概要

メジャー報酬期待と子供で処理する電気生理学プロトコル

Published: October 04, 2018
doi:

概要

このプロトコルは、報酬期待と自閉症児と幼児の処理を測定するために設計されています。具体的には、プロトコルは条件間での報酬のため制御しながら社会と独力時報酬の神経機構を研究するためです。

Abstract

子供の報酬に関わる神経基盤を測定するために設計されたプロトコルを提案します。プロトコルでは、報酬の期待と処理の両方を測定する研究者をことができます。その目的は、2 つの条件間の報酬特性を制御しながらことは自閉症の若い子供のため適切な報酬課題を作成する: 社会と独力。現在のプロトコルは、同一条件の報酬自体を維持しながら社会と独力の報酬条件間の脳活動の比較を使用できます。このプロトコルを使用すると、定型発達の子供が社会状態の間に強化された先行脳活動を示す証拠を発見しました。さらに、定型発達の子供が自閉症と診断と子供よりもより確実社会的報酬を予測であります。タスクは、報酬としてスナックを使用して、小さなお子様連れに最適です。スナックが金銭的なインセンティブによって置き換えられた場合、プロトコルは思春期または成人集団で使用する適応かもしれません。電気生理学的イベント (事象関連電位) 測定するプロトコルを設計、アイトラッ キングや fMRI で使用するカスタマイズできます。

Introduction

自閉症スペクトラム障害 (ASD)、発達障害 (言葉と非言語的) 社会的なコミュニケーションの障害と制限された興味や反復行動1の存在によって特徴付けられます。ASD は神経学的ベース2,3の仮説、ことを考えるは ASD の子供を含む神経科学研究を過去 10 年間非常に普及しているなっている驚くべきことです。ASD の脳の基本に関する多くの理論が提案されているが、かなり注目を集めている特定の 1 つは社会的な動機仮説4です。簡単に言えば、社会的な動機仮説状態 ASD の子どもたちが自分の開発、通常 (TD) ピア社会的相互作用はないのでより少ない社会的な相互作用で従事するそれらのために報われるように。シュヴァリエ社会的動機づけ仮説5のレビューを提供します。この仮説は、報酬系に直接関係してので、ASD のシステムが社会情報に敏感かどうか具体的には複数の研究 ASD6,7,の社会的報酬システムを検討しました。8,9,10,11,12. ASD の報酬システムは社会・注目情報に性的と報酬システムに入り浸りの通常機能他の示唆いくつか証拠を提供すると、これらの研究からの結果が異なっています。情報は、性的社会的な刺激が。これらの矛盾した結果の潜在的な理由の 1 つは、刺激とプロトコルで使用される方法に関連します。それは、実験的コンテキストで社会的、独力の報酬と一致することは困難たとえば、複数の研究は、社会的報酬として笑顔の画像を使用している、独力の報酬は通貨 (例えば実験は完全な7,8,11後にお金を得る)。これらの研究は、今後の研究の重要な基礎を提供する、それは調査結果が ASD のかどうかは報酬の違いにより、独力報酬応答性と社会の違いに関連してかどうかを判断することは困難条件。

現在のプロトコルは、電気生理学を使用して ASD の子供の高機能の報酬システムを調査するために設計されています。児および ASD に基づいて報酬期待の違いを探索するには、刺激先行陰性電位 (SPN) を測定しました。SPN は、報酬刺激13の期待を反映する徐波コンポーネントです。SPN の意義は通常感情的な期待14,,1516として概念化されて、インスラ17,18活動によって反映されると考えられています。SPN しばしば意思決定タスク19,20時に参加者はモーター応答を実行後、フィードバックの発症前に測定されます。SPN は、報酬の大きさに敏感であるおよび一貫して条件なし報酬15,16,21対報酬が大きいです。SPN は、意思決定タスク中に測定は通常、研究者は、任意のタスク22,23,24なし感情今後刺激を予想したとき、SPN を観察できることを報告しています。現在のプロトコルの重要な目的のひとつは、社会と幼児の非社会的条件の報酬が潜在性を除去するために一致は実験的タスクを実行する混乱するだけです。別の目標は、6 〜 11 歳の幼い子供をテストすることです。そのため、プロトコルは、子供はイライラしてきてない魅力的な見つけることができる年齢に応じた報酬課題として使用できます。

