Summary

Yol Kenarındaki Park Yerinin Çift Yönlü Bir Kentsel Cadde Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi

Published: January 20, 2023
doi:

Summary

Bu çalışmada, yol kenarındaki otoparkın kentsel bir cadde üzerindeki etkisi analiz edilmiştir. Tüm süreç trafik veri toplama, veri işleme, operasyon simülasyonu, simülasyon kalibrasyonu ve hassasiyet analizinden oluşur.

Abstract

Yol kenarına park etme, Çin’de yaygın bir trafik fenomenidir. Dar kentsel sokaklar, yüksek park talepleri ve park yeri sıkıntısı, halkı yol kenarında rastgele park etmeye zorluyor. Yol kenarına park edilmiş bir aracın yoldan geçen araçlar üzerindeki etkisini belirlemek için bir protokol önerilmektedir. Bu araştırmada, trafik verilerinin toplanması için bir aracın yol kenarına park edildiği çift yönlü ve iki şeritli bir kentsel cadde seçilmiştir. Bu verilerden yola çıkarak yol kenarına park etmiş araçların yoldan geçen araçların yörüngesi ve hızı üzerindeki etkisi belirlenir. Ek olarak, yol kenarındaki park etmenin, duyarlılık analizine göre farklı trafik hacimleri altındaki maksimum sıra uzunluğu, gecikme, emisyonlar ve diğer göstergeler üzerindeki etkisini belirlemek için bir mikrosimülasyon modeli uygulanır. Sonuçlar, yol kenarına park edilmiş araçların yaklaşık 80 m boyunca geçen araçların yörüngesini etkilediğini ve hız üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğunu, en düşük hızın yol kenarına park edilmiş aracın bulunduğu yerde gözlemlendiğini göstermektedir. Duyarlılık analizi sonuçları, trafik hacminin gösterge değerleriyle senkronize olarak arttığını göstermektedir. Protokol, yol kenarındaki park etmenin seyahat yörüngesi ve hızı üzerindeki etkisini belirlemek için bir yöntem sağlar. Araştırma, gelecekteki yol kenarı otoparkının rafine yönetimine katkıda bulunuyor.

Introduction

Kentleşmenin hızlanmasına, motorlu taşıt sahipliğinde ve kentsel trafik akışında belirgin bir artış eşlik ediyor. 2021 yılında, Çin’in otomobil sahipliği 378 milyona ulaştı ve 2020’ye kıyasla 25,1 milyon artış gösterdi1. Bununla birlikte, yetersiz yol kapasitesi ve sınırlı trafik yönetimi teknolojisi ile mevcut durum, kentsel trafik arz ve talebi arasında giderek daha belirgin bir tutarsızlığa yol açmıştır. Bu nedenle, karayolu trafik sıkışıklığı giderek yoğunlaşmıştır. Şehir içi ulaşımda en yaygın sorun olan trafik sıkışıklığı birçok tehlikeye neden olmakta ve araştırmacıların geniş ilgisini çekmektedir 2,3,4. Seyahat süresini uzatmanın yanı sıra, trafik sıkışıklığı çevre kirliliğini de ağırlaştırır, enerji tüketimini yoğunlaştırır ve kirletici emisyonlarını arttırır 5,6,7,8. Trafik sıkışıklığı ile kaza oranları arasında pozitif korelasyon 9,10’dur. Yukarıda belirtilen etkilerin yanı sıra, artan trafik sıkışıklığı gelir ve istihdamı azaltmaktadır11 ve bu etki insanların günlük yaşamıyla yakından ilgilidir ve bu nedenle bunu şehirlerdeki temel sorunlardan biri haline getirmektedir. Şehirlerin gelişmesiyle birlikte, yol tıkanıklığının toplum üzerindeki olumsuz etkisi artmaya devam edecektir.

Trafik sıkışıklığı, otoparkın en önemli olduğu birçok kentsel trafik sorununun kapsamlı bir yansımasıdır. Kentsel nüfusun genişlemesi ve motorlu taşıtlardaki artış, otopark arzı ve olağanüstü otopark talebi üzerinde olumsuz bir etkiye sahiptir. Park sisteminde, yol kenarına park etme şehir trafiğinde yaygındır ve park arzı ile talebi arasındaki dengesizliği ele almanın önemli bir yoludur. Yol kenarına park yeri, park yerleri sağlamak için yolun her iki tarafındaki kaynakları kullanır. Yol kenarına park etme, diğer park tesislerine kıyasla kullanışlı, hızlı, esnek ve yerden tasarruf sağlar. Bununla birlikte, yol kenarındaki park yeri yol kaynaklarını kaplar ve olumsuz etkileri göz ardı edilemez. Gelişmekte olan ülkelerde hızlı bir gelişme gösteren şehirlerde, artan park talepleri, yol kenarındaki otoparkı aşırı yüklemekte, böylece trafik güvenliğini, hava kalitesini ve kamusal alanı azaltmaktadır12. Bu nedenle, yol kenarındaki park sorununun ele alınması gerekiyor.

