使用冷冻电镜测定大分子复合物的结构已成为某些类别的蛋白质和复合物的常规。在这里,总结了该管道(样品制备,筛选,数据采集和处理),并将读者引导到更多详细的资源和变量,这些资源和变量在更具挑战性的标本的情况下可能会被改变。
冷冻电子显微镜(cryoEM)是一种通过单颗粒分析(SPA)测定大分子复合物结构的强大技术。整个过程包括i)在冷冻EM网格上支撑的薄膜中对标本进行玻璃化;ii)筛选标本以评估颗粒分布和冰质;iii)如果网格合适,收集单个粒子数据集进行分析;和iv)图像处理以产生EM密度图。在此协议中,提供了每个步骤的概述,重点介绍了用户可以在工作流期间修改的变量以及常见问题的故障排除。随着远程显微镜操作成为许多设施的标准,将描述成像方案的变化,以帮助用户在物理访问显微镜受到限制时进行高效操作和成像。
单颗粒冷冻机电镜
为了在分子水平上研究生命,我们必须了解结构。有许多技术可用于探测蛋白质结构,例如NMR,X射线晶体学,质谱法和电子显微镜(EM)。迄今为止,沉积到蛋白质数据库(PDB)的大多数结构已经使用X射线晶体学进行了解析。然而,从2012年左右开始,冷冻电子显微镜(cryoEM)成为蛋白质结构测定的主流技术,其使用量急剧增加。存入电子显微镜数据库(EMDB)的EM图谱总数(截至2020年12月)为13,421张,而2012年为1,566张(图1,www.ebi.co.uk)。2012年,沉积到PDB的冷冻EM密度图中建模的原子坐标数量仅为67个,但截至2020年12月,到目前为止,已经沉积了2,309个结构,增加了35倍。所生产的冷冻EM密度图的质量和数量的潜在增长,有时被称为”分辨率革命“1,是由多个领域的进步共同引起的:开发称为直接电子探测器的新型成像相机;新软件;和更稳定的显微镜2,3,4。
图 1:从 2012 年到 2020 年 12 月向 EMDB 提交的累计申请。请单击此处查看此图的大图。
单颗粒分析(SPA)是一种强大的工具,通过阐明分离复合物的高分辨率结构5,6(包括病毒7,8,膜蛋白9,10,螺旋组装体11和其他动态和异质大分子复合物12,13)来生成各种样品类型的生物学见解,其大小因数量级而异(从39 kDa开始)14,15到数十兆达尔顿)。这里描述了从样品到结构的冷冻EM SPA标准管道的协议。
在开始使用该管道之前,应对纯化的样品进行生化分析,以评估其下游成功的机会。制备合适的样品可以说是SPA的最大障碍,特别是对于瞬态和非均质(组合和构象)复合物。大分子复合物制备应包含尽可能少的污染物,浓度足以在每个冷冻EM显微照片中产生许多颗粒,并且非常适合冷冻EM分析的缓冲液成分。某些缓冲液成分,包括蔗糖、甘油和高(~>350 mM浓度的盐,取决于样品大小、性质和其他缓冲液成分)会干扰玻璃化过程或降低图像中的信噪比,阻碍结构测定16。
通常,作为最小尺寸排阻色谱(SEC)和SDS-PAGE凝胶分析,应用于评估样品纯度17,18,但圆二色性,功能测定,SEC结合多角度光散射和热稳定性测定都是在冷冻EM分析之前对大分子复合物制剂进行定性分析的有用工具。然而,这些生化分析的结果可能无法深入了解样品的结构异质性及其在冷冻电磁网格上的行为。因此,阴性染色剂EM通常被用作评估成分和构象异质性的快速,廉价和强大的工具,因此是确定纯化中哪种洗脱部分最有希望或筛选不同缓冲液成分的好方法19,20。一旦确定了有希望的样品,我们就可以进入SPA冷冻EM管道。阴性染色并不总是与冷冻EM中看到的后续结果一致;有时样品的阴性染色看起来很差,但在冷冻EM的玻璃体冰中看到时会有所改善。相比之下,有时样品在阴性染色步骤中看起来非常出色,但在进入冷冻EM时需要进一步优化。然而,在大多数情况下,阴性染色提供了一个有用的质量控制步骤。
玻璃化
电子显微镜真空系统内的恶劣环境会对未固定的生物标本造成脱水和辐射损伤21。因此,要以类似天然的状态对样品进行成像,必须在成像之前保存生物标本。对于大分子复合物的纯化制备,玻璃化是首选的方法,可以通过冷冻电镜进行可视化,同时保留复合物的原子细节。玻璃化作为样品制备方法的发现是生物标本电子显微镜的根本进步,Dubochet因此获得了2017年诺贝尔化学奖。样品玻璃化涉及创建一层薄薄的溶液,其中包含目标样品,通常为数十nm厚,悬浮在冷冻EM网格支撑上。然后将薄膜在~-175°C的冷冻剂(如液体乙烷)中极快地冷冻。 冷冻速率约为106 °C / s,足够快,形成无定形或玻璃体冰,将试样悬浮在薄的固体薄膜中22。
