Этот протокол представляет собой интегрированную платформу биорепозитория для стандартизированного сбора, аннотации и биобанкирования высококачественной водянистой влаги человека и биопсии стекловидного тела для последующего молекулярного анализа, включая протеомику, метаболомику и гликомику.
Важнейшей задачей в трансляционных исследованиях является создание жизнеспособного и эффективного интерфейса между уходом за пациентами в операционной (операционной) и исследовательской лабораторией. Здесь мы разработали протокол получения высококачественных жидких биопсий для молекулярных анализов водянистой влаги и стекловидного тела у пациентов, перенесших операцию на глазах. В этом рабочем процессе тележка Mobile Operating Room Lab Interface (MORLI), оснащенная компьютером, сканером штрих-кода и лабораторными приборами, включая бортовое холодильное хранилище, используется для получения и архивирования биологических образцов человека. Веб-база данных, соответствующая требованиям конфиденциальности, позволяет аннотировать каждый образец в течение всего срока его службы, а декартова система координат позволяет отслеживать каждый образец со штрих-кодом в хранилище, обеспечивая быстрый и точный поиск образцов для последующего анализа. Молекулярная характеристика образцов тканей человека не только служит диагностическим инструментом (например, для различения инфекционного эндофтальмита и других неинфекционных внутриглазных воспалений), но также представляет собой важный компонент трансляционных исследований, позволяющий идентифицировать новые лекарственные мишени, разрабатывать новые диагностические инструменты и персонализированные терапевтические средства.
Молекулярное профилирование жидких биопсий из человеческого глаза может захватывать локально обогащенные жидкости, содержащие такие молекулы, как ДНК, РНК, белки, гликаны и метаболиты из узкоспециализированных тканей глаза. Жидкостная биопсия из стекловидного тела в задней камере человеческого глаза оказалась в целом безопасной процедурой1. Они позволяют молекулярно охарактеризовать глазные заболевания у живых людей и предлагают потенциал для определения новых диагностических и терапевтических стратегий 2,3,4. Водянистая влага в передней камере глаза имеет еще более высокую хирургическую доступность и может быть получена в больших количествах, например, во время операции по удалению катаракты, которая является одной из наиболее часто выполняемых операций. Однако до сих пор не существует стандартизированного протокола для сбора, аннотации и биобанкирования биопсии водянистой влаги и стекловидного тела человека для последующего молекулярного анализа, включая протеомику, метаболомику и гликомику.
Здесь мы разработали протокол для сбора и биобанкирования высококачественных жидких биопсий для молекулярных анализов пациентов, перенесших операцию на глазах. Мобильный лабораторный интерфейс операционной (MORLI) позволяет исследователю немедленно мгновенно заморозить собранные образцы в криовиалах со штрих-кодом на сухом льду при температуре -80 °C в операционной (OR). Эта процедура обеспечивает высокое и стабильное качество образца для последующего молекулярного анализа. В дополнение к отличному качеству образцов решающее значение имеет точная аннотация образцов в биобанке. Используя веб-базу данных REDCap (Research Electronic Data Capture) 5, совместимую с HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)5, наш рабочий процесс позволяет хранить подробные метаданные для каждого образца, включая возраст, пол, заболевание, стадию заболевания, тип образца и уникальные особенности операции. Это позволит в будущем осуществлять точный поиск, например, образцов из конкретного заболевания или определенной группы пациентов. Кроме того, точное местоположение каждого образца в морозильной камере архивируется с использованием системы декартовой сетки, которая обеспечивает эффективный поиск образцов для последующих экспериментов. Мы показываем примеры анализа ДНК, белка, гликана и метаболитов.
Наш рабочий процесс представляет собой практическую и эффективную связь между операционной и исследовательской лабораторией и обеспечивает ценную основу для трансляционных исследований.
Хирургические образцы, взятые у пациентов, позволяют получить прямую молекулярную характеристику заболевания у живых людей 2,3,4,14 и могут помочь преодолеть ограничения моделей болезней клеток и животных, которые не полностью повторяют заболевание человека 15,16. Молекулярный анализ тканей человека может улучшить выбор новых мишеней для лекарств и может способствовать более высокому уровню успеха клинических испытаний и одобрения лекарств17. Кроме того, этот подход предлагает потенциал для персонализированной медицины, поскольку полученная ткань сохраняет уникальный геномный, эпигеномный, метаболический, гликомный и протеомный отпечаток каждого человека 2,18,19.
