نستخدم مغناطيسي وتخطيط كهربية الدماغ (MEG / EEG)، جنبا إلى جنب مع المعلومات التشريحية التي احتلتها التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، لرسم خريطة القوى المحركة للشبكة القشرية المرتبطة الانتباه السمعية.
مغناطيسي وتخطيط كهربية الدماغ (MEG / EEG) وتصوير الأعصاب التقنيات التي توفر دقة عالية الزمنية مناسبة خاصة للتحقيق في الشبكات القشرية المشاركة في المهام الإدراكية والحركية الإدراكية، مثل حضور لأصوات مختلفة في حفل كوكتيل. استخدمت العديد من الدراسات السابقة البيانات المسجلة على مستوى أجهزة الاستشعار فقط، أي.، والمجالات المغناطيسية الكهربائية أو إمكانات سجلت خارج وعلى فروة الرأس، وركزت على النشاط الذي عادة ما تستغرق وقتا مقفلة لعرض الحوافز. هذا النوع من الأحداث ذات الصلة حقل / تحليل إمكانات مفيدة بشكل خاص عندما لا يوجد سوى عدد قليل من أنماط ثنائي القطب المميزة التي يمكن أن تكون معزولة والتي تم تحديدها في المكان والزمان. بدلا من ذلك، من خلال الاستفادة من المعلومات التشريحية، يمكن ترجمة هذه الأنماط مجال تمييزا لها المصادر الحالية على القشرة. ومع ذلك، من أجل استجابة أكثر استدامة هذا قد لا يكون الوقت غير الساحلية لحافز معين (على سبيل المثال،استعدادا للاستماع إلى واحدة من رقمين المنطوقة قدم في وقت واحد يعتمد على ميزة السمعية ملقن) أو يمكن توزيعها عبر مواقع متعددة المكانية غير معروف بداهة، قد لا توظيف شبكة القشرية الموزعة يتم القبض على نحو كاف باستخدام عدد محدود من الاتصال المصادر.
هنا، نحن تصف إجراء من شأنه أن يعمل البيانات الفردية MRI التشريحية لإقامة علاقة بين المعلومات وأجهزة الاستشعار تفعيل ثنائي القطب على القشرة من خلال استخدام القواعد والمعايير الدنيا تقديرات (MNE). هذا النهج يوفر لنا التصوير معكوس أداة لتحليل مصدر الموزعة. لأغراض التوضيح، فإننا سوف تصف جميع الإجراءات باستخدام FreeSurfer وMNE البرمجيات، وكلاهما متاح بحرية. سوف نلخص تسلسل التصوير بالرنين المغناطيسي وتحليل الخطوات اللازمة لتحقيق نموذج الأمام التي تمكننا من ربط نمط الحقل المتوقعة الناجمة عن ثنائيات الاقطاب توزع على القشرة على أجهزة الاستشعار M / EEG. NEXر، ونحن من خلال تعزيز العمليات اللازمة التي تسهل لنا في تقليل الضوضاء وبيانات الاستشعار من الملوثات البيئية والفسيولوجية. سنقوم الخطوط العريضة ثم إجراء الجمع بين ورسم الخرائط MEG / بيانات الاستشعار EEG على مساحة القشرية، وبالتالي إنتاج عائلة من سلسلة لمرة وتفعيل ثنائي القطب القشرية على السطح الدماغ (أو "أفلام الدماغ") المتعلقة بكل حالة تجريبية. وأخيرا، فإننا سوف أسلط الضوء على بعض التقنيات الإحصائية التي تمكننا من جعل الاستدلال العلمي عبر السكان الموضوع (أي.، نفذ على مستوى المجموعة تحليل) على أساس تنسيق القشرية الفضاء المشتركة.
من أجل تقدير تفعيل ثنائي القطب على القشرة من MEG المكتسبة / EEG البيانات، ونحن بحاجة الى حل مشكلة عكسية، والذي لا يملك حلا فريدا مستقرة ما لم يتم تطبيق القيود المناسبة السليمة تشريحيا وفيزيولوجيا. باستخدام القيد التشريحية المكتسبة للمواضيع الفردية باستخدام التصوير بال…
The authors have nothing to disclose.
فإن الكتاب أود أن أشكر ماتي S. Hämäläinen، Zöllei LILLA وثلاثة مراجعين مجهول لتعليقاتهم المفيدة. مصادر التمويل: R00DC010196 (AKCL)؛ T32DC000018 (EDL)؛ T32DC005361 (RKM).
Name of equipment / software | Company / source | ||
306-channel Vectorview MEG system | Eleka-Neuromag Ltd, | ||
1.5-T Avanto MRI scanner | Siemens Medical Solutions | ||
FreeSurfer | http://freesurfer.net/ | ||
MNE software | http://www.nmr.mgh.harvard.edu/martinos/userInfo/data/sofMNE.php | ||
EEG electrodes | Brain Products, Easycap GmbH | ||
3Space Fastrak system | Polhemus | ||
Optical button box (FIU-932) | Current Designs |