Protocol

人間の参加手続きは、カリフォルニア大学、リバーサイド、カリフォルニア大学サンディエゴ校で、ひと対象研究倫理委員会/組織・制度審査会によって承認されました。 1. 刺激の準備 注: 次の手順は、市販編集スイートに固有 (材料の表を参照)。しかし、確かに他の写真編集ソフトウェアを使用できます。 感情的な顔写真25 (幸せ、悲しい) 2 つの顔の表情に分類のセットを準備します。以前に収集した行動評価を使用して、精度の高い感情評価 (について、参加者の 80% 正しく識別される感情) と写真を選択25。注: 私達のプロトコルに選ばれた 33 の大人顔 (18 の女性, 15 男性) があった。18 女性の 9 が白人、4、アフリカ系アメリカ人および 5、アジア系アメリカ人。男性 15 名の 9 が白人、6 はアフリカ系アメリカ人、アジア系アメリカ人も。この場合、写真が既にされてトリミングや白い背景の上に配置。顔の表情の NimStim セットが評価されたことに注意してくださいすることが重要であり、大人25パタン。したがって、子供または青年が感知すること表情、大人とは異なる可能性がパタン人の画像。 情動刺激の標準化 グレースケール、写真を編集し、保存写真編集スイートを使用して、(ここで使用するソフトウェアのの画像を選択することによってこれは |モード |グレースケール)。 解像度 72 ピクセル/インチであり、ファイルの幅が 8.5 インチ、高さ 11 インチは、ことを確認します。 定規を使って幅を変更 (ピクセル単位) での写真の 1 つの側面の毛の顔対策外から 11 cm まで他の側と 14 cm の髪の外側に生え際あごの下からの開始から。 矢印刺激スクランブルの面を作成します。 「スクランブル」プラグイン (http://telegraphics.com.au/sw/product/Scramble) をダウンロードします。 Zip ファイルを抽出し、編集スイートのアプリケーション フォルダー内の「プラグイン」に移動します。 写真編集プログラムで図形のオプション「カスタムシェイプ」を作成します。図形に矢印があることを確認します。 同時に感情的な顔画像の 1 つを開きます。選択ツールを使用すると、のみ、顔と背景ではなくを選択します。 フィルターを選択 |Telegraphics |スクランブル |OK。 ウィンドウを選択 |レイヤー (これの側に「レイヤー」ウィンドウを作成する必要があります). 背景をダブルクリックし、 [ok]をクリックしてレイヤー 0 (任意の名前で結構です) に変更します。 左側のメニュー バーで、シェイプツールを右クリックし、カスタム矢印図形を選択します。 スクランブル画像の真ん中に矢印図形をドラッグします。 Ctrl キーを押しながら Tを使用して、画像の中央に矢印をドラッグし、顔画像と同じ表示されるようにサイズを調整する (例えば11 x 14 cm)。 幸せそうな顔の矢印を上向きに直面し、矢印を下向きに悲しい顔の角度ツールを使用します。 レイヤー 0または 1.3.7 で指定した名前をクリックします。 レイヤーを選択 |グループと前。 選択すべてをクリックして |編集 |マージ先コピー。 ファイルを選択して矢印の白い背景の新しいファイルを作成 |新しい。新しいファイルは、解像度 72 ピクセル/インチで 8.5 x 11 インチにする必要があります。 ファイルを保存します。注: これらが保存された後必要があります悲しい式、幸せそうな表情は、スクランブルをかけられたバージョンと個人の写真。上向きの矢印とスクランブルの写真は画像が独力幸せ、下向きのポインティング矢印でスクランブルの写真は画像が独力悲しい。 報酬画像を作成します。 金魚クラッカー (なしのフレームに他の何か) の画像を見つけるし、コンピューターにそれをダウンロードします。 写真編集スイートで金魚クラッカー画像を開き、グレースケールにするそれを編集します。 作成 2 つの金魚クラッカー画像: 1) グレースケールおよび 2) を渡った 1 つで 1 つ (例えば、中央線周辺円/楕円形は)。 のコピーを使用して |ペースト、周りの幸せの画像そのまま金魚のクラッカーの画像を配置 (例えば、上向き矢印と笑顔)。 のコピーを使用して |ペースト、周りの悲しい画像 × 金魚クラッカーの画像を配置 (例えば、下向き矢印と人の顔をしかめ)。 