光敏定位显微镜(PALM)结合单分子跟踪允许直接观察活的大肠杆菌细胞蛋白-DNA相互作用的定性和定量。
蛋白质-DNA相互作用是在许多基本的细胞过程的心脏。例如,DNA复制,转录,修复和染色体组织是由能够识别特定的DNA结构或序列的DNA结合蛋白管辖。 体外实验已经帮助生成详细的模型对许多类型的DNA结合蛋白的功能,但,这些方法和它们的组织在活细胞的复杂环境的确切机制仍然远远低于理解。我们最近推出了使用光活化定位显微镜(PALM)结合单分子跟踪量化活的大肠杆菌细胞DNA修复活动的方法。我们一般的做法通过在与染色体的关联在一个单一的蛋白质的流动性的变化识别个人DNA结合事件。结合分子的比例为蛋白质行为的直接定量测量ivity和丰度底物或结合位点在单细胞水平。在这里,我们描述了该方法的概念,并展示样品制备,数据采集和数据分析程序。
这个协议描述了直接测量在活的大肠杆菌细胞蛋白-DNA相互作用的。该技术利用了单个荧光标记的蛋白质的扩散系数的变化,因为它结合了染色体( 图1)。以证明我们用DNA聚合酶填充DNA的缺口随链复制和切除修复途径1 I(POL 1),一个典型的DNA结合蛋白的方法。
超分辨率荧光显微镜的问世使分子结构的可视化的细胞与纳米级分辨率。光活化定位显微镜(PALM)采用荧光蛋白质,可以从初始暗状态被激活以荧光的状态( 图2)。只有所有的标记分子的一个子集在任何时间被启动,以确定独立吨它们的位置以顺序的方式,他总标记分子的浓度样品2中。每分子的定位精度主要依赖于荧光点扩散函数(PSF)的大小,收集光子的数目,并且背景信号3。这种方法的许多应用集中在蜂窝式结构的改进的可视化。那一掌可与单分子组合跟踪的实现4开辟了新的途径,直接跟在活细胞中任意数字标记的蛋白的运动。更高的灵敏度和荧光显微镜的时间分辨率现在允许单个扩散荧光蛋白跟踪在细菌胞质5。
在这里,我们采用PAmCherry,一个精心设计的荧光蛋白不可逆转换从最初的非荧光状态下照射时荧光状态,405纳米的光6。激活PAmCherry荧光团可以是图像D由激发在561 nm和跟踪几帧,直到漂白。我们展示了使用融合POL1和PAmCherry来识别单个蛋白质的瞬态DNA结合事件的方法的能力。细胞的甲基磺酸甲酯(MMS)的治疗会导致由碱基切除修复酶变成跳空DNA底物DNA甲基化损伤。我们的方法显示效果清晰单一POL 1分子的结合响应彩信损坏7。
我们将讨论几个关键因素为实验的成功。
选择与荧光融合蛋白的表达:有光活化和光开关荧光蛋白17的大调色板。具体选择取决于显微镜的特性,特别是激光器和滤波器提供。 405 nm和561 nm处的结合,是理想的通用光激活荧光蛋白。我们选择PAmCherry 6,因为它是单体,并没有表现出聚集的细胞。此外,不可逆的光激活允许计数激活荧光来测量每个细胞蛋白的拷贝数数。代替从质粒表达的融合蛋白的,我们优选的融合蛋白编码基因的染色体插入在野生型基因座。这确保了与荧光已经完全替换所感兴趣的蛋白的rsion和维持野生型表达水平。
光活化率:据以调整光活化率,使得平均每个细胞少于1分子是在荧光状态下在电影的任何帧是很重要的。这依赖于405nm的强度和分子数从左被激活。在非常低的成像密度,然而,并不是所有的分子将会在电影结束前成像或很长的电影有被收购。每部电影记录帧的数量依赖于每个细胞中的融合蛋白和PAmCherry于所使用的激发条件下的平均光漂白寿命的拷贝数。 POL1的拷贝数为〜400个分子/细胞1和指数漂白寿命分布的平均值为〜4帧。通过逐渐增加405nm处的强度,激活均匀分布在电影的10,000帧。因此,每个小区是职业医学共计〜1,600帧的灭蝇灯用荧光分子,确保专业服务公司和电影中的10,000帧的跟踪并发症几乎没有重叠。
曝光时间和强度的激发:最重要的,曝光时间必须足够短,观察锐利的PSF几乎没有运动模糊。然而,帧速率的选择应以产生超出定位不确定性连续帧之间可观察到的分子运动,否则至关重要的光子被过采样的轨道浪费。未结合的分子的运动必须在足够长的时间间隔进行采样是从由于本地化的不确定性结合分子的视运动清晰可辨。当曝光时间被设置,PSF强度应进行调整。 PSF中的定位精度随检测到超过一帧的持续时间的光子数。较高的激发强度增加光子发射率BU吨也光漂白率和背景信号。用最低的激发强度,给出所需的定位精度。对于POL 1-PAmCherry我们选择15.26毫秒/帧和3.5毫瓦561 nm激发(400瓦/厘米2)。它确认细胞存活率为特定的成像条件通过监测细胞的生长和形态之前和之后的数据采集(见补充信息中Uphoff 等 7)是重要的。
POL1展品〜2秒的时间绑定在体内 7跳空DNA底物,因此,我们预期大部分分子要么在绑定和非绑定状态,轨道的整个期间。结合分子出现基本上不动,因为染色体位点有一个扩散系数的幅值低几个数量级(〜10 -5μm的2 /秒,埃尔莫尔等人 18),比在细胞质中POL1扩散(〜1微米2 </s向上> /秒)。
