdir. Buna ek olarak, Noel Baba da resmi Noel Tatilleri olan Hong Kong’da biraz olumlu bir rakamdır. Bununla birlikte, bu aşinalık kontrolü kısmidir, çünkü Amitabha Buddha’nın adının uygulayıcılar için anlaşılmasını tamamen eşleştirmek zordur.
Mevcut çalışmanın kritik bir adımı, korku veya stresi kışkırtıcı resimlerin hazırlanmasıydı. Tehdit edici olaylar meydana geldiğinde dini ilahiler daha iyi işe yarayabileceğinden, IAPS görüntü havuzundan uygun uyaranların seçilmesi26 çok önemliydi. Potansiyel katılımcılarla görüşülmesi ve çok fazla korku veya iğrenme önlemek için uygun resimlerin seçilmesi önerilir. Son derece olumsuz resimler, katılımcıların dikkatlerini kasıtlı olarak önlemelerini engelleyebilir; aynı zamanda, korku ve stresi kışkırtan uyaranlar, katılımcıların yeterli bir tehdit yaşamalarını sağlamalıdır. Bir diğer kritik konu ise çalışmanın blok tasarımıdır. EEG/ERP sinyali her olayı takip etmek için yeterince hassas ve dinamiktir. Ancak, kardiyak fonksiyon veya duygu düzeni saniye sırasına göre değişmeyebilir çünkü 20-30 s görüntüleme süresine sahip bir blok tasarımı uygulamak daha uygun olacaktır27. Öte yandan, 60 s’lik bir blok çok uzun olabilir ve sinirsel yanıt ERP çalışmalarında alışkanlık haline gelebilir.
EEG veri işleme aşamasının her adım sırasında bir yedekleme yapması gerekir, çünkü her adım verileri değiştirir ve bu adımlar sırasında yapılan değişiklikleri kaydeder. Bu, değişiklikleri izlemek ve toplu işlem sırasında hataları bulmayı kolaylaştırmak için kullanılabilir. Veri kalitesini artırmak da önemlidir, bu nedenle ham veri temizliği ve kötü IC’leri tanımlama konusunda deneyime ihtiyaç vardır. İstatistiksel analizde büyük ortalamalar üzerinde karşılaştırmalar yapılmış, ANOVA uygulanmıştır. Sabit etkili modele sahip bu istatistiğin rastgele efektlere duyarlı olduğu konusunda uyarıyoruz28. Karışık efektli modeller yabancı faktörleri kontrol etmek için uyarlanabilir29 ve doğrusallık varsayımı ERP verilerinden çıkarılan çıkarımları potansiyel olarak etkileyebilir30.
Birkaç sınırlamaya dikkat etmek gerekir. Bir sınırlama, mevcut çalışmanın Pureland Budizm’i uygulayan sadece bir katılımcı grubunu kaydetmesidir. Karşılaştırma için dini ilahi konusunda herhangi bir deneyime sahip olmadan bir kontrol grubuna kaydolmak, dini zikirin etkisinin inanç veya aşinalık tarafından aracılık edilip edilmediğini belirlemeye yardımcı olabilir. Genellikle, randomize kontrollü bir deneme, duygu modülasyonunun dini ilahiler üzerindeki etkisini incelemek için daha ikna edici olacaktır31. Bununla birlikte, herhangi bir katılımcının tekrar tekrar “Amitabha Buddha” ilahisini tam bir istekle yapacağını garanti etmek zordur. Ayrıca, LPP duygusal ses veya pozitif astarlama32,33 gibi diğer faktörlerden etkilenir. Bu nedenle, dini ilahilerin etkisinin altında kalan temel nöro-mekanizmayı daha net bir şekilde tanımlamak için daha iyi kontrollü deneylere ihtiyaç vardır.