要考虑的初始变量是选择的 cryoEM 网格支持23。EM网格通常由支撑结构上带有穿孔(规则或不规则)的无定形碳膜组成。支撑结构通常是直径为3.05 mm的圆形金属网格,通常由铜制成,但可以使用其他金属,例如金或钼(具有优选的热膨胀性能24)。有时,在网格上施加额外的薄,连续支撑,例如石墨烯,氧化石墨烯或薄(~1-2nm)无定形碳层。虽然标准冷冻EM网格(最常见的是400-200目铜,穿孔(1.2μm圆孔,间隔1.3μm(r1.2 / 1.3),或2μm,由2μm碳(r2 / 2))碳载体隔开 – 尽管迄今为止有许多不同的模式可用)已被用于绝大多数结构中,但据报道,具有改进的导电性和减少试样运动的新型网格技术25.选定的网格经过辉光放电/等离子体清洗处理,使其具有亲水性并适合样品应用26。
在辉光放电之后,下一阶段是薄膜形成。这种薄膜通常使用滤纸从网格中去除多余的液体而形成。虽然这可以手动进行,但市面上有许多小型冷冻设备,包括Vitrobot Mk IV(赛默飞世尔科技),EM GP II(徕卡)和CP3(Gatan)。使用这些设备,将约3-5μL溶液中的样品施加到EM网格上,然后使用滤纸吸走多余的溶液。网格上悬挂着一层薄膜,然后插入液态乙烷中,由液氮(LN2)冷却至~-175°C。 一旦冻结,网格在成像之前和成像期间保持在低于失活点(-137°C)的温度。
标本筛选和数据收集
在冷冻EM网格的玻璃化之后,下一阶段是筛选网格以评估其质量并确定网格是否适合进行高分辨率数据收集。理想的冷冻EM网格具有玻璃体冰(与结晶冰相反),其冰厚度刚好足以容纳样品的最长尺寸,确保周围的冰对生成的图像产生尽可能少的噪声。冰中的颗粒应具有与生物化学一致的大小和(如果已知)形状,理想情况下是单分散的,具有随机分布的颗粒取向。最后,网格应具有足够质量的面积,以满足所需的数据收集长度。根据样品的不同,这可能需要多次玻璃化和筛选,直到产生最佳网格。幸运的是,不幸的是,有一大范围的变量可以通过经验测试来改变冷冻EM网格上的粒子分布(在16,27中回顾)。在这份手稿中,显示了膜蛋白项目10 的代表性结果。
一旦确定了合适的网格,就可以继续进行数据收集。用于生物标本的几种型号的低温透射电子显微镜经过优化,可以自动收集高分辨率数据。通常,数据在 300 kV 或 200 kV 系统上收集。使用包括EPU(赛默飞世尔科技)28、Leginon29、JADAS30和SerialEM31,32在内的软件可以实现自动数据收集。使用现代探测器自动收集数据通常会在 24 小时内产生 TB 的原始数据(平均数据集大小约为 4 TB)。
由于世界大部分地区(撰写本文的时间为2020年12月)实施了COVID-19限制,许多显微镜设施已转向提供远程访问。一旦网格被加载到显微镜的自动加载器中,就可以远程进行数据采集。
图像处理和模型构建
如果数据收集会话通常为 0.5-4 天,则后续图像处理可能需要数周和数月,具体取决于计算资源的可用性。它是初始图像处理步骤的标准,即运动校正和对比度传递函数(CTF)估计”动态”进行33,34。对于下游处理,有大量的软件套件可用。颗粒被”拾取”并从显微照片中提取35,36。一旦颗粒被提取,标准协议将是通过几轮分类(在二维(2D)和三维(3D)和/或专注于感兴趣的特定区域)来处理颗粒,以达到均匀的颗粒子集。然后将这些均匀的粒子子集平均在一起以产生3D重建。此时,通常会进一步校正数据以生成最高质量的地图,例如通过CTF细化,失真校正37和贝叶斯抛光38。该图像处理的结果是感兴趣生物标本的3D冷冻EM图。在”标准”自动单颗粒实验中,从足够质量的网格中达到的分辨率范围,在300 kV显微镜系统上收集的数据通常在10 Å和2 Å之间,具体取决于蛋白质复合物的大小和灵活性。对于理想的试样,使用SPA工作流程,现在已经达到了~1.2 Å的分辨率5。虽然该协议详细介绍了获得EM密度图的步骤,但一旦掌握了这些步骤,就可以通过拟合和优化蛋白质模型(如果分辨率为<3.5 Å)或构建de novo39来进一步解释。与结构测定实验相关的数据可以存入在线公共存储库,包括EM密度图(电子显微镜数据库)40,由此产生的原子坐标(蛋白质数据库)41和原始数据集(电子显微镜公共图像档案)42。
在该协议中,来自牙 龈卟啉单胞菌的 外膜蛋白复合物RagAB(~340 kDa)被用作大分子复合物10 (EMPIAR-10543)的示例。对于那些刚接触 cryoEM 的人来说,可以通过 iNEXT Discovery 和 Instruct 等资助访问计划,通过这种管道从样品到结构来支持样品,但需经过同行评审。
在该协议中,我们描述了一种适用于常规SPA的标本的基本管道。虽然这种薄膜形成和玻璃化的滤纸印迹方法无疑是成功的,因为它在迄今为止的绝大多数SPA项目中都有使用,但它有许多缺点。这些因素包括样品浪费、形成薄膜和冷冻样品所需的慢速时间尺度(秒)、报告的不可重复性27 以及使用滤纸吸走多余液体的负面影响50。最近,已经开发了新技术来提高薄膜生产的再现性51,52。已经开发了其他技术,可以减少样品应用和玻璃化之间的时间53,54,55。虽然在撰写本文时,基于滤纸的薄膜形成方法仍然是SPA冷冻EM样品制备中最普遍的方法,但这些新技术可能会在网格玻璃化的效率和再现性方面带来一系列好处,并创造新的机会,带来额外的实验维度,如时间分辨率和玻璃化前的快速混合。
