Onderwerpen eten van een bord geplaatst op een schaal die is aangesloten op een computer die het verlies van het gewicht van de plaat wordt vastgelegd tijdens de maaltijd. Feedback op het computerscherm kan het onderwerp aan te passen zijn/haar eten gedrag naar referentie curven zo lichaamsgewicht te normaliseren.
Onderwerpen eten uit een plaat die zit op een schaal die is aangesloten op een computer die records van het verlies van het gewicht van de plaat tijdens de maaltijd en maakt een curve van voedselinname, maaltijd duur en aantal eten gemodelleerd door een kwadratische vergelijking. Het doel van de methode is eten om gedrag te veranderen door middel van visuele feedback op het computerscherm die het onderwerp zich aanpassen kan aan omdat zijn/haar eigen tempo van eten op het scherm tijdens de maaltijd verschijnt. De gegevens die zijn gegenereerd door de methode is automatisch geanalyseerd en gemonteerd op de vierkantsvergelijking met behulp van een algoritme op maat. De methode heeft het voordeel van opname eten gedrag objectief en biedt de mogelijkheid om eten gedrag in experimenten, zowel in de klinische praktijk te wijzigen. Een beperking kan worden dat de experimentele onderwerpen worden beïnvloed door de methode. Dezelfde beperking mogelijk een voordeel in de klinische praktijk, zoals eten gedrag gemakkelijker door de methode wordt gestabiliseerd. Een behandeling die gebruikmaakt van deze methode heeft heeft genormaliseerd lichaamsgewicht en hersteld van de gezondheid van verschillende honderden patiënten met anorexia nervosa en andere eetstoornissen en het gewicht verlaagd en verbetering van de gezondheid van patiënten ernstig overgewicht.
Het apparaat hier gepresenteerd wordt gebruikt om te herstellen van het lichaamsgewicht en de gezondheid van de onder- en overgewicht patiënten door het beheersen van de snelheid van het eten en de inname van voedsel via visuele feedback geboden op een computerscherm tijdens de maaltijd. Het bestaat uit een op maat gemaakte elektronische schaal en een computer, bijvoorbeeld een smartphone. Een app staat een onderwerp de schaal via Bluetooth verbinden met de smartphone. Zodra de smartphone is aangesloten op de omvang, het onderwerp zet een plaat op de omvang en het voedsel op de plaat en begint te eten. Met regelmatige tussenpozen een beoordelingsschaal verschijnt op het scherm en het onderwerp wordt gevraagd om te beoordelen op zijn/haar gevoel van volheid. De beoordelingsschaal kan losgekoppeld worden, afhankelijk van het doel van het experiment of de klinische interventie. Voor experimentele en klinische doeleinden een referentie-curve voor het eten van tarief en een referentie-curve voor het gevoel van volheid worden weergegeven op het scherm van de smartphone. Het onderwerp zich kan aanpassen aan de referentie-curven omdat zijn/haar tempo van eten en waarderingen van volheid verschijnen op het scherm tijdens de maaltijd.
Het apparaat registreert de daling van het gewicht van de plaat als voedsel wordt geconsumeerd en de ratings van volheid in de loop van de maaltijd en de winkels de opnames. De gewicht verliesgegevens worden gebruikt om te opbrengst een kwadratisch model van de cumulatieve voedsel inname (CFI) curve: y = kx2+ lx, waar y = hoeveelheid voedsel geconsumeerd, k = verandering in het tarief van het eten in de loop van de maaltijd en l = oorspronkelijke tarief van het eten van1. De CFI-curve is gebaseerd op modellering van de volgende drie acties tijdens de maaltijd: hap voedsel toevoeging en artefact (veranderingen in het lichaamsgewicht niet verwant aan de voedselconsumptie). Deze acties worden toegewezen op een niet-eindstandige symbolen van een context-vrije grammatica (CFG)2. De opname, na de voorbehandeling, is gepartitioneerd in tijdsintervallen overeenkomt met veranderingen in het lichaamsgewicht (gebaseerd op voorwaartse afgeleide en delta coëfficiënten), die vervolgens worden toegewezen aan CFG terminal symbolen. De CFG laat dan een schatting van de meest waarschijnlijke interpretatie van de maaltijd, uitgaande van onafhankelijkheid voor elk evenement.
Het apparaat wordt gebruikt in onderzoek evenals in de klinische praktijk. Het werd eerst gebruikt voor de behandeling van patiënten met anorexia nervosa en andere eetstoornissen en vervolgens voor de behandeling van ernstig overgewicht patiënten.