扩散分析:表观扩散系数D *是从各个轨道的MSD计算,平均超过一个最小的4个步骤(5个帧),以减少统计误差。需要注意的是分子〜75%的范围内小于5帧漂白为所述成像条件。如此短的轨道没有提供足够的统计确定性区分绑定和未绑定的分子。然而,绑定和未绑定分子的相对分数对蛋白质的活动,报告是独立的分析曲目总数。
因为不确定性增加了一个明显的随机步的分子15的每个定位是非常有用的占PSF定位误差(σ 同上 )中的D *的计算。
为了提高约束和扩散的分子分类,我们建议计算D *机器人h,从单步位移和位移超过两帧的时间。然后,可以设置两个独立的D *阈值:D *(15毫秒)<0.15微米2 /秒和D *(30毫秒)<0.075微米2 /秒。
注意,D *]是受轨道和运动过程中的曝光时间所造成的模糊扩散的细胞隔离的表观扩散系数。来提取精确的中立扩散系数,它已被证明有用观察到的运动进行比较的基础上随机布朗运动模型5,7的模拟数据。模拟数据,也可以用来测试数据分析程序。
这种方法的潜在应用:我们描述了在结合到染色体可视化和量化的体内蛋白-DNA相互作用通过在蛋白质的迁移率的变化的一般方法。的DNA或活动参与修复的RNA结合蛋白,复制,转录,和染色体维持由此可以随后在实时在与下面的光学衍射极限的空间分辨率的单个细胞水平。光活化的单分子跟踪扩展被限制在每个小区的几个标记分子传统的跟踪方法。测量体内分子扩散的一种替代方法是荧光漂白恢复(FRAP)之后。而FRAP是用于测量大细胞全球扩散特性非常有用的,它在其解决几个分子种类具有不同的迁移率在空间异构环境中,尤其是对于小的细菌细胞的能力是有限的。
本公司已申请光敏单分子跟踪测量DNA结合活性和在大肠杆菌中的各种不同的蛋白质的亚细胞定位大肠杆菌包括POL 1,DNA连接酶,FIS蛋白质,DNA聚合酶III 7,以及染色体蛋白质MukB,E和F 19的结构维修。我们预期该方法还可以适用于其他类型的细胞。
The authors have nothing to disclose.
我们承认贾斯汀平克尼和约翰内斯Hohlbein的帮助,定制显微镜和谢默斯·霍顿的建设,为本地化的软件。罗德里戈·雷耶斯-拉莫特被感谢提供E。大肠杆菌菌株。该研究是由欧盟委员会第七框架计划资助FP7/2007-2013 HEALTH-F4-2008-201418,英国生物技术与生物科学研究理事会资助BB/H01795X/1,欧洲研究理事会资助261227至ANK。 DJS是由威康信托基金项目资助WT083469。苏是由MathWorks公司博士后奖学金支持。
E.coli strain carrying a chromosomal insertion for a PAmCherry DNA-binding fusion protein | created by Lambda-Red recombination | ||
MEM amino acids | Invitrogen | 11130-051 | minimal medium supplement |
MEM vitamins | Invitrogen | 11120-052 | minimal medium supplement |
Agarose | BioRad | 161-3100 | certified molecular biology grade |
Microscope coverslips No 1.5 thickness | Menzel | BB024060SC | remove background particles by heating slides in furnace at 500 °C for 1h |
Methyl methanesulfonate (MMS) | Sigma-Aldrich | 129925 | CAUTION: toxic |
PALM setup | home-built | described in Uphoff et al. 2013 | |
MATLAB | MathWorks | for data analysis and visualization | |
Localization software | custom-written, available online | http://www.physics.ox.ac.uk/Users/kapanidis/Group/Main.Software.html | MATLAB and C++ software package that can be adapted for localization analysis. Cite Holden et al. 2010 if used in publication. |
Tracking software | available online | http://physics.georgetown.edu/matlab/ | MATLAB implementation by Blair and Dufresne. Cite Crocker & Grier 1996 if used in publication. |