Intégration d'analyses informatisées de réseaux linguistiques et sociaux pour capturer le capital de récupération de la toxicomanie dans une communauté en ligne
概要
L’article décrit une nouvelle approche pour analyser les interactions sociales dynamiques en ligne (dans un contexte en ligne) illustrée par une étude d’une communauté en ligne de récupération de l’alcoolisme et la toxicomanie.
Abstract
L’article décrit une nouvelle méthodologie conçue dans le but de trouver un moyen complet, discret et précis de capturer le développement du capital de récupération sociale dans les communautés en ligne de récupération de l’alcool et de la toxicomanie (AOD) dépendance. Le capital de récupération a été conceptualisé à la fois comme un engagement dans la communauté de récupération en ligne et l’identification avec la communauté. Pour mesurer le développement du capital de récupération, des données naturelles ont été extraites de la page des médias sociaux d’un programme de récupération spécifique, la page étant mise en place comme une ressource pour un programme de récupération en personne. Pour cartographier l’engagement avec la communauté en ligne, l’analyse des réseaux sociaux (SNA) capture l’interaction sociale en ligne a été effectuée. L’interaction sociale a été mesurée à l’aide des liens entre les contributeurs/membres en ligne de la communauté en ligne représentés par les clients du programme, le personnel et les sympathisants de la communauté en général. Pour saisir les marqueurs d’identification sociale avec la communauté en ligne, une analyse linguistique informatisée des données textuelles (contenu des publications et commentaires) a été effectuée. Le capital de récupération ainsi capturé a été analysé par rapport aux données de rétention (indicateur des résultats par procuration), comme les jours passés dans le programme de récupération (en personne). Les données en ligne extraites étaient liées aux données des participants en ce qui concerne la conservation du programme pour tester la prédiction d’un résultat de récupération clé. Cette approche a permis d’examiner le rôle des communautés de soutien en ligne et d’évaluer l’association entre le capital de récupération (développé par l’intermédiaire de la communauté en ligne de récupération) et les résultats de récupération.
Introduction
La méthode présentée a été conçue pour capturer l’alcool et d’autres drogues (AOD) capital de récupération de la toxicomanie dans les contextes en ligne. Dans le domaine de la toxicomanie, le capital de récupération a été défini comme « la somme totale de ses ressources qui peut être consacrée à l’initiation et au maintien de la cessation de l’abus de substances »1. Le capital de recouvrement a été principalement mesuré par auto-rapports2,3 dans des contextes en face-à-face. Cette approche fournit une méthode alternative de mesure du capital de récupération dans les contextes en ligne en capturant la qualité et la quantité des interactions en ligne dans les communautés en ligne de récupération.
Compte tenu de l’augmentation constante de l’utilisation des ressources en ligne sous la forme de soutien par les pairs dans un éventail de questions liées à la santé4,5, il est nécessaire de développer de nouvelles méthodes pour saisir la qualité de ces ressources. Le soutien par les pairs en ligne se produit sous la forme d’interactions sociales dans les forums et les communautés en ligne. Les interactions sociales favorables dans ces contextes en ligne contribuent à la construction de capitaux de récupération, ce qui a un impact positif sur le processus de reprise6,7. La méthode proposée présente un certain nombre d’avantages par rapport aux méthodes alternatives. Tout d’abord, il surmonte certaines des limites liées à l’utilisation de mesures d’autodéclaration dans la recherche sur la toxicomanie, en particulier en ce qui concerne le rappel et les biais d’auto-présentation. Bien que les mesures d’autodéclaration soient considérées comme ayant des niveaux raisonnables de fiabilité et de validité, elles sont susceptibles d’être biaisées et inexactes. Afin d’améliorer l’exactitude et de minimiser les biais, il a été reconnu qu’il est nécessaire d’accroître l’utilisation de nouvelles mesures et de situations de collecte de données conçues pour éviter ou minimiser ces problèmes8. En accédant à des données naturellement présentes dans des contextes où les personnes à divers stades de récupération interagissent spontanément, et en utilisant des méthodes d’analyse qui peuvent extraire des informations significatives à partir de ces données (capables de capturer des indicateurs d’états psychologiques), les biais dus à l’opportunité sociale (autoprésentation) et aux inexactitudes dues aux limitations dans le rappel peuvent être réduits ou même éliminés. Deuxièmement, cette méthode est très efficace et rentable, car elle repose sur l’extraction de données en ligne déjà existantes (c’est-à-dire dans des forums en ligne ouverts qui sont accessibles au public).
La méthode qui a été appliquée à une étude sur la construction de capitaux de récupération dans une communauté en ligne établie pour compléter un programme traditionnel de rétablissement de la toxicomanie en personne pour les toxicomanes en début de rétablissement est décrite. Dans ce cas, les données en ligne (médias sociaux) étaient liées aux données de conservation du programme, mais la méthode peut également être utilisée dans les cas où les données de liaison ne sont pas disponibles ou accessibles.
