Se presenta un protocolo detallado para la generación de microarrays de proteínas humanas autoensamblados para el cribado de inhibidores de la quinasa.
El cribado de inhibidores de la quinasa es crucial para una mejor comprensión de las propiedades de un medicamento y para la identificación de objetivos potencialmente nuevos con implicaciones clínicas. Se han reportado varias metodologías para llevar a cabo este tipo de pruebas. Sin embargo, cada uno tiene sus propias limitaciones (por ejemplo, el cribado de sólo análogos de ATP, restricción al uso de dominios de quinasa purificados, costos significativos asociados con las pruebas de más de unas pocas quinasas a la vez, y la falta de flexibilidad en el cribado de quinasas de proteínas con mutaciones novedosas). Aquí, se presenta un nuevo protocolo que supera algunas de estas limitaciones y se puede utilizar para el cribado imparcial de inhibidores de la quinasa. Una fuerza de este método es su capacidad para comparar la actividad de los inhibidores de la quinasa a través de múltiples proteínas, ya sea entre diferentes quinasas o diferentes variantes de la misma quinasa. Se emplean microarrays proteicos autoensamblados generados a través de la expresión de quinasas proteicas por un sistema de transcripción y traducción in vitro basado en humanos (IVTT). Las proteínas que se muestran en el microarray están activas, lo que permite medir los efectos de los inhibidores de la quinasa. El siguiente procedimiento describe los pasos del protocolo en detalle, desde la generación y el cribado de microarrays hasta el análisis de datos.
Las quinasas proteicas son responsables de la fosforilación de sus objetivos y pueden modular vías moleculares complejas que controlan muchas funciones celulares (es decir, proliferación celular, diferenciación, muerte celular y supervivencia). La desregulación de la actividad quinasa se asocia con más de 400 enfermedades, lo que convierte a los inhibidores de la quinasa en una de las principales clases de fármacos disponibles para el tratamiento de varias enfermedades, como el cáncer, los trastornos cardiovasculares y neurológicos, así como los trastornos inflamatorios y enfermedades autoinmunes1,2,3.
Con la llegada de la medicina de precisión, la identificación de nuevas terapias, especialmente inhibidores de la quinasa, tienen un gran atractivo farmacéutico y clínico. Se pueden utilizar varios enfoques para la identificación de posibles nuevos pares de inhibidores de la quinasa/quinasa, incluido el diseño de novo de inhibidores de la quinasa y la identificación de nuevos objetivos para los medicamentos aprobados por la FDA existentes. Este último es especialmente atractivo, ya que el tiempo y el dinero necesarios para implementar estos medicamentos en las clínicas se reducen drásticamente debido a la disponibilidad de datos de ensayos clínicos anteriores. Un ejemplo canónico de la reasignación de un inhibidor de la quinasa es imatinib, inicialmente diseñado para el tratamiento de la leucemia mielógena crónica (LMC) a través de la inhibición de BCR-Abl, que también se puede utilizar con éxito para el tratamiento de la sobreexpresión de c-Kit tumores estromales gastrointestinales (GIST)4,5,6,7.
El cribado de inhibidores de la quinasa se puede realizar en ensayos de unión o ensayos basados en enzimáticos. La primera clase de ensayos se centra en las interacciones proteína-drogas y puede proporcionar información como el sitio de ligadura y la afinidad. Dado que se desconoce la actividad de la quinasa en el momento de estos ensayos, una serie de interacciones pueden perderse o identificarse falsamente debido a cambios de conformación en la proteína. Por otro lado, los ensayos a base de enzimáticos requieren que las quinasas proteicas estén activas y proporcionen información valiosa sobre el efecto del inhibidor en la actividad enzimática, sin embargo, este tipo de cribado suele ser más lento y costoso. Actualmente, ambos tipos de ensayos están disponibles comercialmente de varias fuentes. Representan una opción confiable para el cribado de inhibidores de la quinasa con algunas limitaciones, incluyendo: I) la mayoría de los métodos implican pruebas de múltiples quinasas individualmente, lo que puede hacer que el cribado de un gran conjunto de proteínas sea costoso; II) el conjunto de quinasas que se probarán se limita a una lista de quinasas preseleccionadas de tipo salvaje y varias versiones mutadas bien conocidas de algunas quinasas, lo que dificulta la prueba de muchas nuevas isoformas mutadas.
