Dreidimensionale Particle Tracking Velocimetry für Turbulence Anwendungen: Fall eines Jet Fluss

Turbulente Strahlströme sind allgegenwärtig in technischen Anwendungen. Detaillierte Charakterisierung solcher Ströme ist entscheidend in einem breiten Spektrum von praktischen Problemen die sich vom großen Umweltentladungssysteme elektronische Mikromaßstab Geräte. ^{4 –} Wegen seiner Auswirkungen auf eine Reihe von breiten Anwendungen, Strahlströme sind in der Tiefe ¹ untersucht worden. Mehrere experimentelle Techniken, ⁴ einschließlich Hitzdrahtanemometrie ^{– 8,} Laser – Doppler – Anemometrie (LDA) ^{4, 9 – 12} und Particle Image Velocimetry (PIV) ^{12 bis 16,} wurden verwendet , in einem weiten Bereich zu charakterisieren Strahl der Reynolds – Zahlen fließt und Grenze Bedingungen. Kürzlich wurden einige Untersuchungen durchgeführt worden , um die turbulente / nicht turbulenten Grenzfläche von Düsen ^{17 fließt, 18} zu studieren 3D-PTV verwenden. 3D-PTV ist eine Technik besonders geeignet komplexer turbulenter fi beschreibenFelder aus einer anderen Perspektive. Es erlaubt die Rekonstruktion der Partikelbahnen innerhalb eines Volumens in einem Lagrangeschen Referenzrahmen Multi-View-Stereos verwenden. Die Technik wurde erstmals von Chang ¹⁹ und weiter entwickelt von Racca und Dewey ²⁰ eingeführt. ^{24 –} Seitdem sind viele Verbesserungen auf dem 3D-PTV – Algorithmus und Versuchsaufbau ²¹ hergestellt. Mit diesen Leistungen und früheren Arbeiten hat sich das System erfolgreich ²⁸ verschiedene Fluid Phänomene zu untersuchen, wie groß angelegte Flüssigkeitsbewegung in einer Domäne von 4 mx 2 mx 2 m ^25, Innenluftstrom Feld ^26, pulsierend fließt ²⁷ und Aorten – Blutfluss verwendet worden .

Das Arbeitsprinzip einer Messung 3D-PTV besteht aus Datenerfassungssystem Set-up, Aufnahme / Vorverarbeitung, Kalibrierung, 3D Korrespondenzen, zeitliche Verfolgung und Nachbearbeitung. Eine genaue Kalibrierung ermöglicht eine genaue Erfassung der Partikelpositions. Die Entsprechung der erfaßten Partikel in mehr als drei Bildansichten ermöglicht die Rekonstruktion eines 3D-Partikelposition auf der epipolaren Geometrie basiert. Eine Verknüpfung von aufeinanderfolgenden Bildrahmen bewirken eine zeitliche Verfolgung, die die Teilchenbahnen s (t) definiert. Optimierung des 3D-PTV-System ist wesentlich, um die Wahrscheinlichkeit von Mehrpartikel Verfolgbarkeit zu maximieren.

Erster Schritt der Optimierung ist eine geeignete Datenerfassungssystem mit Hochgeschwindigkeitskameras, die Beleuchtungsquelle und Merkmale der Aussaat Teilchen zu erwerben. Die Auflösung der Kamera zusammen mit der Größe des Abfragevolumen definiert die Pixelgröße und damit die erforderliche seeding Partikelgröße, die größer als ein einzelnes Pixel sein sollte. Die Zentroide der detektierten Partikel werden mit Subpixel-Genauigkeit geschätzt , indem die durchschnittliche Position der Partikel Pixel durch Helligkeits ²¹ gewichtet nehmen. Die Bildrate der Kamera ist eng ASSOCIATed mit Reynolds-Zahl und die Fähigkeit detektierten Partikel zu verknüpfen. Eine höhere Bildrate ermöglicht eine schnellere Strömungen Lösung oder eine größere Anzahl von Teilchen, da die Verfolgung schwieriger wird, wenn die mittlere Verschiebung zwischen den Bildern die mittlere Trennung der Partikel übersteigt.

Verschlusszeit, Blende und Empfindlichkeit sind drei Faktoren bei der Bildaufnahme zu betrachten. Verschlusszeit sollte schnell genug sein, um ein Teilchen zu minimieren Unschärfe, die Unsicherheit der Partikelschwerpunktposition reduziert. Kamerablende sollte die Tiefe des Feldes des Abfragevolumen eingestellt werden, um die Wahrscheinlichkeit des Erfassens Teilchen außerhalb des Volumens zu reduzieren. Da die maximale Empfindlichkeit der Kamera befestigt ist, wie die Rahmenrate zunimmt, erforderlich, die notwendige Licht um die Partikel zu beleuchten entsprechend erhöhen sollte. Im Gegensatz PIV, komplexe Optik-Einstellungen und Hochleistungslaser nicht streng in 3D-PTV erforderlich, solange die Lichtquelle ausreichend scattered von den Markierungspartikeln auf die Kamera. Kontinuierliche LED oder Halogenleuchten sind gute kostengünstige Möglichkeiten, die die Notwendigkeit der Synchronisation ²¹ umgehen.

