本研究では、マウス心臓の左心室機能パラメータを定量化するための包括的な心血管磁気共鳴画像法(CMR)プロトコルについて説明する。プロトコルは、CMR画像の取得、後処理、および分析、ならびに異なる心臓機能パラメータの評価を記述します。
マウスモデルは、健康な心機能に関与する遺伝的および生理学的要因、摂動が病理に生じる方法、および心筋疾患がどのように治療されるかについての理解に大きく貢献してきた。心臓血管磁気共鳴画像法(CMR)は、心臓解剖学と機能の包括的な インビボ 評価に不可欠なツールとなっています。このプロトコルは、7-Tesla CMRを用いたマウスの心臓左心室機能、心筋緊張、血行力の詳細な測定を示す。まず、動物の調製とスキャナーでの位置決めが実証される。さまざまな短軸ビューと長軸ビューでイメージングスライスを計画するために、調査スキャンが実行されます。一連の将来の心電図誘発短軸(SA)映画(またはCINE画像)は、エンドシストリックおよびエンド拡張期をキャプチャし、頂点から基部に心臓を覆って取得されます。その後、単一スライス、遡及的にゲートされたCINE画像を中室SAビューで取得し、2、3、および4室のビューで、カスタムメイドのオープンソースソフトウェアを使用して高テンポラル解像度CINE画像に再構築します。CINE画像は、その後、専用のCMR画像解析ソフトウェアを使用して分析されます。
SA末端収縮期および末方核画像の心内膜および心外膜の境界を剥離することにより、エンドシストリックおよびエンド・拡張期の体積、放出分率、および心拍出量の計算が可能になります。中間心室SA CINE画像は、詳細なボリューム時間曲線を抽出するために、すべての心臓時間フレームに対して線分化されます。その時間誘導体は、早期充填と心房収縮波の比率として拡張期関数の計算を可能にする。最後に、2、3、および4室のビューの左心室心内膜壁は特徴追跡を使用して描き出され、そこから縦方向心筋歪みパラメータと左心室血力力が計算されます。結論として、このプロトコルは、心疾患の様々なマウスモデルにおける心機能の時間変化を研究するために使用することができるマウス心臓パラメータの詳細 なin vivo 定量化を提供する。
小動物の心血管磁気共鳴(CMR)は、心筋機能の正確な生体内測定を提供し、CMRは心血管疾患の前臨床研究に最適なツールとなります。CMR画像における血液と心筋の高い空間分解能と高コントラストにより、心内および心筋輪郭を描き、心筋質量および心室容積を1,2に計算することができる。最大600拍/分の高い心拍数にもかかわらず、心電図(ECG)と呼吸トリガを使用すると、呼吸運動アーティファクトのない異なる心臓段階(CINE画像とも呼ばれる)の高品質な測定が可能です。このようにして、複数のスライスを使用して、頂点から基底まで心臓を覆い、駆出率(EF)、エンドシストリック体積(ESV)、エンド拡張期容積(EDV)、心拍出量(CO)3などの収縮期関数パラメータを抽出することができる。基本的な収縮期機能評価とは別に、拡張期機能障害4、心筋緊張5、及び血行力(HDF)6を評価するために、最近、追加のCMR技術が開発されている。
心電図の格子はR-ピークの検出後にMR信号獲得を開始し、R-R間隔の間に定義された数の心相を記録することによって心周期への同期を可能にする。しかし、このように取得できる心相(フレームレート)の数は、許容可能な信号対雑音比(SNR)および空間分解能4を維持しながら、システムが到達できる最も低い繰り返し時間(TR)に依存する。さらに、高磁場勾配の使用は、一時的にECG信号を歪めることができるので、取得は、通常、期末拡張期の前に停止されます。両方の要因は、他の心室機能パラメータの計算は左心室(LV)体積時間曲線のより良い定義を必要とするので、収縮期機能評価にそのようなスキャンの使用を制限する。
高フレームレートCINE画像は、走査中にMR信号を連続的に取得し、無線周波(RF)励起後の組み込みナビゲーターエコーが心臓および呼吸運動を検出することによって取得できます。CMR取得は心臓運動で非同期的に実行されるため、取得したMR信号を遡及的に選択した数の心臓フレームに割り当てることができます。このようにして、十分なデータが収集されれば、高フレームレートのCINE画像を4,7に再構築することができる。これにより、心房収縮(A’)からのピーク早期充填率(E’)とピークレイト充填率の比で表される拡張期機能評価が可能になります。
臨床研究では、CINE画像をCMR機能追跡で分析して、心筋歪みおよびHDF6,8を評価することができる。心筋歪みは、心筋セグメント9の初期長(通常は末端拡張期の長さ)と最大長(通常は終末期)との間の割合の差を測定する心臓変形パラメータである。心筋歪み測定は、筋膜壁の短縮および増粘を定量する歪み値としてLV関数を評価するための増分値となり得る。短縮機能の低下は、下心筋繊維損傷10の徴候である可能性がある。心筋緊張の変化はEFから独立して起こり得るし、根本的な合併症の前駆体となり得る。
具体的には、世界的縦方向株(GLS)およびグローバル円周株(GCS)は、心臓病10、11、12を特徴付ける上で付加価値であることが示されている。同様に、HDFは、心臓機能6,13の変化を示す潜在的な新規パラメータであることが示唆されている。これらのHDFまたは心間圧力勾配(IVPG)は、心臓の吐出および充填中に血液運動を駆動し、大動脈および僧帽弁14、15を含む血液と心筋との間の運動量交換の影響を受ける。