En este contexto, los microarrays proteicos son una potente plataforma capaz de superar algunas de las limitaciones que presentan las técnicas disponibles comercialmente. Es adecuado para realizar ensayos basados en enzimáticos en cribado de alto rendimiento utilizando proteínas activas de longitud completa de cualquier secuencia de interés. Los microarrays pueden ser generados por un enfoque autoensamblado como NAPPA (matriz de proteínas programables de ácido nucleico), en el que las proteínas se expresan justo a tiempo para los ensayos, aumentando la probabilidad de que los que se muestran en la matriz estén activos. Las proteínas que se muestran en NAPPA se producen utilizando ribosomas derivados del ser humano y proteínas de chaperona con el fin de mejorar la probabilidad de plegado natural y actividad.
Las proteínas se programan inicialmente imprimiendo cDNAs codificando para genes de interés fusionados con una etiqueta de captura, junto con un agente de captura, en la superficie del microarray. Las proteínas se producen en los microarrays utilizando un sistema de transcripción y traducción in vitro (IVTT), y las proteínas recién expresadas son inmovilizadas en la superficie del microarray por el agente de captura. Los arrays NAPPA expresados se pueden utilizar para el estudio de las proteínas mostradas en la matriz de una manera imparcial y de alto rendimiento8,9.
Anteriormente, se demostró que las proteínas mostradas en las matrices NAPPA se doblaban correctamente para interactuar con socios conocidos10; Además, su actividad enzimática se explotó por primera vez en 2018, cuando se demostró que las quinasas proteicas se mostraban en el autofosforilato de microarray11. Hasta la fecha, la metodología NAPPA se ha utilizado para muchas aplicaciones distintas, incluyendo el descubrimiento de biomarcadores12,13,14,15,16,17, interacciones proteína-proteína10,18, identificación de sustrato19,y detección de fármacos11. Su flexibilidad es una de las características clave de la plataforma que permite la adaptación a cada aplicación.
Aquí, se presenta un protocolo para el cribado de inhibidores de la tirosina quinasa en matrices NAPPA autoensambladas. La plataforma está optimizada para la visualización de quinasas de proteínas humanas activas y para el análisis de la actividad proteica quinasa, con bajo fondo y alto rango dinámico. Entre las modificaciones implementadas para utilizar NAPPA para el cribado de inhibidores de la quinasa se incluyen: I) cambios en la química de impresión, II) desfosforilación del microarray proteico antes del cribado del inhibidor de la quinasa, y III) optimización de la detección de la detección de la detección de proteínas fosforiladas en la matriz. Este protocolo es el primero de su tipo y proporciona información única sobre el estudio de la quinasa en microarrays NAPPA.
Modificaciones y solución de problemas
Durante la fase de optimización del estudio de la actividad quinasa en matrices NAPPA, una de las principales fuentes de fondo y bajo rango dinámico observado fue la BSA utilizada en la mezcla de impresión. BSA estaba proporcionando las aminas primarias necesarias para el reticulación con la superficie del aminosilano y estaba atrapando el ADN y el anticuerpo de captura en el acto. Sin embargo, BSA es altamente fosforilado, lo que dificulta la detección de la señal de autofosforilación en la matriz por encima del ruido de fondo. Para resolver este problema, se probaron varias alternativas para BSA en la mezcla de impresión, y la polilisina se identificó como un buen sustituto. La polilisina carece de cualquier sitio de fosforilación; por lo tanto, el fondo de las matrices no expresadas es muy mínimo. Además, los microarrays impresos con polilisina son reproducibles y muestran buenos niveles de proteínas(Figura 2).
La siguiente modificación crítica realizada en el ensayo estándar de NAPPA fue la adición de un paso de tratamiento de fosfatasa/DNase. El tratamiento de los microarrays con fosfatasa permite la eliminación de cualquier fosforilación que se haya producido en la mezcla de IVTT durante la síntesis y captura de proteínas(Figura 3). La fuente de esta fosforilación podría ser de la actividad intrínseca de autofosforilación o de la actividad de las quinasas presentes en la mezcla de IVTT. La eliminación de toda la fosforilación posterior a la expresión permitió una fácil identificación de las quinasas que están activas y pueden someterse a autofosforilación(Figura 3).
Pasos críticos dentro del protocolo
NAPPA es una tecnología robusta, pero como era de esperar, hay varios pasos críticos. La primera es la adquisición de ADN de alta calidad en la concentración adecuada. El uso de ADN de mala calidad o en bajas concentraciones generará microarrays de mala calidad con varias características que no se expresan y se muestran en los niveles adecuados, disminuyendo el número de proteínas analizadas en la matriz. El segundo paso crítico es la expresión de proteínas en el microarray. El uso de un sistema IVTT que expresará altos niveles de proteína funcional es vital para estudiar la actividad de la quinasa en la matriz.
