Proteins interact with each other and these interactions determine in a large part their functions. Protein interaction partners can be identified at high-throughput in vivo using a yeast fitness assay based on the dihydrofolate reductase protein-fragment complementation assay (DHFR-PCA).
Proteins are the building blocks, effectors and signal mediators of cellular processes. A protein’s function, regulation and localization often depend on its interactions with other proteins. Here, we describe a protocol for the yeast protein-fragment complementation assay (PCA), a powerful method to detect direct and proximal associations between proteins in living cells. The interaction between two proteins, each fused to a dihydrofolate reductase (DHFR) protein fragment, translates into growth of yeast strains in presence of the drug methotrexate (MTX). Differential fitness, resulting from different amounts of reconstituted DHFR enzyme, can be quantified on high-density colony arrays, allowing to differentiate interacting from non-interacting bait-prey pairs. The high-throughput protocol presented here is performed using a robotic platform that parallelizes mating of bait and prey strains carrying complementary DHFR-fragment fusion proteins and the survival assay on MTX. This protocol allows to systematically test for thousands of protein-protein interactions (PPIs) involving bait proteins of interest and offers several advantages over other PPI detection assays, including the study of proteins expressed from their endogenous promoters without the need for modifying protein localization and for the assembly of complex reporter constructs.
Redes de interação proteína (PINs) oferecem um mapa de baixa resolução de como as proteínas são funcionalmente organizado na célula 1. Cada ligação física entre duas proteínas, ou da interacção proteína-proteína (PPI), pode representar uma associação que é estável no tempo, tais como aqueles encontrados dentro de complexos de proteínas e que contribuem para a organização estrutural da célula. Estas ligações podem também representar as associações transitórias que regulam a atividade, a estabilidade, a localização e as interações dos dois parceiros. Identificar os sócios de uma determinada proteína interação física, portanto, fornece informações ricas sobre a função e regulação dessa proteína 2,3. Por estas razões, grandes esforços têm sido postas em direção ao mapeamento dos PINs em organismos modelo, incluindo Escherichia coli 4-6, Arabidopsis thaliana 7, Saccharomyces cerevisiae 8-12, Drosophila melanogaster </ Em> 13, Caenorhabditis elegans 14 e Homo sapiens 15. Estes estudos têm fornecido importantes insights sobre como as proteínas são organizados na célula e, assim, informações-chave sobre proteínas com funções previamente desconhecidas.
Várias estratégias têm sido desenvolvidas ao longo dos anos para estudar PINs. Estas tecnologias podem ser agrupadas em três categorias com base no tipo de informação que fornecem sobre PPIs (revisto em 16-18). O primeiro é baseado na levedura de dois híbridos e seus derivados 19. Essas tecnologias oferecem informações sobre a associação direta entre pares de proteínas, o que permite a construção de redes de binários. A segunda família é baseado na purificação de afinidade de proteínas isco e a identificação dos seus parceiros associados, tais como purificação por afinidade seguida por espectrometria de massa 20. Estas abordagens identificar grupos de proteínas que são directamenteou indirectamente associada, geralmente de uma forma estável, e são extremamente poderosa para identificar complexos proteicos. A terceira abordagem é baseada em ensaios de complementação de proteína-fragmento (PCAs) 11,21. Esta abordagem proporciona um nível intermédio de resolução entre as duas abordagens anteriores, pois permite detectar associações diretas e proximais entre proteínas. Cada técnica tem suas próprias forças e fraquezas, como foi recentemente revisada 18.