本研究では、マウス心臓のLV機能、心筋歪み、HDFを定量化するために、堅牢な小型動物CMR測定を行うための包括的なプロトコルが記載されています。動物の準備、心臓の前向きおよび遡及的にゲートされたCINE画像の両方を使用したデータ取得、および体積測定、E’/A’比、心筋歪み、および心臓のHDFを計算できる専用ソフトウェアによる分析が含まれています。このプロトコルは、心血管疾患の様々なマウスモデルにおけるLV機能の広範な評価に使用することができる。
提示されたプロトコルは、マウスの心臓機能を分析する縦方向、非侵襲的 な、生体内実験のための CMRイメージングの使用を記述する。これらの結果は、心臓パラメータを定量化するためにCINE画像を使用することの実現可能性を実証する健康な動物の例である。しかしながら、記載された方法は、種々の動物モデルに用いることができる。特定の疾患モデルはプロトコルに小さな変更を必要とするかもしれませんが、異なる心臓機能パラメータを評価するための基本的な構造は非常によく似ています。言及する価値のある特定のケースの1つは、心臓の一部が収縮性の有意な損失を有する心筋梗塞モデルである。これは、このスライス内の心臓ナビゲーター信号の低品質を引き起こす可能性があります。この場合、クーレンら16の以前の研究で説明したように、別のスライスからナビゲーターを取得する代替オプションがあります。異なるビューのCINE画像は、CSアルゴリズムを用いて遡及的にゲートされたデータから再構築され、歪みとHDF値を計算する画像解析ソフトウェアを使用して分析されます。
取得した画像の品質は、当然のことながら、心臓MRIプロトコルを開始する前に慎重に行う必要があるすべての準備ステップに依存します。例えば、MRIスキャナの内部に動物を配置する際に明確な心電図および呼吸信号が見られない場合、これはおそらく、磁気流体歪みの付加効果による最適でない獲得およびスキャン時間の増加をもたらす可能性がある17。スライスの向きを順次計画しているため、動物はスキャンの間に再配置できないことを認識することが重要です。したがって、スキャナー内のマウスの位置が変わりますので、スキャンの間にECGリードを再調整することはできません。スキャン中、温度制御は一定の心臓および呼吸間隔を維持するために重要であり、特に長期間にわたって取得される遡及的にゲートされたスキャンの質に利益をもたらす。この高いデューティサイクルスキャンの間に、動物の温度は着実に増加し、心拍数と呼吸数が増加する可能性があります。加熱システムと麻酔の温度を調整することは、スキャンの前または中の呼吸速度の安定化に大きく寄与する可能性がある。
解析中の重要なステップは、コンター描画の一貫性です。自動セグメンテーションは臨床データに適していますが、マウスの心臓データ(ラットについてはテストされていません)の場合には堅牢に行われません。特定の心臓期における高心拍数および高血流、特にLV充填の開始時に、心筋壁線引き分けを損なう、イントラボキセルのデファッシングおよびシグナルボイドを引き起こす可能性がある。したがって、各フレームを個別に解析することはお勧めしませんが、フレーム間の心筋壁の動きを視覚的に検査し、すべてのフレームにわたって輪郭を描画するときにこれを考慮に入れます。分析でより自然な収縮運動を維持するために、連続する2つのフレーム間の心内膜輪郭をコピーして調整することをお勧めします。このプロトコルでは、乳頭筋は収縮期および拡張期機能評価のためのSA画像の心室内腔容積から除外され、後者は心室内腔の正確な容積ではなく、心筋壁の動きの正確な知識に依存するため、緊張およびHDF分析のための2CH、3CH、および4CHビューに含まれる。
シストリックと拡張期の機能パラメータは、心周期全体でLVボリュームを測定することに基づいているのに対し、歪みおよびHDFパラメータは心筋壁内の運動パターンにも依存します。このため、特徴追跡技術は、心筋セグメントの変位が、後のCINE相間の異なる解剖学的特徴および信号強度を認識することによって評価できる場所で使用される。CMR画像における血液プールと心筋の強いコントラストは、その後の歪みおよびHDF分析8のための特徴追跡の使用を容易にする。CMR特徴追跡の前に、心筋歪みは、スペックル追跡エカグラフィーおよびCMR組織タグ付けで決定した。CMR 機能追跡では、CMR 組織タグ付けと比較して、追加のスキャン時間は必要ありません。しかし、遡及的トリガーを使用しているにもかかわらず、CMRはまだ時間的な分解能が限られており、心臓サイクル内の急速な変形を正しく評価することは困難になる可能性があります。
心臓周期全体を通してHDFを評価するには、前に説明した式18を用いて、頂点基底および下側前道方向のHDFを計算するために僧帽弁および大動脈弁の直径の測定を必要とする。この方法は、その複雑さによる臨床使用における利用が限られている基準標準4D流MRIと比較してHDFの一貫した推定値を示している6。弁径の堅牢な推定は困難であり、したがって、弁径は、動物のグループのために一定に保たれ、長手方向の研究で繰り返し測定を行う必要があることを知ることが重要です。GLS および HDF パラメータの計算に使用される特定のソフトウェアは、すべてのユーザが使用できるわけではありません。したがって、1つはVoigtら(GLS)とペドリゼッティら6、20(HDF)を参照することができ、これは分析ソフトウェアによって実行されるそれぞれの計算の基礎となるすべての数学的記述を含む。
