Summary

Clasificación de flujo y secuenciación exome de las células Reed-Sternberg del linfoma de Hodgkin clásico

Published: June 10, 2017
doi:

Summary

En este trabajo describimos una clasificación combinada de células de citometría de flujo y un protocolo de construcción de biblioteca de próxima generación, de bajo ingreso, diseñado para producir datos de exome de alta calidad de las células Hodgkin Reed-Sternberg (HRS) del linfoma de Hodgkin clásico (CHL).

Abstract

Las células de Hodgkin Reed-Sternberg del linfoma de Hodgkin clásico se distribuyen escasamente dentro de un fondo de linfocitos inflamatorios y típicamente comprenden menos del 1% de la masa tumoral. El material derivado del tumor a granel contiene contenido de tumor a una concentración insuficiente para la caracterización. Por lo tanto, la clasificación de células activadas por fluorescencia utilizando ocho anticuerpos, así como la dispersión lateral y hacia adelante, se describe aquí como un método de separación y concentración rápidas con miles de células HRS de alta pureza del tumor para estudio posterior. Al mismo tiempo, debido a que los protocolos estándar para la secuenciación de exome típicamente requieren 100-1,000 ng de ADN de entrada, que a menudo es demasiado alto, incluso con clasificación de flujo, también proporcionamos un protocolo optimizado de construcción de biblioteca de entrada baja capaz de producir alta calidad Datos de tan poco como 10 ng de ADN de entrada. Esta combinación es capaz de producir bibliotecas de próxima generación adecuadas para la captura de hibridación de todo-eXome o más enfocados paneles de destino, como se desee. La secuenciación exome de las células HRS, cuando se compara con células T o B intratumor sanas, puede identificar alteraciones somáticas, incluyendo mutaciones, inserciones y deleciones, y alteraciones del número de copias. Estos hallazgos aclaran la biología molecular de las células HRS y pueden revelar vías para los tratamientos de fármacos dirigidos.

Introduction

Los avances en genómica del cáncer como resultado de la próxima generación de secuenciación han llevado a avances significativos en la identificación de objetivos terapéuticos y en el pronóstico de muchas neoplasias hematológicas y no hematológicas. Se están introduciendo rápidamente nuevas estrategias de tratamiento individualizadas basadas en alteraciones genómicas específicas en muchos tipos de tumores (revisadas en las referencias 1 , 2 ). A pesar de los avances significativos en la genómica del linfoma, el genoma de las células HRS neoplásicas en el linfoma de Hodgkin clásico (CHL) había sido subexplorado. Las investigaciones se han visto obstaculizadas por la escasez de células HRS neoplásicas dentro de un microambiente reactivo, lo que dificulta el aislamiento de células purificadas HRS poblaciones [ 3] .

El método para aislar células HRS viables de tumores primarios fue desarrollado por Fromm et al. 4 ,El método utiliza un cóctel de ocho anticuerpos, que consta de CD30, CD15, CD40, CD95, CD45 CD20, CD5 y CD64, para identificar inequívocamente células HRS a partir de una suspensión tumoral CHL. Son capaces de aislar al menos 1.000 células HRS viables de suspensiones de células frescas o congeladas a partir de biopsias tumorales que consisten en al menos 10 ^ { 7 } células (aproximadamente 10 mg de tejido). La pureza es superior al 90% mediante análisis citométrico de flujo y se estima que es Al menos 80% por exome análisis genómico de diez casos consecutivos.

Hemos refinado una técnica de aislamiento de células de citometría de flujo que ha facilitado enormemente el proceso, lo que permite el rápido aislamiento de miles de células HRS viables de los tumores primarios CHL [ 7] . Hemos utilizado la técnica para producir lo que se cree que es la primera secuencia de todo el exome de las células tumorales en los casos primarios de linfoma de Hodgkin. Nuestros estudios demuestranE viabilidad de alto rendimiento, el genoma de los estudios de los casos individuales CHL y ya han llevado a la identificación de nuevas alteraciones genómicas con el potencial de explicar los aspectos de la patogénesis CHL.

Desarrollamos una tubería para utilizar el ADN extraído para estudios genómicos de alto rendimiento. Con el fin de obtener resultados fiables de tan sólo 1.000 células HRS clasificadas (el mínimo obtenido a partir de casos secuenciales), hemos desarrollado un procedimiento modificado de construcción de biblioteca de ADN de próxima generación 8 que nos permitió aumentar la eficiencia de ligadura adaptador y generar bibliotecas de fragmentos de ADN Sin amplificación excesiva. Este método permite el análisis de muestras clínicas de rutina y la detección de mutaciones recurrentes y alteraciones cromosómicas 7 .

