This protocol describes a procedure to track the evolution of mesial network measures in temporal lobe epilepsy (TLE) patients. It is based on the combination of intracranial recordings with a novel numerical technique for data analysis. Specifically, we present a protocol for network analyses of foramen ovale recordings.
癫痫患者的约30%是难治抗癫痫药。在这些情况下,外科手术是消除/控制癫痫发作的唯一选择。但是,患者的一个显著少数继续显示手术后癫痫,即使在癫痫发作的可疑源已被正确本地化和切除这些情况。这里介绍的协议相结合的颞叶癫痫(TLE)的患者的术前评价与网络分析的新技术中常规使用的临床过程。该方法允许对近中的网络参数的时间演化的评估。卵圆孔电极(FOE)的双边插入环池在颞叶数近中区域同时记录electrocortical活性。此外,施加到记录时间系列网络方法跟踪近中网络的时间演化既interictally并在癫痫发作。以这种方式,所提出的协议提供了可视化和量化考虑几个近中的区域,而不是一个单一的区域之间的关系的措施的独特方式。
癫痫是一种致残性疾病,影响1 – 世界人口的2%。在大多数情况下,癫痫发作 – 癫痫的标志 – 可以完全控制或者与抗癫痫药物废除。然而,癫痫专利约30%的难治性药物治疗。在最常见的类型癫痫,颞叶癫痫(TLE)1,幸运的是手术是改善病人的状况的有效替代。从荟萃分析的结果表明,几乎三分之二耐药TLE患者是无癫痫发作在切除手术2,3后的第一个两到三年,虽然这一比例在几个因素而变化,最值得注意的是,海马的类型硬化2。对于一个成功的结果的一个关键步骤是所谓的癫痫病灶的准确定位,皮层区负责发作的产生,其通常位于梅西亚颞叶l的面积。然而,即使在癫痫病灶已在手术过程中被正确识别和切除的情况下,患者的一个显著少数或者与手术后癫痫保持或必须在严格的抗癫痫药治疗控制发作被放置。因此,一个新的观点却出现了注意力不再仅仅关注偏远地区,而不是皮质的相互作用构成了目前的根本问题。这种“网络”方法在连接组概念4,重点关注在不同区域之间的神经连接,而不是突出条块结构的作用接地。这一新的模式是在图论,专门用于图形拓扑和统计特性研究的一个数学框架中发现,适当的工具来表达它的基本结论。根据这种观点,大脑被认为是通过链路互连的一组节点<suP> 5-9,使得节点通过由电极和它们之间的链路所覆盖的皮层区域被同步的程度定表示。因此,该网络的方法已在侵入电极记录的分析中使用,并提供了新的信息,以促进发作产生和传播的作用机制的理解。
在世界上大多数的癫痫中心常规采用的众多微创神经生理学技术,卵圆孔电极(FOE)尤为显着。 FOE是半侵入性技术,因为没有必要执行开颅,这减少了手术相关的并发症10。此外,FOE在环池11的位置,使它们从参与发作产生和传播几个皮质结构,如内嗅皮层记录近中活性特别方便。因此,它因为使用它的外观是耐药TLE患者的术前评估普遍。传统上,这种技术用于定位在发作癫痫尖峰和尖锐波的形式刺激活性,更重要的是,要准确地识别近中发作起始的区域。
从委员会提议的分类和术语从对癫痫国际联盟(ILAE)的新定义表明,癫痫发作起源于特定网络12内的一些点。此外,几个研究已经证明,癫痫发作是由异常的网络活动,而不是由一个孤立的病变区域13-16引起的。显然,这个新的角度使用新的数值的方法,如复杂的网络方法需要的先前获得的信息再分析。虽然这些分析的实际使用是在临床实践中仍然初期,几项研究已经证实其值13-17。
下面描述的协议是对耐药TLE癫痫病人常规进行与网络分析的新技术在临床实践的结合。该方法允许对近中的网络参数的时间演化的评估。 FOE的双边插入环池在颞叶的几个领域近中同时记录electrocortical活动。施加到记录时间序列的网络的做法既interictally和癫痫发作期间跟踪近中网络的时间演化。以这种方式,所提出的协议提供了可视化和量化考虑几个近中区域之间的关系的措施的独特方式。
传统上,癫痫是一种面向区域的方法,其中分离出特定领域,基本上是发作起始区的重要性,因为癫痫发作的病因独特涉猎。最近,一种强调皮层区之间相互作用的重要性一个真正的网络方法已被青睐在经典的面向区域的透视13-17,28。然而,癫痫作为网络疾病的证据目前身体仍然高度分散,而且需要更多的研究。目前的工作旨在通过重新分析传统方法作为FOE提供的数据,复杂的网络方式下。这里介绍的协议描述一个循序渐进的方法步骤,在TLE患者进行半创记录的复杂网络和频谱分析。
