整合计算机语言和社交网络分析,在在线社区中捕捉成瘾恢复资本
概要
本文描述了一种分析动态在线社交互动(在线环境中)的新方法,其例证是研究从酒精和毒瘾中恢复的在线社区。
Abstract
本文介绍了一种新方法,旨在找到一种全面、不显眼和准确的方法,以捕捉在线社区从酒精和毒品成瘾中恢复的社会恢复资本发展。恢复资本的概念是参与在线恢复社区和与社区的认同。为了衡量恢复资本的发展,自然发生的数据从特定恢复计划的社交媒体页面提取,该页面被设置为面对面恢复计划的资源。为了映射与在线社区的参与度,进行了社交网络分析 (SNA) 捕获在线社交互动。社会互动是通过由项目客户、工作人员和更广泛的社区的支持者代表的在线社区的在线贡献者/成员之间的联系来衡量的。为了捕捉与在线社区的社会认同标记,对文本数据(帖子和评论的内容)进行了计算机化的语言分析。以这种方式捕获的回收资本根据保留数据(代理结果指标)作为(面对面)恢复计划中花费的天数进行分析。提取的在线数据与参与者数据链接有关程序保留,以测试关键恢复结果的预测。这种办法允许审查在线支助社区的作用,并评估恢复资本(通过恢复在线社区开发)与恢复结果之间的联系。
Introduction
所展示的方法旨在捕获酒精和其他药物 (AOD) 成瘾恢复资本在在线环境中。在成瘾领域,回收资本被定义为”可以承担的药物滥用停止启动和维持的资源总额”1 。恢复资本主要通过自我报告2,3在面对面的情况下衡量。这种方法提供了一种替代方法,通过捕获在线恢复社区中在线交互的质量和数量来测量在线环境中的恢复资本。
鉴于在一系列与健康有关的问题上,以对口支援的形式使用在线资源的能力稳步增加,因此有必要开发新的方法来获取这些资源的质量。在线同侪支持以在线论坛和社区的社会互动形式出现。这些在线环境中的支持性社会互动有助于建立恢复资本,这反过来又对恢复过程产生了积极影响。与替代方法不同,该方法具有许多优点。首先,它克服了在成瘾研究中使用自我报告措施的一些限制,特别是在回忆和自我表现偏见方面。虽然自我报告措施被认为具有合理的可靠性和有效性,但它们容易受到偏见和不准确的影响。为提高准确性和尽量减少偏见,人们认识到,有必要增加使用旨在避免或尽量减少这些问题的新措施和数据收集情况。通过访问自然发生的数据,在不同恢复阶段的人自发地互动,并使用分析方法,可以从这些数据中提取有意义的信息(能够捕获心理状态的指标),社会可取性(自我表达)的偏见和召回限制的不准确之处可以减少甚至消除。第二,这种方法效率高,成本效益高,因为它依赖于提取现有的在线数据(即,在公开可公开获取的在线论坛中)。
接下来介绍的方法,应用于研究建立恢复资本的在线社区建立,以补充传统的,面对面的成瘾恢复计划,为成瘾者在早期恢复阶段。在这种情况下,联机(社交媒体)数据链接到程序保留数据,但该方法也可以在链接数据不可用或无法访问的情况下使用。
Protocol
Representative Results
Discussion
此处描述的方法基于一种测量在线组流程如何影响成瘾恢复计划中保留率的新方法。将这种方法应用于从成瘾中恢复的在线社区,发现有四个关键方面预测计划保留:高度参与在线社区,成为在线社交网络的中心,积极的影响表达与在线社区的其他成员沟通,并接受他人对网络14的贡献的验证。该方法获得的研究结果支持了现有的恢复理论模型。也就是说,复苏文献中的两个关键模型,即恢复15的社会认同模型和停止维持的社会认同模型16,都强调积极参与支持恢复。这两种模式都表明,增加对这类群体的认同和承诺有助于减少今后与使用群体的接触,并随后复发。
正如我们的研究所说明的,该方法使我们能够绘制出网络社区14个个体成员的恢复或变化轨迹。在线社交网络的可视化及其随时间的演变,可以提供关于在线社区成员从外围到网络中心移动的宝贵信息,反之亦然(网络中的这些移动表明与在线社区互动程度的变化)。在2017年的一项研究14中,对网络社区成员进行了访谈,这些成员在从网络外围到中心移动方面发生了最显著的变化,以此对基于SNA(计算机化)的发现进行三角分析。语言分析,以及针对保留数据的回归。未来的研究可能侧重于那些脱离网络社区的成员,那些从未参与过的人,或者更直接的结果衡量标准,如物质使用和再犯罪。此方法可以进一步微调,用于干预计划,例如,用于评估主持人在帮助论坛中的作用。
目前没有研究提供证据,说明此处描述的方法本身使用时的好处(所述方法与保留数据结合使用,并与与关键在线社区访谈的定性数据进行三角测量成员14),但这种方法可以提供准确和无偏见的数据,可以补充自我报告和其他措施在研究成瘾恢复。
该方法用于在社交媒体页面中检查在线社交互动,该页面是作为对标准面对面恢复计划的补充支持形式而建立的。但是,如果稍作更改,该方法可用于调查其他类型的在线社区(在线论坛、讨论组、聊天室、评论网站等)中的在线社交互动。这种方法的主要优点之一是,它可以适应并应用于任何在线社区戒毒社区以外的环境。例如,在我们自己的政治心理学研究中,我们使用类似的方法(从此处描述的方法开发)来捕获在线互动的质量以及极右在线社区成员之间这些交互的变化。实际上,该方法可以应用于任何在线社区,其中可以提取成员(作为社交网络链接)和语言内容之间的连接形式的数据。
然而,在访问和使用在线数据时,研究人员需要了解道德问题,有些问题适用于自我报告和其他类型的数据,有些一般是在线环境中遇到的。在这里描述的研究(这是谢菲尔德哈勒姆大学的研究伦理界批准),得到了管理恢复计划的组织的同意,并采取了严格的措施,以确保完全匿名开放社交媒体页面的参与者(例如,在线和保留数据匹配后,所有识别信息都从文件中删除,并且从可公开访问的在线通信中也没有使用潜在的自我识别报价)。
与该组织的密切沟通也确保项目参与者了解研究和研究结果,其中一名研究人员定期与小组会面,解释研究及其结果。但是,在其他情况下,如果在线社区与特定的离线程序无关,则可能更难确定应征求谁同意数据提取(尤其适用于非仲裁论坛,其中处于恢复中的人员寻求在线对等支持)。虽然将适用伦理研究的一般原则,但研究人员需要采用逐案处理的方法,以确保在线数据的提取和分析不会对参与者构成任何重大风险(例如,损害隐私)。
開示
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
我们感谢英国乔布斯、朋友和之家的客户和员工,他们支持并同意参与我们的研究。
Materials
