İnsan Likeness en Uncanny Vadisi Hipotez 'Boyut algısal ve Kategori İşleme: Bazı Metodolojik Sorunlar

Esrarengiz vadi hipotezin temel tahmini olumlu ya da olumsuz valenced deneyim algılanan insan benzerlik ⁷⁷ (bilgilendirici bir bakış için, ⁷⁸⁾ bir fonksiyonu olarak uyarılmış olmasıdır. Insan benzerlik aslında nasıl algılandığı dikkatli incelenmesi bu nedenle kendi içinde önemli bir araştırma girişimdir. Aynı şekilde önemli DHL esrarengiz deneyimi deneylerde temsil nasıl. Bu protokol DHL nedenle odaklanır. Bir yaklaşım, daha önce olduğu gibi "uncanny" araştırma ⁵ uygulanan Morph ^{devamlılığı, 6, 26, 27, 28} kullanılarak insan benzerlik temsil etmektir. Morph kontinua avantajı kullanımları öznel algı ve deneyim (örneğin kategori kararlar, esrarengiz duygu) davranışsal önlemlerle ve nöral süreçleri ⁷ altında yatan ile ilişkisi içine getirilmesi için insana benzer görünüm olarak deneysel kontrol farklılıklar izin olmasıdır. Bu ince taneli bir yaklaşım parçasıdıricularly önemli esrarengiz vadi hipotezi olumlu valenced ve tekinsiz deneyim arasındaki geçiş ⁷⁸ meydana gereken insan benzerlik gerçek derecesini tahmin çünkü. Mori en varsayımlar doğruysa, DHL ⁷ boyunca kategori işleme ilişkin bulgular esrarengiz deneyimi algısal karar belirsizlik büyük olan kategori sınırında meydana büyük olasılıkla öneririz. Bu, yine de test edilmesi gerekir.

Morph kontinua ve ilgi diğer değişkenler, tek bir morph süreklilik yerine iki, hatta üç farklı yan yana kontinua ^5,28 kullanılmalıdır kullanılarak temsil gibi, DHL arasındaki ilişkiyi araştırdık yorumlayabilmek için. Yan yana kontinua temsil başarısız ve, aslında, DHL süreksizlik getirerek insan benzerlik Mori kavramı değiştirebilir. Bu, bir algısal ayrımcılık görev performansı etkileyebilecek çünkü t açısındano süreksizlik ve geçişin prosedürü kaynaklanan farklılıkların bu algısal ayrımcılık rehberlik için bir referans güvenilir ama deneysel istenmeyen noktası (bkz., ²⁹⁾ olarak kullanılabilir. Fiziksel değişim eşdeğer artışlarla tüm süreklilik ^5,28 birlikte temsil böylece her morph süreklilik içindeki tüm morphs dikkatli bir şekilde kontrol edilmelidir. Continua boyunca Morph mesafenin deneysel kontrol DHL birlikte fiziksel insan benzeri bir benzerlik lineer farklılıklara ilişkin duyusal bilgi bilişsel bir doğrusal ya da doğrusal olmayan bir şekilde temsil olup olmadığı muayene sağlar, çünkü bu, bu protokolde özellikle önemlidir. Doğrusal (Şekil 4 ve 5B bakınız) sınıflandırma yanıtları (Şekil 2A ve 5A) eğimi ve DHL boyunca uyarıcı nitelikleri algısal duyarlılık farklılıklar adım gibi işlev yansıtılır. Bu potokol daha fazla deneysel manipülasyonlar uygulamadan uç noktaları olarak yüzleri kullanır. CP ve insan benzerlik daha da çalışmalar yüz doku (bkz. ^30,38) ile karşılaştırıldığında diğer yüz özellikleri ya da yüz geometri manipülasyon gerçekçilik ile karşılaştırıldığında, göz gerçekçilik gibi belirli özellikleri diferansiyel DHL boyunca kategori işleme nasıl etkilediğini örneğin inceleyebilir.