Protocol

1. Tratamiento y congelación de tejidos Recoja el tejido de los ganglios linfáticos en solución salina tamponada con fosfato (PBS) o en el medio del Instituto Memorial de Roswell Park (RPMI) y procese dentro de las 24 horas de su recolección. Transferir el tejido 9 de ganglios linfáticos extirpados a una placa de Petri que contiene 10 ml de RPMI con 2% de suero fetal de ternera (FCS) y picar finamente con una cuchilla de bisturí fresca. Utilice la parte posterior de un émbolo de…

Representative Results

Se debe tomar un diagrama de bioanalizador después de la amplificación de la biblioteca y limpieza de gránulos de 0,8x. Uno debería ver una distribución "normal-como" de tamaños de fragmento en el rango deseado ( Figura 2a ]. Las desviaciones de esta forma, tales como un "hombro" visible en la curva, indican la presencia de un artefacto de alto o bajo peso molecular. Por ejemplo, la Figura 2b- 2…

Discussion

Aplicaciones o direcciones futuras después de dominar esta técnica

Este trabajo permite la secuenciación exome de muestras que contienen al menos 10 ng de ADN. En el contexto clínico, este límite excluye la mayoría de las muestras de aspiración con aguja fina debido a un material insuficiente, pero incluye biopsias de núcleo adecuadas y muestras de biopsia por escisión. Esto permitirá la adquisición de datos de un conjunto más grande de posibles muestras.

<p …

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

El desarrollo de este método de proyecto fue financiado por el Departamento de Patología y Medicina de Laboratorio de Weill Cornell Medical College. Reconocemos el Programa de Formación Tri-Institucional en Biología Computacional y Medicina para la financiación parcial. Quisiéramos agradecer a los científicos que compartieron su tiempo y conocimiento con nosotros, especialmente Maryke Appel; Dan Burgess; Iwanka Kozarewa; Chad Locklear; Y todos los miembros de la Fundación Genómica de la Facultad de Medicina de Weill Cornell, incluyendo Jenny Zhang, Xiaobo (Shawn) Liang, Dong Xu, Wei Zhang, Huimin Shang, Tatiana Batson y Tuo Zhang.

Materials

Petri or Cell Culture Dish (sterile)
RPMI-1640 Media Roswell Park Memorial Institute
Fetal Calf Serum (FCS), (heat inactivated)
Freezing Media (RPMI, 20% FCS, 10% dimethylsulfoxide (DMSO))-make fresh and keep sterile
RPMI with 2% FCS (make fresh or store for up to 1 month)
scalpel with fresh blade
10 ml syringe (no needle)
Cryogenic vials
50 ml conical centrifuge tubes, force
Centrifuge capable of handling 50 ml conical centrifuge tubes and providing 400g
Hepes buffer(1M, cell culture grade)
phosphate buffered saline (PBS)
Pluoronic-F68 Thermo-Fisher 24040-032
DNAase-I Sigma-Aldrich, St. Louis, MO D4527-10KU store as 5mg/ml in RPMI in -200C
Bovine Serum Albumin (BSA)
Sort Media (PBS+2%BSA+25mM HEPES+ Pluoronic –F68 (1X))
CD64-FITC (22) Beckman Coulter, Miami, FL 20 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD30-PE (BerH83) BD Biosciences, San Jose, CA 20 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD5-ECD (BL1a) Beckman Coulter, Miami, FL 10 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD40-PerCP-eFluor 710 (1C10) Ebiosciences, San Diego, CA 5 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD20-PC7 (B9E9) Beckman Coulter, Miami, FL 10 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD15-APC (HI98) BD Biosciences, San Jose, CA 20 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD45 APC-H7 (2D1) BD Biosciences, San Jose, CA Can be substituted with 10 uL suggested volume of CD45-Krome Orange (J.33, Beckman Coulter); Titering is suggested
CD95-Pacific Blue (DX2) Life Technologies, Grand Island, NY 5 uL suggested starting volume; Titering is suggested
CD2 (5 μg; clone RPA-2.10) Biolegend, San Diego, CA For optional protocol; Titering is suggested
CD54 (10 μg; clone 84H10) Serotec, Oxford, United Kingdom For optional protocol; Titering is suggested
CD58 (10 μg; clone TS2/9) eBioscience, San Diego, CA For optional protocol; Titering is suggested
LFA-1 (12 μg; clone MHM23) Novus Biologicals, Littleton, CO For optional protocol; Titering is suggested
BD CS&T Beads BD Biosciences, San Jose, CA
BD Accudrop Beads BD Biosciences, San Jose, CA
BC Versa Comp antibody capture beads Beckman Coulter, Miami, FL Compensation Beads
BD-FACS ARIA special research order instrument using 5 lasers BD Biosciences, San Jose, CA any BD-FACS aria with capabilities to detect the fluorochromes in the antibody panel should be sufficient
Wizard Promega A2360
10 mM Tris-Cl buffer NA
Qubit dsDNA HS Assay kit Life Technologies, Carlsbad, CA
S2 Sonicator Covaris, Woburn, MA Alternatives may be substituted
microTUBE Covaris, Woburn, MA
Low-Throughput Library Preparation Kit Kapa Biosystems, Wilmington, MA KK8221
Sybr Green Sigma-Aldrich, St. Louis, MO S9430
Agencourt AMPure XP Beads Beckman Coulter, Miami, FL
Bioanalyzer Agilent Technologies, Santa Clara, CA
SeqCap EZ Exome v.3.0 Roche Nimblegen 6465684001
HiSeq Illumina
TruSeq-style Universal adapter Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa HPLC purification; AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACTCTTTCCCTACACGACGCTCTTCCGAT*C*T
TruSeq-style index adapter Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa HPLC purification; /5Phos/GATCGGAAGAGCACACGTCTGAACTCCAGTCACNNNNNNATCTCGTATGCCGTCTTCTGCTTG
TruSeq-style PCR primer 1 Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa AATGATACGGCGACCACCGAGA
TruSeq-style PCR primer 2 Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa CAAGCAGAAGACGGCATACGAG
Nuclease Free Duplex Buffer Integrated DNA Technologies (IDT), Coralville, Iowa
BD FACSDIVA software BD Biosciences, San Jose, CA
BD Falcon Tubes BD Biosciences, San Jose, CA
BD Flow Tubes BD Biosciences, San Jose, CA