| LIWC software | Receptiviti | https://liwc.wpengine.com/ | computerised linguistic analysis software |
| R software | n/a | https://www.r-project.org/ | free statistical and data visualisation sofware |
参考文献
- Cloud, W., Granfield, R. Conceptualizing recovery capital: Expansion of a theoretical construct. Substance Use and Misuse. 43, 1971-1986 (2008).
- Best, D., et al. Mapping the recovery stories of drinkers and drug users in Glasgow: Quality of life and its associations with measures of recovery capital. Drug and Alcohol Review. 31 (3), 334-341 (2012).
- Laudet, A. B., White, W. L. Recovery capital as prospective predictor of sustained recovery, life satisfaction, and stress among former poly-substance users. Substance Use and Misuse. 43 (1), 27-54 (2008).
- Moorhead, S. A., et al. A new dimension of health care: systematic review of the uses, benefits, and limitations of social media for health communication. Journal of Medical Internet Research. 15, e85 (2013).
- White, M., Dorman, S. M. Receiving social support online: implications for health education. Health Education Research. 16, 693-707 (2001).
- Best, D., Bliuc, A. M., Iqbal, M., Upton, K., Hodgkins, S. Mapping social identity change in online networks of addiction recovery. Addiction Research and Theory. 26 (3), 163-173 (2018).
- Bliuc, A. M., Best, D., Beckwith, M., Iqbal, M. Online support communities in addiction recovery. Addiction, behavioral change and social identity: The path to resilience and recovery. , 137 (2016).
- Del Boca, F. K., Darkes, J. The validity of self‐reports of alcohol consumption: state of the science and challenges for research. 中毒. 98, 1-12 (2003).
- . Package ‘Rfacebook’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/Rfacebook/Rfacebook.pdf (2017)
- . Package ‘dplyr’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf (2018)
- . Package ‘igraph’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/igraph/igraph.pdf (2018)
- . Package ‘openxlsx’ Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/openxlsx/openxlsx.pdf (2018)
- . How to get a Facebook access token which never expires Available from: https://smashballoon.com/custom-facebook-feed/access-token/ (2018)
- Bliuc, A. M., Best, D., Iqbal, M., Upton, K. Building addiction recovery capital through online participation in a recovery community. Social Science and Medicine. 193, 110-117 (2017).
- Best, D., et al. Overcoming alcohol and other drug addiction as a process of social identity transition: The Social Identity Model of Recovery (SIMOR). Addiction Research and Theory. 24, 111-123 (2016).
- Frings, D., Albery, I. P. The social identity model of cessation maintenance: Formulation and initial evidence. Addictive Behaviors. 44, 35-42 (2015).