Geçişin prosedürü gibi yüz configural ipuçları olarak sürekli en uç noktaları karşılık gelen özelliklerin bir arada düzgün karıştırma sağlar. Üst yüz hatları ve saç profil ²⁶ gibi yüz bilgi geçişin güçlüğü geçişin işlem sırasında özelliklerin uyum farklılıkları dikkat çekerek potansiyel önyargı katılımcının yanıtları olabilir. Bu önyargı kontinua uç noktaları, morph devam etmenin orta noktasında büyük olan farklılıkları olan morph mesafe ile ilgili olduğunu geçişin farklılıkların sistematik olması muhtemeldirua. Bizim morph kontinua için, kontinua orta noktası büyük algısal duyarlılık var olduğu etrafında kategori sınır karşılık gelir. Göz bölgesi (kötü morphs arasında göz doku uyumu çok hafif bir tutarsızlık sonuçlandı geçişin) ya iyi ya da kötü morphed edildiği kontinua göre bizim pilot çalışmalardan birinde (bir zorunlu seçim kategorizasyon görev) gelen verilerin reanalysis. Reanalysis kötü etkili boyutun insan sonuna doğru kategori sınır göreceli kayma neden Morphing böyle kötü morphed Sürekli ortamların sınıflandırılması kararı yanıtları sistematik bir önyargı doğruladı. Geçişin eşitsizlik bir "insan dışı-belirleyici" özelliği olarak algılandı çünkü bu muhtemelen oldu.

Bir yanıt önyargı kontinua gibi kafa kıyafetleri ve yüz mücevher gibi olmayan yüz bilgileri tek bir nokta uyarıcı sadece mevcut olduğu son nokta uyaranlara temelinde oluşturulan kullanarak da neden olabilir27. Katılımcıların araştırma ilgi uyarıcı bilgi yerine bir görüntü sunulan diğer belirgin özellikleri katılmak böylece Bu durumda, yüz görüntüleri kırpılmış olabilir. Bu görüntü DHL ⁶ insan sonuna göstermesi için olsa bile sistematik bir yanıt önyargı, insan dışı özellikleri insan nitelikleri ile birlikte sunuldukları bir süreklilik son nokta olarak bir görüntü kullanarak da neden olabilir. Bu durumda, insan benzerlik ve bu esrarengiz deneyimi öznel tedbirler olarak değişken arasında bir ilişkinin DHL Mori anlayışı ve hipotez esrarengiz vadi açısından yorumlanabilir değildir.

CP insan benzerlik ^{31, 10, 22, 32, 33, 34, 35,} ve kategori-ilgili bilgileri dışında boyutta oluşabilir otomatik olarak diğer ³⁶ maruz kalma üzerine işlenebilir. Bu protokol, bakım ayırıcı gösteren görsel ipuçları etkilerini kontrol etmek için bu nedenle alınmalıdırinsan benzerlik ile ilgili katılımcıların yanıtları kategori ilgili diğer boyutları açısından DHL boyunca ces. Bu ipuçları örneğin etnik köken, cinsiyet, yüz farklılığını, aşinalık ve kimlik ve yüz ifadesi (bkz. ^{5, 26, 27, 28)} ile ilgili olabilir. İşbu Protokol yakından yüz geometri ve sürekli uç noktaları olarak kullanılan görüntülerin yüz hatları yapılandırma eşleştirerek algısal ayrımcılık görev ve fMRI çalışmasında hızlı arkaya sunulan yüz morphs arasındaki biyolojik hareket algısı minimize edilmesi üzerine odaklanmaktadır. Bu yaklaşım (birlikte uyarıcı koşulları kullanılan morphs kontinua boyunca göreli bir konumu olan) bir bütünün morphs arasında farklı kimliklerin herhangi bir algı en aza indirmek için yardımcı olur.

