Aqui, apresentamos um protocolo para a isolação do RNA, DNA e proteínas da mesma amostra, em um esforço para reduzir a variação, melhorar a reprodutibilidade e facilitar interpretações.
Uma única amostra biológica contém uma infinidade de informações, e agora é prática comum para investigar simultaneamente várias macromoléculas para capturar uma imagem completa dos vários níveis de processamento molecular e alterações entre diferentes condições. Este protocolo apresenta o método de isolar o DNA, RNA, e proteína da mesma amostra do nemátodo Caenorhabditis elegans , para retirar a variação introduzida quando estas biomoléculas são isoladas de repetições de tratamento similar mas finalmente amostras diferentes. Ácidos nucleicos e proteínas são extraídos o nematódeo usando o método de extração de tiocianato-fenol-clorofórmio guanidínio ácido, com posterior precipitação, lavagem e solubilização de cada um. Nós mostramos o sucesso isolamento de RNA, DNA e proteínas de uma única amostra de três estirpes de nematódeo e células HeLa, com melhores resultados de isolamento da proteína em animais adultos. Além disso, tiocianato-fenol-clorofórmio-extraído de guanidínio proteína de nematoides melhora a resolução de proteínas maiores, com níveis detectáveis reforçadas como observado pelo immunoblotting, comparado com a extração de RIPA tradicional de proteína.
O método apresentado aqui é útil quando investigando amostras usando uma abordagem multiomic, especificamente para a exploração do transcriptoma e proteoma. Técnicas que simultaneamente avaliar multiomics são atraentes porque moleculares sinalização subjacentes complexos fenômenos biológicos é pensado para ocorrer em níveis complementares; no entanto, tornou-se cada vez mais comum ver que mudanças nos níveis de RNAm não reflectem sempre a mesma alteração dos níveis de proteína e que o tempo da coleção é relevante no contexto dos regulamentos circadianos. Esse método remove qualquer variação intersample quando a análise do conteúdo diferente dentro da mesma amostra (intrasample).
Multiomics, a abordagem analítica que usa uma combinação de omics, tais como o genoma, proteoma, transcriptoma, Epigenoma, microbiome ou lipidome, tornou-se cada vez mais popular ao processar grandes conjuntos de dados para caracterização de doença1, 2. Evidências tem mostrado que limitar abordagens para um único “ome” fornece uma análise molecular incompleta (revista por Rotroff e Motsinger-Reif1). Grandes conjuntos de dados são gerados, particularmente ao executar telas usando técnicas de alta produtividade, mas para pintar um quadro completo ou para identificar os alvos mais relevantes, multiomic abordagens são preferíveis. Com a utilização de abordagens de multiomics, no entanto, há a observação frequente das discrepâncias entre o mRNA e proteína níveis3,4,5,6. Notavelmente, mRNA e proteína usado para transcriptomic de side-by-side e proteomic análises com a sequenciação do ARN (RNAseq) e líquida espectrometria de massa em tandem-cromatografia (LC-MS/MS), respectivamente, são muitas vezes obtidas amostras tratadas da mesma forma de réplicas diferentes, introduzir potencialmente variação entre os mesmos condições3,4,5,6. Harvald et al. realizaram um elegante estudo de tempo-curso de fome de c. elegans que comparou o transcriptoma e proteoma do selvagem-tipo (WT) vermes ao de hlh-30 vermes mutantes que não possuem um fator de transcrição importante na longevidade 7. da nota, o RNA e proteína foram colhidas as mesma condição repetições, então não a partir da mesma amostra. Suas conclusões mostram uma baixa correlação entre os níveis de proteína em cada ponto de tempo e os níveis do mRNA (r = 0.559 para 0.628). Na verdade, seu heatmap formados quatro grupos: Cluster, tive uma grande diminuição no mRNA níveis mas pouca ou nenhuma diminuição nos níveis de proteína correspondente, Cluster II tiveram pouco ou nenhum aumento nos níveis de mRNA, mas um aumento nos níveis de proteína, Cluster III tiveram um aumento no mRNA níveis, mas uma diminuição nos níveis de proteína e Cluster IV teve um aumento nos níveis de mRNA, mas somente uma mudança sutil em níveis de proteína4. Além disso, esta variação de intersample pode ser introduzida em casos onde as amostras da mesma condição não são coletadas ao mesmo tempo. Por exemplo, o mRNA e proteínas regulamentadas pelo ciclo circadiano flutuarem dependendo do tempo de dia8,9, ou, mais especificamente, a exposição de c. elegans a luz9; expressão destas proteínas circadiano pode ser atrasada até 8 h após de indução de expressão de gene10. Não obstante, a prevalência desta observação não significa necessariamente que é errado; na verdade, isso pode vir a ser informativo. Proteína e mRNA estão em um constante estado de dinâmico entre formação e degradação. Além disso, as proteínas posttranslationally frequentemente são modificadas para aumentar a estabilidade ou para induzir a sua degradação11. Por exemplo, seu status da ubiquitination pode levar à ativação ou direcionamento para o proteossomo ou lisossoma para degradação12. Além disso, o RNA não-codificante desempenham um papel importante na regulação da expressão gênica em estágios transcriptional e posttranscriptional13. Assim, a questão é como limitar as variáveis para confirmar que as discrepâncias que observamos nestes estudos nematoides são reais.