Eten bijgestaan door visuele feedback heeft de volgende wetenschappelijke basis. Dieren, inclusief de mens, zijn geëvolueerd om te veel verschillende voedingsmiddelen te eten, maar ze kiezen wat te eten onder “buffet” voorwaarden3,4. Echter, zij zijn uitgerust, anatomisch en gedragsgestoorde, om te eten welke voedingsmiddelen zijn beschikbaar als voorwaarden gecompromitteerde3,4 krijgen en eten gedrag, in het bijzonder, kauwen is derhalve een voornaamste drijvende kracht achter de evolutie van de menselijk hoofd, inclusief de hersenen en de Triggerpunten apparaat3. Daarom kan het patroon van het eten voor de controle van lichaamsgewicht belangrijker dan het soort voedsel dat gegeten. Steun, dieet interventie heeft kleine, indien van toepassing, effect op het normaliseren lichaam gewicht5 en het hier beschreven apparaat kan bijvoorbeeld helpen schoolkinderen in eten een normale hoeveelheid voedsel wanneer uitgedaagd om te snel te eten tijdens de lunch school6 en het effect van een korte periode van vasten over voeding in jonge vrouwen en mannen7terug te draaien.
Neurowetenschappen veronderstelt dat de oorzaak van gewichtsproblemen in de hersenen8is ingediend. Het is echter onwaarschijnlijk dat de honderden miljoenen mensen in de wereld, die nu weegt te veel9, het probleem vanwege een neurale abnormaliteit voordat de gewichtstoename ontwikkelde. Het is waarschijnlijker dat afwijkingen van de neurale10, evenals medische afwijkingen11, als gevolg ontwikkelen van het eten van teveel12, opslaan, misschien in sommige zeldzame genotypen13.
Een mogelijke reden waarom neurowetenschappen mislukt te verklaren de problemen van het lichaamsgewicht is omdat haar uitgangspunt onjuist is, dat wil zeggen, dat lichaamsgewicht bijna constant via excitatory/remmende neurale controles uitgeoefend over het eten van gedrag8 wordt gehouden . Wat de hersenen kan uitoefenen remming heeft uiteraard niet verhinderd honderden miljoenen mensen worden ernstig overgewicht onlangs9. Een beter begrip van de rol van de hersenen in het eten kwam voort uit de ontdekking dat de hypothalamische peptiden eens gedacht te stimuleren eten wet in plaats daarvan toe te staan van het zoeken naar voedsel, zelfs ten koste van voedsel inname14,15. Deze resultaten, die werden bevestigd onlangs16,17, steun de opvatting dat lichaamsgewicht wordt gehouden op een gezond peil alleen wanneer de fysieke prijs van voedsel hoog is, een aandoening waarnaar wordt verwezen als “de menselijke homeostatische phenoptype”18. Gezien de veelheid van hersenen en genetische netwerken die zich bezighouden met het eten van gedrag en andere gedrag ook19, zou het moeilijk zijn, indien mogelijk, te verkleinen of te vergroten van lichaamsgewicht door het manipuleren van een neurotransmitter-systeem of twee. Deze aandacht besteed, komt het als geen verrassing dat farmacologische interventies heeft minimale of geen effecten op lichaam gewicht in het ernstig overgewicht20, evenals in de ondergewicht21.
Het is ironisch dat sommige van deze recente bevindingen slechts bevestigen de voorspellingen over de rol van diëten, genen, hersenen en lichamelijke activiteit in het lichaam gewicht regelgeving gemaakt door Mayer in 1953 al22. Als alternatief, eten gedrag wellicht een oorzakelijke rol in de beheersing van het lichaamsgewicht en neurowetenschappen en genetica kunnen hebben verward, mechanisme voor oorzaak. Steun, dagelijks eten van het jaar streeft ernaar om te maximaliseren voedselinname bij de mens, duwen lichaamsgewicht naar boven om enige invloed van voedsel tekort23tegen te gaan. In de menselijke homeostatische fenotype, is de invloed van dit soort fysiologische overeten gecompenseerd door de fysieke inspanning die nodig is om voedsel18. Omdat die inspanning dicht bij nul vandaag mensen hebben externe steun te handhaven van een gezond laag lichaamsgewicht nodig. Dat wordt ondersteund door het huidige apparaat.