Zorla seçim sınıflandırma görevi bir bütünün morphs algısal ayrımcılığı kullanılmak üzere morphs seçmek için açıkça bir avatar olarak kategorize ve insan hangi belirlerination görev ve fMRI çalışması. Biz kontinua her (Şekil 2B ve 2C) gelen dört morphs M0, M4, M8 ve M12 seçilir. DHL birlikte fiziksel değişim derecesi için kontrol etmeye ek olarak, M4 ve M8 seçimi aşağıdaki teorik göz esas alınmaktadır. Mori değerlik-insan benzerlik ilişkisi (bkz. Şekil 1) eğimi iki pozitif tepe arasındaki DHL boyunca bölgeye uygun gerçekçilik seviyelerinde meydana gelen olarak algısal belirsizlik (ve ilgili esrarengiz deneyimi) nitelendirdi. Bu tepe de, nesneleri insan dışı ya da insan ya olarak kabul edilmektedir. Kategori işleme çerçevesinde açısından onun hususlar yeniden çerçeveleme, bu tepe doğru sınıflandırılan kategori durumlarda (yani insan dışı ve insan) kategorisinde sınır binme hangi insan benzerlik dereceleri yansıtan olarak görülebilir. Ama Mori belirtmedi ne kadar etkili bu sınıflandırma (yani algısal cher bir zirve nesnelerin net bir şekilde belirlenmesi göreceli olarak kolay, verimli ve kabul edilir olsa ertainty), bu seviye olmalıdır. Bu nedenle, kontinua boyunca iki Morph ^{pozisyonları,} bu iki grup arasında ve iki pozitif tepe genellikle başka CP araştırma (örneğin% 66, ³² olarak kullanılan daha konservatif kriter kullanılarak belirlendi yansıtan bir şekilde geçiş tanımlayan olarak kabul ^34). Böylece, morph M4 çalışmaların% 85'inden fazlası bir insan olarak çalışmaların% 85'inden fazlası ve morph M8 bir avatar olarak ortalama tespit edilmiştir. Bu kriter herhangi bir süreklilik morphs M4 ve M8 için de geçerlidir lütfen unutmayın. Bu yaklaşımı kullanarak, morphs bu seçimi CP ve hipotez Mori açıklaması bir anlayış hem uygun olarak insan dışı ve insan nesneler arasında DHL boyunca kategorisinde değişim duygusu yakalamak istiyor.

Bu protokol aynı-farklı algısal ayrımcılık bir varyantı kullanırmilletin görevi ¹⁰ CP incelemek. Bu görevin avantajı katılımcıların belirli benzerlikler ve farklılıklar tespit edilmelidir ne gibi bir açıklama gerek kalmamasıdır. Bu, basitçe, aynı ya da farklı olarak uyaran tespit edilmesi yeterlidir. Buna ek olarak, katılımcılar kategori etiketleri bilmek gerekmez. Etiketler Bu ABX görev olarak bir ayrım görev gerektirdiği bellek yükü ⁴² arttığında uyaranlara arasında ayrımcılık için bir strateji olarak kullanılabilir. Aynı-farklı görev görev uyaranlara doğrudan karşılaştırmalı teşvik ettiği bellek yükü nispeten düşük olduğu avantajı vardır ve. Etiketleme potansiyel etkisini azaltmak için, ayrımcılık görevleri normal olarak zorunlu seçim kararı görevi ⁴⁰ önce sunulmaktadır. Mevcut protokol ayrımcılık için iki farklı katılımcı gruplara göre ve seçim kararı görevleri ^{7, 41} zorlanır. Zorla seçim görevi uyaranlara seçmek için kullanılır olmasıdırayrımcılık görev için. ancak aynı katılımcılar hem görevleri test olmalı, protokol ayrımcılık görevi zorunlu seçim kararı görev önce yapılmasını değişiklikler yapılması gerekmektedir.

