В этой статье описывается электроэнцефалография в режиме реального времени, вызванная транскраниальной магнитной стимуляцией для изучения и модулировать сети мозга человека.
Влияние стимула для мозга зависит не только от параметров стимула, но и от динамики активности мозга во время стимуляции. Сочетание электроэнцефалографии (ЭЭГ) и транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) в системе стимуляции состояния мозга в режиме реального времени позволяет изучать взаимосвязи динамики активности мозга, возбудимости коры и пластичности . Здесь мы демонстрируем недавно разработанный метод синхронизации времени стимуляции мозга с фазой текущих колебаний ЭЭГ с использованием системы анализа данных в режиме реального времени. Этот В режиме реального времени ЭЭГ-срабатывает TMS человеческой моторной коры, когда TMS синхронизируется с поверхностью ЭЭГ отрицательный пик сенсорного й-альфа (8-14 Гц) ритм, показал дифференциальные кортикоспинальной возбудимости и пластичности эффекты. Использование этого метода позволяет предположить, что в режиме реального времени информация о мгновенном состоянии мозга может быть использована для индукции эффективной пластичности. Кроме того, этот подход позволяет персонализированную ЭЭГ-синхронизированную стимуляцию мозга, что может привести к разработке более эффективных терапевтических протоколов стимуляции мозга.
TMS является устоявшимся методом неинвазивной стимуляции мозга и позволяет специфическую модуляцию текущей динамики сети иисследования кортикокортикальных и кортикоспинальных нервных путей с высокой пространственно-временной точностью 1. При стимулировании первичной моторной коры (M1), нейронная реакция может быть количественно, как двигатель вызвал потенциалы (MEPs), а также TMS-вызванные ЭЭГ потенциалов. MePs может быть записано электромиографии (ЕМГ) целевых мышц, и их амплитуда отражает возбудимость кортикоспинальной при стимулировании первичной моторной коры2.
Несмотря на уникальный потенциал неинвазивной стимуляции мозга как научного инструмента для исследования и модулировать мозговые сети у здоровых участников исследования и у пациентов, исследования TMS страдают от большой пробной и внутри- и интериндивидуальной изменчивости из вызванных ответов3,4,5. В частности, в TMS исследования кортикоспинальной возбудимости и пластичности, MEP ответы, а также индуцированной долгосрочной потенции (LTP) – или долгосрочной депрессии (LTD) – как пластичность, обладают высокой внутренней изменчивостью, даже если стимул параметров тщательно контролируются3,4. Тем не менее, данные исследований на животных показывают, что наблюдаемая изменчивость ответов не связана с “случайным шумом”, а связана с колеблющимися состояниями мозга во время стимуляции6. Соответственно, путем объединения TMS с ЭЭГ в режиме реального времени мозга-государство-зависимой парадигмы стимуляции (т.е., ЭЭГ-срабатывает TMS), колебания мгновенного состояния мозга могут быть использованы для оптимизации стимула сроки7,8, 9 До 9 , 10.
Несколько исследований связаны мгновенной фазы текущих нервных колебаний к возбудимости нейронов с помощью TMS-совместимых ЭЭГ систем11,12. Современные усилители ЭЭГ могут обрабатывать большие электромагнитные артефакты TMS, и все более устоявшиеся экспериментальные протоколы существуют для сочетания ЭЭГ с TMS13,14 и пост-часового удаления EMS, связанного с ТМС артефакты15,16. В то время как влияние состояния мозга prestimulus, оцениваемое ЭЭГ на TMS-вызванные ответы, можно оценить с помощью случайно прикладных стимулов TMS, которые сортируются после hoc17,18, повторяющееся применение TMS в предопределенном мозге состояние требует в режиме реального времени ЭЭГ-триггер TMS11,19.
Здесь, пользовательские миллисекундного разрешения ЭЭГ-срабатывает TMS установка используется для синхронизации Импульсов TMS с предопределенной фазы текущих колебаний мозга11, демонстрируя, что отрицательное отклонение ЭЭГ ритма соответствует выше состояние возбудимости коры (ведущее к большим амплитудам МЭП) по сравнению с положительным отклонением ЭЭГ8,11,12,20. В этой рукописи мы представляем метод проведения в режиме реального времени протоколов TMS, вызванных ЭЭГ-тмс для изучения сетей мозга человека.
Мозг-государство-зависимых ЭЭГ-триггер TMS является новым методом с уникальными перспективами в отношении эффективности и последовательности последующих эффектов стимуляции мозга8,9,31. Основным преимуществом метода является то, что функционально релевантное эндогенное состояние мозга может быть специально направлено на запуск импульса TMS, вызывая потенциально менее переменные и более длительные реакции мозга11. ЭЭГ-срабатывает в режиме реального времени повторяющиеся TMS в отрицательной фазе сенсорного ритма человека M1 (т.е. состояние повышенной возбудимости кортикоспинальной, Рисунок2) индуцированных значительно сильнее LTP-как пластичность (долгосрочное увеличение MEP амплитуды) по сравнению с мозгом-государство-независимых TMS11,20. В дополнение к своей научной полезности, применение В режиме реального времени ЭЭГ-ТМС в корковых областях, таких как дорсолатеральная префронтальная кора (DLPFC), имеет потенциал для повышения эффективности текущих терапевтических протоколов стимуляции мозга.
