Rivista
/
/
Une approche d'apprentissage automatique pour concevoir un dépistage sélectif efficace de l'affaiblissement cognitif léger
JoVE Journal
Comportamento
Author Produced
È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo.  Accedi o inizia la tua prova gratuita.
JoVE Journal Comportamento
A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
DOI:

12:18 min

January 11, 2020

, , , ,

Capitoli

  • 00:00Titolo
  • 00:50Selection of Factors Associated with MCI
  • 02:18Design of the Questionnaires
  • 02:50Selection of Tests for MCI Screening
  • 03:27Subject’s Recruitment
  • 04:26Pharmacist Researchers Training
  • 04:37Study Design
  • 05:00Interdisciplinary Communication Network, Pharmacist, Primary Care Physician and Specialist
  • 05:18Statistical Analysis and Preprocessing
  • 06:04Algorithms to Create a Decision Tree
  • 07:01Representative Results
  • 10:36Discussion

Summary

Traduzione automatica

Cette méthodologie produit des arbres de décision qui ciblent les groupes de population plus enclins à souffrir d'une déficience cognitive légère et sont utiles pour le dépistage sélectif rentable de la maladie.

Video correlati

Read Article