刺激では電気生理学 (EEG) のプレゼンテーション ソフトウェアを準備します。 脳波プレゼンテーション ソフトウェア パッケージに刺激の 2 つのブロックを作成します。1 つのブロックになります社会 (例えば、笑みを浮かべて、顔をしかめ面の画像) など注目される (例えば、上向きと下向きの矢印に直面しての画像)。 擬似ランダムの各ブロックにおける刺激の順序などがイメージが発生しない行に一回以上、そのような参加者を見ないより 3 つ以上悲しい/下向き矢印または行の矢印に幸せまたは上向きに直面しています。 次を含む各トライアルの設定: 十字; 固定、感嘆符の付いた 2 箱 (参加者がボタンを押すを使用左と右のボックス間の選択を示すしている場合);ボタンを押す; を介して参加者の choses、ボックスを指す矢印フィードバック (上記で作成した刺激)。注: が参加者が左または右のボックスを選択しているかどうか修正 (幸せそうな顔など、またはそのまま金魚に囲まれて上向き矢印) または、不適切な (例えば、悲しい顔や下向き矢印に囲まれた取り消し線フィードバックは金魚) は事前に 1.5.2 の手順に従ってランダム化によるプログラムします。したがって、参加者は、彼らが正しくまたは誤って、推測しているが、現実の選択には影響しません、フィードバックのイメージが表示されますを感じることがあります。 次の期間に基づく各試行を表示: 1) 固定クロス 500 ms、3000 ms の中の感嘆符の付いた 2) 2 つのボックス、2000 ms と 4) フィードバックを参加者が選択したボックスに向かって矢印の内部では、感嘆符の付いた 3) 2 つのボックス (e.g.顔やスクランブル顔画像) 1000 さんは、図 1を参照してください。注意: 参加者が 3000 ms 以内に (ボタンを押す) 経由で応答する場合は、試用が終了し、次の試行を開始します。予想される視覚角度は 14.5 ° の水平視角、10.67 ° の垂直方向の視角です。 2. 行動手順 ASD 診断制度検討委員会のガイドラインに基づくと参加者を募集します。 子供が認知のスコア低平均 (例えば、本格的な IQ、少なくとも 70 の) の平均範囲内であることを確認するすべての参加者に認知テスト (例えば、ウェクスラー省略スケールのインテリジェンス、ワシ26) を管理します。.注: 難しさの理解と作業方向を思い出し本格的な知能指数 70 未満児であろうことが確認されました。したがって、70 の IQ カットオフは、参加のための排他的な基準として選ばれました。 ASD の以前の診断と参加者は、自閉症の診断観察のスケジュールを管理 (第 2 版、ADO 2)27資格を確認します。 3. 脳波 参加者を設定します。 各参加者が薄暗い部屋で快適な椅子に座っていることを確認し、個人はコンピューター画面から 72 cm なので椅子を調整します。手順についての簡単なチュートリアルを提供します。注: この研究では、参加者と言われた次の:”演奏される推測ゲーム – ピックを手のようちょうど除くコンピューター上。2 ボックスに疑問符が表示され、権利を考えるか左のボックスは右の 1 つを選択するボタンは、このボックスを使用します。左のボックスは右の 1 つだと思う、左ボタンを押します。右側のボックスは右の 1 つを考える場合は、右ボタンを押します。一度選択すると、疑問符と選んだ 1 つを示す中央の矢印をボックスが表示されます。あなたが正しかったかどうかが表示されます。1 にあげる各 1 つは権利を取得する、金魚のクラッカー。金魚が気に入らない場合は、フルーツ スナックの交換ができます。あなたは右のそれを得るときは、金魚のクラッカーのリングが表示されます。金魚を得ることを意味クラッカー!ときにあなたは間違ってそれを得る、金魚クラッカーを交差のリングが表示されます。あなたはそれを間違った得る、すべての金魚を失うことはありません、あなたは時間のいずれかを得ることはありません。コンピューターがの追跡を得れば、どのように多くの金魚としてあげるわ、我々 がすべて行われた後多く」。後のチュートリアル、参加者に依頼する、続いて「[ok] をので、あなたやろう?」何が「あなたはそれを右に得るときでしょ」と”でしょうかあなたは間違ってそれを得るとき」タスクを理解することを確認しますします。理解してないらしい場合、これらの質問に正しく答えることができるまで、もう一度説明します。 