La microscopie de localisation simple molécule 3D est utilisée pour sonder les positions spatiales et les trajectoires de mouvement des protéines étiquetées fluorescentes dans les cellules bactériennes vivantes. Le protocole expérimental et d’analyse de données décrit ci-dessus détermine les comportements diffusifs répandus des protéines cytosoliques basées sur des trajectoires monomolécules mises en commun.
La microscopie de localisation à molécule unique sonde la position et les mouvements des molécules individuelles dans les cellules vivantes avec des dizaines de nanomètres de résolution spatiale et milliseconde temporelle. Ces capacités font de la microscopie de localisation à une molécule idéalement adaptée pour étudier les fonctions biologiques de niveau moléculaire dans des environnements physiologiquement pertinents. Ici, nous démontrons un protocole intégré pour l’acquisition et le traitement/analyse des données de suivi d’une seule molécule pour extraire les différents états diffusifs qu’une protéine d’intérêt peut montrer. Ces informations peuvent être utilisées pour quantifier la formation complexe moléculaire dans les cellules vivantes. Nous fournissons une description détaillée d’une expérience de localisation simple molécule 3D basée sur la caméra, ainsi que les étapes ultérieures de traitement des données qui donnent les trajectoires de molécules individuelles. Ces trajectoires sont ensuite analysées à l’aide d’un cadre d’analyse numérique pour extraire les états diffusifs répandus des molécules étiquetées fluorescentes et l’abondance relative de ces états. Le cadre d’analyse est basé sur des simulations stochastiques de trajectoires intracellulaires de diffusion brownienne qui sont spatialement confinées par une géométrie cellulaire arbitraire. Sur la base des trajectoires simulées, les images brutes à molécule unique sont générées et analysées de la même manière que les images expérimentales. De cette façon, les limites expérimentales de précision et de précision, qui sont difficiles à étalonner expérimentalement, sont explicitement incorporées dans le flux de travail d’analyse. Le coefficient de diffusion et les fractions de population relatives des états diffusifs prédominants sont déterminés en adaptant les distributions des valeurs expérimentales à l’aide de combinaisons linéaires de distributions simulées. Nous démontrons l’utilité de notre protocole en résolvant les états diffusifs d’une protéine qui présente différents états diffusifs en formant des complexes homo- et hétéro-oligomeric dans le cytosol d’un agent pathogène bactérien.
L’examen du comportement diffusif des biomolécules donne un aperçu de leurs fonctions biologiques. Les techniques basées sur la microscopie à fluorescence sont devenues des outils précieux pour observer les biomolécules dans leur environnement cellulaire indigène. Le rétablissement de fluorescence après le photoblanchiment (FRAP) et la spectroscopie de corrélation de fluorescence (FCS)1 fournissent des comportements diffusifs ensemble-moyens. Inversement, la microscopie de localisation à molécule unique permet l’observation de molécules fluorescentes individuelles à haute résolution spatiale et temporelle2,3,4. L’observation de molécules individuelles est avantageuse puisqu’une protéine d’intérêt peut exister dans différents états diffusifs. Par exemple, deux états diffusables facilement reconnaissables surgissent lorsqu’un régulateur transcriptionnel, tel que CueR dans Escherichia coli, se diffuse librement dans le cytosol ou se lie à une séquence d’ADN et devient immobilisé sur l’échelle de temps de la mesure5 . Le suivi à molécule unique fournit un outil pour observer ces différents états directement, et des analyses sophistiquées ne sont pas nécessaires pour les résoudre. Cependant, il devient plus difficile de résoudre plusieurs états diffusifs et leurs fractions de population dans les cas où leurs taux de diffusion sont plus semblables. Par exemple, en raison de la dépendance de taille du coefficient de diffusion, différents états d’oligomerisation d’une protéine se manifestent comme différents états diffusifs6,7,8,9 , 10. De tels cas nécessitent une approche intégrée en termes d’acquisition, de traitement et d’analyse des données.
Un facteur critique influençant les taux de diffusion des molécules cytosoliques est l’effet de confinement par la limite cellulaire. Les restrictions imposées au mouvement moléculaire par une limite cellulaire bactérienne font apparaître le taux de diffusion mesuré d’une molécule cytoslique plus lent que si le même mouvement s’était produit dans un espace non confiné. Pour les molécules qui diffusent très lentement, l’effet du confinement cellulaire est négligeable en raison de l’absence de collisions avec la limite. Dans de tels cas, il peut être possible de résoudre avec précision les états diffusifs en adaptant les distributions des déplacements moléculaires, r, ou des coefficients de diffusion apparents, D ,en utilisant des modèles analytiques basés sur les équations pour le mouvement Brownian ( diffusion aléatoire)11,12,13. Cependant, pour la diffusion rapide des molécules cytosoliques, les distributions expérimentales ne ressemblent plus à celles obtenues pour le mouvement Brownien non confiné en raison des collisions de molécules diffusantes avec les limites cellulaires. Les effets de confinement doivent être pris en compte pour déterminer avec précision les coefficients de diffusion non confinés des molécules étiquetées fluorescentes. Plusieurs approches ont récemment été développées pour tenir compte des effets de confinement soit (semi-)analytiquement 5,14,15,16 ou numériquement grâce à des simulations de Monte Carlo de Diffusion Brownian6,10,16,17,18,19.