Aqui, propomos um método que remove a variável intersample, permitindo que análises de macromoléculas diferentes da mesma amostra. O objetivo do presente protocolo é oferecer um método para isolar consistentemente o DNA, RNA e proteína de uma única amostra de c. elegans (também referido como vermes) em um esforço para reduzir a variação, melhorar a reprodutibilidade e facilitar a interpretações. Benefícios adicionais de usando a mesma amostra incluem a economia de tempo e recursos durante a coleta de amostra, facilitando a análise transversal de valiosas e limitadas de amostras, incluindo cepas que são difíceis de cultivar e manter e ganhando insights sobre a regulação diferencial de macromoléculas com base em intrasample variações nos níveis de mRNA e proteína.
Este método é adequado para avaliar expressões do gene e os níveis de proteína de uma única amostra de vermes, permitindo uma avaliação mais abrangente de vários níveis de processamento molecular. Guanidínio tiocianato-fenol-clorofórmio (GTCp) reagente14, um produto químico comumente usado para isolar o RNA, é usado para a extração de ácidos nucleicos e proteínas do vermes, com posterior precipitação, lavagem e solubilização de cada um. Este protocolo é uma compilação de vários protocolos15,16 com pequenas modificações, projetado com foco em c. elegans, mas também com sucesso isolamos RNA, proteínas e DNA de um pellet de células HeLa seguindo o mesmas etapas. Embora não testado aqui, este protocolo é provável trabalhar em tecidos também17,18.
Métodos para isolamentos biomolécula, como DNA, RNA e proteínas, muitas vezes são otimizados sem sobreposição técnica ou combinações. Isto é particularmente desfavorável quando amostras são difíceis de obter, que poderia levar a colheita de amostras nas mesmas condições em momentos diferentes. Dependendo dos caminhos celulares, repetições coletadas em momentos diferentes podem gerar variação. Este manuscrito oferece um procedimento para contornar este obstáculo, permitindo que o concorrente isolamento e purificação de cada biomolécula da mesma amostra de vermes, reduzindo as variações introduzidas através de técnicas de isolamento diferente, o momento da colheita da amostra, ou colheita desiguais. Controlar essas variáveis não só economiza tempo e recursos, mas também facilita a reprodutibilidade. Aqui, vamos demonstrar uma abordagem combinatória que evita RNA comprometedora e qualidade de proteína, embora com resultados variáveis com DNA. Preparações podem ser ainda mais otimizadas, usando os procedimentos de limpeza de DNA. Demonstramos a abordagem usando material de pilhas do nemátodo c. elegans e HeLa.
Trabalho anterior, explorando o transcriptoma e proteoma de N2 WT animais e comer-2 e riscos-1 mutantes têm oferecido insight sobre vários caminhos, incluindo mecanismos que estendem a vida útil de4,34,35 ,36. Em um esforço para investigar o mecanismo de restrição calórica em estendendo a vida, um isótopo estável de rotulagem por/com aminoácidos na célula cultura (SILAC) análise descobriu que comer-2 vermes têm uma downregulation global da síntese proteica global 36. os dados aqui apresentados são consistentes com esta conclusão, mesmo que os níveis do mRNA dos mesmos alvos são grandemente aumentados. Outro grupo objetivou identificar efetores da longevidade S6K-mediada e, assim, realizou uma tela de proteomic de riscos-1 vermes34. A partir dos dados de RNAseq encontrados-se com o estudo atual, nós identificamos pelo menos três genes que corroborar com proteínas identificadas a partir desta tela; MRP-1 e homologs do CPA e neuroligin (F07C4.12) foram descobertos como sendo diferencialmente expressos em vermes de riscos-1 em comparação com WT N234.
