概要

コミュニティ ベースのストレス管理プログラム: 全体を評価するウェアラブル機器を用いた体非実験室環境での生理学的応答

Published: January 22, 2018
doi:

概要

ストレスは、人生の避けられないと永続的なコンポーネントとその管理のための総合的なアプローチが検討されています。市販のポータブル テクノロジで使用することができます息ベース ストレス管理プロトコルの妥当性を示す標準化された方法が作成されました。

Abstract

給付人間パフォーマンスとストレス管理に実用的な息に基づく介入がタイムリーかつ感情的な規則のための総合的なアプローチを求めて、代償リザーブ機構の最適化の個人に貴重です。このプロトコルは、心体意識を教えるだけでなく生理学的データを利用したフィードバックを提供するだけでなく、調査結果を設計されています。本研究の主な結果は、心臓のコヒーレンスとアルファの変数、息ベースの瞑想ストレス プロトコルの 4 週間後有意な相関を示した。瞑想とリズミカルな呼吸は、アルファ脳波で大幅な増加を生産しました。これらの脳の生理学的な応答は、瞑想状態に入るし、ストレスを効果的に管理する人間の体の機能を示唆している Pleth 変動インデックス (PVI) 変更に適合。5 ファセット マインドフルネス アンケートに基づくストレス管理プロトコルで採用されている技術の毎日の練習の 4 週間後に評価対象はマインドフルネスのスキルを適用することで改善。マインドフルネス総合、Pleth 変動指数 (PVI)、灌流指数 (PI) が 4 週介在期間後に増加しました。脳波 (脳波) からの結果は研修後のフォロー アップ セッション中に瞑想状態と一致しました。これは、ウェアラブル デバイスが息に基づくストレス管理介入中のデータ収集の実現可能な証拠を提供します。このプロトコルは、生理学的なデータが実験室ベースの設定に所望される任意の研究デザインに簡単かつ効率的に実装できます。

Introduction

ストレスは、人生の避けられないと永続的なコンポーネントは、物理的および感情的な刺激の管理の代替アプローチを1,2,3,4検討されています。中断のないストレスは、早期発症と糖尿病、肥満、心臓、および脳血管疾患4,5などの慢性疾患の開発に関連付けられます。近年では、アメリカ人の増加率は、ストレスは、彼らの精神および物理的な健康の6、否定的な影響を与えると7彼らのストレスを管理する十分をしていた感じていないかなりの割合を報告しています。さらに、最近の研究は、ストレスもマイナスの身体の健康に影響を与えている、個人を認識するときの早すぎる死8上昇リスクがあったことを示した。

伝統的に、公衆衛生や医療従事者はストレスを管理するための手段として身体活動に焦点を当てています。しかし、米国の人口のかなりの部分は不健康な生活習慣を開発 (すなわち、喫煙や過度のアルコール消費量) やストレスの多いライフ スタイルの結果としての不健康な行動 (すなわち、貧しい食生活パターン)。現在、多くのアメリカ人は、ヨガとストレス管理4,6,9の呼吸法の様々 な形態の潜在的な使用が気づいています。ただし、科学的検証、文化の流用、および必要な物理環境 (すなわちヨガのスタジオ) の不足、米国の人口の重要な部分を検討されていない応力のこれらの代替アプローチ管理6

広範な視聴者に総合的なストレス誘導リラクゼーション ヨガ呼吸などの管理技術を提供しようとして、プロトコルが開発され、非実験室の設定の個人の小さいグループに配信。前の研究は、代替の鼻孔の呼吸などの技術心と体4のよりリラックスした状態を提供する上で有効であることを示しています。

最近まで、脳の活動、呼吸、および組織の血流などの複雑な生理学的な測定の科学的研究は実験室の設定に限定され、研究が外来血圧などより複雑な手段に頼って(ABP) 呼吸 (RR)、および心拍数 (HR)。しかしより科学的に正確なウェアラブル機器の発展に伴い、管理介入を強調する生理反応は非実験室環境で学ぶことができます。

このプロジェクトの目標は、研究所や研究室以外におらず、汎化ストレスにアクセス可能な安価な管理プログラムを作成することです。さらに、この記事は、市販のウェアラブル機器を活用しながら研究室では非設定のストレス管理プロトコル中に生理的反応を調査するための証拠ベースのアプローチの方法論を提供します。

さまざまな設定に容易に適応は、体系的な方法でより良いストレス管理介入と同様、セットアップおよびポータブル脳波計 (EEG) 制度の活用を研究する研究者を許可するように提言しています。プログラムの複製に必要な詳細を指定します。

Protocol

プロトコルは制度審査委員会 (IRB) によって、すべての参加者、インフォームド コンセントのフォームに署名します。簡単に言えば、12 の健康、正常血圧、禁煙の被験者 (男性 5 人、女性 7 人) は 31 のそして 65 年間高齢者 (平均年齢 = 44 ± 12 歳) 本研究に参加するボランティアします。ブラウン、Gerbarg3は、(14 85 歳) の年齢層が広い範囲にわたって不安、心的外傷後ストレス?…

Representative Results

本研究の主な結果を示したこと心臓のコヒーレンスとアルファの変数有意な相関プライマリ エンドポイント、4 週間後、ベースラインと後息ベースの瞑想ストレス プロトコルの後 4 週間はなくベースラインの測定 (図 1)。これらの調査結果に基づいて、このプロトコルでは産瞑想状態と一貫性のあるアルファ脳波の有意な増加が示唆されました?…

