세트 전용 캡처 측정 하 빠른 직렬 비주얼 프리 젠 테이 션을 사용 하 여, 주의 산만의 결과 동안 멀티태스킹

파견 attentional 캡처 참가자 잘못 선택 항목 유사한 그들의 검색 목표에 주의 지시 하는 경우 발생 하는 성능 비용 (느린 반응 시간 및 낮은 정확도)를 말합니다. 탑-다운 관심의 방향을 인덱싱, 파견 attentional 캡처 때만 발생 합니다 목표 관련 선택 항목은 현재 (예를 들어, 녹색 문자를 검색할 때 녹색 자리), 하지만 하지 목표 없는 자극은 존재 (예: 블루 자리). 파견 attentional 캡처의 연구는 위에서 아래로 향하는의 이해 및 정보 처리, 즉, 일단 자극 관심을 캡처, 직렬 하 고 대가가¹ 처리 됩니다의 한계에 통합 되었습니다. ^{, 2 , 3}. 파견 attentional 캡처는 수시로 식료품가 게^3,4의 생산 섹션에 고추에 대 한 검색 같은 일반적인 비주얼 검색을 모방 정적 디스플레이 사용 하 여 측정. 이 예제에서는 빨간 사과 같은 목표와 기능을 공유 하는 항목 검색 속도 늦추고 하는 관심을 끄는 수 있습니다. 색상^3,5,,67,⁸모양, 모션⁹, 시간¹⁰, 및 의미적 관련성¹¹ 파견 attentional 캡처를 관찰할 수 있다 ^{, 12}. 정적 디스플레이 뿐만 아니라 파견 attentional 캡처 측정 되었다^{13 빠르게 움직이는 군중에 있는 사람을 찾고 또는로 따라 운전 하면서 랜드마크에 대 한 검색 상황을 모방 하는 동적 디스플레이 사용 하 여 ,14}.

최근에, 연구원은 조사 항목에 참석의 결과 하나 이상의 검색 목표 (예: 고추와 마늘 같은 시간^7,8,15, 에 대 한 검색 활성화 될 때 ^{16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23}.) 이러한 상황에서 산만 비용 특히 충격적 일 수 있습니다. 증거 주의 경우 성능이 저하 여부에 다중 목표 검색으로 혼합, 목표와 관련 된 선택 항목에서 attentional 캡처 성능에 매우 큰 적자 발생할 수 있습니다. 특히, 우리는 새로운 형태의 attentional 캡처 라는 “설정-특정 캡처,” 여러 개의 목표는 동시에 유지 될 때 발생 하는 확인. 세트 전용 캡처 경우 성능 비용은 특히 큰 하나의 대상 목표 (예: 사과)를 닮은 선택 항목 잡고 다른 목표 (예를 들어, 마늘)^{7, 일치 하는 대상 항목에서 주의 할 때 20,,2122}. 에 대 한 설명은이 식료품 예제를 사용 하 여 일반적인 찾기, 그림 1 을 참조 하십시오.

파견 attentional 캡처 경우, 설정-특정 캡처 밝혀 정보 직렬 및 대가가 방식으로 처리 됩니다:는 선택 항목 관심을 캡처 때 attentional 리소스 대상에서 그려집니다. 또한, 설정-특정 캡처는 작업 중인 메모리에서 관련된 목표의 향상을 리드 감독 선택 항목의 기능에 관심 보여 줍니다. 따라서, 하나 이상의 목표는 동시에, 유지 향상이 목표 어떤 다른 현재 목표^7,,2122비용으로 온다. 세트 전용 캡처 스위치 비용 유사 멀티태스킹의 결과 이며²⁴측정 비용 작업 전환 연구, 하지만이 또한 다른 발견을 혼합. 그것은 모두 실용적인 이유로 (예를 들어, 안전 관련 상황 듀얼 태스킹), 규모와 성격 장애의 이해로 수정 하는 미래 연구 조사이 멀티태스킹 비용 중요 한 우리의 비주얼 검색 하 고 목표는 유지 하는 방법의 이해. 예를 들어 설정 특정 캡처 지원을 제공 아이디어는 하나의 목표는 목표에 집중 또는 대상 닮은 선택 항목, 참석에 대 한 하지만 그 목표는 더 많은 비주얼 검색^25, 중 액세서리 상태에 유지 됩니다. ^{26 , 27}.

