전산화된 언어 및 소셜 네트워크 분석을 통합하여 온라인 커뮤니티에서 중독 회복 자본 을 포착
概要
이 기사는 동적 온라인 사회적 상호 작용을 분석하기위한 새로운 접근 방식을 설명합니다 (온라인 맥락에서) 알코올 및 약물 중독에서 회복의 온라인 커뮤니티의 연구에 의해 예시.
Abstract
이 기사는 알코올 및 약물 (AOD) 중독에서 회복의 온라인 커뮤니티에서 사회 회복 자본 개발을 캡처하는 포괄적이고 눈에 거슬리지 않는 정확한 방법을 찾는 것을 목표로 설계된 새로운 방법론을 설명합니다. 복구 자본은 온라인 복구 커뮤니티에 참여하고 지역 사회와의 식별을 모두 개념화했습니다. 복구 자본 개발을 측정하기 위해 특정 복구 프로그램의 소셜 미디어 페이지에서 자연적으로 발생하는 데이터가 추출되었으며 페이지는 대면 복구 프로그램의 리소스로 설정되었습니다. 온라인 커뮤니티와의 참여를 유도하기 위해 온라인 소셜 상호 작용을 캡처하는 소셜 네트워크 분석(SNA)이 수행되었습니다. 사회적 상호 작용은 프로그램 고객, 직원 및 광범위한 커뮤니티의 지지자로 대표되는 온라인 커뮤니티의 온라인 기여자 / 회원 간의 연결을 통해 측정되었습니다. 온라인 커뮤니티를 통해 소셜 식별의 마커를 포착하기 위해 텍스트 데이터(게시물 및 댓글의 콘텐츠)에 대한 전산화 된 언어 분석을 수행했습니다. 이러한 방식으로 캡처된 복구 자본은 (대면) 복구 프로그램에서 보낸 일로 보존 데이터(프록시 결과 표시기)에 대해 분석되었습니다. 추출된 온라인 데이터는 주요 복구 결과의 예측을 테스트하기 위해 프로그램 보존과 관련하여 참가자 데이터와 연결되었습니다. 이 접근 법은 온라인 지원 커뮤니티의 역할을 검토하고 복구 자본 (복구의 온라인 커뮤니티를 통해 개발)과 복구 결과 사이의 연관성에 대한 평가를 허용했습니다.
Introduction
제시된 방법은 온라인 맥락에서 알코올 및 기타 약물 (AOD) 중독 회복 자본을 포착하도록 설계되었습니다. 중독 분야에서, 회복 자본은 “물질 남용 중단의 개시 및 유지 보수에 부담할 수 있는 하나의 자원의 합계”로 정의되었습니다1. 회수 자본은 주로 대면 맥락에서자체 보고서 2,3을 통해 측정되었습니다. 이 접근 방식은 온라인 복구 커뮤니티에서 온라인 상호 작용의 품질과 양을 캡처하여 온라인 컨텍스트에서 복구 자본을 측정하는 다른 방법을 제공합니다.
건강 관련 문제4,5의범위에서 피어 지원의 형태로 온라인 자원의 사용이 꾸준히 증가하고 있는 점을 감안할 때, 이러한 자원의 품질을 포착하는 새로운 방법을 개발할 필요가 있다. 온라인 피어 지원은 온라인 포럼 및 커뮤니티에서 사회적 상호 작용의 형태로 발생합니다. 이러한 온라인 맥락에서 지원 사회적 상호 작용은 차례로 복구 프로세스에 긍정적 인영향을 미치는 복구 자본을 구축에 기여 6,7. 제안 된 방법은 대체 방법에 비해 여러 가지 장점을 제시한다. 첫째, 중독 연구에서 자기 보고 조치의 사용과 관련된 몇 가지 제한 사항, 특히 기억과 자기 발표 적 편견을 극복합니다. 자체 보고 조치는 합리적인 수준의 신뢰성과 타당성을 가진 것으로 간주되지만 편견과 부정확성에 취약합니다. 정확도를 높이고 편견을 최소화하기 위해 이러한 문제를 방지하거나 최소화하도록 설계된 새로운 조치 및 데이터 수집 상황의 사용을 증가시킬 필요성이 인식되었습니다8. 복구의 다양한 단계에 있는 사람들이 자발적으로 상호 작용하는 상황에서 자연적으로 발생하는 데이터에 액세스하고 이러한 데이터에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있는 분석 방법을 사용하여(심리 상태의 지표를 캡처할 수 있음) 사회적 바람직성(자기 발표)으로 인한 편견과 리콜의 한계로 인한 부정확성은 감소되거나 심지어 제거될 수 있습니다. 둘째, 이 방법은 이미 존재하는 온라인 데이터(즉, 공개적으로 액세스할 수 있는 개방형 온라인 포럼)의 추출에 의존하기 때문에 매우 효율적이고 비용 효율적입니다.
다음은 초기 회복 단계에서 중독자를 위한 전통적인 대면 중독 회복 프로그램을 보완하기 위해 설립된 온라인 커뮤니티에서 회복 자본을 구축하는 연구에 적용된 방법입니다. 이 경우 온라인(소셜 미디어) 데이터가 프로그램 보존 데이터에 연결되었지만 연결 데이터를 사용할 수 없거나 액세스할 수 없는 경우에도 이 방법을 사용할 수 있습니다.