Özetle, önceki çalışmalar insan beyninin sinirsel plastisiteye ve devletlerin hızlı bir şekilde değiştirilmesine öznel olduğunu göstermiştir34,35; yeterli uygulama ve niyetle, beyin kendini yeniden şekillendirebilir ve normalde korkulan uyaranlara farklı yanıt verebilir. Bu çalışma, duygusal sıkıntıyı çağdaş bağlamlarda ele almak için etkili başa çıkma stratejilerinin geliştirilmesi hakkında içgörüler sunmaktadır. Bu protokolün ardından araştırmacılar, insanların duygusal acılarını iyileştirmelerine yardımcı olmanın uygulanabilir yollarını belirlemek için dini ilahilerin veya diğer geleneksel uygulamaların etkisini incelemelidir.
開示
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Çalışma, HKU ve NSFC.61841704’ün küçük fon projesi tarafından desteklendi.
Materials
| E-Prime 2.0 | Psychology Software Tools | stimulus presentation, behavior data collection | |
| EEGLAB | Swartz Center for Computational Neuroscience | EEG analysis software | |
| HydroCel GSN 128 channels | Electrical Geodesics, Inc. (EGI) | EEG cap | |
| LabChart | ADInstruments | physiological data (including ECG) acquisition software | |
| Matlab R2011a | MathWorks | EEGLAB and SPM are based on Matlab; statistical analysis tool for EEG and physiological data | |
| Netstation | Electrical Geodesics, Inc. (EGI) | EEG acquisition software | |
| PowerLab 8/35 | ADInstruments | PL3508 | physiological data (including ECG) acquisition hardware |
| SPM | Wellcome Trust Centre for Neuroimaging | EEG source analysis software | |
| FMRIB | University of Oxford Centre for Functional MRI of the Brain (FMRIB) | Plug-in for EEGLAB to process ECG data | |
| SPSS | IBM | statistical analysis tool for behavior and EEG ROI data | |
| iMac 27" | Apple | running the Netstation software | |
| Windows PC | HP | running the E-Prime 2.0 software | |
| Windows PC | Dell | running the LabChart software |
参考文献
- Kennedy, H., Montreuil, T. C. The late positive potential as a reliable neural marker of cognitive reappraisal in children and youth: A brief review of the research literature. Frontiers in Psychology. 11, 608522 (2020).
- Yu, Q., Kitayama, S. Does facial action modulate neural responses of emotion? An examination with the late positive potential (LPP). 情動. 21 (2), 442-446 (2021).
- Gao, J. L., et al. Repetitive religious chanting modulates the late-stage brain response to fear and stress-provoking pictures. Frontiers in Psychology. 7, 2055 (2017).
- Barkus, E. Effects of working memory training on emotion regulation: Transdiagnostic review. PsyCh Journal. 9 (2), 258-279 (2020).
- Denny, B. T. Getting better over time: A framework for examining the impact of emotion regulation training. 情動. 20 (1), 110-114 (2020).
- Champe, J., Okech, J. E. A., Rubel, D. J. Emotion regulation: Processes, strategies, and applications to group work training and supervision. Journal for Specialists in Group Work. 38 (4), 349-368 (2013).
- Sobolewski, A., Holt, E., Kublik, E., Wrobel, A. Impact of meditation on emotional processing-A visual ERP study. Neuroscience Research. 71 (1), 44-48 (2011).
- Katyal, S., Hajcak, G., Flora, T., Bartlett, A., Goldin, P. Event-related potential and behavioural differences in affective self-referential processing in long-term meditators versus controls. Cognitive Affective & Behavioral Neuroscience. 20 (2), 326-339 (2020).
- Uusberg, H., Uusberg, A., Talpsep, T., Paaver, M. Mechanisms of mindfulness: The dynamics of affective adaptation during open monitoring. Biological Psychology. 118, 94-106 (2016).
- Bradley, M. M., Lang, P. J., Coan, J. A., Allen, J. B. . Handbook of emotion elicitation and assessment. Series in affective science. 483, 483-488 (2007).
- Gao, J. L., et al. Repetitive religious chanting invokes positive emotional schema to counterbalance fear: A multi-modal functional and structural MRI study. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 14, 548856 (2020).
- Somaratne, G. A. The Jhana-cittas: The methods of swapping existential planes via samatha. Journal Of The Postgraduate Institute Of Pali And Buddhist Studies. 2, 1-21 (2017).