В этой рукописи мы представили методологические шаги по внедрению ЭЭГ-ТМС в режиме реального времени. Основными требованиями к проведению экспериментов с помощью этого метода являются, во-первых, использование совместимой с ТМС системы ЭЭГ с возможностью цифрового излразвития в реальном времени и, во-вторых, использование обработки сигналов в режиме реального времени с внедрением фазового обнаружения алгоритм24, который извлекает желаемый ритм мозга (например, сенсоримоторный й-ритм) из записанного сигнала ЭЭГ с помощью пространственных фильтров (например, C3-центре Laplacian фильтр) и применяет стимуляцию при предварительновыбранных условиях (т.е. фазы и мощности целевой ритм мозга) выполнены. Производительность и точность алгоритма сильно зависят от SNR записи ЭЭГ20. Таким образом, шаги подготовки к ЕГЭ протокола имеют решающее значение для достижения высокой SNR и обеспечения точного запуска ТМС, и предварительный отбор участников, возможно, потребуется рассмотреть, если соответствующие целевые колебания недостаточно заметны с ЭЭГ в каждого человека. Кроме того, рекомендуется использовать механические вспомогательные руки для катушек и вакуумных подушек для обездвиживания головы участника, чтобы свести к минимуму артефакты из-за различного давления катушки на электродах.
Что касается применения в режиме реального времени метода ЭЭГ-ТМС в экспериментальных парадигмах, то выбор интересуемого ритма мозга может варьироваться. Таким образом, корректировки фильтрации рекомендуется для облегчения идентификации целевой активности мозга. Недавно было предложено несколько методов пространственной фильтрации для оптимального извлечения функционально соответствующего состояния мозга (например, в пространстве канала19, с текущей плотностью источника13, с локальными пространственными фильтрами11,28 , и с индивидуальными фильтрами, используя, например, пространственно-спектрального разложения29). Тем не менее, до сих пор не существует однозначного метода для извлечения из поверхностных сигналов ЭЭГ (сенсорного пространства) реальной фазы колебаний мозга (исходное пространство). Будущие исследования, которые оценивают соответствие поверхностных и исходных космических сигналов, необходимы для повышения точности алгоритмов ЭЭГ в реальном времени.
В то время как в этом протоколе мы сосредоточились на 8-14-Гц сенсорного ритма, чтобы продемонстрировать влияние мгновенной фазы этого колебания на возбудимость кортикоспинальной, другие колебания (например, бета, тета, или инфреспиковые колебания) также могут играют определенную роль. Этот метод, в принципе, может быть использован для целевой фазы для любых колебаний, которые могут быть изолированы с достаточным SNR, в том числе несколько наложенных колебаний (например, отрицательный цикл альфа и одновременно положительный пик гаммы).
Одним из основных ограничений экспериментов ЭЭГ-ТМС в реальном времени является то, что пространственно-временное разрешение по отношению к источникам мозга сильно зависит от возникновения артефакта и последовательности стимуляции. Поэтому важнейшим условием протокола является мониторинг производительности алгоритма (т.е. обеспечение того, чтобы стимуляция возникала при обнаружении нейрональной, а не артефактной активности на протяжении всего эксперимента). Кроме того, использование нейронавигации для оптимального и последовательного позиционирования катушки стимуляции (особенно в экспериментальных парадигмах с использованием сайтов стимуляции, таких как DLPFC) полезно для снижения изменчивости реакции из-за изменчивости в положение катушки. Обратите внимание также, в качестве дополнительного ограничения, что специально отобранных и настроенных ЭЭГ / ЭМГ, TMS, и в режиме реального времени обработки устройств, а также опыт в подготовке и проведении экспериментов таким образом, чтобы свести к минимуму внешние источники реагирования вариативность, которая может маскировать эффект мгновенного состояния мозга.
В заключение мы продемонстрировали стандартный протокол для проведения экспериментов ЭЭГ-ТМС в режиме реального времени и внедрили новый метод использования эндогенных состояний мозга, представляющих интерес (т.е. заранее выбранных фаз и мощности целевых эндогенных колебаний мозга) чтобы вызвать стимуляцию мозга. Дальнейшие исследования с использованием метода ЭЭГ-ТМС в режиме реального времени позволят улучшить методологические усовершенствования и способствовать разработке эффективных протоколов для изучения и модуляции сетей мозга человека.
The authors have nothing to disclose.
К.З. признает поддержку со стороны клинической научной программы медицинского факультета Тюбингенского университета. U.З. признает поддержку со стороны Немецкого исследовательского фонда (грант No 542/7-1). T.O.B. признает поддержку со стороны Немецкого исследовательского фонда (грант BE 6091/2-1). J.O.N. признает поддержку Со стороны Академии Финляндии (решения No 294625 и 306845). Авторы признают поддержку Издательского фонда Открытого доступа Тюбингенского университета.
EEG and EMG recording systems | |||
EEG/EMG amplifier | NeurOne with Real-time Digital Out, Bittium Biosignals Ltd., Finland | ||
TMS device | MAG & More Research 100, MAG & More GmbH, Munich, Germany | ||
Software | Mathworks Simulink Real-Time (Mathworks Ltd, USA) | ||
Stereo infrared camera neuronavigation system including reflective head tracker, pointer tool, head tracker | |||
Experimental control PC that is connected to the EEG system, the TMS stimulator, the real-time device and the neuronavigation system | |||
EEG electodes, EMG electrodes, syringes, abrasive and conductive gel | |||
Plastic wrap and adhesive tape |