追加垂直 (VEOG) と目の動きをキャプチャする水平 (権) 電極を国際 10-20 システムでは、32 銀/塩化銀電極を用いた脳波キャップを使用します。 参加者の頭のサイズに適切なサイズの帽子を判断する頭を測定します。 電極に導電性ゲルを注入することによりキャップをゲル事前鈍針を使用します。 70 hz の低域通過フィルター、直接結合高域 (DC) フィルター、60 Hz のノッチ フィルター、500 Hz のサンプリング レートと脳波キャップをアンプに接続します。 10-20 システムに従って頭皮 (例えばイオンに頭骨の中間) の中で「Cz」電極を配置参加者頭に脳波キャップを装着します。 移動任意の髪と頭皮に連絡するゲルを許可する電極内部渦鈍い針または滅菌木製の棒を使用する。 インピー ダンスが低インピー ダンス用 10 KΩ 以下と高インピー ダンス システムの 50 KΩ 以下であることを確認するインピー ダンス メーター (または脳波コンピューター) を使用します。 キャップにすべての電極は、インピー ダンスの許容レベルを表示後の権と VEOG の電極を配置します。それぞれの目と VEOG 電極上と下の目の外眼角に権電極を配置します。 任意の電極が上記の許容しきい値を超えてからインピー ダンス レベルにあれば、ノート パソコンまたはコンピューターのそれらを記録します。 参加者の間 (例えば、社会と独力) ブロックの順序をとる実験のブロックを開始します。脳波の録画、脳波コンピューターと記録のコンピューターを同期すると、イベントが正しく送信されていることを確認します。 受講者 30 秒休憩後すべて 15 試験 (約 2-3 分ごと) 場合の周りを移動することを許可するために必要です。注: 明示的な方向の動きについて子供たちに与えられたが参加者ように言われた「ウィグルを出す」、”いくつかエネルギーを出す「区切りを使用して、または彼らしたい他の動きを実行します。 ブロックの参加者より長い壊れ目 (約 5 分) を与えます。各ブロックの後に、どれだけ彼らは推測ゲームを楽しんだし、どのくらいの頻度彼らは正しい答えを得ることができる感じたについて 4 質問リッカート尺度を記入参加者を持っています。 両方のブロックが完了し、参加者が両方のリッカート アンケート記入、脳波キャップを脱ぐし、自分の髪を洗うことができます。 参加者とその家族にお支払い (または「賞」に相当) を提供します。 きれいにし、脳波キャップを殺菌します。 4. 処理脳波データ 注: このセクションで説明するコマンドの手順および EEGLAB と ERPlab のツールボックス28に固有です。 ERPlab、30 Hz の.01 Hz と低域通過フィルターの高域通過フィルターを用いた脳波データをフィルターします。 (ERPlab) で破棄または (EEGLAB) で補間悪いチャンネルを高インピー ダンスを持っているようにおよび/または (例えば、失われた記録中に皮膚との接触) を記録中に問題があった。 (乳様突起電極は密な電極アレイを持っていないため; 場合に、専門家の参照として選ばれた左と右乳様突起電極の平均を用いた脳波データを参照 (ERPlab) の GUI脳波チャンネル操作を使用すると、再時々 平均参照29を使用して提案して両方の乳様突起電極が単一乳様突起30対左右差の影響の少ない問題の平均を使用しているため)。 乳様突起電極の平均を使用すると、再を参照するため、これらの 2 つの電極は明確なシグナルを提供しなければなりません。いずれかの乳様突起電極記録中に質の悪い信号 (例えば、高インピー ダンスの) や皮膚との接触を失ったがある場合は、分析のため参加者のデータを使用しないでください。 ERPlab のEVENTLISTのドロップ ダウン メニューを使用して、脳波 Eventlistを作成し、 BINLISTERを使用してビンに刺激コンピューターからコードを割り当てます。 箱ベースの新紀元を抽出のドロップ ダウン メニューを使用すると、ERPlab で、連続脳波のデータ分割刺激ロック新紀元および正しいベースライン。-2200 から 100 ms (-2200-2000 ms のベースライン) エポック社を使い、刺激先行陰性電位 (SPN) を計測します。報酬処理またはポストの刺激の脳活動を測定するには、-200 から 800 ms (-200 ~ 0 ms のベースライン) エポック社を使用します。 