In der 3D-PTV, wie andere optische Strömungsmessverfahren, Tracerpartikelgeschwindigkeit wird angenommen , dass die lokale momentane Strömungsgeschwindigkeit ²⁹ zu sein. Dies ist jedoch nur dann der Fall für die ideale Tracer von null Durchmesser und Trägheit; Markierungspartikel sollten von einer Kamera erfasst groß genug sein werden. Die Genauigkeit einer endlichen Teilchen kann durch die Stokes – Zahl S _t bestimmt werden, dh das Verhältnis der Relaxationszeit Skala von Teilchen und der Zeitskala von turbulenten Strukturen von Interesse. In der Regel sollten S _t wesentlich kleiner als 1 ist S _t ≤0.1 Flussverfolgung Fehler liegen unter 1% ^30. In eingehenden kann Diskussion in Mei et al gefunden werden . ^{29 – 31} </sup>. Empfohlene Partikelgröße für ein 3D-PTV Experiment variiert in Abhängigkeit von der Lichtquelle und die Empfindlichkeit der Kamera abhängig. Mit Halogen oder LED – Leuchten als Beleuchtungsquellen, relativ größere Partikel verwendet werden (zB 50-200 & mgr; m) ^32, während kleinere Partikel (zB 1-50 & mgr; m) ^{33, 34} können mit einem Hochleistungslaser verwendet werden (zB 80-100 Watt CW-Laser). Partikel mit hoher Reflektivität für eine gegebene Wellenlänge Licht, wie Silber unter Halogenlicht beschichtet ist, kann ihre Spuren in ein Bild zu verstärken. Die Aussaatdichte ist ein weiterer wichtiger Parameter für eine erfolgreiche 3D-PTV-Messung. Nur wenige Partikel führen zu geringen Anzahl von Bahnen, während eine übermäßige Anzahl von Partikeln Zweideutigkeiten führen Korrespondenzen bei der Einrichtung und Verfolgung. Mehrdeutigkeiten bei der Festlegung Korrespondenzen sind überlappende Partikel und mehrere Kandidaten entlang der definierten epipolaren Linie zu erkennen. In der Verfolgungsprozeß, die Mehrdeutigkeit aufgrund einer hohen seedin g Dichte wird aufgrund der relativ kurzen mittleren Abstand von Teilchen auftrat.

Zweite Schritt ist, die optimalen Einstellungen in Aufzeichnungs- / Vorverarbeitung der Bildqualität zu verbessern. Fotoeinstellungen, wie Gain & Schwarzpegel (G & B), eine wichtige Rolle spielen, um die Bildqualität zu optimieren. Schwarz-Ebene definiert im dunkelsten Teil eines Bildes die Helligkeit, während Verstärkung der Helligkeit eines Bildes verstärkt. Leichte Abweichungen der G & B Ebenen können erheblich die Wahrscheinlichkeit der Rückverfolgbarkeit auswirken. In der Tat kann hohe G & B ein Bild über aufhellen und schließlich den Kamerasensor beschädigen. Um dies zu verdeutlichen, ist der Einfluss von G & B Niveaus auf die Strömungs Rekonstruktion auch in diesem Artikel untersucht. In der Vor-Verarbeitungsschritt werden die Bilder mit einem Hochpassfilter gefiltert, um Streulicht von Partikeln betonen. Die Pixelgröße und Graustufen angepasst, um die Partikeldetektion innerhalb der Abfragevolumen zu maximieren.

t "> Dritter Schritt der Optimierung ist eine exakte Kalibrierung der stereoskopischen Bildverarbeitung, die auf epipolaren Geometrie basiert, Kameraparameter (Brennweite, Hauptpunkt und Verzerrungskoeffizienten), und der Brechungsindex ändert. Dieser Vorgang ist wichtig, die 3D zu minimieren Rekonstruktionsfehler der Bezugszielpunkte. Epipolargeometrie verwendet relativen Abstände (zwischen Kamera und Abfragevolumen) und Neigungswinkel von dem Zielbild. Brechungsindexänderungen entlang der Kameraansicht durch die Abfragevolumen berücksichtigt werden kann, basierend auf dem Verfahren der Massen et al. ^21. In diesem Experiment wurde ein 3D treppenartige Struktur mit regelmäßig verteilten Zielpunkte wird als Target verwendet.

In einem Experiment 3D-PTV, obwohl nur zwei Bilder , die eine 3D – Partikel Position zu bestimmen , benötigt werden , in der Regel sind mehrere Kameras verwendet ²¹ Zweideutigkeiten zu reduzieren. Eine Alternative zu teuren Systemen mit mehreren High-Speed-Kameras ist die view splitter, vorgeschlagen von Hoyer et al. ³⁵ für den Einsatz von 3D-PTV und kürzlich angewendet , indem Gulean et al. ²⁸ für die biomedizinische Anwendungen. Der Blick Teiler besteht aus einem pyramidenförmigen Spiegel (hereon Primärspiegel) und vier verstellbare Spiegel (hereon Sekundärspiegel). In dieser Arbeit wird ein Vier-view Teiler und eine einzige Kamera verwendet, um die stereoskopische Abbildung von vier Kameras zu imitieren. Das System wird verwendet , um den Zwischenströmungsfeld eines Rohrstrahl mit einem Durchmesser, d _h = 1 cm und Re ≈ 7,000 von einem Lagrangian und Eulerian Rahmen bei etwa 14,5-18,5 Durchmesser stromabwärts von der Strahl Ursprung zu charakterisieren.