Dit protocol presenteert een 3D biomimetisch model met bijbehorend fibrotisch stromaal compartiment. Bereid met fysiologisch relevante hydrogels in verhoudingen die de biofysische eigenschappen van de stromale extracellulaire matrix nabootsen, een actieve bemiddelaar van cellulaire interacties, tumorgroei en uitzaaiingen.
Hepatocellulair carcinoom (HCC) is een primaire levertumor die zich ontwikkelt in het kielzog van chronische leverziekte. Chronische leverziekte en ontsteking leidt tot een fibrotische omgeving die hepatocarcinogenese actief ondersteunt en aans drijft. Inzicht in hepatocarcinogenese in termen van het samenspel tussen de tumor stroma micro-omgeving en tumorcellen is dus van groot belang. Driedimensionale (3D) celkweekmodellen worden voorgesteld als de ontbrekende schakel tussen de huidige in vitro 2D-celkweekmodellen en in vivo diermodellen. Ons doel was om een nieuw 3D biomimetisch HCC-model te ontwerpen met bijbehorend fibroom stromaal compartiment en vasculatuur. Fysiologisch relevante hydrogels zoals collageen en fibrinogeen werden opgenomen om de bio-fysische eigenschappen van de tumor ECM na te bootsen. In dit model werden LX2- en HepG2-cellen ingebed in een hydrogelmatrix gezaaid op de omgekeerde transmembrane-insert. HUVEC-cellen werden vervolgens aan de andere kant van het membraan gezaaid. Drie formuleringen bestaande uit ECM-hydrogels ingebed met cellen werden bereid en de biofysische eigenschappen werden bepaald door de reologie. De levensvatbaarheid van de cel werd bepaald door een cel levensvatbaarheidstest gedurende 21 dagen. Het effect van het chemotherapeutische medicijn doxorubicine werd geëvalueerd in zowel 2D-cocultuur als ons 3D-model gedurende een periode van 72 uur. Rheologie resultaten tonen aan dat bio-fysische eigenschappen van een fibrotische, cirrhotic en HCC lever met succes kunnen worden nagebootst. Over het algemeen geven de resultaten aan dat dit 3D-model representatiever is voor de in vivo situatie in vergelijking met traditionele 2D-culturen. Ons 3D-tumormodel toonde een verminderde respons op chemotherapie, wat de resistentie van geneesmiddelen nabootste die meestal wordt gezien bij HCC-patiënten.
Hepatocellulair carcinoom (HCC) omvat 90% van alle primaire leverkankers1,2. Met 810.000 sterfgevallen en 854.000 nieuwe gevallen die jaarlijks worden gemeld, wordt het momenteel gerangschikt als de vijfde meest voorkomende kanker wereldwijd met een van de hoogste incidenties vanmortaliteit 1. De ontwikkeling van HCC wordt voornamelijk toegeschreven aan ontstekingen geassocieerd met chronische leverziekten, namelijk virale hepatitis, chronische overmatige alcoholinname, metabool syndroom, obesitas en diabetes1,3,4. De ontsteking geassocieerd met deze pathologische aandoeningen resulteert in hepatocytenletsel en afscheiding van verschillende cytokinen die lever stellate cellen en ontstekingscellen activeren en rekruteren om fibrose te initiëren5. Lever stellate cellen staan bekend om hun sleutelrol in de initiatie, progressie en regressie van leverfibrose. Bij activering onderscheiden ze zich in myofibroblastachtige cellen met contractiele, pro-inflammatoire en pro-fibrinogene eigenschappen6,7,8. De resulterende fibrose veroorzaakt op zijn beurt de dysregulatie van de activiteit van extracellulaire matrixremodelleringsenzym, waardoor een omgeving ontstaat die wordt gekenmerkt door een algehele verhoogde stijfheid vergezeld van de afscheiding van groeifactoren, wat verder bijdraagt aan HCC pathogenese9,10. Het is deze continue pathogene feedbacklus tussen hepatocyten en de stromale omgeving, die kankerinitiatie, epitheel tot mesenchymale overgangen (EMT), angiogenese, gemetastaseerd potentieel en veranderde geneesmiddelrespons11,12,13voedt. Inzicht in hepatocarcinogenese in termen van het samenspel tussen de tumor en de micro-omgeving van de tumor is daarom van groot belang, niet alleen vanuit een mechanistisch, maar ook vanuit een behandelperspectief.