El siguiente paso crítico en el cribado TKI es cómo se manejan los microarrays. Los microarrays no deben secarse durante ningún paso del protocolo, y se recomienda un manejo suave para evitar arañazos que puedan aumentar la señal de fondo. Dado que las matrices de todo el experimento se compararán entre sí, es importante asegurarse de que cada paso de incubación está incluso en todas las diapositivas. Por ejemplo, el tiempo necesario para realizar un paso en una sola matriz debe tenerse en cuenta cuando se procesa un lote de 20 matrices para evitar diferencias en la longitud de la incubación entre matrices.
Por último, el diseño del experimento y la inclusión de controles positivos y negativos son fundamentales para el control de calidad y el análisis de datos. El primer conjunto de controles son los impresos en cada matriz e incluye controles negativos [es decir, puntos vacíos (sin ningún material impreso), agua o vector vacío (expresar sólo la etiqueta)], así como un control positivo (es decir, IgG purificado, que es detectado por el anticuerpos secundarios y es inerte a la alteración en los niveles de fosforilación). Colectivamente, miden los niveles de fondo del microarray, el posible arrastre durante la impresión y la intensidad de la señal del método de detección.
El siguiente conjunto de controles son los controles de detección de drogas e incluyen los microarrays defosforilados y autofosforilados (en presencia o ausencia de DMSO). Como se mencionó anteriormente, el microarray defosforilado mide el nivel de fosforilación después del tratamiento con fosfatasa y, por lo tanto, el nivel basal para todos los demás experimentos. Cuanto menor sea el nivel de línea base, mayor será el rango dinámico de los ensayos. Las matrices autofosforiladas presentan los niveles máximos de fosforilación de todas las matrices y la señal debe ser fuerte y clara. Se utiliza para el análisis de datos, pero también como un control de que todas las reacciones se realizaron correctamente en la matriz.
Limitaciones de la técnica
A partir de ahora, una de las limitaciones del cribado de drogas presentado aquí es su capacidad para examinar sólo las quinasas proteicas que se pueden autofosforilar. Una forma posible de superar esto es imprimir una quinasa y un sustrato conocido en el mismo lugar. La coimpresión de ADN para dos proteínas distintas se logró con éxito15,lo que sugiere la viabilidad de este enfoque. Además, es posible que la proteína mostrada en la matriz no se doble correctamente, lo que resulta en una proteína inactiva. El uso del sistema de expresión basado en humanos hizo una mejora significativa en la actividad quinasa medida en la matriz; sin embargo, algunas proteínas todavía no se pueden analizar en la matriz debido a su inactividad.
Una segunda limitación es la medición de la fosforilación utilizando un anticuerpo pan anti-fosfo-tyr. A pesar de su inespecificidad con respecto al motivo del sitio de fosforilación, todas las fosforilaciones medidas ocurrieron en residuos de tirosina, dejando atrás serinas y trioninas y sus respectivas quinasas. Hasta la fecha, más de 10 anticuerpos pan fosfo-Ser/Thr han sido probados sin éxito, a pesar de varios intentos de optimizar las condiciones de incubación y lavado. Un nuevo sistema de detección que es independiente de los anticuerpos puede ser la mejor opción para ampliar el número de quinasas proteicas que se pueden analizar para la inhibición de los fármacos. En este contexto, algunas opciones están disponibles, incluyendo la radiactividad o enfoques químicos como la conjugación de clics. Se requiere una serie de optimizaciones para minimizar la señal de fondo y proporcionar un buen rango dinámico para los ensayos.
La tercera limitación es la adquisición de clones cDNA que se imprimirán en la matriz. Los clones de ADNc se pueden generar utilizando cualquier técnica de clonación, incluidos los sistemas de recombinación específicos del sitio, como Creator o Gateway23. Otra opción es comprar los clones de la biblioteca DNAsu, que se encuentran en , donde más de 17.000 clones de cDNAs, incluyendo todo el kinome humano, está fácilmente disponible para ser utilizado para la construcción de matrices NAPPA24 .
La cuarta limitación es que no todos los laboratorios están equipados con equipos adecuados para fabricar y examinar sus propios arreglos NAPPA. Este protocolo proporciona métodos alternativos para generar el ADN que se imprimirá en el microarray, sin necesidad de equipos de alto rendimiento, y protocolos para realizar manualmente todos los pasos de hibridación. Sin embargo, el acceso a un escáner de arreglos de discos y microarray sigue siendo necesario. Una opción para superar este problema es utilizar el servicio básico y la instalación de NAPPA, que se encuentra en , que distribuye microarrays NAPPA personalizados a un precio académico sin fines de lucro. Por último, a partir de cualquier metodología de cribado, los datos obtenidos en los arrays son susceptibles de ser artefactos (positivos o negativos) y por lo tanto deben ser validados mediante ensayos ortogonales.