Protocol
Representative Results
Discussion
L’approche décrite ici est basée sur une nouvelle méthode de mesure de la façon dont les processus de groupe en ligne peuvent influer sur la rétention dans un programme de rétablissement de la toxicomanie. En appliquant cette méthode à une communauté en ligne de récupération de la toxicomanie, il a été constaté qu’il y avait quatre aspects clés prédit la rétention du programme: être très impliqué dans la communauté en ligne, être au centre dans le réseau social en ligne, l’effet positif exprimé en communication avec d’autres membres de la communauté en ligne, et en recevant la validation d’autres pour les contributions au réseau14. Les résultats obtenus à l’aide de cette méthode soutiennent les modèles théoriques existants de récupération. C’est-à-dire que deux modèles clés dans la documentation sur le rétablissement, le modèle d’identité sociale de rétablissement15 et le modèle d’identité sociale de l’entretien de cessation16, tous deux soulignent l’importance de la participation active dans les groupes qui sont favorables à rétablissement. Les deux modèles suggèrent qu’une identification et un engagement accrus envers ces groupes contribuent à réduire les contacts futurs avec les groupes qui utilisent et à rechuter.
Comme l’illustre notre recherche, la méthode nous a permis de tracer les trajectoires de récupération ou de changement des membres individuels de la communauté en ligne14. Les visualisations des réseaux sociaux en ligne et leur évolution au fil du temps peuvent fournir des informations précieuses sur le mouvement des membres de la communauté en ligne de la périphérie au centre du réseau et vice-versa (ces mouvements dans le réseau indiquent changements dans les niveaux d’engagement avec la communauté en ligne). Dans une étude de 201714, des entretiens avec des membres de la communauté en ligne qui ont entrepris les changements les plus significatifs en termes de mouvement de la périphérie au centre des réseaux ont été menées comme un moyen de trianguler nos résultats basés sur SNA, informatisé l’analyse linguistique et la régression par rapport aux données de rétention. Les études futures pourraient plutôt se concentrer sur les membres qui se sont désengagés de la communauté en ligne, sur ceux qui ne se livrent jamais à l’engagement ou sur des mesures plus directes des résultats comme la consommation d’alcool ou d’autres drogues et la récidive. Cette méthodologie peut encore être affinée pour être utilisée dans les programmes d’intervention, par exemple, pour évaluer le rôle des modérateurs dans les forums d’aide.
Il n’existe actuellement aucune étude fournissant des preuves sur les avantages de la méthode décrite ici lorsqu’elle est utilisée par elle-même (la méthode décrite a été utilisée en conjonction avec des données de rétention et triangulée avec des données qualitatives provenant d’entrevues avec la communauté en ligne clé membres14), mais cette approche peut fournir des données précises et sans biais qui peuvent compléter l’auto-déclaration et d’autres mesures dans les études sur le rétablissement de la toxicomanie.
Cette méthode a été appliquée pour examiner les interactions sociales en ligne dans le contexte d’une page de médias sociaux établie comme une forme complémentaire de soutien à un programme standard de récupération en personne. Cependant, avec des changements mineurs, la méthode peut être utilisée pour étudier les interactions sociales en ligne dans d’autres types de communautés en ligne (forums en ligne, groupes de discussion, bavardoirs, sites de commentaires, etc.). L’un des principaux avantages de cette méthode est qu’elle peut être adaptée et appliquée à des contextes au-delà des communautés de récupération de la toxicomanie à toute communauté en ligne. Par exemple, dans notre propre recherche en psychologie politique, nous utilisons une méthode similaire (développée à partir de la méthode décrite ici) pour saisir la qualité des interactions en ligne et les changements dans ces interactions entre les membres des communautés en ligne d’extrême droite. En effet, la méthode peut être appliquée à toute communauté en ligne dans laquelle des données sous forme de connexions entre les membres (comme liens de réseau social) et le contenu linguistique peuvent être extraites.
Toutefois, en accédant aux données en ligne et en travaillant avec elles, les chercheurs doivent être conscients des questions éthiques, dont certaines s’appliquent à l’autodéclaration et à d’autres types de données en général et d’autres qui ne sont rencontrées que dans un environnement en ligne. Dans la recherche décrite ici (qui a été approuvée par la communauté de l’éthique de la recherche à l’Université Sheffield Hallam), le consentement a été obtenu de l’organisation qui gère le programme de rétablissement, et des mesures strictes ont été prises pour assurer l’anonymat complet de les participants à la page ouverte des médias sociaux (p. ex., après l’appariement des données en ligne et de conservation, toutes les informations d’identification ont été retirées des fichiers et aucune citation potentiellement auto-identifiante n’a été utilisée dans la communication en ligne accessible au public).
Une communication étroite avec l’organisation a également permis de s’assurer que les participants au programme étaient au courant des résultats de l’étude et de la recherche, et l’un des chercheurs a rencontré régulièrement le groupe pour expliquer l’étude et ses résultats. Dans d’autres cas, cependant, lorsque les communautés en ligne ne sont pas associées à des programmes hors ligne spécifiques, il peut être plus difficile de déterminer qui devrait être invité à donner son consentement en ce qui concerne l’extraction des données (applicable en particulier dans les forums non modérés, où les personnes en convalescence demander l’appui de pairs en ligne). Bien que les principes généraux de la recherche éthique s’appliqueront, les chercheurs doivent adopter une approche au cas par cas pour s’assurer que l’extraction et l’analyse des données en ligne ne posent aucun risque important pour les participants (p. ex., compromettre la vie privée).
開示
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Nous sommes reconnaissants aux clients et au personnel de Jobs, Friends and Houses, Royaume-Uni, qui ont soutenu et accepté de participer à nos recherches.
Materials
| LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
| R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |
参考文献
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