Discussion

ウェアラブル技術と生理学的反応を正確に追跡する能力の進化介入18の範囲にわたってストレスとモニターの物理的および認知パフォーマンスの日常管理に革命をもたらすことができます。既に分析されているストレスの介入を含むを含むが、血圧、心拍数、運動や活動の予測に限定されない臨床アプリケーションのホストがずっとあります。これらの技術は、Pleth 変動指?…

開示

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

著者は、ので、それが安全、治療とインパクトの強いストレス管理の問題の個人のために呼吸法と瞑想プログラムの設計に向けて彼女の寛大な洞察力の博士 Harpreet Dhanoa を感謝したいです。

KC、RC、JH プロジェクトを発案しました。RC と KC には、文献検索、研究の選択、およびデータの抽出が実行されます。すべての著者は原稿の開発に参加し、最終版に入力を提供しました。

Materials

Epoc+ 14 channel wireless EEG Emotiv Systems  Assemble the headset. Fully saturate the felt pads using 0.5% saline solution. When the headset is placed on the scalp, the pads should feel wet.  Measurements: Brain Waves, Facial Expression, Mental Command
Fingertip Pulse Oximeter with Bluetooth and Pleth Variability Index Masimo Mighty Sat with PVI  Measurements: Pulse Rate, Oxygen Saturation, Perfusion Index, Pleth Variability Index (PVI)
The 39-item Five Facet Mindfulness Questionnaire A psychometric instrument used to assess five facets of mindfulness Questionnaire available in electronic and pencil and paper versions. Measurements: Mood, cognition function

参考文献

  1. Sperduti, M., Martinelli, P., Piolino, P. A neurocognitive model of meditation based on activation likelihood estimation (ALE) meta-analysis. Conscious Cogn. 21 (1), 269-276 (2012).
  2. Seppälä, E. M., et al. Breathing-based meditation decreases posttraumatic stress disorder symptoms in US Military Veterans: A randomized controlled longitudinal study. J Trauma Stress. 27 (4), 397-405 (2014).
  3. Brown, R. P., Gerbarg, P. L. Yoga breathing, meditation, and longevity. Ann N Y Acad Sci. 1172 (1), 54-62 (2009).
  4. Carter, K. S., Carter, R. Breath-based meditation: A mechanism to restore the physiological and cognitive reserves for optimal human performance. World J Clin Cases. 4 (4), 99-102 (2016).
  5. Mohan, A., Sharma, R., Bijlani, R. L. Effect of meditation on stress-induced changes in cognitive functions. J Altern Complement Med. 17 (3), 207-212 (2011).
  6. Astin, J. A. Stress reduction through mindfulness meditation. Psychother Psychosom. 66 (2), 97-106 (1997).
  7. Hahn, R. G., Rundgren, M. Vasopressin and amino acid concentrations in serum following absorption of irrigating fluid containing glycine and ethanol. Br J Anaesth. 63 (3), 337-339 (1989).
  8. Keller, A., et al. Does the perception that stress affects health matter? The association with health and mortality. Health Psychol. 31 (5), 677-684 (2012).
  9. Gaylord, C., Orme-Johnson, D., Travis, F. The effects of the transcendental meditation technique and progressive muscle relaxation on EEG coherence, stress reactivity, and mental health in black adults. Int J Neurosci. 46 (1-2), 77-86 (1989).
  10. Baer, R. A., Smith, G. T., Hopkins, J., Krietemeyer, J., Toney, L. Using self-report assessment methods to explore facets of mindfulness. Assessment. 13 (1), 27-45 (2006).
  11. Brown, R. P., Gerbarg, P. L. Sudarshan Kriya yogic breathing in the treatment of stress, anxiety, and depression: part I-neurophysiologic model. J Altern Complement Med. 11 (1), 189-201 (2005).
  12. Bhatia, M., Kumar, A., Kumar, N., Pandey, R. M., Kochupillai, V. Electrophysiologic evaluation of Sudarshan Kriya: an EEG, BAER, P300 study. Indian J Physiol Pharmacol. 47 (2), 157-163 (2003).
  13. Lievesley, R., Wozencroft, M., Ewins, D. The Emotiv EPOC neuroheadset: an inexpensive method of controlling assistive technologies using facial expressions and thoughts. J Assist Technol. 5 (2), 67-82 (2011).
  14. Badcock, N. A., et al. Validation of the Emotiv EPOC(R) EEG gaming system for measuring research quality auditory ERPs. Peer J. 1, 38 (2013).
  15. Duvinage, M., et al. Performance of the Emotiv Epoc headset for P300-based applications. Biomed Eng Online. 12 (1), 1 (2013).
  16. Cannesson, M., et al. Pleth variability index to monitor the respiratory variations in the pulse oximeter plethysmographic waveform amplitude and predict fluid responsiveness in the operating theatre. Br J Anaesth. 101 (2), 200-206 (2008).
  17. Cannesson, M., et al. Does the Pleth variability index indicate the respiratory-induced variation in the plethysmogram and arterial pressure waveforms. Anesth Analg. 106 (4), 1189-1194 (2008).
  18. Lin, Y., Fisher, M. E., Roberts, S. M., Moser, J. S. Deconstructing the Emotion Regulatory Properties of Mindfulness: An Electrophysiological Investigation. Front Hum Neurosci. 10, (2016).
  19. Poh, P. Y., et al. Respiratory pump contributes to increased physiological reserve for compensation during simulated haemorrhage. Exp Physiol. 99 (10), 1421-1426 (2014).

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記事を引用
Carter III, R., Carter, K. S., Holliday, J., Holliday, A., Harrison, C. K. A Community-based Stress Management Program: Using Wearable Devices to Assess Whole Body Physiological Responses in Non-laboratory Settings. J. Vis. Exp. (131), e55816, doi:10.3791/55816 (2018).

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