Tweedimensionale (2D) in vitro celkweekmodellen worden voornamelijk gebruikt door 80% van de kankercelbiologen14. Deze modellen zijn echter niet representatief voor de echte tumormicromilieu, die chemotherapeutische reactiesbeïnvloedt 14,15,16. Momenteel faalt 96% van de chemotherapeutische geneesmiddelen tijdens klinische studies14. Deze hoge incidentie in de attritiepercentages van geneesmiddelen kan worden toegeschreven aan het feit dat beschikbare in vitro prescreeningmodellen niet volledig ons huidige inzicht en begrip van HCC-complexiteit en het micromilieuvertegenwoordigen 16. Omgekeerd vertonen in vivo diermodellen een aangetast immuunsysteem en discrepanties in interacties tussen de tumor en het micromilieu in vergelijking met de mens16,17. Gemiddeld kan slechts 8% van de resultaten uit dierproeven betrouwbaar worden vertaald van preklinisch naar klinisch16,17. Daarom is het duidelijk dat de evaluatie van HCC de ontwikkeling vereist van een in vitro platform dat effectief de complexiteit van niet alleen de tumor, maar ook het micromilieu samenvat. De platforms zouden een aanvulling vormen op de momenteel beschikbare in vitro preklinische screeningmodellen en de hoeveelheid dierstudies in de toekomst verminderen7,14.
Een dergelijk platform zijn geavanceerde driedimensionale (3D) celcultuurmodellen. Een veelheid van deze geavanceerde 3D-modellen om HCC te bestuderen zijn de afgelopen tien jaar naar voren gekomen en er zijn verschillende beoordelingen gepubliceerd. Beschikbare 3D-modellen om HCC te bestuderen zijn meercellige sferoïden, organoïden, steigermodellen, hydrogels, microfluïdica en bioprinten. Hiervan zijn meercellige sferoïden een van de bekendste modellen die worden gebruikt bij de studie van tumorontwikkeling. Sferoïden zijn een goedkoop model met lage technische moeilijkheidsgraad en bootsen tegelijkertijd effectief in vivo tumorarchitectuur18,19,20na. Meercellige sferoïden hebben bijgedragen tot een schat aan informatie over HCC17,21,22. Gestandaardiseerde cultuurtijd ontbreekt echter omdat meercellige sferoïden tussen 7 en 48 dagen in cultuur worden gehouden. Meer cultuurtijd is van groot belang. Eilenberger stelde vast dat de verschillen in sferoïde leeftijd de diffusiviteit entoxiciteitvan Sorafenib (een kinaseremmer die wordt gebruikt voor de behandeling van leverkanker) diepgaand beïnvloedt. Terwijl Wrzesinski en Fey ontdekten dat 3D-hepatocytenferoïden 18 dagen nodig hebben om belangrijke fysiologische leverfuncties na trypsinisatie te herstellen en de stabiele functionaliteit tot 24 dagen na dit herstel blijven vertonen24,25.
Enkele van de meer geavanceerde 3D HCC-modellen omvatten het gebruik van menselijke gedecellulariseerde leversteigers en bio-geprinte steigers. Mazza en collega’s creëerden een natuurlijke 3D-steiger voor HCC-modellering met behulp van gedecellulariseerde menselijke levers die niet geschikt zijn voor transplantatie26. Deze natuurlijke steigers konden met succes gedurende 21 dagen opnieuw worden bevolkt met een co-cultuur van lever stellate en hepatoblastoomcellen, met behoud van de expressie van belangrijke extracellulaire matrixcomponenten zoals collageen type I, III, IV en fibronectine. Afgezien van ziektemodellering biedt dit model ook het voordeel van functionele orgaantransplantatie en preklinische geneesmiddelen- en toxiciteitsscreening26. Met de vooruitgang in 3D bioprinten kunnen 3D extracellulaire matrixsteigers nu ook bioprinten. Ma en collega’s, bio-geprinte extracellulaire matrix steigers met variabele mechanische eigenschappen en biomimetische microarchitectuur met behulp van hydrogels engineer van gedecellulariseerde extracellulaire matrix27. Ongetwijfeld zijn dit allemaal uitstekende 3D HCC-modellen. Echter, onbeschikbaarheid van menselijke levers en de kosten die gepaard gaan met het verwerven van de benodigde apparatuur en materialen plaatst deze modellen in het nadeel. Bovendien zijn deze methoden allemaal technisch geavanceerd en vereisen ze uitgebreide training die mogelijk niet direct beschikbaar is voor alle onderzoekers.
