In questo studio, viene analizzato l’effetto del parcheggio lungo la strada su una strada urbana. L’intero processo consiste nella raccolta dei dati sul traffico, nell’elaborazione dei dati, nella simulazione della simulazione, nella calibrazione della simulazione e nell’analisi della sensibilità.
Il parcheggio lungo la strada è un fenomeno di traffico comune in Cina. Le strette strade urbane, le elevate richieste di parcheggio e la carenza di parcheggi costringono il pubblico a impegnarsi in parcheggi casuali lungo la strada. Viene proposto un protocollo per determinare l’impatto di un veicolo parcheggiato lungo la strada sui veicoli in transito. In questa indagine, una strada urbana a doppio senso e a due corsie in cui un veicolo è parcheggiato sul ciglio della strada viene selezionata per la raccolta dei dati sul traffico. Sulla base di questi dati, viene determinato l’impatto dei veicoli parcheggiati lungo la strada sulla traiettoria e sulla velocità dei veicoli in transito. Inoltre, viene applicato un modello di microsimulazione per determinare l’impatto del parcheggio lungo la strada sulla lunghezza massima della coda, sul ritardo, sulle emissioni e su altri indicatori sotto diversi volumi di traffico in base all’analisi di sensibilità. I risultati mostrano che i veicoli parcheggiati lungo la strada influenzano la traiettoria dei veicoli in transito per circa 80 m e hanno un effetto negativo sulla velocità, con la velocità più bassa osservata nella posizione del veicolo parcheggiato lungo la strada. I risultati dell’analisi di sensibilità suggeriscono che il volume del traffico aumenta in modo sincrono con i valori degli indicatori. Il protocollo fornisce un metodo per determinare l’effetto del parcheggio lungo la strada sulla traiettoria e sulla velocità di viaggio. La ricerca contribuisce alla gestione raffinata dei futuri parcheggi stradali.
L’accelerazione dell’urbanizzazione è accompagnata da un evidente aumento della proprietà dei veicoli a motore e del flusso del traffico urbano. Nel 2021, la proprietà di auto della Cina ha raggiunto 378 milioni, con un aumento di 25,1 milioni rispetto a quello del 20201. Tuttavia, la situazione attuale con capacità stradale insufficiente e tecnologia di gestione del traffico limitata ha portato a una discrepanza sempre più evidente tra l’offerta e la domanda di traffico urbano. Pertanto, la congestione del traffico stradale si è gradualmente intensificata. Come problema più diffuso nel trasporto urbano, la congestione del traffico causa molti pericoli e ha attirato l’attenzione dei ricercatori 2,3,4. Oltre a prolungare i tempi di percorrenza, la congestione del traffico aggrava anche l’inquinamento ambientale, intensifica il consumo di energia e aumenta le emissioni inquinanti 5,6,7,8. Esiste una correlazione positiva tra congestione del traffico e tassi di incidenti 9,10. Oltre agli effetti summenzionati, l’aumento della congestione del traffico riduce il reddito e l’occupazione11, e questo effetto è strettamente correlato alla vita quotidiana delle persone, rendendo così questo uno dei principali problemi nelle città. Con lo sviluppo delle città, l’impatto negativo della congestione stradale sulla società continuerà ad aumentare.
La congestione del traffico è un riflesso completo di molti problemi del traffico urbano, tra cui il parcheggio è il principale. L’espansione della popolazione urbana e l’aumento dei veicoli a motore hanno un impatto negativo sull’offerta di parcheggi e sulla domanda di parcheggi in sospeso. Nel sistema di parcheggio, il parcheggio lungo la strada è comune nel traffico urbano ed è un mezzo importante per affrontare lo squilibrio tra offerta e domanda di parcheggio. Il parcheggio lungo la strada utilizza risorse su entrambi i lati della strada per fornire posti auto. Il parcheggio lungo la strada è comodo, veloce, flessibile e salvaspazio rispetto ad altri parcheggi. Tuttavia, il parcheggio lungo la strada occupa le risorse stradali e i suoi effetti negativi non possono essere ignorati. Nelle città in rapido sviluppo nei paesi in via di sviluppo, l’impennata della domanda di parcheggio rende sovraccarichi i parcheggi lungo la strada, riducendo così la sicurezza del traffico, la qualità dell’aria e lo spazio pubblico12. Pertanto, il problema dei parcheggi lungo la strada deve essere affrontato.
Il parcheggio su strada può essere situato in due scenari: (1) la corsia non motorizzata (cioè, su strade larghe con corsie motorizzate e non motorizzate separate, il parcheggio lungo la strada occupa spazio sulla corsia non motorizzata più a destra); e 2) la corsia mista tra veicoli a motore e veicoli non a motore, che è spesso una strada stretta con un basso volume di traffico. Poiché i veicoli a motore e non a motore condividono le risorse stradali, il parcheggio lungo la strada porta spesso al caos nelle operazioni di traffico nel secondo scenario. Tuttavia, la maggior parte degli studi esistenti si è concentrata sul primo scenario 13,14,15,16,17,18.