Sabit bir ayrımcılık tasarım bu protokolün aynı-farklı ayrımcılık görev uygulanır (tasarımları fitil için, örneğin ^39). Bu M4 ve M8 her zaman, "aynı" her uyaran çiftinin ilk uyarıcı olarak gösterilen "içinde" ve sırasıyla, avatar ve insan çalışmaların koşulları "arasında" anlamına gelir. Bu protokol her katılımcının morph belirli bir süreklilik gelen ya avatar ya da insan çalışmaların uyaranlara değil, her ikisi de sadece gördüğünü deneysel kısıtlama içerir. Örnek olarak avatar çalışmalarda kullanarak, her uyaran çiftinin ilk uyaran ikinci "içinde" uyaranlara (yani M1) ve "arasında" (yani M8) koşulları eşit sıklıkla sunulan olduğunu, her zaman M4 olduğu anlamına gelirbelirli bir süreklilik ve bu başka uyaranlara o sürekli insan denemeleri için çizilir. Bu yaklaşım, seçici olarak güçlü temsil neden olan ve belirli bir süreklilik çapraz kategori yüzleri Bu nedenle ayrım kolaylaştırmak önlemeyi amaçlamaktadır. Çapraz kategori gösterimi ve bir deney blok açıklanan avatar ve insan denemeler sunma ayrımcılık olası etkisini araştırmak için, karşılaştırma amacıyla, dışlamak ya da, bir tasarım tarif avatar ve insan çalışmalarda sunuldukları uygulanabilir ayrı bloktan (katılımcılar arasında sırayla denge blokları ile).

Mevcut aynı farklı ayrımcılık görev 1:2 aynı-to-farklı çalışmaların bir oranına sahiptir. (Diğer faktörler de bu önyargı ^{44, 51} etkileyebilir rağmen) Bu oran "farklı" kararlar lehine bir yanıt önyargı neden olabilir. Sinyal Algılama Teorisi (SDT) elde edilen önlemler genellikle disentan için kullanılırayrımcılık duyusal uyaranlara (özet için, ⁴⁴⁾ katılımcının hassasiyeti (A 'veya d') den başka bir yere bir yanıt seçme gle yanıt önyargı (β veya c). D gibi ⁵³ 'SDT varsayımlar ⁵² ihlali nedeniyle tepki önyargı ile değişebilir, biz hassasiyet A parametrik olmayan ölçü kullanılır'. Yanıt önyargı için biz β _"D ⁴⁷ kullanılır. Alternatif c ^{43, 44} tarafından tavsiye edilmiştir, bu d ^'54 değişim bağımsızdır kısmen. Genel olarak, bu sonuçları içinde-kategori uyaranlara için daha kategorisinde sınır straddling morph uyaranlara için daha fazla algısal duyarlılığını göstermektedir.

Bu protokolde ayrımcılık görev için morphs seçimi görevi kontinua boyunca ayrı dört adım (olan morphs arasında ayrım gerektirir anlamına gelir yani dört aşamalı bir ayrımcılığıination,) Şekil 2B bakın. Ama morphs arasındaki farklılık bu dört aşamalı derece ayrımcılık (ayrımcılık sınır yani) (Şekil 5B) en gelişmiş olduğu bir gerçek morph konumunu daha iyi özellikleri sağlamak için çok büyük. CP (diğer kriterler için, örneğin ¹¹⁾ için önemli bir kriter zorunlu seçim görev kategori sınır ve ayrımcılık görev ayrımcılık sınırı arasındaki uyum olmasıdır. Diğer bir deyişle, bu kategori sınır Morph pozisyonu ayrım sınır Morph konumunu tahmin edilmelidir. Uyum belirli bir noktaya doğrulanması için bir yaklaşım, varyasyonlar çiftleri arasındaki mesafe Morph azaltıldığı bir ayrım görev kullanmak olacaktır. Açıklama amacıyla, Şekil 5B aynı farklı ayırımını için olası bir alternatif, geleneksel bir ABX ayrım olarak kullanarak pilot veriler, verileri sonuçlarını göstermektedirGörev ^{12, 13.} Bu rakam kategori sınır öngördüğü morph konumda algısal ayrımcılık hassasiyet bir zirve olduğunu açıkça gösterir. Katılımcı ve analizlerde SDT uygulanması daha büyük bir sayı ile bir çalışmada bu tür sonuçlar daha da DHL boyunca CP etkileri bulma doğrulamak olacaktır. Kontinua uç noktaları için uyarı, bir süreklilik içinde oluşturulan morphs sayısı ve ayrımcılığa için morphs içinde adım büyüklüğü gerçek seçimi güçlü bir bilişsel etkileyecektir katılımcı ve birlikte morphs ayrımcılık için kendi yeteneğini yerleştirilir talep kontinua.