Op basis van de complexiteit van HCC en de momenteel beschikbare 3D-modellen hebben we geprobeerd een allesomvattend 3D HCC-model te ontwikkelen. We streefden naar een model dat zowel de premalignant- als tumormicromilieu kan herkapitaliseren door instelbare hydrogelstijfheidswaarden op te nemen. Verder hebben we ook hepatocellulaire en stroma geassocieerde cellijnen opgenomen, die een sleutelrol spelen in de pathogenese van HCC. Deze omvatten endotheelcellen, lever stellate cellen en kwaadaardige hepatocyten, gekweekt in een micromilieu bestaande uit fysiologisch relevante hydrogels. Met de gekozen hydrogels, collageen type I en fibrinogeen, opgenomen in verhoudingen vergelijkbaar met bio-fysieke veranderingen gezien in leverstijfheid tijdens de initiatie en progressie van HCC. Daarnaast streefden we naar een model dat voor langere tijd in de cultuur gehouden kon worden. We bedachten een modulair, kosteneffectief model dat kan worden opgezet met basisuitrusting, minimale training en ervaring en direct beschikbare materialen.
Dit protocol beschrijft de ontwikkeling van een methode om een biomimetisch model voor HCC te maken. Er is een duidelijke workflow tot stand gebracht en de betrokken kritieke stappen zijn geïdentificeerd. Deze kritieke stappen omvatten, voorbereiding van de fibrinogeen voorraadoplossing, het coaten van de inserts met collageen en het zaaien van de cellen die in de hydrogel zijn ingebracht. Tijdens de bereiding van de fibrinogeen stamoplossing is het belangrijk om het fibrinogeen in kleinere stappen bij hogere concentraties toe te voegen. Dit zal niet alleen de tijd verkorten die nodig is om het fibrinogeen op te lossen, maar zal ook voorkomen dat het fibrinogeen inconsistent en voortijdig geleert, zoals te zien is in figuur 11. De bereiding van de fibrinogeengel kost veel tijd en dit kan het algehele experimentele succes beïnvloeden. De resultaten geven aan dat zodra de fibrinogeengel inconsistent begint te gelen, het het beste is om het weg te gooien. De inzetstukken moeten worden bedekt met collageen, gewassen met PBS en gedroogd in de laminaire stroomkap voordat de cellen in hydrogels worden gezaaid. Als u er niet voor zorgt dat de wisselplaten droog zijn, zullen de hydrogels over de randen van het inzetstuk morsen, wat resulteert in een ongelijkmatige gel. Oneffenheden van de gel zullen uiteindelijk de resultaten beïnvloeden waar diffusie een factor is.
Figuur 11: Bereiding van fibrinogeengel voor fibrinogeen/collageenhydrogelformuleringen. (A) Fibrinogeengeloplossing die klonten heeft gevormd en voortijdig begon te geleren met onopgelost fibrinogeen dat zich aan de buis hechtte. (B) Fibrinogeen geloplossing die volledig is opgelost, oplossing is helder en iets stroperiger. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Het wordt aanbevolen om zo snel mogelijk te werken tijdens het zaaien van de hydrogelcelsuspensie op de inserts, omdat de fibrinogeencomponent begint te kruisen met de toevoeging van trombine. Bereid kleinere werkvolumes tegelijk voor bij het werken met gelsuspensies in hogere concentraties om te voorkomen dat de gel tijdens het zaaien kruist. Dit laatste heeft invloed op de verdeling en de hoeveelheid gel die op elke put wordt gezaaid. De volgorde van het toevoegen van de componenten is van cruciaal belang, in dit protocol hebben we een gestroomlijnde workflow geleverd om te voorkomen dat gels voortijdig crosslinken. Vanwege de viscositeit van de hydrogelgel wordt het werken met een gesneden pipettip geadviseerd tijdens het mengen en meten. Zorg er bij het mengen van de suspensie voor dat dit snel en gelijkmatig gebeurt om een homogene suspensie te creëren. Ongelijkmatig mengen zal resulteren in een heterogene gel die de resultaten negatief zal beïnvloeden, zie figuur 12.