本研究の目的のために、プロトコルは健康な動物(N=6)で評価した。LV ボリューム、dV/dt、endoGLS、および HDF のタイム カーブの代表的なセットを 図 5A–Cに示します。複数の心機能パラメータ(EF、E’/A比、ピークGLS、HDF)の平均値を 図5Dに示します。これらは、文献21で使用される同等のプロトコルとよく一致します。マウスのGLSおよびHDFデータに関する文献は乏しい。平均GLS値-22.8%を測定し、臨床データ8と同じ範囲にあるが、記載された方法で得られたGLS測定がマウスで実行可能であることを示す。マウスで得られたHDF曲線は、ヒトデータに見られるのと同じ異なる相も示し、この技術を前臨床研究にうまく翻訳したことを示している。HDFパラメータは、心臓機能障害の初期のバイオマーカーとして機能すると仮定されるが、より多くの研究は、この新しいパラメータの診断および予測値を調査するために保証される。このプロトコルの結果は、HDFおよびGLSの結果が動物間でより可変であることが予想されることを示しており、動物モデルや治療効果の微妙な違いが予想される場合に考慮する必要があります。
The authors have nothing to disclose.
著者らは、マウスの測定とデータ分析に関する支援をドリタ・デッカーズとファティマ・アル・ダルウィッシュに感謝している。
Equipment | |||
AccuSens single and multi-channel signal conditioner | Opsens solutions inc., Canada | ACS-P4-N-62SC | Used with fiber optic temperature sensor to monitor body temperature |
Duratears eye ointment | Alcon Nederland B.V., Netherlands | ||
Mouse cell | Équipment Vétérinaire Minerve, France | referred to as mouse cradle | |
MR-compatible Monitoring & Gating System for Small animals | SA Intuments, Inc., United States | Model 1030 | ERT Module (ECG/respiratory interface module) , ERT Control/Gating Module, battery pack and subdermal ECG Electrode Set |
MRI scanner | MR Solutions Ltd., United Kingdom | Model: MRS-7024 | Preclinical MRI System 7.0T/24 cm |
Multistation temperature control unit and High Flow PCA | Équipment Vétérinaire Minerve, France | Model: URT Multipostes | animal heating system |
Respiration Sensor | Graseby Medical Limited, United Kingdom | Ref 2005100 | |
RF coil | MR Solutions Ltd., United Kingdom | MRS-MVC | 38mm mouse volume RF coil for mouse body studies |
SF flowmeter | flow-meter, Italy | SF 3 | |
Vaporizer sigma delta Intermed | Penlon Ltd., United Kingdom | ||
Materials | |||
Isoflurane | AST farma, Netherlands | ||
Vaseline petroleum jelly | Unilever, United Kingdom | ||
Software | |||
BART toolbox | https://mrirecon.github.io/bart/ | ||
Mathematica 12.0 | Wolfram Research, Inc., United States | ||
MATLAB 2019a | The MathWorks,Inc., United States | ||
MEDIS Suite MR | Medis Medical Imaging Systems B.V. ,Netherlands | Image analysis software | |
PC-SAM | SA Intuments, Inc., United States | ||
Preclinical Scan | MR Solutions Ltd., United Kingdom | Scanning software | |
Retrospective version 7.0 | Amsterdam UMC, the Netherlands | Reconstuction software: https://github.com/Moby1971?tab=repositories |