현재 메서드는 측정 불확정 attentional 캡처 및 세트 특정 캡처 하나의 패러다임 내에서 강력한 방법을 제공 합니다. 동적 디스플레이, attentional blink에 파견 attentional 캡처 빠른 직렬 비주얼 프레 젠 테이 션 (답장이) 자극^{13,14,,2829의 이전 작품에서 영감 을된 사용 하 여 30}. 디스플레이의이 유형의 일반적으로 종속 측정, 보다는 오히려 정확도^3,,3132로 반응 시간에 의존 하는 정적 디스플레이 작업 보다 훨씬 더 큰 효과 생성 합니다. 이러한 큰 효과 연구자가이 패러다임을 사용 하 여 더 민감한 조작 연습²⁰의 효과 같은 설정 특정 캡처의 측정을 허용 합니다.

이 작업에서는 참가자 heterogeneously 색, 중앙에 위치한 답장 편지 2 “대상” 잉크 색상 (예를 들어, 녹색 및 오렌지; 예 자극 색상에 대 한 그림 2 참조) 중 하나에 표시에 대 한 검색. 중앙 디스플레이에 나타나는 대상 색 편지를 감지 하는 참가자는 언제 든 지 그들은 편지 알파벳 (“‘J’ 키”)의 첫 번째 절반 또는 알파벳 (“‘K’ 키”)의 두 번째 절반에서 였는 지 여부를 나타냅니다. 한편, 참가자는 주로 중앙 디스플레이의 양쪽에 나타나는 회색 글자의 구성 된 두 개의 RSVP 디스플레이 무시 합니다. 따라서, 어떤 주어진된 시간에 한 번-하나의 중앙 위치에서 화면에 두 개의 주변 장치 세 글자가 있습니다. 편지는 정체성과 색 모든 116 ms를 변경합니다.

실험 수 있습니다 다음 재판 형식으로 구성 됩니다: 대상 혼자, 혼자 선택 항목, 비 대상 색 선택 항목 (NTC), 동일한 대상 선택 항목 (STC), 및 다른 대상 색 선택 항목 (DTC) . 대상 혼자 재판 형식에서 대상 편지 (예를 들어, 녹색 C) 중앙 RSVP에 나타납니다 주변 장치에서 발생 하는 어떤 색깔 변화 없이 RSVPs 앞. 선택 항목 혼자 시험 유형, 대상 색 항목 이후에 나타나는 대상 항목 없이 주변 RSVP 디스플레이 중 하나에 나타납니다. 이와 같은 재판의 목적은 참가자는 선택 항목 대상을 예측 하지 않았다 몇 가지 실험을 포함 하 여 곧 목표를 예측 하는 주변 색상 변경을 사용 하 여 못하도록. NTC, STC, 및 DTC 시험 형식에서 색된 편지 선택 항목 대상 중앙,는 선택 항목의 모양 및 대상 간 1-4 표시 프레임 (116-464 ms)의 “지연”으로 표시 되기 전에 주변 디스플레이 중 하나에 표시 됩니다. NTC 재판에는 선택 항목은 대상 색 (예를 들어, 보라색 ‘V’). STC 시험, 선택 항목 (예를 들어, 오렌지 ‘B’)는 다음 대상으로 같은 색상 (예를 들어, 오렌지 ‘ T ‘). DTC 시험, 선택 항목 (예: 오렌지 ‘C’)에서는 대상 색상 하지만 하지 곧 대상 (예를 들어, 녹색 ‘V’)와 같은 색상입니다. 각 시험 유형의 예제를 포함 하 여 작업의 회로도 그림 3 을 참조 하십시오. 비디오 1 (비디오)는 작업의 예제를 참조 하십시오. 루프에서 볼 예제는 두 개의 대상이 포함 됩니다. 비디오 2 선명도 대 한 감소 된 속도에서 동일한 동영상 (비디오)입니다.