Os dados gerados usando esse método são consistentes com inquéritos anteriores multiomic. Os níveis do mRNA de nove destinos foram utilizados para prever os níveis de proteína em cada amostra. Dessas metas, muitos tinham níveis de proteína previsível com base nos níveis de RNAm. No entanto, havia discrepâncias notáveis entre os níveis do mRNA e proteínas. Importante, o protocolo aqui apresentado permite aos cientistas com confiança, avaliar e interpretar essas diferenças, removendo variabilidade intersample a recolha de mRNA e proteína pela mesma amostra. Além disso, comparamos os níveis de mRNA para os níveis de proteína recolhidos da mesma amostra ou coletados de uma amostra semelhante, mas diferente, colhida com RIPA. Mostramos que para um número de alvos, havia níveis muito baixos de proteína na amostra extraída de RIPA. Sem controle de variação intersample, seria impossível saber se essa diferença foi devido ao regulamento de diferencial de mRNA e proteína.
É importante ter em mente que existem protocolos otimizados especificamente para estas macromoléculas diferentes, então se uma análise transversal não é o objetivo final do experimento, então seria pertinente a empregar esses métodos em vez disso. Usando GTCp para isolar o DNA e proteína faz com que eles se tornem menos solúvel, que exigem a reconstituição do DNA em uma base fraca, como o NaOH e solubilizing a proteína em um buffer com uma alta concentração de detergente com aquecimento, correndo o risco de incompleto solubilização. Além disso, GTCp contém de guanidinium e ácido fenol, que inactiva enzimas como proteases, mas lentamente irá degradar proteína ao longo do tempo a não ser congelado. Será ao critério do pesquisador para decidir se a evasão dessas limitações vai valer a pena.
Importante, ao trabalhar com o RNA, uma técnica estéril, mantendo a amostra no gelo, a menos que indicado o contrário e o uso de descontaminação comercialmente disponível reagente é recomendado para manter o RNA intacto. Notavelmente, amostras maiores precisará mais GTCp para começar com, no qual cada solvente de extração também terão de ser ampliados. Este protocolo não requer qualquer manual homogeneização das amostras worm ou célula quando a quantidade correta de GTCp é usada. No contexto de isolamento de DNA, o rendimento é altamente dependente da proficiência para recuperar a camada orgânica (rosa). Finalmente, para melhorar a solubilização de proteínas durante o isolamento, aumentar o volume do buffer resolubilization ou adicionando outros detergentes além de SDS pode ser necessário. Na verdade, as proteínas de uma população apenas para adultos de vermes em vez de uma mistura de ovos, larvas e adultos são mais fáceis de dissolvem.
Em geral, usando este protocolo fornece uma abordagem integrada para os isolamentos biomolécula e facilita a interpretação de correlações, ou falta dela, entre os níveis do mRNA e da proteína que podem decorrer da colheita separadamente biomoléculas de diferentes amostras. Usar este método pode ajudar os cientistas a identificar corretamente os casos onde a tradução de mRNA, a proteína não é correlativo e pode levar a mais profunda investigação de mecanismos de regulação pós-traducional e posttranscriptional em diversas condições.
The authors have nothing to disclose.
L.R.L foi financiado por concessões do NIH/NIA (R00 AG042494 e R01 AG051810), um Glenn Foundation para prêmio de pesquisa médica para pesquisa em mecanismos biológicos do envelhecimento e uma bolsa de faculdade Júnior da Federação Americana para pesquisa do envelhecimento. Os autores gostaria de agradecer seus comentários úteis na escrita deste manuscrito Anita Kumar e Shi Quan Wong.