Высокое и стабильное качество образцов имеет основополагающее значение для всех применений молекулярного анализа. Предыдущие исследования показали, что немедленное замораживание после извлечения образца и предотвращение повторных циклов замораживания/оттаивания имеют решающее значение для высокого качества образца 9,20. Длительное хранение в течение нескольких лет при -70 °C не оказало существенного влияния на целостность протеомного профиля9. Стандартизированный протокол является важной основой для уменьшения смещения и улучшения сопоставимости научных данных, особенно когда в процессе отбора проб участвуют несколько человек (хирурги, техники и другие) или разные учреждения. Помимо качества образцов, аннотация образцов является еще одним важным фактором, который требует стандартизации, чтобы обеспечить корреляцию молекулярных результатов с клиническими данными. Для достижения этой цели наш протокол опирается на три основных принципа: 1) стандартизированная процедура отбора проб для биопсии водянистой влаги и стекловидного тела офтальмохирургом, 2) немедленная обработка и мгновенное замораживание образцов в операционной персоналом лаборатории и 3) аннотация метаданных каждого образца в веб-базе данных, которая позволяет исследователям быстро находить образцы для последующих экспериментов.
В дополнение к образцам20 стекловидного тела этот рабочий процесс также устанавливает стандартизированную коллекцию жидких биопсий водянистой влаги для молекулярного анализа. Водянистая влага представляет собой легкодоступную сложную жидкость в передней камере глаза, которая отражает не только глазные заболевания переднего, но и заднего отрезка глаза, включая заболевание сетчатки18,21. Наряду с тем фактом, что большое количество образцов водянистой влаги может быть собрано, например, во время операции по удалению катаракты, одной из наиболее часто выполняемых операций во всем мире, эти особенности делают ее интересным источником жидких биопсий из человеческого глаза. Стандартизированная аннотация метаданных каждого образца, установленная в этом рабочем процессе, также может позволить корреляцию данных протеома с проспективными данными клинического наблюдения. Это дает прекрасную возможность определить новые прогностические биомаркеры, которые могут помочь оценить прогноз для будущих пациентов.
Однако молекулярный анализ хирургических образцов человека также имеет важные ограничения. Например, сложные экспериментальные манипуляции часто возможны только на животных и клеточных моделях. Решение может состоять в том, чтобы сравнить молекулярный профиль животных или клеточных моделей с молекулярным профилем болезней человека. Эта стратегия может идентифицировать перекрывающиеся белковые биомаркеры и терапевтические мишени, которые могут быть проверены на животных или клеточных моделях, чтобы определить наиболее перспективных кандидатов, которые коррелируют с заболеванием человека и, вероятно, будут успешными в клинических испытаниях 4,16.
В заключение, наш рабочий процесс устанавливает практический интерфейс между операционной и исследовательской лабораторией, который позволяет стандартизированно и высокопроизводительно собирать, аннотировать и хранить высококачественные хирургические образцы для молекулярного последующего анализа, обеспечивая ценную основу для будущих трансляционных исследований.
The authors have nothing to disclose.
VBM поддерживается грантами NIH (R01EY031952, R01EY031360, R01EY030151 и P30EY026877), Стэнфордским центром оптических дисков Друзена и Исследованиями по предотвращению слепоты, Нью-Йорк, США. JW и DR поддерживаются Фондом витреоретинальной хирургии, США. DR поддерживается стипендией DARE, которая спонсируется Фондом Лундбека.
0.5ml Tri-coded Tube, 96-format, External Thread | Azenta Life Sciences, Burlington, MA 01803, USA | 68-0703-12 | used for aqueous humor samples |
1 mL syringe | surgical grade, whatever available in hospital | – | for aqueous humor biopsies |
1.9ml Tri-coded Tube, 48-format, External Thread | Azenta Life Sciences, Burlington, MA 01803, USA | 65-7643 | used for vitreous samples |
3 mL syringe | surgical grade, whatever available in hospital | – | for vitreous biopsies |
30-32-gauge needle | surgical grade, whatever available in hospital | – | for aqueous humor biopsies |
Capillary electrophoresis coupled with Fourier transformed mass spectrometry (CE-FTMS) | Human Metabolome Technologies, Inc., Tsuruoka, Japan | – | – |
Constellation vitrectomy system with 23-, 25-, or 27-gauge trocar cannula system | Alcon Laboratories Inc, Fort Worth, TX, USA | – | for vitreous biopsies |
Cooling box | Standard styrofoam box, whatever available in lab | – | – |
Dry ice | Whatever available in lab | – | – |
Handsfree Standard Range Scanner Kit with Shielded USB Cable | Zebra Symbol | DS9208-SR4NNU21Z | Barcode scanner |
Human Glycosylation Antibody Array L3 | RayBiotech, Peachtree Corners, GA, USA | GAH-GCM-L3 | – |
Mac mini | Apple Inc., Cupertino, CA 95014, USA | – | – |
MetaboAnalyst software | Pang et al., 2021, PMID: 34019663 | – | – |
Rack for 0.5ml tubes, 96-Format | Azenta Life Sciences, Burlington, MA 01803, USA | 66-51026 | for aqueous humor samples |
Rack for 1.9ml tubes, 48-Format | Azenta Life Sciences, Burlington, MA 01803, USA | 65-9451 | for vitreous samples |
REDCap browser-based sample database | REDCap Consortium, Vanderbilt University, https://www.project-redcap.org | – | – |