CP biri klasik ölçüt kategorisi sınır pozisyonu gerçek ayrım performans tepe noktası (yani sınır ayrımı) ⁸⁰ konumunu tahmin olmasıdır. Bu tartışmalı CP ⁸¹ en önemli kriterdir. Bu tahmini kesin test deneysel desi gerektirirgn hangi bir araya geçişin sürekli bölgesinin tüm uzunluğu temsil eden tüm Morph çift tepe gerçek konumunu belirlemek amacıyla ayırımını sunulmuştur. ^38, ayrımcılık performans morph kontinua sadece belirli kesimleri bazında incelenmiştir. Bu, bu da zor kesin CP doğrulamak için render performansı gerçek tepe gerçek pozisyonu, kaçırılmış olabilir anlamına gelebilir. Bu Lieberman ve ark bile erken CP çalışma. ⁸² çalışmaların tahmin ve yakınsama ayrımcılık performans gerçek tepe sıkı kriter kendi karşılamak için başarısız, ve diğer araştırmacılar (sıkı örneğin ¹¹ Bu kriter uygulanmamış olduğunu belirtmek gerekir, ayrıca bkz ^80). Performansını en üst gerçek yerini belirlerken bu kriter daha liberal yorumlanması uygulandığında bile, yine de önemlidir. Morph süreklilik tüm uzunluğu incelenmesiAyrıca olarak veri denetlenmesine kılma avantajına geçişin edilen prosedür sonucunda husule bir eşya örneğin nedeniyle beklenenin tersine bir noktada performansında bir tepe olup olmadığını sahiptir.

Yanıtları ek olarak, zorunlu tercih sınıflandırma görev yanıt süresi (RT), veri "Avatar" ya da "insan" olarak kategorize etmek için bir uyarıcı uyarıcı bilgileri ve rakip yanıt eğilimlerin bilişsel işleme zorluk bir göstergesi olarak kullanışlıdır ^{70, 71.} RT böylece ya da kategori sınırına yakın konumlandırılmış uyaranların sınıflandırma kararları için uzun olmalıdır. Şekil 4 bu durumda olduğunu. Birlikte ele alındığında, tepki fonksiyonu ve kategori kararlar için RT veri şeklini bu ayrı bir kategoriye bir uyarıcı atama zorluk işlenmesinde büyük farklılıklar tabidir göstermektedir. RT değerlendirmek için, bu protokol qui olarak sınıflandırma esnasında yanıt katılımcıların talimatıckly ve doğru olarak mümkün. Yanıtları ^{72, 73} bir hız hassasiyeti ticaret-off potansiyel etkisi göz önüne alındığında, muayene ve sunulan tanımlamak için talimatları etkilenmez olmak, avatar-insan kategorisine tepki fonksiyonu şekli ve konumu çok sağlam olduğunu pilot test bulundu Morph uyarıcı ya kadar çabuk ve doğru bir şekilde ya da sadece mümkün olduğu kadar doğru. Bu, bu öneri daha ayrıntılı test edilebilir olsa da katılımcılar genel olarak, doğruluk için ağırlıklı bir karar stratejisi kullanmanızı öneririm. Insan görüntüden bir insana benzer nesne ayırt zorluk olumsuz valenced deneyimi uyandırmak olabilir Mori hipotezi uygun olarak, bu insana benzer uyaranlara daha uzun RT olumsuz etkiler ölçüleri ile ilişkili olup olmadığını kurmak için ilginç olacaktır. RT veriler toplandı ve aynı ayrım farklı görev için analiz edildi. RT tepki verileri ⁸⁰ desteklemek için kullanılmıştır. ABX t aksinesormak, aynı-farklı görev RT ölçümü için net bir zaman noktası sağlar. RT Bu görevi ^{75, 76} içinde bir dizi faktöre etkilenir çünkü RT verilerin yorumlanması aynı-farklı kararlar için karmaşık olabilir ama doğru yanıt RT, ⁷⁴ içinde-çiftleri için arasında-daha için kısa olmalıdır. RT veri daha az zor çapraz kategori kararlar daha hızlı içinde-kategori kararları (bkz. Şekil 7) daha yapılmış olduğu düşüncesi ile ancak uyumludur.