Standaard behandelingen voor eetstoornissen richten in plaats van gericht op eten gedrag, de psychologische symptomen van patients´. Gemiddeld 30% van de patiënten afhaken van deze behandelingen, minder dan 50% gaat in remissie, hoewel ze symptomatisch blijven, en ten minste 30% binnen een jaar na de geen kwijting24 terugvallen. Echter bleek lang geleden dat behandeling van eten gedrag een beter effect heeft dan behandeling van de psychologische symptomen25. Deze bevinding is recenter gerepliceerd met behulp van het apparaat zoals beschreven in dit verslag. Met deze methode gaan naar schatting 75% van de patiënten met eetstoornissen verlossing en 10% terugval meer dan vijf jaar follow-up26, een verbetering ten opzichte van normen van zorg24.
Hoewel het tempo van het eten is toegenomen ernstig overgewicht patiënten, de oorzaak-gevolg relatie tussen de snelheid van eten en lichaamsgewicht niet is opgehelderd en het tarief van het eten door vragenlijsten27is vastgesteld. Het hier beschreven apparaat een objectieve meting van het eten van tarief en voedsel inname mogelijk maakt en wanneer gebruikt ter vermindering van deze twee maatregelen, is gebleken om meer effectief in het verminderen van lichaamsgewicht en verbetering van de gezondheid dan standaard dieet en lichaamsbeweging interventie in ernstig overgewicht adolescenten28.
Het beginsel van het opnemen van eten gedrag gebruikt in het huidige apparaat was lang geleden29,30,31beschreven, en het is sindsdien gebruikt in experimenten om te registreren en de snelheid van het eten van1, wijzigen 6,7,32,33. Echter, het niet is gebruikt voor de behandeling van onder- en overgewicht patiënten buiten klinische proeven en in de klinische praktijk. Onderdeel van het klinische programma omvat het gebruik van het apparaat, zowel thuis als in het dagelijks leven. Het heeft bewezen verbruiker vriendschappelijk in zowel laboratoriumonderzoek en klinische praktijk.
Terwijl de hier beschreven methode een belangrijke inmenging in onze behandeling van patiënten met problemen van het lichaamsgewicht is, de behandeling heeft extra interventies, die zijn beschreven, met inbegrip van criteria voor toelating en verlossing34 en resultaat met drie maanden tussenpozen in elk van 1428 patiënten26. Het apparaat, niet deze aanvullende interventies, is de focus van dit verslag.
De bedrijfsstand van het apparaat wordt gebruikt om te registreren eten gedrag in gezonde proefpersonen en in onder- en overgewicht patiënten. De trainingsmodus wordt vervolgens gebruikt om eten gedrag voor experimentele of klinische doeleinden te veranderen. Met behulp van visuele feedback in de behandeling van anorexia patiënten, 100%, zoals aangegeven op het scherm, is de hoeveelheid eten de patiënt moet individueel bepaald op basis van de drie voorafgaande proeven in de bedrijfsstand . 100% is een kleine hoeveelheid voedsel in een anorexia patient, maar meer voedsel dan hij/zij aten in de drie voorafgaande proeven. Een anorexia patiënt several eten geleidelijk meer voedsel, en hij/zij wordt gevraagd om toe te voegen voedsel totdat 100% is aangegeven op het scherm. De vorm van de curve onderbroken blauwe verwijzing, dat hetzelfde in de loop van de behandeling blijft, is gebaseerd op de vaststelling dat normaal gewicht gezonde mensen eten bij een progessively tarief, dat wil zeggen, in een lagere wijze1afneemt. De onderbroken paarse reference curve voor het gevoel van volheid is gebaseerd op de bevinding dat de cumulatieve verzadiging curve best op een sigmoid bocht1is gemonteerd. Er zijn geen getallen op de assen. De behandeling wordt voortgezet totdat de patiënt vermag eten ongeveer 300-350 g van voedsel in ongeveer 10-15 min zonder een verwijzing-curve. Deze gegevens werden verkregen uit normaal gewicht, gezonde proefpersonen. Zowel onder- en overgewicht patiënten hebben een keuze tussen drie gerechten van gewone Zweeds voedsel in de klinische praktijk en ze water te drinken worden aangeboden. Experimentele manipulatie van het eten van gedrag gebeurt op dezelfde wijze in gezonde proefpersonen1,6,7,32,33. Omdat herstel van het normale gevoel van volheid met behulp van de visuele feedback van een referentie-curve op dezelfde manier gebeurt is het niet hier besproken. Klinisch, is dit echter een belangrijke interventie als anorexia patiënten stem op het gevoel van volheid veel hoger dan gezonde proefpersonen.