Ici, nous fournissons un protocole intégré pour la collecte et l’analyse des données de microscopie de localisation à molécule unique avec un accent particulier sur le suivi d’une seule molécule. L’objectif final du protocole est de résoudre les états diffusifs des protéines cytosoliques étiquetées fluorescentes à l’intérieur, dans ce cas, des cellules bactériennes en forme de tige. Notre travail s’appuie sur un protocole précédent pour le suivi d’une seule molécule, dans lequel une polymérase d’ADN, PolI, a été montrée pour exister dans un état lié et non lié d’ADN par l’analyse de diffusion20. Ici, nous étendons l’analyse de suivi d’une seule molécule aux mesures 3D et effectuons des simulations de calcul plus réalistes pour résoudre et quantifier les états diffusifs multiples simultanément présents dans les cellules. Les données sont acquises à l’aide d’un microscope à fluorescence 3D maison qui est capable de déterminer la position 3D des émetteurs fluorescents par l’imagerie avec la double hélice point-spread-fonction (DHPSF)21,22. Les images brutes à molécule unique sont traitées à l’aide d’un logiciel écrit sur mesure pour extraire les localisations 3D à molécule unique, qui sont ensuite combinées en trajectoires monomolécules. Des milliers de trajectoires sont mises en commun pour générer des distributions de coefficients de diffusion apparents. Dans une dernière étape, les distributions expérimentales s’adaptent aux distributions générées numériquement obtenues grâce aux simulations De Monte-Carlo du mouvement Brownian dans un volume confiné. Nous appliquons ce protocole pour résoudre les états diffusifs de la protéine de système de sécrétion de type 3 YscQ dans la vie Yersinia enterocolitica. En raison de sa nature modulaire, notre protocole s’applique généralement à tout type d’expérience de suivi à une molécule ou à une seule particule dans des géométries cellulaires arbitraires.
Un facteur critique pour l’application réussie du protocole présenté est de s’assurer que les signaux d’une seule molécule sont bien séparés les uns des autres (c.-à-d., ils doivent être clairsemés dans l’espace et dans le temps (Mov supplémentaire. 1)). S’il y a plus d’une molécule fluorante dans une cellule en même temps, alors la localisation pourrait être incorrectement assignée à la trajectoire d’une autre molécule. C’est ce qu’on appelle le problème de liaison30</…
The authors have nothing to disclose.
Nous remercions Alecia Achimovich et Ting Yan pour la lecture critique du manuscrit. Nous remercions Ed Hall, scientifique principal du groupe Advanced Research Computing Services de l’Université de Virginie, pour son aide à mettre en place les routines d’optimisation utilisées dans ce travail. Le financement de ces travaux a été fourni par l’Université de Virginie.
2,6-diaminopimelic acid | Chem Impex International | 5411 | Necessary for growth of Y. enterocolitica cells used. |
4f lenses | Thorlabs | AC508-080-A | f = 80mm, 2" |
514 nm laser | Coherent | Genesis MX514 MTM | Use for fluorescence excitation |
agarose | Inivtrogen | 16520100 | Used to make gel pads to mount liquid bacterial sample on microscope. |
ammonium chloride | Sigma Aldrich | A9434 | M2G ingredient. |
bandpass filter | Chroma | ET510/bp | Excitation pathway. |
Brain Heart Infusion | Sigma Aldrich | 53286 | Growth media for Y. enterocolitica. |
calcium chloride | Sigma Aldrich | 223506 | M2G ingredient. |
camera | Imaging Source | DMK 23UP031 | Camera for phase contrast imaging. |
dielectric phase mask | Double Helix, LLC | N/A | Produces DHPSF signal. |
disodium phosphate | Sigma Aldrich | 795410 | M2G ingredient. |
ethylenediaminetetraacetic acid | Fisher Scientific | S311-100 | Chelates Ca2+. Induces secretion in the T3SS. |
flip mirror | Newport | 8892-K | Allows for switching between fluorescence and phase contrast pathways. |
fluospheres | Invitrogen | F8792 | Fluorescent beads. 540/560 exication and emission wavelengths. 40 nm diameter. |
glass cover slip | VWR | 16004-302 | #1.5, 22mmx22mm |
glucose | Chem Impex International | 811 | M2G ingredient. |
immersion oil | Olympus | Z-81025 | Placed on objective lens. |
iron(II) sulfate | Sigma Aldrich | F0518 | M2G ingredient. |
long pass filter | Semrock | LP02-514RU-25 | Emission pathway. |
magnesium sulfate | Fisher Scientific | S25414A | M2G ingredient. |
microscope platform | Mad City Labs | custom | Platform for inverted microscope. |
nalidixic acid | Sigma Aldrich | N4382 | Y. enterocolitica cells used are resistant to nalidixic acid. |
objective lens | Olympus | 1-U2B991 | 60X, 1.4 NA |
Ozone cleaner | Novascan | PSD-UV4 | Used to eliminate background fluorescence on glass cover slips. |
potassium phosphate | Sigma Aldrich | 795488 | M2G ingredient. |
Red LED | Thorlabs | M625L3 | Illuminates sample for phase contrast imaging. 625nm. |
sCMOS camera | Hamamatsu | ORCA-Flash 4.0 V2 | Camera for fluorescence imaging. |
short pass filter | Chroma | ET700SP-2P8 | Emission pathway. |
Tube lens | Thorlabs | AC508-180-A | f=180 mm, 2" |
Yersinia enterocolitica dHOPEMTasd | N/A | N/A | Strain AD4442, eYFP-YscQ |
zero-order quarter-wave plate | Thorlabs | WPQ05M-514 | Excitation pathway. |