Riferimenti

  1. Abrams, J. National Cancer Institute’s Precision Medicine Initiatives for the new National Clinical Trials Network. American Society of Clinical Oncology educational book / ASCO. American Society of Clinical Oncology. Meeting. , 71-76 (2014).
  2. Gagan, J., Van Allen, E. M. Next-generation sequencing to guide cancer therapy. Genome medicine. 7, 80 (2015).
  3. Matsuki, E., Younes, A. Lymphomagenesis in Hodgkin lymphoma. Seminars in cancer biology. 34, 14-21 (2015).
  4. Fromm, J. R., Kussick, S. J., Wood, B. L. Identification and purification of classical Hodgkin cells from lymph nodes by flow cytometry and flow cytometric cell sorting. Am J Clin Pathol. 126 (5), 764-780 (2006).
  5. Fromm, J. R., Thomas, A., Wood, B. L. Flow cytometry can diagnose classical hodgkin lymphoma in lymph nodes with high sensitivity and specificity. Am J Clin Pathol. 131 (3), 322-332 (2009).
  6. Roshal, M., Wood, B. L., Fromm, J. R. Flow cytometric detection of the classical hodgkin lymphoma: clinical and research applications. Advances in hematology. 2011, 387034 (2011).
  7. Reichel, J., et al. Flow sorting and exome sequencing reveal the oncogenome of primary Hodgkin and Reed-Sternberg cells. Blood. 125 (7), 1061-1072 (2015).
  8. Kozarewa, I. A Modified Method for Whole Exome Resequencing from Minimal Amounts of Starting DNA. PLoS ONE. 7 (3), e32617 (2012).
  9. Brunicardi, F. C. . Schwartz’s Principles of Surgery. , (2014).
  10. Kantor, A. B., Roederer, M. FACS analysis of leukocytes. Handbook of Experimental Immunology. 2, (1996).
  11. Sanders, M. E. Molecular pathways of adhesion in spontaneous rosetting of T-lymphocytes to the Hodgkin’s cell line L428. Cancer Res. 48 (1), 37-40 (1988).
  12. Biosciences. . FACSAria II User’s Guide. Part No. 644832, Revision A. , (2009).
  13. . Qubit 3.0 Fluorometer, Catalog Number Q33216 Available from: https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/Q33216 (2017)
  14. Roche Nimblegen. . SeqCap EZ Library SR User’s Guide ver. 4.1. , (2013).
  15. Li, H., Durbin, R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform. Bioinformatics. 25 (14), 1754-1760 (2009).
  16. Li, H. The Sequence Alignment/Map format and SAMtools. Bioinformatics. 25 (16), 2078-2079 (2009).
  17. Saunders, C. T. Strelka: accurate somatic small-variant calling from sequenced tumor-normal sample pairs. Bioinformatics. 28 (14), 1811-1817 (2012).
  18. Cingolani, P., et al. A program for annotating and predicting the effects of single nucleotide polymorphisms, SnpEff: SNPs in the genome of Drosophila melanogaster strain w1118; iso-2; iso-3. Fly (Austin). 6 (2), 80-92 (2012).
  19. Dobin, A. STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner. Bioinformatics. 29 (1), 15-21 (2013).
  20. Thorvaldsdottir, H., Robinson, J. T., Mesirov, J. P. Integrative Genomics Viewer (IGV): high-performance genomics data visualization and exploration. Briefings in bioinformatics. 14 (2), 178-192 (2013).
  21. . DNA copy number data analysis. v.R package version 1.34.0 Available from: https://omictools.com/dnacopy-tool (2013)

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Citazione di questo articolo
Reichel, J. B., McCormick, J., Fromm, J. R., Elemento, O., Cesarman, E., Roshal, M. Flow-sorting and Exome Sequencing of the Reed-Sternberg Cells of Classical Hodgkin Lymphoma. J. Vis. Exp. (124), e54399, doi:10.3791/54399 (2017).

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