Bu Mori hipotezi fiziksel özellikleri aslında insan kategorisi içinde DHL (Şekil 2) ⁷ boyunca değişebilir olasılığını dikkate almaz işaret edilmelidir. Bu hipotezi 'orijinal değerlik insan benzerlik ilişki içinde, ikinci pozitif zirve DHL (Şekil 1), insan ucunda yer almaktadır nedenidir. DHL insan dışı yönü üzerinde vurgu influen edilmiştirdiğer çalışmalar DHL ³ insan yönünü temsil eden bir tek insan yüzü kullanmış ise, morph kontinua ^{4, 37} kullanmadıysanız çalışmalar da dahil olmak üzere hipotezi, tarafından yönlendirilen çalışmalarda Fark sıcaklık. Bu tür çalışmalar belirsiz sonuçlarla, esrarengiz deneyimi incelemek için çalışmışlardır. CP ile ilgili bulgular bu çalışmalar DHL boyunca kategori belirsizlik karşısında algısal karar verme ve çatışma çözümü süreçleri örtülü veya açık süreçleri uyandırmak için gerekli uyaranlara sunulan olmayabilir düşündürmektedir.

Bu protokol DHL temsil kontinua çekilen morphs fMRI ile, tanımlamak için kullanılır ve tekrar baskı, fiziksel humanlike benzerlik değiştirmek ve kategori ile ilgili bilgileri değiştirmek için hassas beyin bölgelerinin etkisi ile nasıl bir örnek göstermektedir. FMRI tasarım etkinliği morph uyaranların dikkatli üretimi ve seçimi ile güçlü etkilenir. Zorla choice ve algısal ayrımcılık görevleri böylece avatar-insan sınıflandırma eğrileri (tepki fonksiyonu yani eğim) şeklinde ve ayrımcılık performans kontinua arasında karşılaştırılabilirliği sağlamak için kullanılmıştır. Bu fMRI tasarım avantajı, bu Mori (insan meslektaşı bu fiziksel görünüş olarak ustaca farklı olmayan yeni insan nesnelerin yani pasif gözlem) tarafından tanımlanan uyarıcı koşulları fMRI metodoloji kısıtlamaları içinde simüle olmasını sağlar olmasıdır DHL boyunca fiziksel değişim etkileri kontrol ederken insan benzerlik hipotezi 'tanımına göre seçilen uyaranlara, ve kategori işleme etkilerinin incelenmesi kullanarak. FMRI paradigma esrarengiz deneyimi incelemek için tasarlanmamıştır, ancak kategori sınır kendisi ile örneğin ilişkili duygusal deneyim araştırmak için adapte olabilir. Bu beyinde Categor etkilerini inceleyen yönünde önemli bir adım olacaktırDHL alınan uyaranlara için duygusal deneyimi ile birlikte y işleme ve kategori belirsizlik.