Importancia con respecto a los métodos existentes
Varias plataformas están disponibles comercialmente para el cribado de quinasas proteicas. Un enfoque utilizado rutinariamente son los ensayos de unión, que se pueden realizar con fragmentos de proteínas, dominio de quinasa, fragmentos de proteínas más grandes con el dominio de la quinasa y algunas regiones reguladoras, e incluso proteínas de longitud completa. Las proteínas se expresan generalmente en sistemas bacterianos debido al costo y simplicidad en los protocolos de expresión y purificación. La interacción entre el fármaco de interés y la proteína se mide con algún tipo de ensayo de informe como fluorescencia o presencia de etiquetas, por ejemplo. La principal limitación de este conjunto de enfoques es el hecho de que la proteína no es necesariamente activa durante la interacción con el fármaco, lo que puede resultar en la identificación de interacciones falsas positivas y falsas negativas. Los fragmentos de proteínason son particularmente vulnerables a los cambios en la conformación y la falta de actividad y todos los datos obtenidos deben ser validados utilizando proteínas activas, preferiblemente en su forma de longitud completa. Otra limitación de algunas de las plataformas es la capacidad de examinar solo los análogos de ATP, limitando su uso general.
La mayoría de los servicios disponibles comercialmente para la detección de TKI utilizando enfoques basados en enzimáticos utilizan sólo versiones de tipo salvaje de la quinasa de interés, y a veces sólo unos pocos mutantes seleccionados. Sabiendo que la resistencia a los medicamentos es muy común en pacientes tratados con TKI, es importante poder medir la respuesta farmacológica en diferentes mutantes, para la selección del inhibidor más adecuado. Debido a la naturaleza de NAPPA, la detección de mutantes quinasa es simple y se puede lograr fácilmente, y la única herramienta necesaria es la incorporación del mutante quinasa en la colección NAPPA cDNA, que se puede hacer por mutagénesis específica del sitio, por ejemplo.
Aplicaciones futuras
Una de las formas más comunes de tratamiento que transcurren en la terapia oncológica utilizando inhibidores de la quinasa es la adquisición de mutaciones en el objetivo del fármaco durante un curso de tratamiento. El cribado de estos mutantes con respecto a su respuesta a los inhibidores de la quinasa es de vital importancia para la selección de la segunda/tercera generación de TKI para lograr un tratamiento personalizado para cada paciente. El enfoque de detección de drogas presentado aquí, proporciona una plataforma de detección imparcial en la que cualquier inhibidor de la tirosina quinasa puede ser probado contra un panel de tirosina quinasas presente en el genoma humano. Dado que las proteínas mostradas en las matrices NAPPA se expresan in vitro desde el ADNc impreso en la diapositiva, cualquier variante mutante se puede incorporar fácilmente en la colección de ADNc para mostrarse en la matriz. La instalación en la que los mutantes de la quinasa pueden ser generados y expresados en el arreglo de discos, combinado con el alto poder de alto rendimiento de la técnica NAPPA, proporciona un entorno único para el estudio de los mutantes quinasa y su respuesta a las drogas, haciendo que NAPPA sea adecuado para examen de drogas personalizado, uno de los objetivos de la medicina de precisión.
The authors have nothing to disclose.
Los autores quieren agradecer a todos en el laboratorio de LaBaer por su ayuda y crítica durante el desarrollo del proyecto. Este proyecto fue apoyado por la subvención NIH U01CA117374, U01AI077883 y Virginia G. Piper Foundation.