Terwijl patiënten de visuele feedback volgen wanneer eten in behandeling, mogen levensmiddelen aan de plaat tijdens de maaltijd toevoegen wanneer ze zonder feedback eten. Voedsel toevoegingen en andere evenementen, met inbegrip van druk exterted op de plaat tijdens het segmenteren van de levensmiddelen die met behulp van vorken en messen, invloed op de opname door het apparaat maken artefacten en fouten die eerder handmatig zoals beschreven in35werden behandeld. De gegevens die zijn gegenereerd uit eten met behulp van het apparaat wordt verzameld in een op maat gemaakte database, die de behandelaar kunt ophalen, de resultaten voor het verstrekken van patiënten met feeback op hoe de behandeling vordert en de onderzoeker kunnen gebruiken voor het analyseren van de experimentele resultaten.
Anorexia patiënten eten slechts weinig voedsel bij een trage34. Interessant, echter kunnen zij consumeren normale formaat maaltijden zelfs bij zeer lage BMI18. Bijvoorbeeld, kon de patiënt gerapporteerd eten van 300 g heel vroeg in behandeling en lang voordat normalisatie van haar BMI en slechts drie dagen na het eten in een wanordelijke manier, dat wil zeggen, verbruikt slechts weinig voedsel in een versneld tempo. Anorexia patiënten die start eten in een extreem lage tempo dreigen te verhogen van het tempo van het eten in de loop van de eerste maaltijden, evenals drie van de patiënten gemeld hier. Wanneer patiënten aanpak verlossing, echter de inverse relatie tussen de mate van vertraging en het oorspronkelijke tarief van het eten naar voren komt1. Verscheidene honderden patiënten met eetstoornissen zijn behandeld om de verlossing en het protocol gebruiker vriendelijk met geen nadelige bijwerkingen26heeft bewezen. Ernstig zwaarlijvige patiënten op dezelfde manier behandeld als u wilt afvallen, zij het niet in een normaal gewicht28,33. Op dit moment is er geen methode die het lichaamsgewicht van ernstig overgewicht patiënten normaliseert.
Een beperking van de methode is dat de onderwerpen waarschijnlijk beïnvloed door het apparaat zelfs bij het ontbreken van visuele feedback zijn. Deze hypothese kan worden getest door het vergelijken van gegevens die zijn verkregen met het apparaat met gegevens die zijn verkregen uit maaltijden video opgenomen. Paradoxaal genoeg dezelfde beperking mogelijk een voordeel in behandeling, die gericht is op het normaliseren van de inname van voedsel.
Terwijl de huidige methode lange tijd gebruikt heeft om het opnemen van eten gedrag, is niet de toevoeging van visuele feedback voor experimentele en klinische doeleinden gebruikt buiten onze kliniek en onderzoek. Voor clinici die gericht zijn op het herstel van het eten gedrag van de patiënten en voor wetenschappers kochten eten gedrag als een experimentele variabele gebruiken, biedt het apparaat een methode. De analyse van de resultaten kan nu worden geautomatiseerd met behulp van de huidige algoritme voor het berekenen van de curve van de CFI, verlichten de behoefte aan tijdrovende manuele verwerking. Dit maakt monitoring en analyse van het eten van gedrag in grote groepen van onderwerpen mogelijk.
De doeltreffendheid van de algortihm zal verder worden verbeterd. Op dit moment is het gebaseerd op schattingen van de werkelijke waarden van beten wordt afgeweken als losgekoppeld van de artefacten.
Het apparaat zal bij kinderen worden gebruikt om problemen te voorkomen van het lichaamsgewicht in de volwassenheid. De meeste van de hardware en software in dit verslag besproken zijn klaar voor een dergelijk grote schaal gebruik. Mogelijke verbeteringen, met inbegrip van het optimaliseren van het visuele ontwerp van feedback op het scherm van het apparaat en het uitbreiden van de CFG met aanvullende soorten-maaltijd acties en de analyse van gedeeltelijk voltooide maaltijden, moeten de uitkomst afwachten van het beoogde grootschalige gebruik .
The authors have nothing to disclose.
Maryam Esfandiari laat zien hoe het apparaat werkt en Vasileios Papapanagiotou beschrijft hoe de gegenereerde gegevens worden gefilterd en uitgerust naar de CFI-curve. Per Södersten beschrijving van het onderzoek waarop de klinische interventie vertrouwt en Cecilia Bergh bespreekt het gebruik ervan in de kliniek. Het werk wordt ondersteund door Mando Group AB, de Europese Gemeenschap ICT programma prachtige (610746) en de Europese Gemeenschap gezondheid, demografische veranderingen en welzijn programma (727688).
Scale | TÜM ELEKTRONIK | no catalogue number | csutm made not comercially available |