Yol kenarındaki park yeri iki senaryoda bulunabilir: (1) motorsuz şerit (yani, ayrı motorlu ve motorsuz şeritlere sahip geniş yollarda, yol kenarı park yeri en sağdaki motorsuz şeritte yer kaplar); ve (2) genellikle düşük trafik hacmine sahip dar bir yol olan motorlu taşıt ve motorlu olmayan araç karışık şeridi. Motorlu ve motorlu olmayan araçlar yol kaynaklarını paylaştığından, yol kenarına park etme genellikle ikinci senaryoda trafik operasyonlarında kaosa yol açmaktadır. Bununla birlikte, mevcut çalışmaların çoğu ilk senaryo 13,14,15,16,17,18’e odaklanmıştır.

Motorsuz şeritte yol kenarında bir park yeri varsa ve motorlu ve motorsuz şeritlerin zorunlu izolasyonu yoksa, yol kenarına park etmek dolaylı olarak karışık trafiğe yol açar. Yol kenarındaki bir park yeri, motorsuz şeridin etkin genişliğini önemli ölçüde azaltır, böylece motorlu olmayan araçların motorsuz şeritten geçme ve bitişik motorlu şeridi işgal etme olasılığını artırır. Bu davranışa şerit geçişi16 denir. Birçok çalışma, motorsuz şeritte yol kenarına park etmenin karışık trafik akışı üzerindeki etkisini araştırmıştır. Chen ve ark.13, hücresel otomata modeline dayanarak, yol kenarına park etmenin kentsel sokaklardaki heterojen trafik operasyonları üzerindeki etkisini, motorlu ve motorlu olmayan taşıtlar arasındaki sürtünme ve tıkanıklık çatışmalarının incelenmesiyle değerlendirmiştir13. Chen ve ark., yol kenarındaki park yerinin etkisini göz önünde bulundurarak karışık trafik akışının bir yol direnci modeli önermişlerdir17. Buna ek olarak, bazı çalışmalar yol kenarına park etmenin sadece motorlu taşıtlar üzerindeki etkisini incelemiştir. Guo ve ark., yol kenarı park bölümleri19’daki motorlu taşıtların sürüş süresini nicel olarak analiz etmek için kullanılan risk süresine dayalı bir yöntem önerdi ve sonuçlar, yol kenarındaki park etmenin seyahat süresini önemli ölçüde etkilediğini gösterdi.

Trafik simülasyonu, yol kenarına park etmenin etkisini araştırmak için yaygın bir araçtır. Yang ve ark., yol kenarındaki park etmenin dinamik trafik üzerindeki etkisini (özellikle kapasite üzerinde) keşfetmek için VISSIM yazılımını kullandılar, bir araç ortalama gecikme trafiği modeli geliştirdiler ve simülasyon20 ile model güvenilirliğini doğruladılar. Gao ve ark., aynı yazılımı kullanarak yol kenarındaki park etmenin dört tür trafik paraziti altında karışık trafik üzerindeki etkisini analiz ettiler18. Guo ve ark., farklı senaryolar21 altında Monte Carlo simülasyonu aracılığıyla yol kenarına park etmenin araç trafik özellikleri (şerit kapasitesi ve araç hızı) üzerindeki etkisini analiz etmek için hücresel bir otomata modeli kullandılar. Kerner’in üç aşamalı trafik teorisi çerçevesinde, Hu ve ark. geçici yol kenarı park etme davranışının hücresel otomata model22’ye dayanarak trafik akışı üzerindeki etkisini analiz ettiler. Bu çalışmalar, yol kenarındaki otoparkın trafik verimliliği üzerinde büyük bir olumsuz etkiye sahip olduğunu göstermektedir.

Trafik yönetimi departmanı, yol kenarına park edilmiş araçların trafik akışı üzerindeki etkisini anlamakla ilgilenmektedir. Etkinin belirli uzunluğu ve derecesi, örneğin otoparkların nasıl sınırlandırılacağı, park edilmeyen bölgelerin nasıl belirleneceği ve park sürelerinin nasıl düzenleneceği hakkında bilgi sağlayarak, yol kenarındaki park yeri ile ilgili sorunları yönetmek için önemlidir. Bu çalışmada, yol kenarına park edilmiş tek bir aracın trafik operasyonu üzerindeki etkisini incelemek üzere bir protokol tasarlanmıştır. Prosedür şu adımlarda özetlenebilir: 1) ekipmanın hazırlanması, 2) veri toplama yerinin seçilmesi, 3) araştırma süresinin seçilmesi, 4) verilerin toplanması, 5) veri analizinin yapılması, 6) simülasyon modelinin oluşturulması, 7) simülasyon modelinin kalibre edilmesi ve 8) duyarlılık analizinin yapılması. Bu sekiz adımdaki herhangi bir gereklilik karşılanmazsa, süreç eksik ve etkinliği kanıtlamak için yetersizdir.