4–15% Mini-PROTEAN® TGX Stain-Free™ Protein Gels | BIORAD | 4568084 | |
Antibodies: | |||
CePAS7-s | DHSB- U of Iowa | ||
CeTAC1-s | DHSB- U of Iowa | ||
DLG1-s | DHSB- U of Iowa | ||
GRP78 | Novus Bio. | NBp1-06274 | |
HRP Goat Anti-Mouse | Li-Cor | 926-80010 | |
HRP Goat Anti-Rabbit | Li-Cor | 92680011 | |
HSP60-s | DHSB- U of Iowa | ||
LMP1-s | DHSB- U of Iowa | ||
MRP-1 | Abcam | ab24102 | |
Neuroligin 3 | Abcam | ab172798 | |
β-actin | Millipore | MAB1501R | |
ChemiDoc MP Imaging System | BIORAD | ||
Chloroform | Fisher | C298-500 | Health hazard, Irritant, Toxic |
Coomassie Brilliant Blue | ThermoSci | 20279 | |
DC Protein assay | BIORAD | 500-0116 | |
Epoch 2 microplate reader | BioTek | ||
Ethanol (200 proof) | Fisher | 04-355-223 | Flammable, health hazard |
HeLa cells | ATCC | CCL-2 | BSL2 |
iScript Reverse Transcription Supermix | BIORAD | 1708840 | |
Hydra microdispenser: Matrix Hydra | Robbins/ThermoFisher | ||
Isopropanol | Fisher | A516-4 | Flammable, health hazard |
M9 buffer: 3 g KH2PO4 6 g Na2HPO4 5 g NaCl Add H2O to 1 liter. Sterilize by autoclaving. After solution cools down, add 1 mL sterile 1 M MgSO4 |
|||
Laemmli Sample Buffer (2x) | BIORAD | 161-0737 | |
NanoDrop One | ThermoSci | ||
PAGE apparatus | BIORAD | ||
Ponceau S | Alfa Aesar | J60744 | |
Primers | IDT | 25 nmole DNA Oligo with Standard Desalting | |
dlg-1: F (5'-GGTCCTACCA GGCAGTTGAG-3') R (5'-CACGTCCGTT AACCTCTCCC-3') |
|||
hsp-4: F (5'-AGAGGGCTTT GTCAACCCAG-3') R (5'-TCGTCAGGGT TGATTCCACG-3') |
|||
hsp-70: F (5'-CGGCATGTGA ACGTGCTAAG-3') R (5'-GAGCAGTTGA GGTCCTTCCC-3') |
|||
hsp-60: F (5'-ATTGAGCAAT CGACGAGCGA-3') R (5'-CAACACCTCC TCCTGGAACG-3') |
|||
lmp-1: F (5'-ACAACAACAC CGGACTCACG-3') R (5'-ATCGAGCTCC CACTCTTTGG-3') |
|||
tac-1: F (5'-AGTGGCAGGC AAAGTTCCTC-3') R (5'-TGAGCACCTT GATCTCGTCG-3') |
|||
pas-7: F (5'-GTACGCTCAA AAGGCTGTCG-3') R (5'-CTGAATCGGC ATTGGCTCAC-3') |
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mrp-1: F (5'-TTTGCCTTGC GCTTGTTCTG-3') R (5'-AGTTCCAGTG CGGAGCATAC-3') |
|||
F07C4.12: F (5'-TGCTGAGCAT GAAGGACTGT-3') R (5'-TGGCAATAGC TCCTCCGTTG-3') |
|||
HK Actin: F (5'-CTACGAACTT CCTGACGGACAAG-3') R (5'-CCGGCGGACT CCATACC-3') |
|||
HK cyn-1: F (5'-GTGTCACCAT GGAGTTGTTC-3') R (5'-TCCGTAGATT GATTCACCAC-3') |
|||
HK nhr-23: F (5'-CAGAAACACT GAAGAACGCG-3') R (5'-CGATCTGCAG TGAATAGCTC-3') |
|||
HK ama-1: F (5'-TGGAACTCTG GAGTCACACC-3') R (5'-CATCCTCCTT CATTGAACGG-3') |
|||
HK cdc-42: F (5'-CTGCTGGACA GGAAGATTACG-3') R (5'-CTCGGACATT CTCGAATGAAG-3') |
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HK pmp-3: F (5'-GTTCCCGTGT TCATCACTCAT-3') R (5'-ACACCGTCGA GAAGCTGTAGA-3') |
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LightCycler 96 qPCR machine | Roche | ||
RIPA buffer: 10 mM Tris-Cl (pH 8.0) 1 mM EDTA 1% Triton X-100 0.2% SDS 140 mM NaCl 1 tablet of Roche protease inhibitor per 20 ml |
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SsoAdvanced Universal SYBR Supermix | BIORAD | 1725274 | |
SuperSignal West Femto Max Sens Substrate | ThermoSci | 34095 | |
Trans-Blot Transfer apparatus | BIORAD | ||
Trans-Blot Turbo Transfer Pack | BIORAD | 170-4159 | |
TRIzol reagent | Invitrogen | 15596026 | Health hazard (skin, eyes) |
Worm strains: | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
N2 (wild type) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
eat-2 (MAH95) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
rsks-1 (VB633) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) |