EEGlab、データをプロット マークおよび非瞬き成果物 (例えば、過度のノイズまたは運動) を含まれるエポックを破棄します。 Epoched データのICA の実行を選択します。 独立したコンポーネントをプロット (のプロットを選択 |コンポーネントのアクティブ化) 眼球運動と点滅からの成果物を識別し、。 目の動きや目点滅成果物として特定したコンポーネントを削除します。削除用にマークされたコンポーネントは、眼球運動のためかどうかを確認してください、削除特定コンポーネントとデータを視覚化するプロット単一試験データを選択します。点滅し、目の動きを削除すると、特定のコンポーネントの削除を受け入れます。 ERPlab ツールで epoched データでアーティファクト除去を選択 |ピーク ・ ツー ・ ピークのウィンドウ プロシージャに移動。現在の研究では、ウィンドウ、100 ms ウィンドウ ステップ、および 150 mV 電圧しきい値の移動 200 ms 活かされています。 Erp の平均を計算します。すべての新紀元が削除対象としてマークする状態、平均化された ERP から破棄されるデフォルト設定を使用することを確認します。 刺激の発症する前に発生する平均の脳の活動を分析するには、(ステップ 4.11) で抽出する必要があります興味の電極から刺激発症 (例えば、 -210-10 ms) する前に最後の 200 ms の間に発生します。 刺激前否定 (SPN)、場合は興味の電極を含める: F3 ・ F4、C3 ・ C4、P3 ・ P4 は、T5 ・ T6 (T6/T7、T3 ・ T4 または一部のシステムでこの地域で一時的な電極が分類されることに注意してください)。注:-10 ms-210 で選ばれた-200 ~ 0 ms ではなく、このプロトコルで汚染を避けるために脳活動 (例えば、フィードバック刺激が 0 ミリ秒で表示されるときの神経活動の初め) の SPN に関連していません。 解析の数値データをエクスポートするには、 ERP 測定ツールを使用します。注: このツールは、研究者興味の電極、関心のタイム ・ ウィンドウや振幅情報の遅延を指定できます。所定の時間ウィンドウのローカル ピーク、または指定した期間の平均振幅として、振幅を計算することができます。 .Txt ファイルとして数値データをダウンロードします。、必要に応じて excel にデータをエクスポートし、統計解析プログラム (例えば、 SPSS または JMP) に貼り付けます。 5. ERSP 解析に対する差異の処理 4.11 (例えば、すべてのアーティファクト除去手順を使用して epoched ファイルを完了) の手順で作成されたファイルで始まります。 各時点、周波数、および試用版の x の値を持つ周波数変換時刻を取得する EEGlab”newtimef”プラグインを利用します。 アルファ バンドの先行アクティビティを測定するには、8 から 12 hz の平均値を計算します。 SPN に使用される同じ電極で (例えば、 -2200-2200-2000 ms のベースラインと-100 ms) フィードバックの発症する前に平均活性化を計算します。 フィードバックする前にアルファの非対称性を計算するには、右脳から左脳にログの電源を引きます。注: フィードバック発症後 ERSP 活性化を計算するには、データ再分析し、時代別の時間帯 (例えば、 -200-200 のベースラインと 800 ms 0 ms に) を使用してに再グループ化する必要があります。 6. 統計解析 統計プログラム (例えば、 SPSS または JMP) にセクション 4 (4.11、4.12 の手順) で抽出された数値データを貼り付けます。 半球 (左、右)、電極の位置 (前面、中央、時間、頭頂)、条件 (顔面, 矢印) とグループ (自閉症の脳活動を比較する事象関連電位の平均値に統計的ソフトウェアの反復測定 ANOVA を実施します。スペクトラム障害、通常の開発)。注: 半球、電極の位置、および状態、被験者内要因及びグループは被験者間因子。 半球または電極の位置が統計的に有意であった場合は将来の分析のために崩壊します。 場合行動的尺度との関係 (例えば、 ADO 重症度スコア) と事象関連電位が関心のある、相関分析を実行することができます。