O PIN eucariótica melhor descrito é, de longe, o da levedura Saccharomyces cerevisiae brotamento, em parte porque o seu proteoma é relativamente menos complexo do que aqueles de outros eucariotas modelo e por ensaios de elevado rendimento para detectar IPP foram primeiro testadas e são mais eficientemente implementadas neste organismo modelo 9-12. Um método particularmente eficaz para o sistema de levedura é o ensaio de proteína-fragmento de complementação di-hidrofolato redutase (DHFR-APC), um ensaio que tem sidoutilizado em diferentes contextos para estudar o PIN de levedura em condições padrão e perturbados 11,22-26. Este método baseia-se um ensaio de sobrevivência que permite a detecção de IPP directos e quase directos para uma dada proteína isco em ambos os níveis de expressão endógenos e localizações subcelulares nativas dos parceiros de interacção 11,21, de uma forma quantitativa 27. O sinal obtido com este ensaio (isto é, o tamanho das colónias de colónias em matrizes de alta densidade) reflecte, portanto, a quantidade de complexos proteicos formados entre o isco e presa num ambiente celular quase equivalente ao de células de tipo selvagem. O ensaio baseia-se na reconstituição de uma enzima repórter envolvido no metabolismo do folato, a di-hidrofolato redutase (DHFR), em que dois fragmentos complementares de DHFR que são fundidos com as duas proteínas de interesse são postos em proximidade, quando as duas proteínas interagem, que por sua vez, leva à reconstituição reversível da actividade da enzima 11 e crescimento da estirpe em meio contendo metotrexato (MTX; Figura 1). Este composto inibe a enzima DHFR endógeno, mas não o único mutante usado no ensaio de 28. Duas coleções de cepas PCA, uma contendo ~ 4.300 MATa estirpes com uma ORF fundido com o DHFR F [1,2] fragmento e uma contendo ~ 4.800 MAT α cepas com um ORF fundido com o DHFR [3] fragmento, podem ser adquiridos para implementar DHFR-PCA em pequena ou grande escala em qualquer laboratório. Aqui, descrevemos um protocolo geral, mas detalhada para a tela para PPIs entre uma proteína isca e ~ 4.800 proteínas presas com este ensaio.
Descreve-se um protocolo baseado no teste de APC-DHFR permitindo a identificação sistemática de interactores físicos para qualquer dada proteína isco em alto rendimento. Este protocolo pode ser adaptado por rastreio para mais iscas, e isto em qualquer nível desejado de replicação. Nós demonstrar a confiabilidade deste protocolo pela identificação de parceiros de interação física para uma proteína isca envolvido no complexo do poro nuclear: Nup82. Nossa análise permitiu encontrar cinco interagentes reportados anteriormente e uma não declarada anteriormente interactors (Figuras 3F e 3G), com destaque para a capacidade do método para estudar a interactome proteína de levedura.
O protocolo descrito aqui inclui várias etapas críticas a que o pesquisador deve prestar atenção. Recomendamos a 1) Certifique-se de que a DHFR isca F [1,2] fusão está correta (Figura 1B); isto pode ser conseguido por sequenciação da construção e MEASURing expressão da proteína apropriada utilizando um anti-DHFR F [1,2] ou anti-DHFR F [3] de anticorpo; 2) Antes de iniciar a tela, é recomendado para verificar se alguma isca de interesse exibe interações promíscuas em telas PCA. Isto pode ser realizado através de ecrãs de controlo com iscos cruzadas com o controle L-DHFR adequado ou por meio de cruzamentos manualmente a isca com o controlo G-DHFR adequado e realizando um ensaio de crescimento em meio MTX. 3) As placas devem ser vertida no dia antes de serem usados de modo a que a humidade é óptima para a adesão de células sobre a superfície de agar durante o processo de impressão; 4) placas de origem não deve ser usado mais do que quatro vezes para transferir células suficientes na placa de destino. Aumentando o número de cópias da placa de destino pode ser feito por passos sucessivos de expansão (por exemplo, 4 copia -> 16 -> 64 cópias cópias). Alternativamente, as células podem ser colhidas em diferentes posições nos gramados ou na colônia entre os diferentes ciclos de replicação; 5) Se vários positions estão desaparecidas após a seleção diplóide (s), certifique-se de que as placas de origem não foram usadas muitas vezes na etapa de acasalamento (passos 4,5-4,7); 6) Certifique-se de que o meio MTX contém todos os ingredientes essenciais nas concentrações adequadas. Com efeito, se nenhum crescimento é observado no meio MTX, pode ser quer porque nenhuma interacção é detectável por meio da PCA para as proteínas de interesse ou porque o meio de MTX não foi devidamente preparado. Para garantir que o meio permite o crescimento de estirpes que mostram fragmentos de DHFR complementação, uma interacção constitutiva pode ser adicionado em posições vazias da recolha e utilizada como um controlo positivo, tal como DHFR-fragmentos fundidos com leucina zipper porções 33 (Figura 1C). Testes paralelo usando os fragmentos ligante-DHFR ou os fragmentos zipper-ligante-DHFR permitirá discriminar entre as condições que permitem que todas as células a crescer (baixa concentração de MTX ou proteína isca que tendem a tornar as interações de falsos positivos, como described abaixo) e condições que evitam o crescimento de todas as estirpes (ingrediente concentração de MTX muito elevada ou ausente no essencial a forma); 7) Uma vez que PCA é realizada através de sucessivas rodadas de repetições de um meio para outro, a contaminação cruzada entre as cepas entre diferentes placas podem ocorrer se, por exemplo, a ferramenta pino não é esterilizado adequadamente entre as rodadas de replicação e / ou a última água banho (ie estação úmida) no procedimento de esterilização está contaminada por colônias de rodadas de replicação anteriores. Várias posições sobre as matrizes estão vazias e podem, assim, ser usado como posições de controle onde há crescimento devem ser observados para detectar contaminações cruzadas.