- Bhikkhu, T. Sallatha Sutta: The arrow (SN 36.6), Translated from the pali. Access to Insight Legacy Edition. , (2013).
- Halkias, G. . Luminous bliss : a religious history of Pure Land literature in Tibet : with an annotated English translation and critical analysis of the Orgyan-gling gold manuscript of the short Sukhāvatīvȳuha-sūtra. , (2013).
- Stewart, J. L., et al. Attentional bias to negative emotion as a function of approach and withdrawal anger styles: An ERP investigation. International Journal of Psychophysiology. 76 (1), 9-18 (2010).
- Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
- Ito, T. A., Larsen, J. T., Smith, N. K., Cacioppo, J. T. Negative information weighs more heavily on the brain: The negativity bias in evaluative categorizations. Journal of Personality and Social Psychology. 75 (4), 887-900 (1998).
- Grech, R., et al. Review on solving the inverse problem in EEG source analysis. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. 5, 25 (2008).
- Penny, W. D., Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Nichols, T. E. . Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional BrainIimages: The Analysis of Functional Brain Images. , (2011).
- Friston, K., et al. Multiple sparse priors for the M/EEG inverse problem. NeuroImage. 39 (3), 1104-1120 (2008).
- Niazy, R. K., Beckmann, C. F., Iannetti, G. D., Brady, J. M., Smith, S. M. Removal of FMRI environment artifacts from EEG data using optimal basis sets. Neuroimage. 28 (3), 720-737 (2005).
- Nakamura, H., Tawatsuji, Y., Fang, S. Y., Matsui, T. Explanation of emotion regulation mechanism of mindfulness using a brain function model. Neural Networks. 138, 198-214 (2021).
- Schjoedt, U., Stdkilde-Jorgensen, H., Geertz, A. W., Roepstorff, A. Highly religious participants recruit areas of social cognition in personal prayer. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 4 (2), 199-207 (2009).
- Rao, N. P., et al. Directional brain networks underlying OM chanting. Asian Journal of Psychiatry. 37, 20-25 (2018).
- Harne, B. P., Bobade, Y., Dhekekar, R. S., Hiwale, A. SVM classification of EEG signal to analyze the effect of OM Mantra meditation on the brain. 2019 Ieee 16th India Council International Conference (Ieee Indicon 2019). , (2019).
- Coan, J. A., Allen, J. J. B. . Handbook of Emotion Elicitation and Assessment. , (2007).
- Meseguer, V., et al. Mapping the apetitive and aversive systems with emotional pictures using a Block-design fMRI procedure. Psicothema. 19 (3), 483-488 (2007).
- Luck, S. J., Gaspelin, N. How to get statistically significant effects in any ERP experiment (and why you shouldn’t). Psychophysiology. 54 (1), 146-157 (2017).
- Meteyard, L., Davies, R. A. I. Best practice guidance for linear mixed-effects models in psychological science. Journal of Memory and Language. 112, 104092 (2020).
- Tremblay, A., Newman, A. J. Modeling nonlinear relationships in ERP data using mixed-effects regression with R examples. Psychophysiology. 52 (1), 124-139 (2015).
- Wu, B. W. Y., Gao, J. L., Leung, H. K., Sik, H. H. A randomized controlled trial of Awareness Training Program (ATP), a group-based mahayana buddhist intervention. Mindfulness. 10 (7), 1280-1293 (2019).
- Brown, D. R., Cavanagh, J. F. The sound and the fury: Late positive potential is sensitive to sound affect. Psychophysiology. 54 (12), 1812-1825 (2017).
- Hill, L. D., Starratt, V. G., Fernandez, M., Tartar, J. L. Positive affective priming decreases the middle late positive potential response to negative images. Brain and Behavior. 9 (1), 01198 (2019).
- Belzung, C., Wigmore, P. . Current Topics in Behavioral Neurosciences,1 online resource. , (2013).
- Denes, G. . Neural Plasticity Across The Lifespan: How The Brain Can Change. , (2016).