Representative Results

非社会的報酬刺激対社会的に伴う脳活動を体系的に比較する実験の設計は複雑で、社会的、非社会的報酬を等化で固有難しさのため。図 1は、報酬のプロパティを制御しながら報酬を神経の反応を調査するために設計された実験的プロトコルから刺激を表しています。具体的には、このパラダイムは保つように設計 (i) 報酬社会と独力試験、(ii) コントロール間で一貫して 11 歳の子供に 6 の年齢に合わせて社会と独力の試験と (iii) の物理的な刺激性のため、自閉症児。 図 2は、参加者予想社会的、非社会的刺激として ERP 応答を示しています。現在のプロトコルだった報酬期待 (SPN) を測定するために設計されており、表示される新紀元がフィードバック発症前主 (数字で 0 ms で発生する) ことに注意してください。これらの結果は、予想より確実に ASD の子どもたちよりも顔を伴う報酬刺激を通常 (TD) 子供の成長をお勧めします。さらに、TD の子供予想大幅に上回る非顔顔刺激が刺激、ASD の子供たち明らかに示さない脳活動に条件差。 図 1:刺激提示のタイミング図。社会 (顔) 条件のフィードバックは、左側の列に表示されます。独力 (顔以外) 条件のフィードバックは、右側の列に表示されます。上では、「正しい」答えのフィードバックが表示され、「間違った」答えのためのフィードバックを以下に示します。この図は、アクセス許可の12の再印刷。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 図 2:グランド TD 子供と社会/面 (左) と入り浸り/矢印 (右) への応答で SPN から ASD とのそれらのための波形を平均化します。TD 子供は破線で ASD の実線と子供によって表されます。-210 の間の領域と-10 ms、統計分析のために使用される灰色のボックスで強調表示されます。この図は、以前の文書6から変更されます。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。 

Discussion

現在の記事では、子供の刺激、データ収集プロセスと報酬パラダイムにおける ERP データの解析について説明します。このパラダイムでは、子供は彼らの推測が正しいか正しくないかどうかについて参照してくださいコンピューターのフィードバックにピックを手のよう推測ゲームをプレイします。ERP 決算報酬期待 (フィードバックの発症する前に脳の活動) 刺激先行陰性電位 (SPN) と一致しました。条件と示唆された TD 子供非顔画像6を伴う報酬刺激より強く顔を伴う報酬刺激と思われる。子どもたちのグループ、間示唆された TD 子供顔刺激大幅自閉症児よりも多くを行うと思われる。これらの結果はエキサイティングな自閉症児の社会・注目情報が予想される重要なを提供するようです。これは自閉症の神経メカニズムの理解を促進し、社会的な動機の仮説のためのサポートを提供するために特に重要です。これらの調査結果は、それは社会的な動機では、ASD の子供たちのための重要性を強調作成および介入の絞り込みに役立つ情報たとえば、明示的にこの人口の社会的な動機に直接影響を与える社会的パートナーの報酬の価値を向上させるための介入の重要な場合があります。