Protocol
Representative Results
Discussion
여기에 설명된 접근 방식은 온라인 그룹 프로세스가 중독 회복 프로그램의 보존에 미치는 영향을 측정하는 새로운 방법을 기반으로 합니다. 중독에서 회복의 온라인 커뮤니티에이 방법을 적용, 그것은 네 가지 주요 측면이 있었다 것으로 나타났습니다 프로그램 보존을 예측: 온라인 커뮤니티에 매우 참여하고, 온라인 소셜 네트워크의 중심인, 긍정적 인 영향을 표현 온라인 커뮤니티의 다른 구성원과 통신하고, 네트워크에 대한 기여에 대한 타인의 검증을 수신14. 이 방법을 사용하여 얻은 결과는 복구의 기존 이론적 모델을 지원합니다. 즉, 복구 문헌의 두 가지 핵심 모델인 복구15의 사회적 정체성 모델과 중단 유지 보수 16의 사회적 정체성 모델은 모두 지지하는 그룹에 적극적으로 참여하는 것의 중요성을 강조합니다. 복구. 두 모델 모두 이러한 그룹에 대한 식별 및 헌신이 향후 그룹 사용 및 그에 따른 재발과의 접촉을 낮추는 데 기여한다는 것을 시사합니다.
우리의 연구에 도시 된 바와 같이, 방법은 우리가 복구 또는 온라인 커뮤니티의 개별 구성원의 변화의 궤적을 매핑 할 수 있었습니다14. 온라인 소셜 네트워크의 시각화와 시간이 지남에 따라 진화는 주변에서 네트워크 중심으로의 온라인 커뮤니티 구성원의 이동에 대한 귀중한 정보를 제공 할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다 (네트워크의 이러한 움직임은 온라인 커뮤니티와의 참여 수준이 변경됩니다. 2017년 연구14에서주변에서 네트워크 중심으로의 이동 측면에서 가장 중요한 변화를 겪은 온라인 커뮤니티 회원들과의 인터뷰는 SNA를 기반으로 한 조사 결과를 삼각측량하는 방법으로 수행되었습니다. 보존 데이터에 대한 회귀. 미래의 연구는 온라인 커뮤니티와 단절된 회원, 결코 참여하지 않는 사람들, 또는 약물 사용 및 재범과 같은 결과의 보다 직접적인 측정에 초점을 맞출 수 있습니다. 이 방법론은 예를 들어 도움말 포럼에서 중재자의 역할을 평가하기 위해 개입 프로그램에 사용할 수 있도록 미세 조정할 수 있습니다.
현재 자체적으로 사용할 때 여기에 설명된 방법의 이점에 대한 증거를 제공하는 연구는 없습니다(설명된 방법은 보존 데이터와 함께 사용되었으며 주요 온라인 커뮤니티와의 인터뷰에서 정성적 데이터와 삼각측량으로 분류되었습니다. 회원14),그러나 이 접근법은 중독 회복 연구에서 자기 보고 및 기타 조치를 보완할 수 있는 정확하고 편견없는 데이터를 제공할 수 있다.
이 방법은 표준 대면 복구 프로그램에 대한 보완적인 지원 형태로 설정된 소셜 미디어 페이지의 맥락에서 온라인 소셜 상호 작용을 검사하기 위해 적용되었습니다. 그러나 사소한 변경으로 이 방법은 다른 유형의 온라인 커뮤니티(온라인 포럼, 토론 그룹, 채팅방, 해설 웹 사이트 등)에서 온라인 소셜 상호 작용을 조사하는 데 사용할 수 있습니다. 이 방법의 주요 장점 중 하나는 중독 회복의 공동체를 넘어 모든 온라인 커뮤니티에 적응하고 상황에 적용할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 우리 자신의 정치 심리학 연구에서, 우리는 온라인 상호 작용의 품질과 극우 온라인 커뮤니티의 구성원 사이의 이러한 상호 작용의 변화를 캡처하기 위해 유사한 방법 (여기에 설명 된 방법에서 개발)을 사용합니다. 실제로 이 방법은 구성원(소셜 네트워크 연결)과 언어 콘텐츠 간의 연결 형식의 데이터를 추출할 수 있는 모든 온라인 커뮤니티에 적용할 수 있습니다.
그러나 온라인 데이터에 액세스하고 작업할 때 연구원은 윤리적 문제를 인식해야 하며, 일부는 일반적으로 자체 보고 및 기타 유형의 데이터에 적용되며 일부는 온라인 환경에서만 발생합니다. 여기에 설명된 연구(셰필드 할람 대학의 연구 윤리 커뮤니티에 의해 승인됨)에서 복구 프로그램을 관리하는 조직으로부터 동의를 얻었으며, 완전한 익명성을 보장하기 위한 엄격한 조치가 취해졌습니다. 개방형 소셜 미디어 페이지의 참가자(예: 온라인 및 보존 데이터 매칭 후 모든 식별 정보가 파일에서 제거되었으며 공개적으로 액세스할 수 있는 온라인 통신에서 잠재적으로 자체 식별 따옴표가 사용되지 않음).
조직과의 긴밀한 의사 소통은 또한 프로그램의 참가자들이 연구 및 연구 결과를 알고 있음을 보장하고, 연구원 중 한 명이 연구 결과와 그 결과를 설명하기 위해 그룹과 정기적으로 만났습니다. 그러나 온라인 커뮤니티가 특정 오프라인 프로그램과 연결되지 않은 경우 데이터 추출에 대한 동의를 요청해야 하는 사람을 결정하기가 더 어려울 수 있습니다(특히 복구 중인 사람이 있는 중재되지 않은 포럼에서 적용 가능) 온라인 피어 지원을 요청하십시오). 윤리적 연구의 일반적인 원칙이 적용되지만, 연구원은 온라인 데이터의 추출 및 분석이 참가자에게 중대한 위험을 초래하지 않도록 사례별 접근 방식을 채택해야 합니다(예: 개인 정보 보호 손상).
開示
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
우리는 우리의 연구에 참여하기로 지원하고 동의 한 잡스, 친구 및 주택, 영국의 고객과 직원에게 감사드립니다.
Materials
| LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
| R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |
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