A análise das imagens pode ser realizada utilizando vários softwares publicados (ver seção 5 do protocolo) ou qualquer script personalizado. Neste estudo, o script personalizado executa os seguintes passos: 1) O script subtrai os valores de pixel de uma placa vazia para o pixel os valores de cada uma das placas de modo a correct para vieses de iluminação. 2) O script converte cada imagem com correção de fundo para binário usando um limiar de valor de pixel de 10. 3) para cada 1.536 posições de cada placa, determinados através da sobreposição de um retângulo sobre as colônias de ponta, o script é executado ImageJ "Analisar partículas … função "em uma seleção circular. A selecção circular é definida com um raio igual ao intervalo entre duas posições menos 10 pixels. 4) O script selecciona a partícula mais próximo do centro da selecção e confirma-se que uma colónia sua localização não é mais do que metade do intervalo entre duas colónias de distância a partir do centro da selecção. 5) O script mede os valores de pixel da partícula seleccionado na imagem corrigida-fundo. 6) Para corrigir ainda mais qualquer restantes preconceitos iluminação de fundo, o script subtrai o valor médio de todos os pixels da seleção circular que não faziam parte de uma partícula de valores de pixel da colônia. A soma destes valor de pixel corrigidos armazenadas na coluna "IntDenBackSub" da Tabela Suplementar 1, são usadas como uma medida do tamanho da colónia.
Um passo essencial na parte de análise é a escolha do limiar de significado. Aqui, nós escolhemos um limiar com base na distribuição da L-negativo DHFR F [3] controlos, mas, dependendo do objectivo da tela, tal limiar pode ser muito restritos. De facto, a L-DHFR F [3] controlos são sobre-expressos (TEF forte promotor) de tal modo que os fragmentos complementares podem complementar espontaneamente uns aos outros e, assim, estes não são representativas da expressão da maior parte das proteínas. Isto é realçado pelo facto de a distribuição da L-DHFR F [3] controlos é mais elevada do que a média do crescimento do fundo (Figura 3D). Assim, algumas interacções com pontuações inferiores a esse limiar rigorosa mas que são claramente fora da distribuição de crescimento de fundo pode ser considerado como sucessos putativos que podem representar, por exemplo, entre transiente ou fracoações. Estes podem ser mais estudada e validadas se, por exemplo, as duas proteínas não são expressos em níveis que podem permitir a complementação espontânea dos fragmentos de DHFR como os controlos L-DHFR. Como alternativa, pode-se prever um limite de significância com base na proporção de sobreposição com interactores físicas relatadas em bases de dados como BioGRID 35, a fim de maximizar a proporção de verdadeiros positivos sobre falsos positivos. No entanto, ao contrário da utilização da distribuição de L-DHFR, esta alternativa pode não ser sempre possível se, por exemplo, o número de conhecidos interactores físicas não é suficientemente elevada. Além disso, a escolha do limiar de significado tem um impacto sobre a proporção de falsos positivos e falsos negativos, no conjunto de dados final. Com efeito, como qualquer outro ensaio de detecção de PPI, os falsos positivos podem resultar da interacção não específica de uma proteína com a proteína de fusão de DHFR-se, por exemplo, a proteína é altamente abundante, como mencionado anteriormente. Esteé exemplificado pelo facto de cerca de presas interagem sistematicamente com todas as proteínas de isco em telas de APC e, deste modo, a necessidade de ser removido a partir da análise de 11 (por exemplo Tef2 e Ade17 e Tabela 2 Complementar). Para contornar esse problema, uma tela de controle PCA das duas coleções contra o controle L-DHFR apropriada (F [1,2] ou F [3]) para identificar iscas e presas expositoras espontânea DHFR fragmenta complementação pode ser realizado nas condições específicas de cada tela. Além disso, realizando uma análise de enriquecimento Gene Onto- pode aumentar a confiança dos dados, se a função de uma dada isca é conhecido. Por outro lado, a DHFR-PCA