上面描述的技术的应用已表明了网络的方法的有用性是与更传统的禄相比alized或面向区域的观点。在最近的作品17,29已表明,使用同样的步骤,这里所描述的,在近中连接在耐火TLE患者的不平衡是显而易见的。近中连接在同侧无论是在发作间期29和发作17,29阶段减少。这个结果不能仅仅通过在那里的致癫痫活性发生的地区寻找可以预见。这在某种程度上令人惊讶的结果也利用功能磁共振成像上信号30,31网络理论描述。此外,FOE +网络理论的组合技术的应用已经显示出近中活动的等价期间发作和下致癫痫活性的启动子的影响,因为它是依托咪酯32的药理学施用。
此处所描述的技术能够在短间期录音检测近中网络不平衡至多一个O持久- [R2小时29。以这种方式,在分析中的时间和病人住院时间大幅减少,可以实现的。另外,从治疗的角度看,在TLE患者现有的不平衡可以通过使用长期植入(由神经外科医生)设备,多,因为它是在深部脑刺激做的方式“解决”。
要使用在本协议中提供的信息,取得最佳的效果,有些问题应提前考虑。首先,电极植入应由有经验的神经外科医生来进行,因为他们的不正确的位置可能会产生严重的神经系统的后果和误导性的记录。此外,为进一步分析相应时期的选择完全依赖于原始脑电图的神经生理学家的解释;因此,在临床脑电图分析方面的经验是强制性的。从脑电图导出文件的数据格式取决于汉邦丘拉尔品牌;因此,需要良好的编程技能相适应的脚本以不同的数据格式。最后,为了确保数据的可靠性,质量控制应该被应用到的结果。过度估计和误报可能具有大量的相关性的工作时出现。在这种情况下,统计方法,以提高灵敏度,应使用。在这方面,必须建立在相关性的阈值丢弃并不代表真正的底层同步的值是重要的。因此,在该协议中,节点i和j之间的边缘将仅视为存在如果这些节点之间的相关性的绝对值大于0.5,以前使用17,26的标准。在0.2至0.8的范围内的其他的阈值应该被用来验证相似的结果,并确保从一个阈值到以下阈值的平滑过渡。除了阈值,其他methodologie之间可以用于获得可靠的结果,如Bonferroni校正或替代数据的测试。此外,脑电图数据时,必须记住,大脑网络与非线性动力学复杂的系统是非常重要的;因此,除了线性相关,应使用其它非线性同步措施,以确保结果,诸如交互信息或相位同步33的质量。
直接从头皮上的电极连接的计算,因为它是在这项工作完成了一部分可能会带来一定的风险。主要的问题,休息,由于体积传导,总是存在用头皮记录污染的效果。克服这个问题的一种方式是通过在源的空间,由许多研究中采用的吸引人的选择工作。另一种方法要求使用同步措施的影响幅度污染降至最低。通过使用相位同步(也称为相大号ocking值)我们最小化体积传导的影响,因为它是在几个作品34证实。
如在其他侵入性神经生理技术,从FOE记录不能从对照受试者得到,这一事实严重地限制使用某些研究协议。从FOE录音数据提供有关内侧颞叶活动17,29,35有价值的信息,尤其是不对称的致痫侧颞叶癫痫病人33时。与侵入技术相比,FOE技术是非外伤性的脑并涉及相对简单的操作,其记录的高品质在一段11长时间。相较于MRI,FOE录音提供electrocortical活动更好的时间分辨率。此外,存在许多可能性,探索比在这项工作中使用的其他措施。这些事实也增加了一些分析生物医学记录的可能性同时。 FOE录音用复杂的网络和频谱分析相结合的这些优点使得该技术对癫痫研究与临床实践中的应用潜力的强大工具。
The authors have nothing to disclose.
这项工作是由来自德研究所Salud的卡洛斯三世赠款,通过PI10 / 00160和PI12 / 02839,部分被FEDER和穆图阿Madrileña支持。 AS-G。从穆图阿Madrileña一个博士后奖学金的获得者。三维仿真采用Bio数码Human软件(创建www.biodigital.com )和ZygoteBody Professional软件(www.zygotebody.com)
Foramen Ovale Electrodes | AD-Tech, Racine, USA |
FO06K-SP10X-000 | Six-contact platinum |
Electroencephalograph | XLTEK, Canada | XLT-EEG32T | Natus XLTEK |
MRI machine | General Electric | ||
SPEC machine | General Electric |