このプロトコルは児および ASD に先行の脳の活動の計測に有用で、データは、このタイプの脳活動が確実かつ正常に誘発される 6 歳以上のお子様の証拠を提供します。さらに、このメソッドを使用する社会と幼児の非社会的条件の有無が直接比較される混同報酬プロパティに関連する (ので、正しい応答のための報酬は、両方の条件の金魚だった)。現在のプロトコルで顔をスクランブルしていたし、矢印図形を作成します。この手順は、入り浸り (顔以外) 状態で顔の物理的な刺激の特性を保持します。このプロトコルは ASD のサブグループに将来の調査のために有用かもしれない (例えばASD のいくつかの子供たちが他のものよりもっと社会的に独創力)、および何人かの子供が他の人よりもより効果的に対応なぜを理解するために利用される可能性が特定の介入。

考慮する必要があります現在のアプローチの制限があります。まず、上記で説明したパラダイムは 6 〜 11 歳の ASD と平均の範囲で認知能力を持っている子供のために便利です。子供の指示によって混同され、ゲームの指示を理解するいないと、通常 6 歳未満の子供の開発のパイロット データは成功でした。現在のプロトコルでは、排他的な条件は 70 以下の本格的な iq を含まれています。したがって、現在のパラダイム児精神または年齢 6 の下に適さない場合があります。ただしより低い IQs および若い子供を持つ個人に適していますので、現在のプロトコルを変更することがあります。幼児など小さな子供に適してするいくつかの変更は、現在検討されています。このような変更は、パッシブ (例えばブロックのデザインで断定の間隔で表示されます子供時計刺激を有する) とを使用してタスクを変更する S1/S2 パラダイム24。この設計では、S1 の内容は、確実に S2 の内容に関する情報を提供します (例えばS1 が正方形の場合、S2 顔になります; S1 が円の場合は、S2 が、矢印表示されます)。また、現在のパラダイムのタイミング構造を利用して先行聴覚プロトコルが作成される可能性があります。

ASD、スピーチ対非音声のグループを使用して、非言語的指示への対応や視覚刺激31への出席が困難、ASD の子供の脳活動を測定する金利のこと。最初の制限事項に関連して、留意され平均の範囲で認知能力を持つ ASD 児から結果はない定義では、広範なレベルの機能をキャプチャする – 全体の自閉症スペクトラムの代表で可能性が高いこと。したがって、ASD のすべての子供たちにこれらの代表的な結果が推測できません。最後に、現在のプロトコルで使用される刺激の子供よりもむしろ大人によって標準化されたことに注意することが重要です。したがって、今後の研究では、子供による表情パタン刺激セットを使用して検討してください。

開示

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

我々 は、すべての子どもと家族は説明されたプロトコルに参加したに感謝します。発行手数料は、脳製品によって支払われました。

Materials

EEG cap ElectroCap International E1-SM/ E1-S/XSM Electro-Cap – Small (50-54 cm)/Electro-Cap -Small/Extra Small
NeuroScan 4.5 Neuro Scan https://compumedicsneuroscan.com/tag/scan/ EEG Recording Software
Stim2 Neuro Scan https://compumedicsneuroscan.com/product/stim2-precise-stimulus-presentation/ Stimulus Presentation Software
JMP Pro 11  SAS https://www.jmp.com/en_us/software/buy-jmp.html Statistical analysis software
NimStim Face Stimulus Set  N/A, open source images  Open source, Available at https://www.macbrain.org/resources.htm  Face Images 
EEGlab N/A, free software N/A, free software EEG analysis software (free download)
ERPlab N/A, free software N/A, free software EEG analysis software (free download)
Photoshop Photoshop https://www.photoshop.com Adobe Photoshop, image editing software
Photoshop 'scramble' plug-in Telegraphics http://telegraphics.com.au/sw/product/Scramble photoshop plug-in to scramble images 
NUAMPS EEG AMPLIFIERd Neuro Scan http://compumedicsneuroscan.com/wp-content/uploads/NuAmps-Brochure.pdf EEG amplifier 

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記事を引用
Stavropoulos, K. K., Carver, L. J. An Electrophysiology Protocol to Measure Reward Anticipation and Processing in Children. J. Vis. Exp. (140), e58348, doi:10.3791/58348 (2018).

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