Protocol

1. Ekipmanın hazırlanması Gerekli tüm ekipmanların mevcut olduğundan emin olun: radarlar, yol kenarı lazer cihazı, dizüstü bilgisayarlar, piller, bir kamera, bir drone, yansıtıcı bir tripod, ilgili kablolar ve cihaz tripodları. 2. Veri toplama yerinin seçimi (Şekil 1) Veri toplama konumunu seçin. Seçilen konumun iki yönlü ve iki şeritli bir yolda olduğundan emin olun…

Representative Results

Bu yazıda, trafik verilerinin toplanması ve simülasyonu yoluyla iki yönlü ve iki şeritli bir kentsel yolda yoldan geçen araçlar üzerinde yol kenarına park etmenin etkisini belirlemek için bir protokol sunulmaktadır. Çalışma alanı olarak bir yol seçildi (Şekil 1) ve planlanan yol kenarındaki yere bir araç park edildi. Yol kenarındaki park etme altında araç yörüngesindeki ve hızındaki değişiklikleri belirlemek için araç yörüngesini, hızını, hacmini ve tip ko…

Discussion

Yol kenarındaki otoparkın kentsel sokaklardaki etkisi göz ardı edilemez ve rastgele park etme 30,31’in ele alınması gerekir. Yol kenarındaki park yerinin çift yönlü bir kentsel caddede trafik akışı üzerindeki etkisini belirlemek için bir protokol burada sunulmaktadır. Veri toplama, yol kenarına park etmenin neden olduğu geçen araçların yörüngesini ve hız değişikliklerini belirtir. Trafik simülasyonu, maksimum kuyruk uzunluğu, gecikme v…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Yazarlar, Shaanxi İl Eğitim Departmanı tarafından finanse edilen Bilimsel Araştırma Programı’nı (Program No. 21JK0908) kabul etmek istemektedir.

Materials

battery Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd LPB-568S
cables for radar BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
cables for roadside laser device MicroSense
camera Sony Group Corp HDR-CS680
camera tripod Sony Group Corp
drone SZ DJI Technology Co.,Ltd. DA2SUE1
laptop Dell C2H2L82
radar BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD CADS-0037
radar tripod BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
reflective tripod Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd
roadside laser device MicroSense

Riferimenti

  1. He, Y. X. A traffic capacity model of lane occupation. Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).
  2. Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).
  3. Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics. Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).
  4. Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi. Cities. 82, 100-107 (2018).
  5. Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area. Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).
  6. Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).
  7. Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China’s road transportation. Journal of Cleaner Production. 245, 118892 (2020).
  8. Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data. Sustainability. 13 (13), 7500 (2021).
  9. Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. Young road safety advocate program, the "peer to peer" approach in teaching pedestrian safety. Injury Prevention. 22, 67 (2016).
  10. Jin, J., Rafferty, P. Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions. Transport Policy. 55, 1-8 (2017).
  11. Ajeng, C., Gim, T. Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia. Sustainability. 10 (3), 591 (2018).
  12. Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).
  13. Ye, X. F., Chen, J. Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles. Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).
  14. Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China. Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).
  15. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).
  16. Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking. China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).
  17. Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking. Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).
  18. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. Modeling travel time under the influence of on-street parking. Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).
  19. Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection. Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).
  20. Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow. 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).
  21. Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner’s three-phase traffic theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725 (2020).
  22. Shao, Y., et al. Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method. Sustainability. 12 (14), 5494 (2020).
  23. Shao, Y., et al. Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design. PLoS One. 14 (4), 0214759 (2019).
  24. Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method. Entropy. 21 (8), 808 (2019).
  25. Xi’an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data Available from: https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100 (2021)
  26. Pan, B. H., et al. Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method. Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788 (2021).
  27. Pan, B. H., et al. Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method. Sustainability. 13 (8), 4098 (2021).
  28. Sun, J. . Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis. , (2014).
  29. Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran. Sustainability. 11 (22), 6336 (2019).
  30. Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece. Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).

Play Video

Citazione di questo articolo
Pan, B., Liu, J., Chai, H., Shao, Y., Zhang, R., Li, J. Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street. J. Vis. Exp. (191), e63384, doi:10.3791/63384 (2023).

View Video