Quando un parcheggio lungo la strada è presente nella corsia non motorizzata e se non vi è alcun isolamento obbligatorio delle corsie motorizzate e non motorizzate, il parcheggio lungo la strada porta indirettamente al traffico misto. Un parcheggio lungo la strada riduce significativamente la larghezza effettiva della corsia non motorizzata, aumentando così la probabilità che i veicoli non a motore passino attraverso la corsia non motorizzata e occupino la corsia motorizzata adiacente. Il comportamento è chiamato attraversamento della corsia16. Molti studi hanno esplorato l’impatto del parcheggio lungo la strada nella corsia non motorizzata sul flusso di traffico misto. Sulla base del modello degli automi cellulari, Chen et al.13 hanno valutato l’impatto dei parcheggi lungo la strada su operazioni di traffico eterogenee nelle strade urbane attraverso lo studio dei conflitti di attrito e congestione tra veicoli a motore e non a motore 13. Chen et al. hanno proposto un modello di resistenza stradale del flusso di traffico misto considerando l’effetto del parcheggio lungo la strada17. Inoltre, alcuni studi hanno esaminato l’impatto del parcheggio lungo la strada solo sui veicoli a motore. Guo et al. hanno proposto un metodo basato sulla durata del rischio, che è stato utilizzato per analizzare quantitativamente il tempo di guida dei veicoli a motore sulle sezioni di parcheggio lungo la strada19, e i risultati hanno mostrato che il parcheggio lungo la strada ha avuto un impatto significativo sul tempo di viaggio.
La simulazione del traffico è uno strumento comune per studiare l’impatto del parcheggio lungo la strada. Yang et al. hanno utilizzato il software VISSIM per esplorare l’impatto del parcheggio lungo la strada sul traffico dinamico (in particolare sulla capacità), hanno sviluppato un modello di traffico con ritardo medio dei veicoli e verificato l’affidabilità del modello attraverso la simulazione20. Gao et al. hanno analizzato l’effetto del parcheggio lungo la strada sul traffico misto sotto quattro tipi di interferenze del traffico utilizzando lo stesso software18. Guo et al. hanno utilizzato un modello di automi cellulari per analizzare l’influenza del parcheggio lungo la strada sulle caratteristiche del traffico dei veicoli (capacità della corsia e velocità del veicolo) attraverso la simulazione Monte Carlo in diversi scenari21. Nell’ambito della teoria del traffico trifase di Kerner, Hu et al. hanno analizzato l’impatto del comportamento temporaneo dei parcheggi lungo la strada sul flusso del traffico basato sul modello di automi cellulari22. Questi studi dimostrano che il parcheggio lungo la strada ha un grande impatto negativo sull’efficienza del traffico.
Il dipartimento di gestione del traffico è interessato a comprendere l’effetto dei veicoli parcheggiati lungo la strada sul flusso del traffico. La lunghezza specifica e il grado dell’effetto sono importanti per gestire i problemi con il parcheggio lungo la strada, ad esempio, fornendo informazioni su come delimitare i parcheggi, determinare le zone non di parcheggio e regolare la durata dei parcheggi. In questo studio, è stato progettato un protocollo per esaminare l’effetto di un singolo veicolo parcheggiato lungo la strada sul funzionamento del traffico. La procedura può essere riassunta nei seguenti passaggi: 1) preparazione dell’apparecchiatura, 2) selezione del luogo di raccolta dei dati, 3) selezione del tempo di indagine, 4) raccolta dei dati, 5) esecuzione dell’analisi dei dati, 6) costruzione del modello di simulazione, 7) calibrazione del modello di simulazione e 8) esecuzione dell’analisi di sensibilità. Se uno qualsiasi dei requisiti in queste otto fasi non è soddisfatto, il processo è incompleto e insufficiente per dimostrare l’efficacia.
L’effetto del parcheggio lungo la strada sulle strade urbane non può essere ignorato e il parcheggio casuale deve essere affrontato30,31. Qui viene presentato un protocollo per determinare l’impatto del parcheggio lungo la strada sul flusso del traffico in una strada urbana a doppio senso. La raccolta dei dati specifica la traiettoria e le variazioni di velocità dei veicoli in transito causate dal parcheggio lungo la strada. La simulazione del traffico quantifi…
The authors have nothing to disclose.
Gli autori desiderano riconoscere il programma di ricerca scientifica finanziato dal Dipartimento provinciale dell’istruzione dello Shaanxi (programma n. 21JK0908).
battery | Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd | LPB-568S | |
cables for radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
cables for roadside laser device | MicroSense | ||
camera | Sony Group Corp | HDR-CS680 | |
camera tripod | Sony Group Corp | ||
drone | SZ DJI Technology Co.,Ltd. | DA2SUE1 | |
laptop | Dell | C2H2L82 | |
radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | CADS-0037 | |
radar tripod | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
reflective tripod | Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd | ||
roadside laser device | MicroSense |