Figuur 12: Collageen/fibrinogeen gels gezaaid op 12 putplaten. Alle gels gezaaid met een volume van 200 μL met 2mg/ml collageen en 20 mg/ml Fibrinogeen met 2,0 x 106 cellen/ml. (A) Hydrogelgel met heterogene consistentie, zichtbare ongelijkmatige verdeling van de hydrogels. (B) Hydrogels homogeen gemengd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Na de protocoloptimalisatie werd het model geëvalueerd om de biofysische eigenschappen van de modellen te bepalen. Rheologiegegevens toonden aan dat ons model, samengesteld uit fysiologisch relevante extracellulaire matrixcomponenten, namelijk collageen type I en fibrinogeen, in staat was om de biofysische eigenschappen van een fibrotische, cirrhotische en HCC-lever na te bootsen28,29,30,31,32. Het samenvatten van leverstijfheid in 3D-modellen voor HCC is van groot belang en wordt vaak over het hoofd gezien tijdens de ontwikkeling van het model. Verhoogde leverstijfheid is gerelateerd aan chemotherapeutische resistentie, proliferatie, migratie en sluimerstand binnen in HCC38. Terwijl de activering van lever stellate cellen in HCC wordt geassocieerd met verhoogde extracellulaire matrix rigiditeit, met verschillende signaleringsroutes geassocieerd met deze lever stellate cellen die mechanosensitiviteittonen 39.
De opname van stroma geassocieerde cellen zoals lever stellate cellen en endotheelcel in de ontwikkeling van 3D-modellen voor HCC is steeds relevanter geworden. Studies tonen aan dat meercellige sferoïden bestaande uit lever stellate en HCC cellen resulteerden in verhoogde chemotherapeutische resistentie en invasieve migratie, terwijl het nabootsen van HCC tumor uiterlijk in vivo, in vergelijking met een PXT muizen model en menselijke HCC weefsel monsters17. Een vergelijkbare studie van Jung et al., 2017 vond meercellige sferoïde bestaande uit hepatocellulair carcinoom (Huh-7) en endotheel (HUVEC) cellen bevorderd vascularisatie en agressiviteit22. Deze sferoïden toonden levensvatbaarheid bij significant hogere concentraties doxorubicine en sorafenib in vergelijking met Huh-7 monocultuur sferoïden22. De evaluatie van de levensvatbaarheid en respons van ons model op doxorubicine, met stijfheidswaarden die overeenkomen met die van HCC en de opname van stroma-geassocieerde cellen (LX2 en HUVEC), vertoonde een vergelijkbare afname als reactie op chemotherapie in vergelijking met een 2D-cocultuurmodel. Dus effectief nabootsen van geneesmiddelresistentie meestal gezien bij patiënten en andere 3D HCC-modellen.
Omdat dit een modulair systeem is, kan het model worden versterkt door de toevoeging van andere extracellulaire matrixcomponenten, namelijk laminine en hyaluronzuur. Als alternatief kunnen de huidige hydrogels die binnen dit model worden gebruikt, worden vervangen door synthetische hydrogels zoals natriumalginaat of chitosan. Verdere wijzigingen in het huidige model kunnen de vervanging van de cellijnen door primaire celculturen zijn om een nog fysiologisch relevanter model te produceren of combinaties van andere tumor- en stromale cellijnen te gebruiken.