Reagent/Material | |||
364 well plates (for arraying) | Genetix | x7020 | |
800 µL 96-well collection plate | Abgene | AB-0859 | |
96-pin device | Boekel | 140500 | |
Acetic Acid | Millipore-Sigma | 1.00066 | |
Acetone 99.9% | Millipore Sigma | 650501 | |
Aluminum seal for 96 well plates | VWR | 76004-236 | |
Aminosilane (3-aminopropyltriethoxysilane) | Pierce | 80370 | |
ANTI-FLAG M2 antibody produced in mouse | Millipore Sigma | F3165 | |
Anti-Flag rabbit Antibody (polyclonal) | Millipore Sigma | F7425 | |
ATP 10 mM | Cell Signaling | 9804S | |
β-Glycerophosphate disodium salt hydrate | Millipore-Sigma | G9422 | |
bacteriological agar | VWR | 97064-336 | |
Blocking Buffer | ThermoFisher/Pierce | 37535 | |
Brij 35 | ThermoFisher/Pierce | BP345-500 | |
BS3 (bis-sulfosuccinimidyl) | ThermoFisher/Pierce | 21580 | |
BSA (bovine serum albumin) | Millipore Sigma | A2153 | |
Coverslip 24 x 60 mm | VWR | 48393-106 | |
Cy3 AffiniPure Donkey Anti-Mouse IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 715-165-150 | |
DeepWell Block, case of 50 | ThermoFisher/AbGene | AB-0661 | |
DEPC water | Ambion | 9906 | |
DMSO (Dimethyl Sulfoxide) | Millipore-Sigma | D8418 | |
DNA-intercalating dye | Invitrogen | P11495 | |
DNase I | Millipore-Sigma | AMPD1-1KT | |
DTT | Millipore-Sigma | 43816 | |
EDTA | Millipore-Sigma | EDS | |
Ethanol 200 proof | Millipore-Sigma | E7023 | |
Filter plates | Millipore-Sigma | WHA77002804 | |
Gas Permeable Seals, box of 50 | ThermoFisher/AbGene | AB-0718 | |
Glass box | Wheaton | 900201 | |
Glass slides | VWR | 48300-047 | |
Glycerol | Millipore-Sigma | G5516 | |
HCl (Hydrochloric acid) | Millipore-Sigma | H1758 | |
HEPES Buffer Solution | Millipore-Sigma | 83264 | |
Human-based IVTT system | Thermo Scientific | 88882 | |
ImmunoPure Mouse IgG whole molecule | ThermoFisher/Pierce | 31202 | |
Isopropanol | Millipore-Sigma | I9516 | |
KCl (Potassium chloride) | Millipore-Sigma | P9333 | |
KH2PO4(Potassium phosphate monobasic) | Millipore-Sigma | P5655 | |
Kinase buffer | Cell Signaling | 9802 | |
KOAc (Potassium acetate) | Millipore-Sigma | P1190 | |
Lambda Protein Phosphatase | new england biolabs | P0753 | |
Lifterslips, 24 x 60 mm | ThermoFisher Scientific | 25X60I24789001LS | |
Metal 30-slide rack with no handles | Wheaton | 900234 | |
MgCL2 (Magnesium chloride) | Millipore-Sigma | M8266 | |
Na3VO4 (Sodium orthovanadate) | Millipore-Sigma | S6508 | |
NaCl (Sodium Chloride) | Millipore-Sigma | S3014 | |
NaOAc (Sodium acetate) | Millipore-Sigma | S2889 | |
NaOH (Sodium hydroxide) | Millipore-Sigma | S8045 | |
NucleoBond Xtra Midi / Maxi | Macherey-Nagel | 740410.10 / 740414.10 | |
Nucleoprep Anion II | Macherey Nagel | 740503.1 | |
Phosphoric Acid | Millipore-Sigma | 79617 | |
Poly-L-Lysine Solution (0.01%) | Millipore-Sigma | A-005-C | |
Protein Phosphatase (Lambda) | New England Biolabs | P0753 | |
RNAse | Invitrogen | 12091021 | |
SDS (Sodium dodecyl sulfate) | Millipore-Sigma | L6026 | |
SDS (Sodium dodecyl sulfate) | Millipore-Sigma | 05030 | |
Sealing gasket | Grace Bio-Labs, Inc | 44904 | |
Silica packets | VWR | 100489-246 | |
Single well plate | ThermoFisher/Nalge Nunc | 242811 | |
Sodium acetate (3M, pH 5.5) | Millipore-Sigma | 71196 | |
TB media (Terrific Broth) | Millipore-Sigma | T0918 | |
Tris | IBI scientific | IB70144 | |
Triton X-100 | Millipore-Sigma | T8787 | |
Tryptone | Millipore-Sigma | T7293 | |
Tween 20 | Millipore-Sigma | P9416 | |
Yeast Extract | Millipore-Sigma | Y1625 | |
Name | Company | Catalog number | コメント |
Equipments | Maker/model | ||
Programmable chilling incubator | Torrey Pines IN30 Incubator with Cooling | ||
Shaker for bacterial growth | ATR Multitron shaker | ||
Vacuum manifold with liquid waste trap | MultiScreenVacuum Manifold 96 well | ||
96 well autopippetor/liquid handler | Genmate or Biomek FX | ||
Liquid dispenser | Wellmate | ||
DNA microarrayer | Genetix QArray2 | ||
Automatic hybridization station | Tecan HS4800 Pro Hybridization Station | ||
Microarray scanner | Tecan PowerScanner | ||
Microarray data quantification | Tecan Array-ProAnalyzer 6.3 |