대상 색상 항목 (즉, 일반적으로 동일을 얻을 NTC 재판에 현재 목표 중 하나를 닮는 경우에 관심을 캡처로 파견 attentional 캡처 NTC 및 STC 성능 차이 의해 표시 됩니다. 정확도 수준 대상 혼자 재판으로)입니다. 세트 전용 캡처 STC 및 DTC 성능 차이 의해 표시 됩니다. 우리는 평가판 형식 (즉, 와 나 NTC와 선택 항목 혼자 재판 없이, 3 목표, 등 그냥 뒤져 1, 3, 대상 색상의 다양 한와 함께 약간 다른 구성으로이 작업의 여러 버전을 출판 ^{7 , 20 , 21 , 22})입니다.

이 방법의 1 개의 주목할 만한 기능은 지속적인 디스플레이 사용 하는. 그 재판 형식을 나타내는 최소 구성 요소를 포함 하는 각 시도 (예를 들어, 주변 기기 선택 항목, 대상, 및 선택 항목 및 대상 사이의 시간에 등장 하는 모든 문자.) “필러” 자극 다음 완벽 하 게, 한 재판을 연결 하 고 대상 감지 될 때마다 참가자 들이 intertrial 간격 동안 응답. 간격 지속 15-21 프레임 (1740-2436 ms)에서 충분 한 시간 응답; 이 방법의 장점은 기회 성능 거의 0%; 700 양 내에서 발생 하는 대부분 응답 참가자 대상 항목을 놓치는 경우는 재판 종료 되었습니다 명시적으로 인식 되지 않습니다. 이 세 가지 유형의 결과 수: 1) 확인 된 편지를, 이어질 것입니다 정확한 응답, 2)는 감지 하지만 하지 식별 된 항목 (예를 들어, “나는 뭔가 녹색 본”),이 정확한 응답의 50% 기회에 이어질 것입니다 3)는 들 키 지 않고 / 못 하 고 항목, 응답 (부정확으로 코딩)에 이르게. 이러한 세 가지 결과 보다 검출 하지 않고-식별 (즉, 응답 오류)를 구별할 수 없습니다 두 대체 강제 선택 응답 작업을 처리 하는 자극의 정도 대 한 더 많은 정보를 제공 하 고는 크게 (즉, 누락 오류) 보고 싶어요.

우리 방법 설명 여기에 우리가 색깔된 편지에 대 한 어떤 참가자 검색에 게시 된 작품에 사용. 그러나, 그것은 이미지³³ 및 잠재적으로 다른 자극 단어³⁴등으로 사용 하기 위해 수정할 수 있습니다. 또한, 선택 항목 중앙 디스플레이에 다른 색된 항목으로 아니라 그냥 색된 글자 주변 (예를 들어, 중앙 디스플레이에서 대상 색 자리)²¹에 나타나는 나타날 수 있습니다. 그것은 또한 가능성이 집합 특정 캡처 정적 디스플레이에서 확인할 수 있습니다. 이 방법의 확장의 추가 개발 연구원 보상 및 산만³⁵, 동기 부여의 효과 등을 조사 하면 또는 목표를 유지 여부 주의 비용 있습니다 변조 수로 동시에 ³³. 다른 응용 프로그램 작업 (예: 공항 수하물 검사 또는 방사선 검사)^36,37 검색 완료 요구 비주얼 때 같은 실제 상황에서 산만 비용 측정 포함 될 수 있습니다 ^{, 38}.