对于大多数用户来说,网格筛选过程目前是一个定性过程,涉及获取低倍率图集,然后在整个网格中拍摄高倍率图像以评估颗粒分布。虽然对于某些类型的标本来说,这是一种足够强大的方法,但很难用眼睛来评估标本是否确实是研究人员希望成像的东西,或者具有首选的方向,例如对于小(<200 kDa)样品,或者低分辨率形态使得如果存在一系列颗粒分布,则很难用眼睛识别。对于某些项目,无法确定标本是否如预期的那样,例如配体结合的地方或正在筛选样品以评估小(例如,10 kDa)亚基是否仍然与复合物相关。对于这些项目,用于数据分析的全自动管道与"短"的0.5 – 1小时集合相结合,可以通过图像处理步骤进行2D分类甚至3D分类和细化,这将有助于有效地确定是否需要更长的集合。这些管道仍在开发中,目前尚未广泛实施,但它们有可能提高cryoEM网格筛选的效率,特别是对于具有挑战性的标本。
直接电子探测器的改进,以及显微镜的修改,加上图像处理的进步,如图像偏移数据收集,提高了数据采集过程中产生的图像的吞吐量和质量。数据收集速率的这种增加凸显了在获取许多TB数据之前对冷冻电镜网格进行彻底筛选的必要性。
CryoEM SPA已成为一种真正主流的结构生物学技术,在许多情况下,这是某些类别标本的”去”方法,例如异质性和不稳定的大分子复合物。虽然这里的协议描述了SPA管道的基本概述,但这里涵盖的每个部分(网格玻璃化和筛选,cryoEM和图像处理)本身就是一个主题,值得在SPA项目的开发过程中进行探索。随着样品制备和显微镜技术的进步,以及新的图像处理算法和方法的上线,SPA将继续作为管道开发,帮助研究人员深入了解复杂的生物系统。
The authors have nothing to disclose.
这项工作得到了欧盟委员会地平线2020计划资助的iNEXT-Discovery(赠款871037)的支持。J B. R. White由Wellcome Trust(215064/ Z / 18 / Z)资助。FEI Titan Krios显微镜由利兹大学(UoL ABSL奖)和Wellcome Trust(108466 / Z / 15 / Z)资助。我们感谢M Iadanza使用他的显微照片分析脚本。我们感谢Diamond Light Source访问和支持由Wellcome Trust,MRC和BBRSC资助的英国国家电子生物成像中心(eBIC)的冷冻电镜设施。
Blunt tweezers | Agar Scientific | AGT5022 | |
Cryo EM round storage box | Agar Scientific | AGG3736 | |
CryoEM autogrid boxes | ThermoFisher Scientific | 1084591 | |
CryoEM grids | Quantifoil | N1-C14nCu30-01 | |
Ethane gas | Boc | 270595-F | |
LN2 foam dewar | Agar Scientific | AG81760-500 | |
LN2 storage dewar | Worthington industries | HC 34 | |
Pipette | Gilson | 10082012 | |
Pipette tips | Star labs | s1111-1706 | |
Syringe | BD | BD 300869 | |
Type II lab water | Suez | select fusion | |
Vitrobot | ThermoFisher Scientific | 1086439 | |
Vitrobot filter paper | Whatman | 1001-055 | |
Vitrobot styrophome container assembly | ThermoFisher Scientific | 1086439 | |
Vitrobot tweesers | ThermoFisher Scientific | 72882-D | |
Software | |||
EPU | ThermoFisher Scientific | 2.8.1.10REL | |
TEM server | ThermoFisher Scientific | 6.15.3.22415REL | |
Tia | ThermoFisher Scientific | 5.0.0.2896REL | |
Titan krios microscope | ThermoFisher Scientific | Titan Krios G2 |