pode dar origem a falsos negativos por várias razões: 1) não todas as proteínas podem ser fundidas aos fragmentos de DHFR como estes podem destabilizar as proteínas ou modificar a sua localização, se, por exemplo, a fusão de DHFR para a C-terminal interfere com um sinal de localização; 2) a reconstituição de DHFR em alguns compartimentos celulares may não produzir folato se, por exemplo, um precursor essencial para a síntese de ácido fólico não está disponível; 3) C-terminais necessidade de estar a uma distância de 8 nm para DHFR complementação para ocorrer 11. Assim, uma interacção bem conhecido não pode ser detectado se seus terminais C não são suficientemente perto no espaço. Isto é exemplificado aqui pelo fato de que uma grande fracção das interacções físicas Nup82 relatados em bancos de dados, a maioria dos quais são indirecta, não foram detectadas no nosso ensaio. Do mesmo modo, as interacções entre as proteínas da membrana para que os C-terminais estão em trans em relação à membrana não irá levar a DHFR fragmentos de complementação e não será detectado 11. Limitações 1) e 3) pode ser contornada de maneira relativamente simples por meio da fusão do fragmento de DHFR para o terminal N da proteína. Se o fizer, pode impedir a interferir com um sinal de localização perto do C-terminais e pode permitir detectar uma interação entre as proteínas da membrana cujos N e C-terminal são em relação cispara a membrana.
Vários desafios permanecem no estudo de PINs (revisto em 2,3). Os mapas de PINs produzidos até agora têm sido amplamente descrito em uma condição experimental único para cada espécie e, assim, oferecer um único instantâneo de como as redes de proteína pode ser organizado. Há, portanto, uma necessidade para a exploração de outras condições experimentais para ver como PINs podem ser reorganizados em resposta a mudanças ambientais, estímulos específicos, através de desenvolvimento ou seguintes mutações. Estes desafios será resolvido pelo desenvolvimento de novas tecnologias de interrogação de IPP em tempo real, em células vivas e por adaptar as técnicas actuais, de modo que eles podem ser utilizados por uma comunidade mais ampla de laboratórios. Como uma técnica quantitativa que pode detectar alterações na quantidade de complexos de DHFR complementação 27, DHFR-PCA pode ser adaptado para superar estes desafios e tem sido utilizado para estudar o modo como os IPP são afectados por um agente de ADN 22 danificando </sup> 25, agentes químicos, deleções de genes 23,26 ou em outras espécies de leveduras e seus híbridos 33. Explorando estas novas dimensões vai se tornar cada vez mais importante para revelar a dinâmica do PIN.
The authors have nothing to disclose.
Este trabalho foi financiado pelo Instituto Canadense de Pesquisa em Saúde (CIHR) Concede 191597, 299432 e 324265, um Ciências Naturais e Council of Canada Descoberta concessão de Pesquisa em Engenharia e uma bolsa Frontier Science Program Humano à CRL. CRL é um CIHR New Investigator. Guillaume Diss é apoiado por uma bolsa PROTEO. Samuel Rochette é suportado por NSERC e FRQNT bolsas.
Name of Material/Equipement | Company | Catalog Number | Comments/Description |
BioMatrix Robot, Bench-top Configuration | S&P Robotics Inc. | BM5-BC | |
96-format Pin-tool | S&P Robotics Inc. | PH-96-10 | Standard 96-format Pin-tool with 96 high-precision floating pins |
384-format Pin-tool | S&P Robotics Inc. | PH-384-10 | Standard 384-format Pin-tool with 384 high-precision floating pins |
1536-format Pin-tool | S&P Robotics Inc. | PH-1536-05 | Custom 1536-format Pin-tool with 0.5mm high-precision floating pins |
Automated imaging module | S&P Robotics Inc. | IMG-02 | |
Methotrexate | Bioshop Canada Inc. | MTX440 | CAUTION: toxic compound |
Hygromycin B | Bioshop Canada Inc. | HYG003 | |
Nourseothricin dihydrogen sulfate | Werner BioAgents | 5010000 | |
Yeast-Interactome Collection | Thermo Scientific | YSC5849 | |
Omni Tray w/lid sterile | Thermo Scientific | 242811 | |
Anti-DHFR F[1,2] antibody | Sigma-Aldrich | D1067 | |
Anti-DHFR F[3] antibody | Sigma-Aldrich | D0942 |