Zo hebben we met succes een 3D-model ontwikkeld met afstembare bio-fysische eigenschappen voor het bestuderen van tumor-stroma interacties in HCC. We hebben ontdekt dat ons model representatiever is voor de in vivo situatie in vergelijking met traditionele 2D-culturen als reactie op doxorubicine. Er is echter nog veel te doen, we hopen dit model uitgebreid te karakteriseren en het model te verkennen als een mogelijk gemetastaseerd platform om complexere en prangende vragen te beantwoorden die in de studie HCC blijven.
The authors have nothing to disclose.
Dit onderzoek werd gefinancierd door subsidies van de Zweedse Kankerstichting (Cancerfonden, CAN2017/518), de Zweedse vereniging voor medisch onderzoek (SSMF, S17-0092), de O.E. och Edla Johanssons foundation en de Olga Jönssons foundation. Deze financieringsbronnen waren niet betrokken bij het studieontwerp; verzameling, analyse en interpretatie van gegevens; het schrijven van het rapport; en in het besluit om het artikel ter publicatie voor te leggen. 3D-printen van op maat ontworpen afstandhouders die in dit protocol worden gebruikt, werd uitgevoerd bij U-PRINT: uppsala University’s 3D-printing facility at the Disciplinary Domain of Medicine and Pharmacy, U-PRINT@mcb.uu.se. We willen Paul O’Callaghan bedanken voor zijn waardevolle inbreng in ons project.
AlamarBlue (Resazurin sodium salt) | Sigma | 211-500 | Prepare according to manufacturesr recommendations |
Antibiotic Antimycotic Solution (100×), Stabilized | Sigma | A5955-100ML | |
Aprotinin Protease Inhibitor | Thermo Fisher Scientific | 78432 | |
Calcium chloride (CaCl2) | Sigma | C1016-2.5KG | Anhydrous, granular, ≤7.0 mm, ≥93.0% |
CO2 Incubator | Kebo Biomed Sweden | ||
Corning Black, clear flat bottom 96-well plate | Sigma | CLS3904-100EA | |
Corning HTS Transwell-24 well permeable supports | Sigma | CLS3396-2EA | HTS Transwell-24 units w/ 0.4 μm pore polycarbonate membrane and 6.5 mm inserts, TC-treated, sterile, 2/cs |
Discovery Hybrid Rheometer 2 | TA instruments, Sollentuna, Sweden | ||
DMEM, high glucose, GlutaMAX supplement (LX2 and HepG2 cells) | Thermo Fisher Scientific | 61965059 | Supplemented with 10% v/v FBS and 1% v/v antibiotic antimycotic solution |
Endothelial Cell Growth Medium (500 ml) (HUVEC) | Cell Applications, Inc | 211-500 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, One Shot format, New Zealand | Thermo Fisher Scientific | A3160902 | |
Fibrinogen type I-S from bovine plasma | Sigma | F8630-10G | |
FLUOstar Omega plate reader | BMG Labtech | ||
Hanks' balanced salt solution | Sigma | H9394-500ML | Modified, with sodium bicarbonate, without calcium chloride and magnesium sulfate |
Labogene scanspeed 416 centrifuge | Labogene, Sweden | ||
Laminar flow hood | Kebo Biomed Sweden | ||
Mettler Toledo AG245 Analytical Balance | Mettler Toledo | ||
Nikon TMS Light microscope | Nikon, Japan | ||
Phosphate buffered saline tablet | Sigma | P4417-100TAB | Prepare according to manufacturers recommendation |
Rat tail Collagen Type I 5 mg/mL | Ibidi | 50201 | |
Sodium chloride (NaCl) | Sigma | S7653-1KG | |
Sodium Hydroxide (NaOH) | Merck | B619298 | |
TC20 Automated cell counter | BioRad | ||
TC20 cell counter counting slides | BioRad | ||
Thrombin from bovine plasma | Sigma | T9549 | Powder, suitable for cell culture, ≥1,500 NIH units/mg protein (E1%/280 = 19.5) |
Trypsin (2.5%) 10x | Thermo Fisher Scientific | Dilute to 1x in PBS | |
Trypsin inhibitor from Glycine max (soybean) | Sigma | T6414-100ML | Solution, sterile-filtered |